Esta investigación analizó las publicaciones de la revista Gestão & Produção (G&P) en los últimos doce años. El objetivo fue identificar las tendencias de investigación en el área de Gestión de Producción y Operaciones (G&P): su diversidad en términos de cantidad, tema de interés, fuente de datos, contribución a la investigación y redes sociales. Los artículos de revistas de G&P se clasificaron según el tipo de contribución primaria (conceptual, aplicación de la teoría y construcción de la teoría), el enfoque de recolección de datos (cuestionario, estudio de caso, investigación cualitativa, investigación de archivo, investigación de laboratorio), la técnica de análisis de datos (estadística básica, técnicas de análisis multivariado y modelización matemática) y el tema de interés (estrategia de operaciones, calidad, gestión de la cadena de suministro, entre otros). Con la encuesta realizada, se observa que la investigación en gestión de operaciones ha crecido considerablemente en la última década. El enfoque de los artículos ha madurado, pasando de un énfasis en los artículos descriptivos a un enfoque más orientado a la teoría. La fuente principal han sido los casos. Se proponen orientaciones para futuras investigaciones.1. INTRODUCCIÓNEn las últimas décadas, el cambio en el escenario competitivo hacia un mercado más globalizado ha promovido e impulsado la docencia y la investigación en el campo de la Dirección de Producción y Operaciones (ARKADER, 2003). Hasta la fecha, los problemas de Producción y Operaciones se han estudiado desde tres perspectivas: la búsqueda de mejoras aisladas en las áreas de decisión de operaciones, la búsqueda de alineamiento entre las áreas de decisión de operaciones y la estrategia empresarial y, por último, la búsqueda de mejoras en la gestión de la cadena de suministro. Independientemente de la perspectiva adoptada, la mayoría de los estudios sugieren que la gestión de la producción y las operaciones es un componente importante en la estrategia de cualquier organización (HAYES et al., 2004), y se reconoce cada vez más como un aspecto competitivo relevante.Mientras que la literatura sobre Gestión de Producción y Operaciones (POM) es rica en entornos de países desarrollados con ocasionales crisis de identidad (SPRAGUE, 2007), es escasa en la identificación de características, modelos de gestión y peculiaridades de las operaciones en países emergentes como Brasil, Rusia, China e India, conocidos en la literatura como las economías BRIC (GOLDMAN..., 2007). Se especula que estos países podrían convertirse en una fuerza importante en la economía mundial en un futuro próximo y, por lo tanto, son estratégicos para las empresas globales. El crecimiento de las ventas en el mercado del automóvil, por ejemplo, es del orden del 20% anual en los países emergentes, mientras que en los mercados maduros, como EE.UU., Europa Occidental y Japón, las tasas de crecimiento son nulas o negativas.

En este artículo se aborda el problema de la carga de contenedores, cuya forma más general consiste en disponer elementos (por ejemplo, productos envasados en cajas) de diversos tamaños dentro de objetos más grandes (por ejemplo, contenedores) con el máximo aprovechamiento del volumen disponible. En concreto, se considera el caso especial en el que las cajas que hay que ordenar son rectangulares e idénticas. Para resolver este problema, ampliamos la heurística de búsqueda tabú de Pureza y Morabito, diseñada originalmente para el problema de carga de palés de productores. Partiendo de una solución inicial generada por una heurística de bloques, se realizan movimientos de cambio de orientación y/o expansión de los bloques seleccionados, dando lugar a la generación de nuevos patrones de carga. Los resultados computacionales obtenidos con 22 ejemplos de la literatura sugieren que el enfoque propuesto es prometedor.1. INTRODUCCIÓNLas últimas décadas han estado marcadas por un creciente interés en la aplicación de técnicas de investigación operativa para resolver problemas en la cadena logística (BISCHOFF; DOWSLAND, 1982). Este fenómeno se debe, en parte, al aumento de los costes de almacenamiento y distribución, que ha provocado una necesidad acuciante de racionalizar el uso de los recursos disponibles. Más recientemente, muchas empresas han entrado en el mercado mundial y las cuestiones de coste, rapidez y precio han pasado a ser primordiales para su supervivencia en estos entornos altamente competitivos.En lo que respecta a las actividades logísticas, el transporte es la actividad más importante porque absorbe, por término medio, entre uno y dos tercios de los costes logísticos (BALLOU, 2004). En este contexto, la unitización de la carga se ha convertido en una estrategia eficaz para transportar productos a lo largo de la cadena de suministro. La unificación de la carga consiste en cargar volúmenes unitarios de carga en palés o contenedores de modo que la configuración final se ajuste exactamente a las dimensiones especificadas de longitud, anchura y altura. Estas dimensiones se seleccionan generalmente para maximizar el espacio utilizado en los vehículos seleccionados para transportar los productos.El transporte intermodal, es decir, la integración entre distintos modos de transporte, se ha hecho posible con el uso de contenedores. Los contenedores son grandes cajas de dimensiones normalizadas. Según Morabito (1992), los volúmenes unitarios que se cargan en los contenedores pueden estar sueltos o paletizados para facilitar el llenado (carga del contenedor) y el vaciado (descarga del contenedor) mediante carretillas elevadoras.

La volatilidad de los proyectos industriales es un parámetro importante a la hora de analizar el riesgo de inversión. Cuando se evalúan activos financieros, la volatilidad puede determinarse mediante datos históricos del activo, pero cuando se trabaja con proyectos industriales, no suele disponerse de datos históricos. Esto hace que la volatilidad sea un parámetro crítico a determinar. Este documento aplica y compara tres enfoques para determinar la volatilidad de un proyecto de fabricación. Dos de los enfoques adoptados, el "Enfoque consolidado de la volatilidad de Copeland y Antikarov (2001)" y la "Estimación de la volatilidad de Herath y Park (2002)", se obtuvieron a partir de una revisión bibliográfica de los métodos para calcular la volatilidad de los proyectos de inversión. El tercer enfoque es una nueva propuesta para el cálculo de la volatilidad, denominada "La estimación de la volatilidad mediante la dependencia entre VPo y VP1". El documento realiza la evaluación tradicional de la inversión de un proyecto industrial, en la que se aplican los tres enfoques diferentes de determinación de la volatilidad. Concluye, comparando los tres enfoques, que la diferencia entre el valor más alto y el más bajo encontrado para la volatilidad es de diecinueve puntos porcentuales.1. INTRODUCCIÓN1.1 Consideraciones inicialesLos avances tecnológicos de las últimas décadas han contribuido exponencialmente a que las empresas busquen técnicas de análisis de inversiones más sofisticadas. Estas nuevas técnicas buscan ser más precisas y tener en cuenta algunas variables que las técnicas tradicionales no tienen en cuenta. El uso de técnicas más precisas y que tienen en cuenta más variables contribuye a una mayor asertividad por parte de los gestores a la hora de decidir la realización o no de un proyecto. Esto evita que las empresas infravaloren sus inversiones, realicen inversiones no rentables o abandonen inversiones que podrían ser rentables.Los métodos de análisis de inversiones basados en el flujo de caja descontado (DCF) se utilizan mucho en la industria para analizar si un proyecto es viable o no, pero cada vez es más necesario utilizar técnicas que tengan en cuenta la flexibilidad de gestión que tienen la mayoría de los proyectos. Una técnica que es una rama de las Opciones Financieras y que se ha dado en llamar Teoría de las Opciones Reales, trata de incorporar las flexibilidades de gestión que los métodos tradicionales no incorporan. La teoría de las opciones financieras surgió en los años setenta con la publicación del trabajo de Black y Scholes (1973). En las décadas siguientes, otras publicaciones corroboraron el trabajo de estos autores, perfeccionando el modelo que desarrollaron para su uso con activos fijos.

La gestión de recursos humanos es frecuentemente señalada como una variable que influye positivamente en el desempeño de las organizaciones. Aunque argumentos y proposiciones teóricas de contenido semejante se multiplican en la literatura especializada, todavía son escasas las investigaciones que arrojan luz sobre esta relación para las empresas brasileñas. En este sentido, se realizó una investigación con el objetivo de verificar empíricamente si la gestión de recursos humanos influye positivamente en el desempeño de las empresas del segmento de autopartes y componentes automotrices en sus operaciones. Metodológicamente, se realizó una encuesta a 75 empresas del sector mencionado, cuyos datos se analizaron mediante modelización de ecuaciones estructurales, un análisis multivariante de segunda generación. La hipótesis principal de la investigación fue confirmada, revelando que, de hecho, la gestión de recursos humanos está positivamente relacionada con el desempeño operacional de las empresas analizadas.1. INTRODUCCIÓNLa esencia de las organizaciones empresariales es que son un colectivo de individuos unidos en pos de un determinado rendimiento (HALL, 2004). Por lo tanto, tienden a estar fundamentalmente influenciadas por las personas que trabajan en ellas. En este sentido, Vergara (2011) afirma que las organizaciones, cuando se analizan sin las personas que las integran, no son más que instalaciones y edificios abandonados. Es por ello que la gestión de este grupo de individuos es importante para las organizaciones.Sin embargo, el nombre que se le ha dado a este grupo de individuos que conforman las organizaciones ha cambiado a medida que la historia ha ido avanzando. De "empleados" a "funcionarios", de "público interno" a "colaboradores", el enfoque del área de gestión de recursos humanos es inducir el desempeño humano al nivel de excelencia requerido para alcanzar los objetivos organizacionales. Como afirman Boudreau et al. (2003), la gestión de los recursos humanos es tan importante para el buen rendimiento de las organizaciones manufactureras como las mejoras y actualizaciones tecnológicas que adoptan.Como consecuencia de este objetivo inherente a la gestión de recursos humanos - contribuir al rendimiento organizativo - varios investigadores afirman que existe una relación positiva entre las prácticas de gestión de recursos humanos y el rendimiento organizativo (SCHULER; JACKSON, 1987; DYER; REEVES, 1995; HUSELID, 1995; BECKER; GERHART, 1996; ULRICH, 1997; BECKER; HUSELID, 2006; JANSSENS; STEYAER, 2009; PAAUWE, 2009; FERGUSON; REIO JUNIOR... 2010), 2010).

El proceso de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP), así como cualquier proceso de nivel estratégico o táctico, necesita tener su desempeño monitoreado para que sea posible realizar acciones de mejora en los aspectos que están generando impactos negativos en su desempeño. Los modelos de análisis de desempeño encontrados en la literatura no proporcionan medios para localizar las causas más relevantes de ineficiencia en la utilización de los procesos S&OP, ni proporcionan una forma de cuantificar el desempeño de los procesos. Para contribuir a esta necesidad, este trabajo presenta un modelo cuantitativo de análisis y mejora del rendimiento del proceso S&OP basado en el diagnóstico y reducción de sus ineficiencias más importantes.1. INTRODUCCIÓNEn cualquier organización, las decisiones estratégicas y tácticas relacionadas con la capacidad de producción suelen estar vinculadas a una incertidumbre considerable, ya que están orientadas al medio y largo plazo e implican recursos financieros que no se pueden ignorar. Según Corrêa, Gianesi y Caon (2007), para tomar una decisión de este tipo es necesario desarrollar una cierta "visión de futuro" que considere factores como la demanda esperada y el nivel de capacidad deseado en el horizonte temporal asociado.Según Wallace (2001), una de las mejores soluciones para proporcionar esta "visión de futuro" es el proceso S&OP, ya que uno de sus principales objetivos es buscar un equilibrio entre la demanda y la oferta de productos, mostrando de antemano cuándo y dónde se producirán los déficits y los excesos de capacidad.Por lo tanto, al invertir en la implantación de un proceso como el S&OP, las organizaciones esperan que se lleve a cabo de forma ininterrumpida y que proporcione información fiable. Sin embargo, pueden producirse fallos en el proceso durante su aplicación, provocando que sus resultados sean insatisfactorios y poniendo en peligro la toma de decisiones. Para minimizar estos fallos, puede ser muy interesante utilizar un sistema de análisis del rendimiento que permita localizar y corregir las causas más importantes de ineficacia.Entre los modelos encontrados en la literatura que establecen escalas y categorías para evaluar el proceso S&OP, destacamos el modelo de madurez S&OP de Lapide (2005) y el modelo de integración del proceso S&OP desarrollado por Grimson y Pyke (2007).

La competitividad empresarial requiere la capacidad de la empresa para definir y aplicar estrategias competitivas que permitan su supervivencia y desarrollo a largo plazo, es decir, su sostenibilidad. Entre estas estrategias, la innovación tecnológica asociada al desarrollo de la capacidad técnico-científica de la empresa, y por tanto, de las personas que trabajan en sus distintos procesos, ha adquirido una posición de creciente importancia en la planificación y actuación empresarial. En consecuencia, las relaciones interpersonales son un factor crítico para los procesos de innovación, que deben ser mejorados continuamente. El objetivo principal de este estudio es contribuir a la comprensión de las dinámicas asociadas a estos procesos a partir del estudio de caso realizado con foco en los procedimientos y flujos de información generados por la Gerencia de Capacidades de una gran empresa de telecomunicaciones en Brasil. La investigación se llevó a cabo a partir de enfoques cualitativos y cuantitativos. Por un lado, desde la perspectiva filosófica de la interpretación y a partir de la investigación cualitativa, fue posible estudiar el fenómeno social relacionado con la difusión del conocimiento entre los miembros de un equipo responsable de las acciones y propuestas técnicas en la gestión de la capacidad de la empresa de telecomunicaciones estudiada. Por otro lado, el enfoque cuantitativo permitió utilizar modelos matemáticos para medir propiedades (por ejemplo, cohesión, centralidad, prestigio y conectividad) de las redes estudiadas y proporcionar su caracterización topológica. El presente estudio se desarrolló a partir del modelo propuesto por Nonaka y Takeuchi (1977) para analizar y describir los procesos de creación y difusión del conocimiento en la organización, asociado a los métodos del Análisis de Redes Sociales (ARS). Los resultados sugieren que las redes estudiadas presentan una topología sin escalas, lo que hace que el flujo de información y conocimiento sea resistente a "ataques" aleatorios (por ejemplo, la dimisión espontánea de un miembro del equipo), pero vulnerable a "ataques" planificados (por ejemplo, la reasignación o el despido de personas o centros bien conectados).1. INTRODUCCIÓNLa dependencia mutua entre la organización y las tecnologías de la información (TI) se observa de forma creciente y explícita en los modelos de gobierno corporativo. Esta relación de interdependencia está motivada principalmente por la necesidad de una mayor transparencia en la administración y control de los recursos informáticos, que comprenden un conjunto de aplicaciones, infraestructuras informáticas y comunicaciones de datos de la organización. Este desafío ha llevado al desarrollo de modelos de gobernanza en los que la tecnología de la información se convierte en parte integrante de la organización y de su estrategia, buscando una respuesta a la evolución y complejidad de la competencia del mercado en el siglo XXI.

Este artículo recopila los principales resultados de una investigación cuyo objetivo era investigar la naturaleza de las relaciones entre los constructos de orientación a procesos empresariales (BPO), indicadores analíticos y rendimiento competitivo de una muestra de 368 empresas brasileñas grandes y medianas que operan en diferentes sectores de la industria y las operaciones de servicios dentro de la economía brasileña. A través de una encuesta, la investigación incluyó pruebas de hipótesis y el uso de técnicas estadísticas bivariadas y multivariadas. Se realizaron pruebas para medir la consistencia interna de las escalas del instrumento de investigación, así como para evaluar la composición estructural del modelo, a través de la modelización de ecuaciones estructurales. Se validaron las escalas y el modelo. Los resultados indican la importancia estratégica de los factores de BPO y de los indicadores analíticos como predictores del rendimiento competitivo de las empresas. A través de la ecuación estructural del modelo, estos predictores fueron capaces de explicar el 66,3% de las variaciones en el desempeño de las empresas de la muestra, siendo igualmente significativos los efectos directos (path coefficients) verificados entre los constructos de BPO, indicadores analíticos y desempeño.1. INTRODUCCIÓNEn el ámbito de la gestión de operaciones, el concepto de orientación a los procesos empresariales (BPO) se asocia a mejores resultados en determinados indicadores clave del rendimiento competitivo de las empresas y las cadenas de suministro (BREWER; SPEH, 2001; CROXTON et al., 2001; HAMMER; STANTON, 1999; GROVER et al., 1995; HAMMER; CHAMPY, 1993; PORTER, 1985; HAMMER, 1990; DAVENPORT; SHORT, 1990).Las primeras aportaciones al tema de la gestión de procesos pueden identificarse en el desarrollo conceptual y metodológico de la Gestión de la Calidad Total (GCT). La convergencia del desarrollo de la TQM hacia la gestión orientada a procesos es evidente en muchos aspectos, y se pueden encontrar contribuciones conceptuales relevantes en trabajos seminales sobre el tema (CROSBY, 1979; SCHONBERGER, 1982; SHEWHART, 1986; DEMING, 1986). La mejora incremental de los procesos exige que las empresas reduzcan todas las formas de desperdicio de recursos a lo largo del tiempo, buscando eliminar los esfuerzos que generan costes sin aportar efectivamente valor a sus clientes, lo que, en definitiva, representa una pérdida de eficiencia del sistema (SCHONBERGER, 2007; WOMACK; JONES; ROOS, 1992).

Uno de los objetivos clave de la cooperación a través de relaciones interactivas es encontrar nuevas formas de gestión teniendo en cuenta la presión por la innovación. Este artículo es un esfuerzo por revisar y organizar la literatura sobre innovación y cooperación identificando posibles patrones de producción científica entre 1991 y 2010. Para ello, los autores realizaron un estudio bibliométrico y un análisis cualitativo. Se realizó una búsqueda en las bases de datos ISI Web Knowledge con los temas "innovation" y "cooperation or collaboration or partnership or alliance". Analizando las palabras clave y la nomenclatura utilizada para codificar las áreas ISI se identificaron ocho áreas que estaban más estrechamente relacionadas con el tema de investigación, a saber, capacidad de absorción, alianzas estratégicas, conocimiento, rendimiento, gestión, innovación tecnológica, investigación y desarrollo, y desarrollo de nuevos productos y redes. Los artículos se concentraron en 17 revistas. Las revistas con mayor número de publicaciones fueron las siguientes International Journal of Production Research, International Journal of Technology Management, Technovation y Management Science. El número de publicaciones ha crecido desde el año 2000, con un máximo observado en 2008. La creciente necesidad de interacción entre las entidades y la innovación mediante una combinación de recursos internos y externos justifica el análisis de las tendencias en la bibliografía.1. INTRODUCCIÓNLas organizaciones que buscan los mejores resultados gestionan sus negocios en un contexto de cambio. La creciente presión por la innovación y la búsqueda de menores costes y tiempos de desarrollo de nuevos productos las están impulsando hacia nuevas formas de organización (MORRISON; ROBERTS; von HIPPEL, 2000; AMARA; LANDRY, 2005; NIETO; SANTAMARIA, 2007). En este contexto, las organizaciones buscan alternativas internas y externas para gestionar su innovación a través de procesos de interacción que generen cooperación y ventaja competitiva (AXEROLD et al., 1995; CARAYANNIS; ALEXANDER; IOANNIDIS, 2000). Las redes estratégicas interorganizativas son una forma alternativa de organizar la producción de bienes y/o servicios y pueden ser utilizadas por las empresas para mejorar su posición competitiva (TEECE; PISANO; SHUEN, 1997).A partir de estas consideraciones, el objetivo de este trabajo es presentar y discutir el panorama de la producción científica entre 1991 y 2010 sobre los temas "innovación" y "cooperación". El método utilizado en esta investigación ha sido un estudio bibliométrico mediante análisis de publicaciones y citas.

En este trabajo se evaluó el ajuste de cinco modelos de previsión de la varianza utilizando una serie de precios de la soja, una materia prima negociada en el Chicago Board of Trade (CBOT), con datos de alta frecuencia. Los modelos utilizados fueron GARCH, FIGARCH y ARFIMA. Fue posible observar características de esta serie de precios de una materia prima negociada globalmente que eran totalmente diferentes de las de los activos financieros estudiados anteriormente, posiblemente debido a la característica continua de los precios observados, inducida por su negociación global independiente de sesiones de negociación con principio y fin. Se pudo concluir que las series de datos de alta frecuencia contienen información adicional a las series de datos diarios, también en el caso estudiado de los precios de la soja, y que el modelo GARCH(1,1) tradicional funciona bien también en el caso de los datos de alta frecuencia, así como los de la familia ARFIMA. Se recomienda seguir investigando para el caso de los modelos FIGARCH, en busca de un mejor ajuste.1. INTRODUCCIÓNLa predicción de la volatilidad de los precios de los activos, en general, ha sido un tema ampliamente explorado por los investigadores en esta área. Su relevancia en relación con los mecanismos de formación de precios, análisis de alternativas de inversión, fijación de precios de derivados y gestión de riesgos, principalmente a través de estrategias de cobertura, es bastante elevada y reconocida en la literatura.Al mismo tiempo, el estudio de la volatilidad basado en datos de alta frecuencia es un tipo de trabajo relativamente reciente, pero que ha ido creciendo debido a la mayor disponibilidad de este tipo de datos. Los llamados datos de alta frecuencia son aquellos que incluyen información de precios en periodos intradiarios, cuya producción requiere sistemas electrónicos de recogida y almacenamiento de información. Su disponibilidad es reciente con la llegada de los sistemas informatizados y, en el caso de las materias primas, tras la adopción generalizada de prácticas de negociación global.Entre los activos considerados commodities relevantes para el mercado brasileño, incluso en relación a nuevas inversiones y sus opciones, la soja es tal vez uno de los pocos para los cuales se dispone de este tipo de información de precios intradiarios de alta frecuencia. En el caso de la soja, esto se debe a su negociación global ininterrumpida en la Bolsa Mercantil de Chicago.

En las dos últimas décadas, el sector público se ha visto sometido a una presión cada vez mayor para mejorar su rendimiento y demostrar una mayor transparencia y evaluación de los resultados. Históricamente, el sector público brasileño ha tenido una estructura departamental y burocrática, lo que dificulta la coordinación de actividades y reduce la eficiencia y eficacia de sus servicios. Ante esta realidad, algunas instituciones del sector público brasileño vienen buscando mejoras en su forma de operar. En este contexto, este trabajo tiene como objetivo proponer un modelo de mejora de los procesos administrativos para las Instituciones Públicas de Enseñanza Superior (IES) brasileñas, a partir de un estudio de caso múltiple. Los datos se recogieron mediante observación, análisis documental y entrevistas semiestructuradas. Considerando que en la literatura hay pocos informes sobre mejora de procesos en el sector público brasileño, los resultados obtenidos en este trabajo son una contribución a la teoría, ya que abarcan factores específicos del sector público y su influencia en los programas de mejora. Además, dada la gran necesidad de mejora de procesos en el sector, la descripción de los casos y el análisis de sus resultados tienen aplicación práctica, ya que proporcionan una base para futuros trabajos.1. INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOSEn las dos últimas décadas, el sector público se ha visto sometido a una mayor presión para mejorar su rendimiento y demostrar una mayor transparencia y evaluación de los resultados, lo que ha dado lugar a la búsqueda de mejoras en su forma de operar. Diferentes instituciones públicas han adoptado diversas estrategias de cambio, generalmente utilizando prácticas de gestión del sector privado. En el caso de las Instituciones Públicas de Enseñanza Superior (IPES) brasileñas, existe la necesidad de observar las reglas asociadas a los presupuestos públicos, que incluyen la eficacia y eficiencia organizacional, la visibilidad social y el control gubernamental y social. Marinho (1998) destaca que la integración de la evaluación del desempeño de las universidades públicas con el proceso presupuestario gubernamental es una cuestión de gran importancia, dado que el gobierno enfrenta drásticas restricciones presupuestarias. De esta forma, la realización de proyectos de mejora para buscar una mayor eficiencia y eficacia en los servicios públicos proporciona, sin duda, una mejora sustancial del modelo actual (SILVA; MORGAN; COSTA, 2004; FAÇANHA; MARINHO, 2001).Según Brown, Waterhouse y Flynn (2003), las prácticas de gestión adoptadas por el sector privado para lograr una mayor productividad, eficiencia y reducción de costes, como la reingeniería, la responsabilidad directiva y las prácticas de TQM (Total Quality Management), también se han utilizado en las organizaciones del sector público.