Este documento presenta un sistema de clasificación y codificación de documentos (sistema SCCA de clasificación y codificación de documentos) que relaciona el Control de Producción (CP) y el Control de Calidad (CC). El sistema de clasificación se basa en tres características principales de la ponencia: la naturaleza, el enfoque y los objetivos. El sistema de codificación emplea la idea básica de la tecnología de grupos (codificación de familias de piezas), utilizando una estructura híbrida de tres dígitos para codificar las características antes mencionadas. El SCCA se creó como resultado de una encuesta, que se esforzó por ser lo más completa posible, y que contenía 45 trabajos relacionados con el CP y el CC. El sistema se valida mediante su uso en la clasificación y codificación de los documentos encontrados en la encuesta. Esta clasificación y codificación sirve tanto de ayuda para estructurar la revisión bibliográfica como para realizar un análisis general del tema. A partir de este análisis, este artículo es capaz de proporcionar un mayor conocimiento y comunicación de la investigación actualmente existente que relaciona CP y CC, así como sugerir nuevas áreas de investigación dentro de la relación entre CP y CC. El artículo también destaca la importancia de estudiar la relación entre PC y QC.1. INTRODUCCIÓNEn este trabajo presentamos un sistema de clasificación y codificación de artículos (SCCA) actualmente existente en el área académica, que relacionan el Control de Producción (CP) y el Control de Calidad (CC). El interés en estudiar las relaciones entre el CP y el CC radica en que creemos que la multiplicidad de objetivos estratégicos de producción es una realidad que las empresas vienen enfrentando en el mundo altamente competitivo de hoy. En palabras de Sipper & Bulfin (1997) "(...) en los tiempos actuales los objetivos son múltiples para las empresas. Deben: producir bienes y servicios de excelente calidad, entregarlos exactamente cuando el cliente los desea, al menor coste posible y seguir proporcionando un rendimiento satisfactorio a los accionistas (...)". Esta visión holística fue desarrollada por Fernandes y Maccarthy (1999) en un trabajo reciente y se resume en la figura 1. A medida que se pasa de la fabricación repetitiva a la fabricación ágil, se tienen en cuenta nuevos objetivos, sin dejar de lado los objetivos ya incorporados. Por ejemplo, mientras que la fabricación repetitiva se centra en la cuestión del aumento de la productividad/reducción de costes, la fabricación ágil se centra en la productividad/coste y la calidad.Podemos ver en la Figura 1 que el lean manufacturing (Sistema de Producción Toyota) engloba los objetivos calidad (directamente relacionado con el QC) y productividad/coste (directamente relacionado con el PC).

Este artículo aborda una solución computacional al problema de la distribución industrial teniendo en cuenta restricciones duras no abordadas en trabajos anteriores. El problema se resuelve en dos pasos. En la primera, se genera una solución inicial basada en heurísticas constructivas y en la segunda, mediante la aplicación de la metaheurística de búsqueda tabu, se mejora la solución inicial. Como contribución, se presenta la herramienta computacional denominada Visual Environment for Industrial Layout Optimisation (AVOLI) para generar layouts factibles y eficientes capaces de tratar problemas de gran escala sujetos a un conjunto de restricciones realistas.1. INTRODUCCIÓNLa aplicación de metodologías eficaces de diseño y optimización para resolver el problema del diseño de la disposición de las instalaciones (FLD) es de vital importancia para mejorar la disposición de los equipos y los empleados en una empresa. En este contexto, en la literatura se han abordado aplicaciones industriales y diversas metodologías para el problema FLD (Kusiak & Heragu, 1987; Meller & Gau, 1996). Entre los trabajos pioneros se encuentran los de Koopmans & Beckman (1957), Armour & Buffa (1963), Nugent et al. (1968) y Vollman & Buffa (1966), cuyo objetivo principal era optimizar la ubicación relativa de los departamentos en una única planta, formulando el problema de distribución de la fábrica como un problema de asignación cuadrática (QAP).El QAP es un problema NP-Completo (Garey & Johnson, 1979), en general difícil de resolver, es decir, no existe ningún algoritmo capaz de encontrar la solución óptima de un problema grande en tiempo polinómico. El QAP puede interpretarse de la siguiente manera: supongamos que hay que asignar m departamentos a n ubicaciones, de forma que para cada ubicación j se asigne un único departamento i y, del mismo modo, que cada departamento i se asigne a una única ubicación j. Para representar la interacción entre los departamentos, se asocia un peso positivo a cada par de departamentos. Así, el problema consiste en asignar a cada departamento una ubicación distinta de todas las demás, de modo que la suma de los pesos multiplicada por las distancias entre todos los departamentos sea lo más pequeña posible (en problemas de minimización).QAP se introdujo para modelar el problema de la asignación e interacción de plantas de áreas y formas iguales (Koopmans y Beckman, 1957), y puede aplicarse a problemas como la planificación urbana, la disposición de paneles de control y el diseño de redes eléctricas (Bazaraa, 1975). Entre los enfoques utilizados para abordar el problema de la disposición de departamentos, el QAP ha sido ampliamente utilizado (Chiang, 2001).

La previsión de la demanda es una herramienta importante para ayudar a determinar los recursos necesarios de una empresa determinada. En este trabajo, se aplicó la metodología Box-Jenkins para analizar datos históricos de una empresa de reparación de ordenadores personales y proporcionar una previsión del número de llamadas de servicio. La empresa estudiada presenta tres segmentos de clientes: contratos, garantía y guardia. Como cada cliente tiene sus propias características, para representar mejor el comportamiento tendencial y estacional a través de los modelos Box-Jenkins, se desarrolló un modelo de previsión específico para cada segmento. La elección de los modelos óptimos se basó en análisis gráficos y pruebas estadísticas, que llevaron a la decisión de adoptar el modelo AR(1) para prever el número de clientes de contratos, el modelo ARIMA(2,1,0) para los clientes de garantías y el modelo estacional SARIMA(0,1,0)(0,1,1)12 para los clientes de guardia.1. INTRODUCCIÓNEn la última década, la globalización se ha convertido en la palabra de moda en el mercado mundial. Las empresas que desean permanecer en él, o incluso en sus mercados locales, necesitan ante todo analizar la situación que les rodea y prestar atención a las orientaciones que se toman en el contexto de la globalización.Según Makridakis et al. (1998), hacer previsiones de la demanda es importante para ayudar a determinar los recursos que necesita la empresa. En tiempos de apertura de los mercados, esta actividad se convierte en fundamental. Los mercados a los que puede acceder la empresa, así como la competencia que se los disputa, cambian continuamente, lo que exige nuevas previsiones de la demanda en periodos más cortos.En el ámbito de la asistencia técnica informática, la previsión de la demanda de servicios está estrechamente vinculada a la disponibilidad de recursos, tanto humanos como materiales, para prestar un servicio eficaz a los clientes.Las previsiones de la demanda se elaboran utilizando técnicas cuantitativas y cualitativas o una mezcla de ambas. Según Pellegrini & Fogliatto (2000), los métodos cuantitativos utilizan datos históricos para prever la demanda en periodos futuros.Una de las técnicas cuantitativas más extendidas es la metodología Box-Jenkins, descrita por estos autores en los años setenta. Los modelos Box-Jenkins parten de la idea de que cada valor de la serie (temporal) puede explicarse por los valores anteriores, utilizando la estructura de correlación temporal que suele existir entre los valores de la serie.

El documento pretende evaluar la eficacia de las intervenciones de la política de competencia, impidiendo que los agentes adopten estrategias no competitivas. Utilizando el Compromiso de Prevención Anticompetitiva (mecanismo de política de competencia instituido por la Ley 8.884), el Sistema Brasileño de Defensa de la Competencia intentó proteger la competencia en el sector de naranjas brasileño, manteniendo la estructura de mercado prevaleciente. La investigación se basa en la literatura de organización industrial, para definir las condiciones de poder de mercado y colusión tácita en la industria, y en la Economía de Costos de Transacción, para la evaluación de la eficiencia de la estructura de gobernanza. Se propone un marco para la evaluación de la eficacia de las intervenciones de la política de competencia en las estrategias de las empresas. Aplicamos este marco a la intervención del Sistema Brasileño de Defensa de la Competencia en el sector de las naranjas, que proporciona algunas pruebas sobre la eficacia de las restricciones estratégicas. El análisis empírico muestra que hubo efectos positivos durante cuatro años, seguidos del restablecimiento de la situación anterior. Los resultados corroboran la proposición general de que las intervenciones sobre las estrategias de las empresas tienen efectos transitorios si la estructura del mercado permanece inalterada.1. INTRODUCCIÓNLos mecanismos para garantizar la competencia ganaron importancia en Brasil durante la década de 1990, tras los cambios en el papel del Estado y la apertura de la economía (Farina & Azevedo, 2001). Entre las intervenciones del Sistema Brasileño de Defensa de la Competencia (SPDC), se destaca el Compromiso de Cese de Prácticas Anticompetitivas, firmado en 1995 por la industria exportadora de jugo concentrado de naranja congelado y los productores de naranja, en el cual la agencia de competencia no impuso cambios en la estructura del mercado, como la separación de empresas o la venta de activos, pero restringió estrategias consideradas perjudiciales para la competencia y el funcionamiento del mercado.Este mecanismo de intervención, al no forzar cambios estructurales profundos en el mercado, es relativamente menos costoso, lo que lo convierte en una alternativa interesante para controlar la actuación de las empresas en el mercado. Sin embargo, cabe cuestionarse la eficacia de una intervención basada únicamente en el compromiso de cese, es decir, si este mecanismo es suficiente para, de hecho, restringir las prácticas anticompetitivas de las empresas. Aunque este documento se centra en la intervención del sistema de defensa de la competencia, sus principios generales pueden aplicarse a otras formas de intervención, como las llevadas a cabo internamente por una empresa. La empresa se enfrenta a menudo a la decisión entre cambiar fundamentalmente su estructura organizativa o asumir compromisos de rendimiento con sus unidades. En términos generales, la pregunta es la misma: ¿hasta qué punto es eficaz la intervención mediante un compromiso de rendimiento?

Este artículo presenta los resultados de una investigación exploratoria realizada en tres empresas certificadas ISO 9000 y QS 9000 de la industria de autopartes para identificar las competencias esenciales para la mejora continua en las operaciones de producción. Los principales resultados son: las empresas han estado practicando la mejora continua dentro de una estructura muy buena y de acuerdo con algunas sistemáticas específicas, desarrollando formación en técnicas y herramientas, y de esta manera se consideran bien capaces de realizar actividades de mejora. Sin embargo, no están realizando esas actividades para alcanzar los objetivos relacionados con el nivel de madurez de la mejora continua, centrándose en el desarrollo de competencias que son importantes para garantizar una evolución a largo plazo de la mejora continua en cualquier empresa. Por lo tanto, este documento presenta una discusión sobre la importancia de la gestión de la mejora continua basada en el enfoque de gestión de competencias para facilitar a la organización el camino para evolucionar en el nivel de madurez de la mejora continua.1. INTRODUCCIÓNCuidar las competencias existentes en la organización puede garantizar que se vean en su totalidad y, si se utilizan en la práctica de la mejora continua, conducir a una mejora autosostenida y continua de los procesos de producción.La mejora de la producción debe abordarse de forma global, lo que exige equilibrar e integrar los sistemas técnicos y sociales. De ahí la necesidad de actuar en diferentes ámbitos y de tener en cuenta aspectos como las competencias y la motivación (Harrison, 2000); esto también puede confirmarse en los trabajos de Brannen et al. (1998) y Harrison & Storey (1996).Es posible observar actividades de mejora en diversas empresas u organizaciones que suelen denominarse "mejora continua", por ejemplo en empresas con un sistema de calidad basado en los requisitos de QS 9000. Sin embargo, no puede decirse que estas actividades sean realmente de mejora continua. Una posible explicación podría ser que hacen hincapié en la aplicación de técnicas y herramientas sin una comprensión básica de los comportamientos relacionados con la cultura de la empresa, que afectan al rendimiento de la actividad (Rodrigues, 1998).Actualmente, es razonable admitir que existe una carencia en las empresas en cuanto a la coordinación de las actividades de mejora dentro de una visión sistémica de los procesos existentes. Las actividades suelen centrarse en la solución necesaria para ajustarse a uno u otro indicador de rendimiento, y no amplían el análisis a las implicaciones en otros procesos. Cabe esperar entonces, como contribución importante de este trabajo, el reconocimiento de algunos tipos de comportamientos que ya se practican en las empresas y que sirvieron de base o palanca para iniciar la estructuración de un sistema de mejora continua.

En los últimos años, la competencia ha aumentado significativamente en el mundo industrial y ha creado un conjunto de nuevos retos y oportunidades en la forma de organizar y gestionar la producción. En este contexto, la gestión de la cadena de suministro ha surgido como una nueva y prometedora frontera para alcanzar ventajas competitivas dentro del mercado. Por otro lado, la industria informática presenta una serie de características que dificultan el logro de la eficacia en la gestión de la cadena de suministro, debido principalmente a la velocidad de las innovaciones tecnológicas en el sector. Este artículo tiene como objetivo básico mostrar un análisis general de la gestión de la cadena de suministro dentro de la industria informática y con foco en su cadena de entrada. La investigación se apoyó en un estudio realizado en un gran y representativo fabricante mundial de ordenadores que opera en Brasil.1. INTRODUCCIÓNLa competencia entre las empresas industriales ha aumentado considerablemente desde principios de los años 90. Hoy en día, muchas empresas, incluso las situadas en países en vías de industrialización, se enfrentan a mercados altamente competitivos, con nuevos y crecientes criterios para competir y garantizar su supervivencia. Las marcas y empresas globales tienden a dominar la mayoría de los mercados, con una tendencia a la comercialización mundial de los productos. No sólo las marcas se han hecho comunes a los distintos mercados individuales, sino que muchos productos han evolucionado hacia la estandarización global y la personalización local. Christopher (1997) también informa de que, al mismo tiempo, la empresa de categoría mundial ha ido revisando su enfoque, lo que ha permitido la aparición del abastecimiento global para la producción.En este contexto, el nivel de competitividad industrial ha impuesto en el mercado nuevos estándares de coste, calidad, rendimiento de entrega y flexibilidad, lo que genera una serie de nuevos retos y fuentes de ventaja competitiva en las empresas.Entre las nuevas formas de obtener ventajas que han surgido en los últimos años, la gestión de la cadena de suministro (SCM) se ha erigido como un nuevo modelo de gestión y competitividad para las empresas industriales. Además, las compras externas de bienes y servicios representan una gran parte de los recursos financieros de las empresas, lo que favorece la idea de que la cadena de suministro es un campo vital que hay que explorar (Slack et al., 1996).A su vez, en los últimos años, la industria informática, y más concretamente la de los ordenadores, se ha convertido en una de las más representativas e influyentes del mundo. Sin embargo, presenta una serie de particularidades que tienden a dificultar la gestión eficaz de su cadena de suministro. Dichas características no son exclusivas de esta industria, sino que se ven potenciadas en ella, principalmente por la feroz competencia a nivel mundial que viene marcada por la velocidad de las innovaciones tecnológicas introducidas, así como por los cortos ciclos de vida de los productos y modelos.

El objetivo principal de este documento es establecer una relación entre la estructura de gestión de proyectos de una organización y su estrategia de fabricación. También se pretende verificar si existe un alineamiento entre la configuración de la estructura organizativa y el tipo de estrategia de fabricación de una organización. El enfoque metodológico utilizado fue el estudio de casos múltiples, realizado en tres empresas de los sectores cosmético, electroelectrónico y aeroespacial. Los principales resultados apuntan a estructuras de gestión de proyectos más complejas a medida que se avanza en el continuo entre volumen y variedad.1. INTRODUCCIÓNCada vez más, los nuevos bienes y servicios se producen a través de proyectos implementados por las empresas, lo que evidencia el creciente uso de metodologías de gestión de proyectos. Además, King (1993) sostiene que los proyectos permiten alinear las estrategias y desplegarlas en todas las áreas de la empresa.Esto requiere una estrategia de gestión que utilice las unidades operativas para ejecutar el trabajo y una medición del rendimiento que analice la eficacia del trabajo realizado y genere información para los altos directivos. La gestión de proyectos hace todo esto y, por lo tanto, es la forma elegida para gestionar los aspectos críticos de la empresa (CLELAND; IRELAND, 2000).Además, Platts y Mills (2002) sostienen que el éxito de un proceso de creación de estrategias es más que una secuencia de pasos, necesita otras características como una buena gestión de proyectos. Por otra parte, en la literatura sobre estrategia ya existe un consenso sobre la necesidad de alineación entre estrategia y estructura (MINTZBERG; HEYDEN, 1999; MINTZBER; GWATERS, 1985).En este sentido, varios autores se han esforzado por estudiar la importancia de la estructura de gestión del proyecto para su éxito (LARSON; GOBELI, 1999; KELLER, 2001, CARDINAL; MARLE, 2006).En el contexto de los proyectos, Galbraith (1971) distinguió distintos tipos de estructura, en un continuo en el que en un extremo se encuentra la organización funcional y en el otro la organización del proyecto. Varios autores utilizan la clasificación en tres tipos de estructuras básicas que aplican los conceptos de gestión de proyectos en una organización: la estructura funcional, la estructura matricial y la estructura proyectizada (MEREDITH; MANTEL, 2000; KERZNER, 2001; PATAH; CARVALHO, 2002; CARVALHO; RABECHINI Jr., 2005). La elección entre estos tipos de estructura requiere cautela, ya que los estudios indican que el tipo de estructura afecta al resultado del proyecto, dado que la organización funcional tiene menos éxito que la matricial y la proyectizada (LARSON; GOBELI, 1999).

Los análisis de rendimiento utilizados actualmente en el comercio minorista se limitan a la evaluación de los distintos índices de rendimiento de forma aislada. La metodología del Análisis Envolvente de Datos (DEA) ofrece la posibilidad de generar un índice de eficiencia único y más completo, basado en la relación ponderada entre los productos generados y los insumos necesarios para ello. A diferencia de otras técnicas estadísticas, que utilizan medidas de tendencia central para evaluar y comparar unidades productivas entre sí, la metodología DEA las compara con las mejores, proporcionando así oportunidades de benchmarking, resultando más rica en el apoyo a la toma de decisiones. Considerar la opinión de expertos en el modelo, especialmente en lo que se refiere a la eficiencia, se convierte en un punto imperativo hoy en día, para dar credibilidad a los resultados y hacerlo de forma más sencilla es un diferencial. La creación y simulación de unidades de producción artificiales, o no observadas, es una alternativa viable y ventajosa para incorporar el concepto de eficiencia en el modelo DEA, dados los problemas que se pueden encontrar a la hora de elegir restricciones en los pesos. En este artículo se presenta la aplicación de todos los puntos discutidos anteriormente a un caso real de comercio minorista, proponiendo un índice de evaluación de tienda única basado en la metodología DEA, incorporando la opinión de expertos sobre la eficiencia a través de unidades productivas artificiales.1. INTRODUCCIÓNAumentar la rentabilidad es el principal objetivo de las empresas, convirtiéndose en un factor crítico en sectores altamente competitivos como la venta minorista en supermercados. En este sector, la situación se ha agravado aún más con los cambios en los hábitos de consumo, las adquisiciones, fusiones e incorporaciones de grandes cadenas.En escenarios complejos, es fundamental optimizar los procesos para mejorar el rendimiento y, para ello, es imprescindible disponer de una metodología eficaz y completa de medición de resultados para su seguimiento y corrección.El sector de los supermercados utiliza la facturación y el beneficio neto (ADVANCE, 2004) como principales indicadores. Sin embargo, éstos no proporcionan una visión clara de los focos de mejora de los resultados, ofreciendo únicamente indicaciones para la reducción de costes y/o el aumento de los márgenes. Otros índices muy utilizados son: la facturación por empleado, la facturación por TPV (punto de venta) y la facturación por m2 (de superficie de venta), que pueden ser útiles para fijar objetivos y realizar evaluaciones comparativas entre empresas del sector.En la actualidad, el sector minorista no dispone de una metodología de evaluación que combine las distintas variables que intervienen en el proceso final de venta con el objetivo de realizar una evaluación conjunta, por lo que no es posible señalar los comercios eficientes, así como lo que debería hacerse para que los no eficientes lo fueran.

Con el objetivo de averiguar si la percepción ambiental está asociada al grado de educación ambiental que recibe la persona, este artículo presenta un estudio comparativo entre estudiantes universitarios que tienen y los que no tienen una asignatura relacionada con temas ambientales en el currículo de sus cursos. El instrumento utilizado fue una adaptación del modelo VAPERCOM. El estudio contribuye en la medida en que evalúa el comportamiento del consumidor considerando su percepción en relación a la variable ambiental, proporcionando subsidios a la gestión organizacional en la planificación de acciones de acuerdo con las expectativas y evaluación del consumidor.1. INTRODUCCIÓNEl enfoque actual del medio ambiente considera que los recursos naturales son finitos y algunos incluso escasos. Los movimientos para reducir el impacto de las actividades industriales en el medio ambiente han ido cobrando impulso desde los años 70, lo que ha exigido normas sobre sistemas de gestión medioambiental que sirvan de guía a las organizaciones. La concienciación de la sociedad sobre la importancia de esta cuestión ha propiciado la aparición de productos y servicios "verdes".El Informe Medioambiental de la ONU también demuestra que la humanidad está despertando a la urgencia e importancia de la cuestión medioambiental, uniendo fuerzas para participar en la campaña mundial contra el cambio climático (LAVORATO, 2007). Los consumidores pueden presionar a una empresa para que adopte medidas medioambientales responsables a fin de no ser eliminada de su lista de proveedores.Esto demuestra que es necesario desencadenar un proceso continuo de sensibilización y concienciación entre los consumidores individuales, lo que puede conseguirse mediante acciones proactivas y su divulgación por parte de los fabricantes. Las escuelas pueden ser un instrumento para divulgar la educación medioambiental.El presente estudio pretende averiguar si la percepción ambiental está asociada al grado de educación ambiental que posee la persona. De esta forma, el estudio contribuye ya que evalúa el comportamiento de los estudiantes universitarios como consumidores, a partir de su percepción en relación a la variable ambiental, considerando el Análisis del Ciclo de Vida del Producto - ACV.La información obtenida proporciona subsidios a la gestión organizativa en la planificación de acciones, considerando el posicionamiento, las expectativas y la evaluación de este nicho de consumidores.

El Problema Probabilístico de Localización-Alocalización de Máxima Cobertura (PPLAMC) consiste en localizar instalaciones, maximizando la población atendida y proporcionando un buen nivel de servicio a toda la población, es decir, se debe garantizar que un usuario, al llegar a un centro, no espere más de un tiempo máximo permitido o no encuentre una cola de atención con un número de usuarios superior a un valor máximo. Estos dos parámetros dependen del ritmo de llegada de los usuarios y de la asistencia, ambos probabilísticos. Debido a las dificultades intrínsecas del problema, en este trabajo se discuten los límites lagrangeanos para el PPLAMC obtenidos con la relajación lagrangeana con clusters (LagClus). En su propuesta inicial, LagClus utilizaba un grafo de conflicto, pero en este trabajo se aplica esta relajación a un grafo especial denominado grafo de cobertura.1. INTRODUCCIÓNLos problemas de localización tienen como objetivo ubicar instalaciones para dar servicio a usuarios que están distribuidos espacialmente. Las instalaciones son centros que prestan algún tipo de servicio. Por ejemplo, se pueden citar los hospitales que prestan servicios médicos a sus pacientes y los bancos que gestionan las cuentas de sus clientes.Muchos de estos problemas son combinatorios, e incluso con aplicaciones sofisticadas como CPLEX (ILOG, http://www.ilog.com) y XPRESS (DASH OPTIMIZATION, http://www.dashoptimization.com), puede resultar difícil encontrar soluciones óptimas. Por ello, muchos investigadores recurren a heurísticas, metaheurísticas, métodos de descomposición y relajaciones para obtener soluciones primarias de buena calidad o incluso límites duales interesantes que permitan evaluar soluciones factibles.El Problema de Localización de Cobertura Máxima (MCPL) ha sido considerablemente tratado en la literatura desde su formulación por Church y ReVelle (1974). Este problema busca obtener la configuración para localizar una cantidad predefinida de instalaciones que atienda al mayor número de individuos de una población, considerando una distancia dada o un tiempo estándar desde el punto de demanda. Este modelo no pretende atender a toda la población, sino ofrecer el máximo servicio, teniendo en cuenta los recursos disponibles. La figura 1 muestra tres instalaciones localizadas que dan servicio a varios puntos de demanda, pero nótese que algunos puntos no están cubiertos por los centros. Habitualmente, en la bibliografía se considera que un punto está cubierto si se encuentra a una distancia o un tiempo determinados del centro.