Este video muestra la enorme diversidad del mundo microbiano. Expone las razones por las que es importante conocer esta biodiversidad, haciendo énfasis en que la vida humana depende de la preservación de los microorganismos. El equipo de São Paulo Pesquisa realizó una visita en el Instituto Oceanográfico de la Universidad de São Paulo.

En este artículo se presenta el desarrollo de los requerimientos, casos de uso, layouts y heurísticas seleccionadas para evaluar la usabilidad de la parte web del software SCALA 2.0. Se trata de un sistema de comunicación alternativo que utiliza símbolos pictóricos que se centran en el uso en dispositivos móviles (teléfono celular, tabletas, entre otros) y una versión web, para módulos de placa e historia. Se cree que el software, como una forma de tecnología de asistencia, puede ayudar en el proceso de inclusión de sujetos con déficit de comunicación oral, dándoles "voz y turno".IntroducciónSegún los supuestos sociohistóricos [1], la interacción social es el motor del desarrollo de los individuos, y esto siempre ocurre dentro de un proceso de comunicación que lo proporciona y abarca. En el proceso de inclusión, algunos estudiantes con necesidades especiales presentan serias dificultades en la interacción social (como en el caso de los sujetos con Trastornos del Desarrollo Global (TGD), con Parálisis Cerebral entre otros) algunos de los cuales comienzan en los déficits de comunicación presentes en los sujetos. Se cree que las habilidades de comunicación son fundamentales para que estas personas desarrollen la interacción, una vez que la presencia de ciertos elementos fundamentales como la relación de reciprocidad que se establece entre los participantes, el entorno cultural compartido y el uso de instrumentos o medios de comunicación que permitan sostener la construcción y el intercambio intersubjetivo de significados [2]. Las personas que tienen déficit de comunicación a menudo tienen que utilizar medios de comunicación complementarios, suplementarios o ampliados para poder establecer el proceso. En este contexto, la Comunicación Aumentativa y Alternativa (CAA) es un área fundamental de investigación cuando se trata de desarrollar y estudiar mecanismos, instrumentos y metodologías para complementar, suplementar o aumentar el potencial de comunicación de las personas.En este contexto, el presente artículo forma parte de la ampliación del proyecto SCALA, (Sistema de comunicación alternativo para cartas de estudiantes de autismo [TGD]), que se centra en el desarrollo de un sistema de comunicación alternativo para su uso en salas de recursos multifuncionales con computadoras de escritorio (PC). La expansión se centra en el desarrollo de versiones del sistema SCALA para que funcione en la web y en otros dispositivos móviles (teléfonos celulares, tabletas, entre otros). Además, en estas plataformas, analizar el uso del sistema por parte de los diferentes usuarios en base a criterios de usabilidad.Con énfasis, entonces, en la portabilidad del sistema para apoyar la comunicación alternativa y aumentativa (en sujetos con déficit de comunicación que asisten a la oferta de servicios educativos especializados), hay una propuesta de intervención con CAA que favorece la inclusión escolar. La justificación de tal propuesta se puede identificar en la necesidad de analizar y sistematizar el uso de las Tecnologías de Apoyo sobre el momento actual de la institución de las políticas de inclusión en los municipios brasileños con la implementación de las Salas de Recursos

El principal objetivo de este trabajo es mejorar la comprensión del fenómeno de la innovación en las empresas de servicios. Se centra en la idea de que, para estudiar y comprender cómo se producen los procesos de innovación, era necesario profundizar en el estudio de estas empresas. Se realizaron varios estudios de casos en cinco empresas de servicios diferentes del sector de las telecomunicaciones y las actividades relacionadas con la informática. Para describir el proceso de innovación, se aplicó el concepto de "Cadena de Innovación" propuesto por Hansen y Birkinshaw (2007), es decir, una visión ampliada del fenómeno de la innovación que forma una especie de cadena compuesta por las siguientes fases: generación de ideas; conversión (selección de ideas, incluyendo la selección, financiación y desarrollo), y difusión. A través de los casos estudiados, se observa que la innovación en los servicios sigue una lógica similar a la encontrada en la literatura para los bienes físicos, especialmente en lo que se refiere a la utilización del modelo clásico de Stage-Gates propuesto por Cooper (1993).1. INTRODUCCIÓN1.1 La innovación en los servicios: de la generalización del término a la propuesta de una definición alternativaDesde que Schumpeter (1938) clasificó las innovaciones en radicales (las que tienden a provocar grandes cambios en el mundo) o incrementales (las que promueven continuamente el proceso de cambio), han aparecido en la literatura numerosas definiciones sobre el tema de la innovación (ROGERS; SHOEMAKER, 1971; EDQUIST, 1997; SUNDBO; GALLOUJ, 1998). Para llegar a una definición conceptual de lo que en este artículo se denomina innovación en los servicios, parece conveniente profundizar en esta cuestión.Un intento de consolidar conceptos y crear indicadores comparativos sobre el tema de la innovación (tecnológica) entre distintos países fue el Manual de Oslo de 1992. Para este manual, una innovación tecnológica es la implementación/comercialización de un producto con características de rendimiento mejoradas, con el fin de proporcionar objetivamente al consumidor servicios nuevos o mejorados. En este manual se siguieron muchas de las definiciones de Schumpeter, como la que propone cuatro tipos básicos de innovación: de producto, de proceso, de marketing y organizativa, tal y como se muestra en la Tabla 1. Sin embargo, la clasificación propuesta en el manual de Oslo no parece muy precisa cuando se aplica al sector servicios. Por poner un ejemplo, cuando una empresa de televisión de pago lanza un nuevo "paquete integrado" que combina simultáneamente el acceso a Internet de banda ancha para el usuario final y la prestación de un proveedor gratuito, así como el acceso a los canales de televisión de pago, ¿está promoviendo una innovación de producto (puesto que ningún otro operador tiene un producto similar) o una innovación de marketing (puesto que los productos ya existen, pero lo que se ha hecho es promocionar el valor de los elementos de un paquete integrado a un valor financiero reducido)?

La modularidad aplicada al desarrollo de nuevos productos junto con la externalización de la producción ha sido una estrategia adoptada por las empresas automovilísticas. El desarrollo de nuevos productos en el contexto de la estrategia modular implica una redistribución de las actividades inherentes a la producción. Se basa en una división del trabajo entre los ensambladores y sus proveedores. En este contexto, este estudio investiga las implicaciones de las estrategias modulares en el proceso de transferencia de actividades de valor añadido en el desarrollo de nuevos productos entre proveedores de primer y segundo nivel. El estudio se desarrolla a partir de un enfoque de estudio de casos múltiples. Las empresas investigadas se situaron en distintos niveles de competencias modulares ("embrionario", "en desarrollo" y "maduro"), según la evidencia empírica. Se identificó una relación entre el grado de madurez y las principales prácticas de desarrollo de nuevos productos.1. INTRODUCCIÓNLos cambios en el panorama competitivo internacional, caracterizados por el rápido desarrollo tecnológico, la reducción de los ciclos de vida de los productos y la globalización de los mercados, han definido un nuevo enfoque de los procesos de diseño de desarrollo de productos (PDP), producción y entrega de bienes y servicios a los clientes en el sector de la automoción (HOEK; WEKEN, 1998; SHIMOKAWA, 2002). Humphrey y Schmitz (2001), Corswant y Fredriksson (2002), Sturgeon (2002), Doran (2003) y Morris, Donelly y Donelly (2004) comparten la opinión de que en la era actual de las nuevas tecnologías, como el comercio electrónico y el abastecimiento global, los fabricantes de automóviles y sus socios estratégicos necesitan mejorar su rendimiento en términos de producción (entrega, fiabilidad, calidad y coste) y desarrollo de productos (tiempo, coste y ritmo de innovación). Para lograr una mayor eficiencia en estos requisitos clave, se están produciendo cambios en la arquitectura organizativa y se está avanzando hacia un nuevo modelo de producción modular en red. En este sentido, el sector del automóvil, liderado por los fabricantes de automóviles, ha adoptado una estrategia modular compatible con la necesidad de aumentar la eficiencia y la rentabilidad del negocio integrando acciones para reducir costes y aumentar la productividad, reduciendo los riesgos de inversión mediante la externalización de las actividades de producción y diseño a los proveedores (MARTIN; ISHII, 2000).La aplicación y expansión del concepto de estrategia modular implica la redistribución de las actividades entre todos los miembros de la cadena de suministro que añaden valor al producto final, lo que implica también una nueva configuración en las actividades de producción y de proyecto de desarrollo de productos (PDP) (DORAN; ROOME, 2003).

Este artículo describe el diseño, desarrollo y aplicación de una metodología para la programación de la producción en la industria de la fundición. Hay dos momentos importantes e interconectados, que son la programación del horno y la programación de las máquinas de moldeo. El problema consiste en determinar una secuenciación adecuada de las órdenes de producción en las líneas de moldeo, combinando piezas ligeras con piezas de peso medio y con piezas pesadas, a fin de obtener una demanda constante de metal líquido, en equilibrio con el suministro de metal procedente del horno. Para la solución se adoptó un enfoque heurístico, utilizando la lógica difusa, que ofrece mecanismos de representación y manipulación del conocimiento experto, identificado en una investigación cualitativa. Los resultados de la aplicación demostraron, además de los beneficios de la sistematización del conocimiento y de la capacidad de realizar simulaciones con gran rapidez, un rendimiento más eficiente que el obtenido por los profesionales de la fundición.1. INTRODUCCIÓNSacomano y Azzolini Júnior (2001) señalan que, a finales de los años sesenta, comenzó a surgir la importancia de la fabricación dentro de la estrategia organizativa, en términos de su contribución a la supervivencia, rentabilidad y crecimiento de la empresa, a partir de los trabajos pioneros de Skinner (1969). En este contexto, los sistemas de gestión de la producción empezaron a desempeñar un papel cada vez más importante en la consecución de los objetivos de la fabricación. La principal preocupación en la gestión de los sistemas de producción es mejorar el rendimiento de los recursos productivos de cualquier unidad económica, añadiendo valor al bien o servicio producido, ya sea mejorando la calidad, aumentando la productividad, reduciendo los costes o acortando los plazos de entrega, como explica Machline (1994), para quien la persecución simultánea de estos cuatro objetivos garantizará la razón de ser de la empresa, el beneficio sobre la inversión.En las empresas industriales, la Planificación y el Control de la Producción (PCP) desempeñan, pues, un papel fundamental en la competitividad, con repercusiones directas e inmediatas en los costes y en el servicio al cliente. La programación de la producción, que es el nivel más detallado y complejo de un sistema de PCP, como señalan Terra y Pereira (2000), se concentra en decisiones operativas importantes, como la asignación de pedidos de clientes a máquinas, la liberación, el procesamiento y la expedición de estos pedidos. A pesar de ello, señala Saisse (2003), la programación de la producción ha sido poco tratada desde un punto de vista estratégico, y la mayor parte de la literatura sobre estrategia de fabricación, cuando se trata de sistemas de gestión de la producción, se reduce a un proceso de elección entre herramientas clásicas como MRP, kanban u OPT.

Aunque últimamente se utiliza el análisis de la capacidad de los procesos con datos no normales, sólo existen unos pocos trabajos sobre este tema. Este artículo presenta los principales métodos para el análisis de la capacidad de procesos con datos no normales. Se presentan los métodos de árbol, propuestos por Clements en 1989, Pearn y (1997), y Chen y Ding (2001). Los dos primeros métodos son similares en muchos aspectos, pero cada uno presenta novedades en el cálculo de los índices de capacidad. Presentan índices similares a los tradicionales, que suponen normalidad. El método de Chen y Ding (2001) aporta como novedad el uso de un índice para estimar el número de elementos no conformes producidos en el proceso. Tras la revisión de estos métodos, se comparan mediante su aplicación en dos casos. En el primer caso, se analizaron los métodos de Clements (1989) y de Pearn y Chen (1997) para identificar el mejor para la determinación de la capacidad del proceso no normal. En el segundo caso, se aplicaron los tres métodos en un conjunto de datos de la industria metalúrgica. En ambos casos, se utilizó el software libre R (versión 2.2) para el análisis estadístico.1. INTRODUCCIÓNAtualmente as empresas buscam produzir com a menor perda possível, de tempo, recursos e custos, sem deixar de atender aos desejos e necessidades dos clientes. Para atingir esse objetivo, muitas empresas fazem uso do controle estatístico do processo, um dos ramos do controle de qualidade, que trata da coleta, análise e interpretação de dados para a proposta de melhorias e controle da qualidade de produtos e serviços.Analisando-se a variabilidade do processo, têm-se duas classificações possíveis para ele. O processo é dito estatisticamente sob controle quando somente causas comuns de variabilidade estiverem presentes. Ao contrário, se um processo apresentar, além das causas comuns de variabilidade, causas especiais, ele será dito fora de controle estatístico.Quando se verifica que o processo encontra-se sob controle estatístico, pode-se medir quanto esse processo consegue gerar produtos que atendam às especificações de projeto que refletem os desejos e exigências de seus clientes. Para isso, faz-se uso dos índices de capacidade do processo. Os índices estabelecidos nos estudos tradicionais de capacidade do processo, ou de capabilidade do processo, do inglês process capability, procuram detectar dois tipos de problemas. O primeiro é de localização do processo, se o processo atende em média ao valor nominal de especificação, e o segundo, de variabilidade, quando o processo apresenta muita dispersão e não atende às especificações (bilaterais) que são estabelecidas no projeto.​

El objetivo de este artículo es arrojar luz sobre las implicaciones del cambio climático para las organizaciones. Para abordar este debate, se exploran: el concepto de "inteligencia medioambiental" (IE); las estrategias mediante las cuales las organizaciones afrontan el reto del cambio climático; las oportunidades que explican la adopción de estas estrategias; y el papel que desempeña la función de producción para que dichas estrategias tengan el efecto deseado. Por último, se sistematizan estos conceptos, buscando una integración de los modelos teóricos existentes, hasta ahora considerados de forma estanca.1. INTRODUCCIÓN​La cuestión del cambio climático ha alterado radicalmente la agenda de debate sobre los grandes temas y dilemas de nuestro tiempo. Son innumerables las advertencias sobre los problemas medioambientales derivados del calentamiento global y, sobre todo, sobre sus efectos en el futuro de la especie humana, sus condiciones de vida y su sistema productivo. Si antes los diagnósticos sobre los problemas medioambientales eran vistos como preciosidades científicas de una élite encastillada en sus torres de marfil radicalizadas ecológicamente, hoy la información sobre el calentamiento global, el Protocolo de Kioto, el cambio climático y las tecnologías medioambientales se ha convertido en algo rutinario, que se extiende por toda la sociedad. Son los vientos del cambio.A raíz del cambio climático, muchos líderes de organizaciones observan con temor el surgimiento de nuevos retos, oportunidades y posiciones para sus organizaciones. Hasta mediados de los años noventa, la mayoría de las empresas adoptaban una postura reactiva ante el cambio climático. Pero la formalización y ratificación del Protocolo de Kioto por importantes países, así como las preocupantes revelaciones sobre el calentamiento global sistematizadas por el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), se han convertido en un telón de fondo en el que se revelan múltiples posturas organizativas (SCHULTZ; WILLIAMSON, 2005).Siguiendo esta línea argumental, Kolk y Pinkse (2004) afirman que el efecto del cambio climático en las empresas dependerá principalmente del nicho de mercado que exploren.Como corolario de esta afirmación, los autores indican que las empresas se enfrentan a un crecimiento gradual de desafíos, necesariamente ligados al grado de adopción de combustibles fósiles en sus productos y procesos de producción.

La identificación de los factores que afectan a la localización y dispersión de la distribución de probabilidad de las características de calidad es esencial en la optimización de los procesos de producción y el diseño de productos. Para ello se suelen utilizar experimentos factoriales. Sin embargo, el análisis de los efectos de dispersión suele requerir repeticiones del experimento, lo que puede resultar caro. Por ello, se han propuesto varios métodos para la identificación de los efectos de dispersión con experimentos factoriales no replicados. En este artículo, analizamos algunos de estos métodos concluyendo por la superioridad de un método interactivo basado en modelos lineales generalizados y que proporciona un modelo para la media junto con un modelo para la dispersión de la característica de calidad. Por último, se presenta mediante un ejemplo la utilización del modelo resultante en un proceso de optimización.1. INTRODUCCIÓN​Las técnicas estadísticas y matemáticas son útiles para el desarrollo, la mejora y la optimización de los procesos de producción. Estas técnicas son igualmente útiles para el diseño y desarrollo de nuevos productos, así como para la mejora de los productos existentes. En este contexto, es especialmente importante aplicar estas técnicas en la identificación de los factores que influyen en las características de calidad de los procesos o productos.En la optimización de los procesos de producción y el diseño de productos, los métodos utilizados inicialmente se centraban sobre todo en la identificación de los factores que afectan a la característica de calidad media (respuesta). Los efectos transmitidos por estos factores se denominan efectos de localización. El conocimiento de estos efectos permite un ajuste de los factores que proporciona un valor deseado para la media de la respuesta.Con la modernización de los conceptos de calidad -cuando varianza mínima pasó a ser sinónimo de calidad-, el análisis de los factores que afectan a la varianza de la respuesta se convirtió en un objetivo de interés. Los efectos transmitidos por estos factores se denominan efectos de dispersión. El conocimiento de estos efectos permite un ajuste de los factores que minimiza la varianza de la respuesta. Para una descripción exhaustiva del impacto de tales efectos en la calidad del producto, véase Myers y Montgomery (2002).

El objetivo de este trabajo es la obtención de compuestos nanoestructurados de poli (sulfuro de fenileno), PPS, reforzados con nanotubos de carbono multipared, MWCNT, mediante la técnica de mezcla en fusión y posterior caracterización de sus propiedades morfológicas y térmicas. Se realizaron análisis de microscopía electrónica de transmisión para evaluar la calidad de la dispersión de MWCNT en toda la matriz de PPS. La termogravimetría muestra un aumento de la temperatura máxima de degradación por la adición del nanorrelleno a la matriz polimérica. Además, se utilizó la modelización Ozawa-Wall-Flynn para determinar los parámetros de degradación. Los resultados mostraron que la temperatura máxima de degradación aumentaba en unos 25 °C cuando se consideraba una concentración muy pequeña de MWCNT (0,5 % en peso), lo que contribuía a mejorar la estabilidad térmica del PPS.INTRODUCCIÓNLos compuestos nanoestructurados han sido objeto de intensa actividad en la última década, con la promesa de tener un impacto significativo en la sociedad moderna. La introducción de nanopartículas en matrices poliméricas con el objetivo de mejorar propiedades específicas ha mostrado avances importantes. Esta nueva clase de materiales avanzados presenta mejoras significativas en las propiedades mecánicas, eléctricas y térmicas, que son difíciles de lograr utilizando refuerzos tradicionales como las fibras de carbono, vidrio y aramida.Entre los refuerzos más adecuados para la obtención de composites nanoestructurados se encuentran los nanotubos de carbono (CNT). Se espera que los CNT tengan propiedades mecánicas como el módulo de elasticidad y resistencia mecánica de 10 a 100 veces superiores a las del acero con solo 1/6 del peso. Además, presentan notables propiedades eléctricas, con una capacidad de transporte de corriente hasta 1000 veces superior a la del cobre. Por lo tanto, los compuestos poliméricos nanoestructurados pueden considerarse en diversos ámbitos de la industria, como la aeronáutica, la automoción y los componentes electrónicos. La adición de CNT puede aportar propiedades térmicas a la matriz, haciéndola útil como conectores, materiales de interfaz térmica y disipadores de calor.El éxito del uso de los CNT en la obtención de compuestos nanoestructurados depende de que el proceso de dispersión del nanorefuerzo en la matriz polimérica se produzca de manera uniforme. Debido a su elevada área superficial y las interacciones de van der Waals, los CNT tienden a formar pequeños aglomerados, lo que dificulta la dispersión del refuerzo en el polímero utilizado. Por lo tanto, la elección del proceso de fabricación de compuestos nanoestructurados es de gran importancia para que el producto final tenga las propiedades físicas deseadas.

El continuo avance tecnológico ha llevado al reto de construir vehículos más ligeros y seguros, pero con un menor consumo de combustible. Dentro de este escenario, los compuestos poliméricos son materiales utilizados actualmente en diferentes aplicaciones, donde la ligereza combinada con un alto módulo de elasticidad son características importantes. La poliamida reforzada con fibra de vidrio se enfrenta a un futuro prometedor para aplicaciones de automoción, por lo que se hace importante estudiar el comportamiento de este tipo de materiales cuando son sometidos a procesos de mecanizado. Entre los procesos de mecanizado, el taladrado es uno de los más aplicados a los materiales compuestos. En este trabajo se investiga la influencia de la velocidad de avance, la velocidad de corte y la geometría de la herramienta sobre la fuerza de empuje, la presión específica de corte y las desviaciones dimensionales del agujero. Los ensayos se realizaron en poliamida no reforzada (PA6) y en poliamida reforzada con un 30 % en peso de fibra de vidrio (PA66-GF30) utilizando brocas de metal duro (K20) con diferentes ángulos de punta. Los resultados indican claramente la superior maquinabilidad del material reforzado, en comparación con la poliamida no reforzada.INTRODUCCIÓNLos polímeros son macromoléculas de elevada masa molecular, resultantes de reacciones químicas de polimerización y formadas por unidades más pequeñas llamadas monómeros. Pueden ser de origen natural, derivados de sustancias obtenidas de plantas, animales o minerales, o de origen sintético, creados a partir de productos petroquímicos o siliconas. Los polímeros se pueden clasificar en dos grupos: termoplásticos y termoestables. Los termoplásticos se caracterizan porque pueden fundirse en presencia de calor y endurecerse enfriándose varias veces. También pueden disolverse con el uso de disolventes, lo que facilita su reciclaje. Por otro lado, los polímeros termoestables tienen una reacción de polimerización irreversible, lo que les confiere características de gran rigidez, dureza y fragilidad. Sin embargo, el calentamiento provoca la descomposición del material, lo que dificulta su reciclaje.Aunque los materiales poliméricos reforzados se han utilizado en aplicaciones de ingeniería desde la primera década del siglo XX, fue a partir de la década de 1940 cuando su uso por parte de la industria militar comenzó a crecer de forma significativa, seguido más tarde por otros segmentos de la industria de bienes de consumo, una vez que el coste de estos materiales dejó de ser prohibitivo.