A Novel Sleep Respiratory Rate Detection Method for Obstructive Sleep Apnea Based on Characteristic Moment Waveform
La apnea obstructiva del sueño (AOS), que afecta a la salud de las personas, es uno de los principales trastornos del sueño relacionados con la respiración y, en ocasiones, provoca la muerte nocturna. La frecuencia respiratoria (FR) de una señal sonora de respiración durante el sueño es un importante signo vital humano para la monitorización de la AOS durante el sueño nocturno. En este artículo se propone un nuevo método de detección de la frecuencia respiratoria durante el sueño con alta velocidad computacional basado en la forma de onda del momento característico (CMW). Se utiliza un dispositivo de sonido portátil para adquirir la señal de sonido respiratorio. Primero se reduce el contraste de amplitud. A continuación, se extrae la CMW con parámetros de escala temporal adecuados y se calcula el valor de RR del sueño a partir de los puntos extremos de la CMW. Se realizan experimentos con un caso de AOS y cinco casos sanos para validar la eficacia del método de detección del RR del sueño propuesto. Según el recuento manual, el RR del sueño puede detectarse con precisión mediante el método propuesto. Además, los tramos de apnea pueden detectarse mediante los valores de RR del sueño con un umbral determinado, y la duración temporal de la segmentación de la respiración puede calcularse para una evaluación detallada del estado de la AOS. El método propuesto es significativo para continuar la investigación sobre la señal sonora de la respiración durante el sueño.
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Revista Virtual Pro
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