Existen diversas variables relacionadas con el desarrollo de las actividades empresariales. Una de las más importantes es el agente emprendedor. Este estudio es uno de los muchos que contribuyen a la comprensión del agente emprendedor. En su línea de pensamiento, defiende la idea de que el emprendedor tiene características y rasgos de personalidad que se distinguen de la población general y que son favorables para el éxito de la iniciativa empresarial. Este estudio tiene como objetivo desarrollar una escala de medición del potencial emprendedor utilizando la Teoría de Respuesta al Ítem. Los ítems fueron generados por Santos (2008) a partir de un modelo teórico referenciado en las teorías de la personalidad del emprendedor. Las muestras incluyen 664 estudiantes de pregrado y postgrado de la universidad brasileña, y 100 empresarios del estado de Alagoas. Se utilizó un modelo IRT logístico de dos parámetros. Las estimaciones de los parámetros se obtuvieron a partir de una muestra de 764 personas que respondieron a un instrumento que contenía 103 ítems. Las curvas de información y de error estándar y la interpretación cualitativa de los niveles de la escala permitieron determinar el rango más adecuado para el uso del instrumento. Los resultados mostraron que la escala es la más adecuada para evaluar individuos con potencial emprendedor de bajo a moderadamente alto. Por lo tanto, se sugiere incorporar nuevos ítems al instrumento para medir e interpretar niveles aún más altos. La Teoría de Respuesta al Ítem permite la calibración de nuevos ítems para medir emprendedores con alto potencial emprendedor utilizando datos obtenidos previamente.1. INTRODUCCIÓNConsiderando el trabajo de Cantillon publicado en 1755 como precursor del estudio de los emprendedores (MURPHY; LIAO; WELSH, 2006), desde hace más de dos siglos estudiosos de diferentes campos del conocimiento vienen realizando conjeturas y razonamientos para describir a este agente. Cada investigador, desde la perspectiva de su dominio epistémico, encuentra uno o más aspectos potencialmente relevantes relacionados con el hecho de que una persona se embarque en el emprendimiento y encuentre el éxito en esta acción. Algunos aspectos son exógenos a la figura del emprendedor, como su cultura, los incentivos institucionales y las condiciones micro y macroeconómicas. Otros son inherentes a la naturaleza humana, explicados por diferentes corrientes y conceptos de la psicología. La amplitud de estos estudios, si bien genera posiciones controvertidas, enriquece la discusión y comprensión del tema. Filion (2000), por ejemplo, menciona haber reunido más de 100 definiciones de empresario y espíritu empresarial, de las que resume que:A menudo se considera que el empresario es una persona que sabe identificar las oportunidades de negocio, los nichos de mercado y que sabe organizarse para progresar.

Este artículo presenta y discute una propuesta basada en la teoría de conjuntos difusos para predecir el rendimiento de una cadena de suministro modelizada según las relaciones causales entre medidas de rendimiento propuestas por SCOR (versión 8.0). El uso de sistemas de medición del rendimiento para gestionar el rendimiento de las cadenas de suministro presenta algunas limitaciones, como la dificultad de interpretar resultados de naturaleza cualitativa, así como la complejidad de un sistema tradicional de medición del rendimiento para tratar adecuadamente las relaciones causales entre las métricas de rendimiento de los distintos procesos empresariales a lo largo de la cadena de suministro. Por otro lado, la Lógica Difusa, una técnica apropiada para tratar situaciones de incertidumbre y subjetividad, constituye una alternativa interesante. Utilizando un enfoque de investigación cuantitativa descriptiva, se planteó la hipótesis de que podría construirse un modelo de predicción cuantitativa para explicar (al menos en parte) el comportamiento de los procesos operativos. Los resultados del modelo demostraron ser bastante coherentes con la metodología de la marca SCOR propuesta por el Consejo de la Cadena de Suministro. Los análisis estadísticos de los resultados, basados en el método de superficie de respuesta, también confirmaron la pertinencia de las relaciones causales integradas en el modelo. En conjunto, los resultados refuerzan que la propuesta de adoptar un modelo de predicción basado en la lógica difusa y las métricas SCOR parece ser un posible enfoque para ayudar a los gestores en el proceso de toma de decisiones sobre la gestión del rendimiento en las cadenas de suministro.1. INTRODUCCIÓNLa gestión del rendimiento de la cadena de suministro se ha convertido en una actividad de reconocida importancia, principalmente debido a la naturaleza compleja de los procesos empresariales, que generalmente implican múltiples criterios de decisión (CAI; LIU; LIU, 2009; YEH; CHENG; CHI, 2007). Las investigaciones sobre la aplicación de sistemas de medición del rendimiento para la gestión del rendimiento de la cadena de suministro se citan en numerosos trabajos. Es el caso de la aplicación del Cuadro de Mando Integral - CMI (BREWER; SPEH, 2000; KLEIJNEN; SMITS, 2003; PARK; LEE; YOO, 2005). Algunos autores también han propuesto métricas para la cadena de suministro (BEAMON, 1999; BEAMON; CHEN, 2001; GUNASEKARAN et al., 2001, 2004; SHEPHERD; GÜNTER, 2006). Estos enfoques identifican relaciones causales entre métricas de rendimiento, pero no las cuantifican.Otros enfoques de la evaluación del rendimiento incluyen modelos multicriterio como el Proceso Analítico Jerárquico AHP (CHAN, 2003; AGARWAL; SHANKAR;TIWARI, 2006), o el uso combinado de BSC-AHP (SHARMA; BHAGWAT, 2007; THAKKAR et al, 2007; VARMA; WADHWA; DESHMUKH, 2008) y la programación lineal (BELTON; STEWART, 2002; SANTOS; BELTON; HOWICK, 2002, 2008; GAUDENZI; BORGHESI, 2006; SEYDEL, 2006; AISSAOUI; HAOUARI; HASSINI, 2007; WEBER et al., 2008; ORDOOBADI, 2009).

Ampliar los modelos mentales para que las condiciones futuras sean interpretadas y modeladas de forma más eficiente es un desafío estratégico constante para los agentes sociales, económicos, políticos e institucionales. En ese sentido, este artículo discute los conceptos relacionados con los estudios de futuro y su trayectoria histórica, presentando las diversas clasificaciones y abordajes encontrados en la literatura, caracterizando sus relaciones y lagunas teóricas. Para ello, utilizando los principios del método dialéctico, se realizó un estudio teórico descriptivo utilizando la revisión bibliográfica como método de investigación. Este estudio presenta una caracterización de los conceptos encontrados en los estudios investigados que se consideran punto de referencia creando una línea de tiempo. A través de un análisis comparativo de los términos encontrados, el enfoque fue desarrollar un marco conceptual adecuado para el escenario científico brasileño en relación con los estudios futuros. Se concluyó que este no es un tema reciente, y los conceptos/clasificaciones existentes han recibido varias contribuciones actualizando y ampliando sus especificaciones y complejidades operativas, desde la década de 1950. El enfoque originalmente genérico ha sido sustituido por visiones más específicas relacionadas con métodos individuales de investigación y construcción de futuro logrando mayor relevancia, consistencia y replicabilidad. La adopción de una determinada clasificación (y sus métodos) debe resultar de una identidad histórica y cultural con el contexto de aplicación. Se cree que esta investigación contribuye a evitar y/o aclarar malentendidos teóricos, errores conceptuales, o el uso amplio e indiscriminado de conceptos sinónimos, que a veces se encuentran en la literatura, presentando oportunidades para el desarrollo técnico de futuros estudios.1. INTRODUCCIÓNLas organizaciones llevan mucho tiempo intentando anticiparse al futuro, con el fin de ganar tiempo para prepararse para superar a sus competidores y afianzarse así en la arena competitiva. Dado que no es posible predecir el futuro en absoluto, las reflexiones sobre las amenazas y oportunidades futuras se apoyan y orientan en una variedad de técnicas, estudiadas cada vez con mayor coherencia y especificidad de aplicación.Esta idea se ve reforzada por el Instituto Nacional de Tecnología-INT (2003, p. 1) cuando afirma que"[...] aunque el futuro es incierto, hay pruebas de que los intentos sistemáticos de obtener una perspectiva de las situaciones presentes y de las posibles situaciones futuras han sido útiles".

Este trabajo presenta un modelo estocástico de optimización robusta aplicado a la planificación agregada de la producción en sociedades cooperativas de ingenios del sector azucarero-energético. Este modelo matemático se basa en una relación jerárquica entre la planificación anual de la cooperativa y el horizonte de planificación táctica de los ingenios, teniendo en cuenta importantes incertidumbres en varios parámetros de este modelo. Para resolver los problemas de programación entera lineal y mixta involucrados, se utilizó un solucionador de lenguaje de modelación de optimización. Se presentan los resultados computacionales y se comparan con el enfoque determinístico PASUC, discutido por Paiva y Morabito (en prensa) utilizando los mismos datos de los estudios de caso realizados en la empresa molinera Santa Clotilde y en la sociedad cooperativa regional de productores de azúcar y etanol de Alagoas.1. INTRODUCCIÓNEl proceso de planificación táctica de la cosecha en la agroindustria de la caña de azúcar es una actividad compleja en muchos aspectos, especialmente en lo que se refiere a la adecuación y programación de los procesos industriales de producción de azúcar, alcohol y melaza a la logística de la caña y a la cogeneración de energía eléctrica. Algunos ejemplos de estudios y modelizaciones relacionados con esta problemática pueden encontrarse en Paiva (2006); Paiva y Morabito (2007, 2009); Carvalho (2009); Silva (2009). Estos estudios se basan en el conocimiento de la literatura técnica sobre ingeniería de azúcar y alcohol encontrada, por ejemplo, en Hugot (1977); Castro, Andrade y Albuquerque (2002); Fernandes (2003); Albuquerque (2009), para desarrollar modelos determinísticos de optimización de la planificación de la producción agregada en el sector sucroenergético. Sin embargo, el sector sucroenergético presenta un gran número de incertidumbres que inciden en esta planificación y que deben ser incorporadas de alguna forma en el proceso de toma de decisiones.En este artículo, las incertidumbres se incorporan al proceso de planificación aplicando la técnica de programación estocástica robusta propuesta por primera vez por Mulvey, Vanderbei y Zenios (1995).

La búsqueda constante de la excelencia en el ámbito empresarial ha exigido un conocimiento profundo de todos los recursos de la empresa, especialmente en lo que se refiere al área productiva, donde realmente se produce el valor añadido al producto final. El mapeo de los procesos, la eliminación de pérdidas y el control a través de indicadores fiables son fundamentales para aumentar este conocimiento y apoyar la toma de decisiones. Partiendo de estas premisas, este trabajo presenta un estudio de caso realizado en el proceso de producción de un fabricante de condensadores resistentes a altas vibraciones dentro de la industria del automóvil. El objetivo era encontrar el camino hacia la eficiencia, primero midiendo los ciclos de producción, después identificando los puntos de fallo y, por último, proponiendo acciones encaminadas a aumentar el IROG (Overall Operational Throughput Index). La aplicación del método permitió identificar la operación cuello de botella y otros puntos limitantes del proceso, contribuyendo al apalancamiento de la eficiencia en la empresa.1. INTRODUCCIÓNLa preocupación por la eficiencia en el sector productivo tiene su origen en la Gestión Científica, también conocida como Taylorismo, en la que el estudio de los "tiempos y movimientos" era crucial para el desarrollo económico. Tras el final de la Primera Guerra Mundial, fue el turno de Henry Ford, que lanzó el "fordismo", basado en la producción en serie que eliminaba los movimientos innecesarios de los operarios con el uso de cintas transportadoras (MOTTA; VASCONCELOS, 2006).Japón también realizó una importante contribución. Tras la Segunda Guerra Mundial, la industria automovilística japonesa, debido a su realidad socioeconómica y geográfica, desarrolló el modelo de producción ajustada con el fin de minimizar los residuos. La falta general de recursos motivó esta iniciativa (ABDULMALEK; RAJGOPAL, 2007). Eiji Toyoda y Taiichi Ohno fueron los encargados de implantar el modelo, que presentaba una importante ventaja frente a la producción en masa propuesta por Ford (WOMACK; JONES, 1998).Es necesario mejorar los procesos de producción porque hoy en día no es aumentando los precios como se consigue el beneficio esperado; al contrario, la oferta de productos es elevada y la ventaja competitiva reside en el precio del producto final. Para no renunciar a esta ventaja, las empresas deben trabajar para reducir costes y aquí es donde cobra importancia la alta productividad y la producción eficiente (CORRÊA; CORRÊA, 2004).

Entre los diversos factores críticos de éxito que las empresas deben considerar, se destaca la búsqueda de estándares cada vez más elevados de productividad y calidad. En este contexto, el objetivo de este trabajo es presentar una iniciativa para integrar la promoción de las metodologías Lean Manufacturing y Seis Sigma en la búsqueda de un mejor desempeño operacional. Esta integración combina la aplicación de elementos de Lean Manufacturing, cuyo objetivo es racionalizar los flujos de valor reduciendo los residuos, con elementos de Six Sigma, cuyo objetivo es sistematizar el proceso de análisis y control de la variación en los procesos para lograr una calidad superior. El documento se basa en un estudio de caso sobre los cambios introducidos para dar cabida a este enfoque en una empresa de fabricación de piezas de automóvil. Se investiga la estructura adoptada para su promoción, así como la forma en que se desarrollan a través de ella los proyectos de mejora. Los resultados obtenidos indican que la iniciativa de conciliar la aplicación de estas dos metodologías puede contribuir a potenciar y hacer más completo y eficaz el proceso de mejora continua.1. INTRODUCCIÓNEl reto de buscar niveles crecientes de productividad y calidad no sólo pasa por la modernización de las tecnologías de proceso; también es necesario compatibilizar la forma de integrar a las personas en el sistema productivo con estas nuevas exigencias. La aparición de nuevas metodologías orientadas a la mejora de los procesos, como Lean Manufacturing y Six Sigma, ha propiciado cambios sustanciales en el sistema físico de producción, pero para alcanzar los resultados superiores previstos es imprescindible que las personas desarrollen nuevas competencias que aporten nuevos conocimientos, habilidades y actitudes. Esto requiere el desarrollo de las capacidades personales de trabajo en equipo, creatividad, innovación e iniciativa para que la organización pueda adaptarse a los constantes cambios del entorno empresarial, absorber las nuevas tecnologías y sostener el proceso de mejora continua de los procesos empresariales (FLEURY; FLEURY, 2003; UBEDA; SANTOS, 2008). Más concretamente, para gestionar proyectos de mejora se necesitan profesionales con gran potencial de liderazgo y motivación personal para cambiar eficazmente la cultura empresarial (CARVALHO; RABECHINI JÚNIOR, 2006).Bajo la presión de una competencia feroz en los últimos tiempos, las empresas industriales han logrado notables avances en productividad y calidad, pero saben que no pueden detener sus esfuerzos de mejora continua y que necesitan mejorar aún más. En este esfuerzo por aumentar la competitividad en las empresas líderes, la función de fabricación ha destacado sobre otras áreas de la organización por la notable mejora de su rendimiento operativo y su papel pionero en la introducción de nuevos enfoques de gestión.

Este estudio presenta una reflexión teórica sobre los posibles impactos en los indicadores de la Teoría de las Restricciones (TOC) causados por las Siete Pérdidas abordadas en el Sistema de Producción Toyota (STP) y por un tipo de pérdida no reportado en este contexto. Se trata de la "Pérdida debida a la mala definición de la combinación de productos", influida por el uso de métodos inadecuados para formular la combinación de productos. De este modo, se construye un neologismo conceptual identificado como las Pergas para demostrar las pérdidas de ganancia global (TOC) derivadas de esta práctica. La necesidad de combatir las pérdidas en los procesos se debe a la no adición de valor al producto, así como a la generación de costes, motivando, en algunas situaciones, el compromiso de la competitividad de la organización. En un sentido semejante, el combate a las pérdidas proporciona un aumento de los índices monitoreados por los indicadores de COT Global a través de la construcción de un mix de productos que contribuya para el objetivo de la empresa. Se desarrolla un marco estructural que relaciona las Siete Pérdidas abordadas en el STP y los indicadores TOC, que proporcionará subsidios para fundamentar las relaciones de impacto y posibilitará la proposición de acciones de mejora dirigidas a minimizar los impactos presentados.1. INTRODUCCIÓNEn el día a día de una organización, los directivos deben tomar decisiones que deben contribuir a la rentabilidad de la organización y garantizar su supervivencia. Al mismo tiempo que se toman decisiones, es necesario buscar continuamente la eliminación de pérdidas tanto en los procesos de producción como en los de negocio. Las pérdidas son actividades que generan costes y no añaden valor al producto, por lo que deben eliminarse del sistema (ANTUNES et al., 2008).El Sistema de Producción Toyota (SPT) es uno de los enfoques contemporáneos de Ingeniería de Producción difundidos en el contexto industrial, que propone mejoras en los procesos por medio de la eliminación de pérdidas (ANTUNES et al., 2008). Esta filosofía se desarrolló en las fábricas de Toyota y, actualmente, ha aumentado la búsqueda de conocimiento de los conceptos de Lean Production por parte de las empresas occidentales, con el objetivo de aumentar la competitividad y reducir costes.Centrada en la mejora de los procesos mediante la maximización del beneficio, la Teoría de las Restricciones (TOC) propone un conjunto de reglas destinadas a gestionar plenamente la organización. Estas reglas controlan la producción a partir de recursos de capacidad restringida (CR) y permiten desarrollar estrategias, como la definición de la combinación de productos que proporciona el resultado óptimo, teniendo en cuenta la información procedente del mercado de consumo.

Los sistemas de control de la producción se han debatido ampliamente en la bibliografía sobre ingeniería de producción. El sistema Kanban es el más conocido entre los profesionales para el control y procesamiento de materiales en el entorno del taller, debido a su simplicidad e importancia competitiva en el diseño del sistema de producción Toyota. Analizando las posibles desventajas presentadas por este sistema, el CONWIP demuestra que el Kanban puede ser cuestionado en determinadas circunstancias y en función de ciertas variables del producto, de la demanda o de la producción. El objetivo de esta investigación es Investigar, comparar y señalar las ventajas y desventajas del Kanban, del Conwip y del Método Híbrido Kanban/Conwip. A partir del estudio de caso en una empresa que fabrica componentes electromecánicos para monitoreo y control de válvulas, caracterizada por lotes pequeños, alta personalización y demanda incierta, se discutieron estos métodos para mostrar, a través de los resultados, la combinación diferencial de KANBAN y CONWIP en el método Híbrido CONWIP/KANBAN.1. INTRODUCCIÓNEl estudio de los sistemas de planificación y control de la producción es uno de los temas más discutidos en el campo de la ingeniería de producción (FERNANDES; GODINHO FILHO, 2010). Existen varios sistemas conocidos de coordinación de la producción y de las órdenes de compra (SCO), como KANBAN, CONWIP, el Método Híbrido CONWIP/KANBAN, entre otros (FERNANDES; GODINHO FILHO, 2007). El objetivo de un SCO es alcanzar un alto nivel de servicio al cliente sin aumentar las existencias; sin embargo, elegir el sistema más adecuado para producir artículos personalizados en la práctica sigue siendo un reto (LAGE JUNIOR; GODINHO FILHO, 2008).El sistema más conocido es KANBAN (OHNO, 1997; SHINGO, 1996), en el que las órdenes de producción se liberan mediante banderas (tarjetas) que limitan las existencias en proceso del sistema. Sin embargo, el sistema Kanban es lento a la hora de responder a los cambios en la demanda. Otro sistema muy conocido es el CONWIP - Constant Work-In-Process (SPEARMAN; WOODRUFF; HOPP, 1990), que utiliza un único tipo de tarjeta para controlar la cantidad total de trabajo en curso (WIP) permitida en la línea de producción; y este sistema es más ágil a la hora de responder a los cambios en la demanda. La combinación de estos sistemas dio lugar a un sistema de producción denominado método híbrido CONWIP/KANBAN (BONVIK; COUCH; GERSHWIN, 1997). Sin embargo, poco se sabe sobre los beneficios potenciales que puede reportar la adopción de estos métodos, especialmente cuando se trata de producir lotes pequeños con un alto grado de personalización y una demanda incierta. Existen otras SCO derivadas de Kanban (LAGE JUNIOR; GODINHO FILHO, 2008), pero este trabajo se centrará exclusivamente en los métodos mencionados.

El objetivo de este trabajo es construir un modelo de evaluación del desempeño económico-financiero que tenga en cuenta las particularidades de la empresa Seprol Computadores e Sistemas Ltda. y considere indicadores financieros y no financieros. Este estudio exploratorio-descriptivo, realizado a través de un estudio de caso, utilizó el abordaje cualitativo, en la fase de estructuración del modelo, y cuantitativo, en la fase de evaluación. La Metodología Constructivista Multicriterio de Ayuda a la Decisión (MCDA-C) fue la herramienta de intervención elegida para desarrollar el modelo, ya que es capaz de identificar los objetivos a evaluar, medir estos objetivos, integrar estas evaluaciones individuales y generar acciones de mejora para aquellos indicadores que presenten bajo rendimiento. A partir del modelo construido, fue posible: (i) identificar los 73 indicadores (30 financieros y 43 no financieros) que componen el modelo que se utilizará para evaluar el desempeño económico y financiero de la organización; (ii) identificar las tres grandes dimensiones que serán evaluadas: gestión financiera (inventario, recaudación interna, rentabilidad); recursos humanos (plan de carrera, cualificación, reconocimiento) y mercado (distribución, asociaciones, marca); (iii) construir escalas ordinales y cardinales para cada indicador del modelo; (iv) evaluar el status quo de la organización en 42 puntos, en una escala de "0" a "100", que se configura por debajo de las expectativas; (v) identificar los 15 indicadores con un rendimiento comprometido en la organización; y (vi) demostrar el proceso de gestión del rendimiento, ilustrado para la dimensión "gestión financiera", proponiendo una acción que, si se aplica, elevará su evaluación a 48 puntos.1. INTRODUCCIÓNLas organizaciones han estado buscando nuevas herramientas de gestión para hacer frente a un nuevo contexto de toma de decisiones. Este nuevo contexto, surgido en las últimas décadas, aporta nuevos elementos, principalmente intangibles, que hasta hace pocos años no eran tenidos en cuenta por las empresas (GUTHRIE, 2001; KAPLAN; NORTON, 2004). Aunque muchas empresas reconocen que estos elementos intangibles influyen en los resultados económicos y financieros, pocas organizaciones gestionan realmente estos aspectos e incluso saben qué elementos repercuten en los resultados de su empresa. En este contexto, la investigación sobre la evaluación del rendimiento organizativo ha tratado de identificar modelos y debatir aspectos conceptuales para satisfacer esta demanda de las organizaciones (KAPLAN; NORTON, 2000; YEO, 2003; TUOMELA, 2005; JACOBSEN; HOFMAN-BANG; NORDBY, 2005; GARENGO; BIAZZO; BITITCI, 2005; MERCHANT, 2006; CHENHALL; LANGFIELD-SMITH, 2007; SKRINJAR; BOSILJ-VUKSIC; INDIHAR-STEMBERGER, 2008; PUNNIYAMOORTHY; MURALI, 2008).

Los temas relacionados con los cambios y problemas vinculados al desarrollo local y regional han adquirido mayor relevancia en los espacios institucionales, incluyendo el campo de la ciencia y la investigación frente a la inestabilidad y los problemas derivados de la relación entre producción y consumo. En este contexto, surge la necesidad de redefinir las políticas públicas y las nuevas formas de acción de los actores sociales involucrados en iniciativas para generar desarrollo local y sustentable. Así, este estudio tiene como objetivo identificar el Índice de Desarrollo Sostenible de la ciudad de Alagoa Grande y sus influencias en la definición y aplicación de políticas municipales de desarrollo. Para ello, se utilizó la metodología que mide los índices de sostenibilidad de los municipios, creada por Martins y Cândido (2008), que tiene como objetivo principal identificar la situación en la que se encuentra un municipio en relación con la sostenibilidad. Los resultados mostraron que los índices de sostenibilidad del municipio encuestado no son satisfactorios en todas las dimensiones analizadas y hacen necesaria la redefinición de políticas públicas y cambios de actitud de los agentes sociales e institucionales para revertir la situación y así lograr una mayor sinergia entre los intereses públicos y privados orientados a generar un desarrollo sostenible.1. INTRODUCCIÓNAnte la actual situación de escasez de recursos e inestabilidad social y económica, se están consolidando numerosos debates sobre formas alternativas de desarrollo. Alternativas capaces de cambiar la situación de desigualdades entre pueblos y regiones, basadas en relaciones de desarrollo y gestión local, en las que los ciudadanos puedan articularse de forma creativa y diferenciada en las distintas territorialidades y en las que las personas puedan participar directamente en este proceso, al estar más familiarizadas con la realidad y la escala de decisión que coincide con su horizonte de conocimiento.Con ello, la participación de la comunidad y su implicación directa en los asuntos de la gestión racional de los recursos disponibles localmente aparece como un mecanismo regulador complementario, además del mercado, que es el mecanismo regulador dominante del sector empresarial que influye directamente en la actuación de las instituciones y políticas públicas.Paralelamente a este tipo de desarrollo, en el que las formas de actuación de la sociedad en general definen los parámetros de su éxito, es posible considerar las formas de promoción del desarrollo social a lo largo del tiempo. En otras palabras, el objetivo es que el desarrollo se produzca de forma sostenible, ya que esto se considera una alternativa para preservar el medio ambiente, la inclusión social y el bienestar económico.