El objetivo de este trabajo es comparar el uso de la meta-heurística Red Neuronal Artificial Aumentada (RNA) con la heurística Minimum Bin Slack (MBS) para la resolución de Problemas de Optimización Combinatoria, más concretamente problemas de Bin Packing, una clase de Problemas de Corte y Embalaje (PCE). Los PCE están muy extendidos en diversas ramas de la industria y el tratamiento adecuado de este tipo de problemas puede tener un impacto directo en el ahorro de materias primas y/o espacio físico en las empresas. Para optimizar los parámetros de la RNA se utilizó un Diseño de Experimento (DOE) de tipo Factorial Completo. Las pruebas, realizadas sobre diversos problemas de referencia de la literatura, mostraron que, en general, la heurística MBS era superior tanto en términos de calidad de las respuestas (alrededor de un 70% mejor) como de tiempo computacional (aproximadamente un 90% menos).1. INTRODUCCIÓNEl proceso diario de toma de decisiones en las empresas implica a menudo el objetivo de maximizar o minimizar alguna función, respetando al mismo tiempo un conjunto determinado de restricciones. ¿Cómo producir más eficazmente respetando las capacidades de los recursos humanos, las máquinas y los insumos disponibles en cada momento? ¿Cuál es la mejor ruta para entregar los productos minimizando la distancia recorrida y evitando retrasos al cliente? ¿Cuál es la mejor manera de acomodar los productos en un contenedor para maximizar el espacio utilizado, respetando las dimensiones del contenedor? ¿Cuál es la mejor manera de distribuir las tareas entre los recursos, teniendo en cuenta sus capacidades? Cuando el dominio de la función objetivo modelizada para estos problemas es finito, e implica numerosas combinaciones posibles, entonces tenemos Problemas de Optimización Combinatoria (COP). Muchos de estos problemas se clasifican como NP-duros, ya que a medida que aumenta el número de restricciones, como ocurre en situaciones prácticas, su resolución mediante métodos exactos se vuelve inviable e incluso intratable. De este modo, se han creado, adaptado y perfeccionado diversos métodos heurísticos y metaheurísticos para lograr un tratamiento adecuado de los problemas encontrados en la práctica de la industria, ayudándoles a aumentar su eficiencia y, en consecuencia, su rentabilidad y competitividad.Una categoría relevante de POC son los Problemas de Corte y Embalaje (SCP). Tanto los problemas de corte como los de empaquetado comparten la misma estructura y consisten en, dado un stock de objetos grandes, asignar elementos pequeños a estos objetos, formando subconjuntos. Deben cumplirse condiciones geométricas, es decir, la suma de las dimensiones de los elementos asignados a un subconjunto no debe superar el tamaño del objeto y no debe haber solapamiento de elementos, y debe optimizarse una función objetivo determinada.

La mejora continua (MC) y la innovación de productos y procesos son estrategias que generan ventajas competitivas para las organizaciones, ya sea en términos de costes o de diferenciación. La MC y la innovación deben gestionarse de forma que garanticen los resultados deseados a largo plazo. Hay afirmaciones recurrentes en la literatura sobre la necesidad de que la gestión de la cadena de suministro y la innovación coexistan y que se alineen y se lleven a cabo de forma colaborativa y complementaria. Sin embargo, existe un vacío teórico sobre qué relaciones existen dentro de las organizaciones que permitan la deseada interacción y colaboración entre los proyectos y las personas de estas dos áreas. Para identificar y analizar estas relaciones, se realizó una Revisión Bibliográfica Sistemática de la literatura que señala conexiones entre las actividades de MC y la innovación de productos y procesos. A partir de los artículos revisados, fue posible esquematizar las principales relaciones y señalar las principales prácticas de gestión que las sustentan. Los resultados mostraron que las publicaciones presentan relaciones de muy diverso alcance, pero éstas no son debidamente exploradas y desdobladas, lo que permite identificar lagunas para futuras investigaciones.1. INTRODUCCIÓNLa Mejora Continua (MC) está estrechamente relacionada con la innovación de productos y procesos. Además de la introducción de nuevos productos y procesos, los consumidores y el mercado exigen que éstos tengan cada vez mejores niveles de rendimiento, lo que se puede conseguir mediante el uso de programas de MC (Toledo, 1994; Mesquita & Alliprandini, 2003; Fryer et al., 2007). Entender y estudiar la relación entre estos dos temas es de fundamental importancia para las organizaciones (Irani et al., 2004).La gestión del cambio puede entenderse como un proceso de cambio incremental y continuo en el que participan todas las personas de la empresa (Caffyn, 1999). El cambio puede centrarse en los productos, los procesos de producción (Imai; 1992; McAdam & Armstrong, 2001; Garcia & Calantone, 2002) y los procesos organizativos (MacDonald, 1995; Tonnessen, 2005). Según la OCDE (2005), la innovación puede centrarse en productos y procesos, marketing y métodos organizativos. Así pues, se puede considerar que hay una serie de objetos similares para las acciones de innovación y MC, como los productos, los procesos de producción y las organizaciones.Tanto la CM de productos y procesos como la innovación pueden considerarse funciones complementarias en diversas organizaciones, pero generalmente las llevan a cabo equipos y áreas funcionales diferentes (Imai, 1992), y también difieren en cuanto a objetivos, nivel de nuevos conocimientos utilizados y prácticas de gestión (McAdam et al., 1998; Prajogo y Sohal, 2001). Para que estas actividades colaboren, es necesaria una gestión interfuncional que permita la integración y la contribución conjunta a los objetivos competitivos de la empresa.

El objetivo de este estudio era identificar y analizar los riesgos en el entorno laboral en el sector de la panadería en dos pequeñas industrias de fabricación de galletas. Los datos fueron recolectados cualitativamente, identificando y evaluando los factores de riesgo ambientales ocupacionales (físicos, químicos, biológicos, ergonómicos y relacionados a accidentes), observando las normas ISO 14001, OHSAS 18001, AS/NZS 4360, NBR 14009, NBR 14153 y las Normas Reguladoras (NR) del Ministerio de Trabajo y Empleo. También se realizaron mediciones de los índices de exposición al ruido y al calor, de acuerdo con la NR 15, y del nivel de iluminación de las salas, de acuerdo con la NR 17. Las empresas (etiquetadas como "A" y "B") presentaban distintos niveles de riesgo, clasificados como triviales, tolerables, moderados y sustanciales. De los parámetros de riesgo evaluados, se identificó que la empresa "B" presentaba la mayor exposición al riesgo con potencial para causar daños a la salud y a la integridad física de sus trabajadores, con necesidad inmediata de intervención. A partir de las industrias evaluadas, se pudo constatar que, incluso en medio de exigencias legales, las cuestiones relacionadas con la salud y la seguridad en el trabajo suelen considerarse un factor secundario. Siempre se da prioridad a los cuidados relacionados con la calidad, la higiene y la seguridad de sus productos. Cabe destacar que el gasto en prevención de accidentes y enfermedades laborales debe ser visto como una inversión, ya que puede contribuir a una mejor calidad de vida de los profesionales, con la posibilidad de maximizar las actividades que desarrollan.1. INTRODUCCIÓNLas cifras oficiales muestran que el sector de alimentos y bebidas representó el 25% de los accidentes en la industria manufacturera en 2010, 2011 y 2012, lo que corresponde a entre el 6,2% y el 6,5% de todos los accidentes en esos años (Brasil, 2012a).Como resultado de esta situación, hay una creciente preocupación en todos los sectores por las cuestiones relacionadas con la salud y la protección de los trabajadores, con la difusión y sensibilización sobre los riesgos y accidentes.En términos generales, los riesgos laborales que pueden causar malestar ambiental son los derivados de las malas condiciones del entorno de trabajo o del proceso operativo de las distintas actividades profesionales. Estos factores de riesgo ambiental están asociados al ruido, a la iluminación, a la temperatura, al esfuerzo físico, a la repetitividad, a la monotonía, a la postura inadecuada, a la humedad, a la pureza y velocidad del aire, a las radiaciones, al tipo de ropa, a los productos o sustancias que pueden penetrar en el cuerpo del trabajador, principalmente a través de la piel o de la ingestión y que, dependiendo de su naturaleza, tiempo de exposición e intensidad, son capaces de causar daños a la salud y a la integridad física del trabajador. Otros factores de riesgo ambiental son los asociados a las instalaciones, maquinaria y equipos.

En Brasil, las empresas que operan en el sector eléctrico (generación, transmisión y distribución - GTD) están obligadas a invertir al menos el 1% de sus ingresos netos de explotación en investigación y desarrollo (I+D) y eficiencia energética, una obligación que plantea grandes retos para la gestión de la investigación y la innovación. Insertas en un sector que típicamente compra innovaciones, estas empresas se enfrentan a limitaciones relacionadas con la generación de innovaciones: a menudo, los resultados de los proyectos de I+D no se implementan, lo que apunta a problemas en la lógica de la política de incentivos a la innovación en el sector, pero también a la ausencia de mecanismos robustos de toma de decisiones que apoyen a las empresas en la generación de beneficios a partir de sus esfuerzos de investigación. Este trabajo presenta una herramienta aplicable a las empresas del sector eléctrico brasileño con el objetivo de caracterizar y proponer soluciones para superar y/o prevenir las lagunas científicas y tecnológicas, de mercado y de gestión que pueden darse en los proyectos de I+D, a fin de aumentar la apropiación, adopción y difusión de sus resultados y los beneficios resultantes.1. INTRODUCCIÓNLas cifras oficiales muestran que el sector de alimentos y bebidas representó el 25% de los accidentes en la industria manufacturera en 2010, 2011 y 2012, lo que corresponde a entre el 6,2% y el 6,5% de todos los accidentes en esos años (Brasil, 2012a).Como resultado de esta situación, hay una creciente preocupación en todos los sectores por las cuestiones relacionadas con la salud y la protección de los trabajadores, con la difusión y sensibilización sobre los riesgos y accidentes.En términos generales, los riesgos laborales que pueden causar malestar ambiental son los derivados de las malas condiciones del entorno de trabajo o del proceso operativo de las distintas actividades profesionales. Estos factores de riesgo ambiental están asociados al ruido, la iluminación, la temperatura, el esfuerzo físico, la repetitividad, la monotonía, las posturas inadecuadas, la humedad, la pureza y velocidad del aire, las radiaciones, el tipo de ropa, los productos o sustancias que pueden penetrar en el organismo del trabajador, principalmente a través de la piel o la ingestión y que, en función de su naturaleza, tiempo de exposición e intensidad, son capaces de causar daños a la salud e integridad física del trabajador. Otros factores de riesgo ambiental son los asociados a las instalaciones, la maquinaria y los equipos. Estos factores se agrupan en cinco categorías de riesgo denominadas físico, químico, biológico, ergonómico y de accidente (SESI, 2005; Rodrigues et al., 2012).

La optimización de problemas de planificación de la producción bajo incertidumbre es un reto, ya que es necesario definir si existe una metodología más adecuada para tratar el tipo de incertidumbre del problema, si esta metodología es computacionalmente abordable y qué ventajas e inconvenientes pueden aportar las metodologías disponibles en la literatura al análisis del problema. En este artículo se analizan dos importantes metodologías para abordar un problema de planificación de la producción en condiciones de incertidumbre: la programación estocástica en dos etapas y la optimización robusta. Aunque la programación estocástica es una de las técnicas más utilizadas tradicionalmente en problemas de planificación de la producción bajo incertidumbre, puede generar modelos intratables si el número de escenarios es demasiado grande. La optimización robusta ha surgido como alternativa para superar las aparentes limitaciones de los modelos de programación estocástica, pero puede ser muy conservadora, dependiendo de cómo se modelicen las incertidumbres. Las ventajas e inconvenientes de cada metodología se ilustran a partir de un problema práctico de planificación de la producción para empresas del mueble y se comparan en términos de función objetivo, nivel de servicio y esfuerzo computacional. Los resultados sugieren que ambas técnicas son competitivas cuando se utilizan presupuestos de incertidumbre menos conservadores en el modelo de optimización robusta. También se comprobó que el modelo robusto equivalente puede ser más fácil de resolver que la versión estocástica, lo que es especialmente importante cuando la versión determinista ya es difícil de resolver.1. INTRODUCCIÓN¿Cómo garantizar que las inversiones realizadas en actividades de investigación y desarrollo (I+D) generen beneficios para una empresa? ¿Cómo garantizar que se alcanzan los objetivos de estas actividades y que se generan competencias e innovaciones al final del proceso? Se trata de un reto para todas las empresas que invierten en investigación.Sin embargo, en algunos sectores y en determinados contextos, como el sector eléctrico brasileño, el desafío se hace aún mayor, precisamente porque existe un determinante exógeno para las empresas que define las cantidades que deben invertir anualmente en investigación y que restringe parcialmente las posibilidades de apropiarse de los beneficios de estas inversiones, creando frecuentes desajustes estratégicos entre lo que la empresa quiere y necesita invertir y lo que legalmente debe invertir. Estos desajustes han conducido invariablemente a un exceso de inversión, con la consiguiente generación de resultados y tecnologías "off-the-shelf" (Pompermayer et al., 2011).El objetivo de este trabajo es presentar una herramienta desarrollada en el contexto del sector eléctrico nacional para identificar y superar los desfases entre los resultados de las inversiones en I+D y su apropiación como innovaciones de productos, procesos y servicios.

La sustitución de bienes de equipo es un acontecimiento habitual en todas las empresas. Decidir el momento óptimo para sustituir maquinaria y equipos es un acontecimiento crítico e irreversible que se produce con mucha frecuencia en las industrias. Estas decisiones de inversión constituyen uno de los campos de aplicación tradicionales de la Ingeniería Económica. En general, estas decisiones son tomadas por ingenieros u otros profesionales que actúan a partir de datos recogidos por ingenieros. En este trabajo se ha desarrollado un modelo matemático de optimización flexible y completo para apoyar este tipo de decisiones. Al mismo tiempo, se analizaron los principales conceptos y procedimientos utilizados por las diferentes técnicas propuestas para este tipo de decisión y se organizaron por las referencias adoptadas por una muestra cualitativa y relevante de los cursos de ingeniería de producción brasileños. El modelo presentado se denominó RVPSE. Se realizaron pruebas con datos reales del mercado automovilístico brasileño, con resultados de gestión prometedores.1. INTRODUCCIÓNLa sustitución de bienes de equipo es una de las decisiones obligatorias y relevantes que se toman con frecuencia a lo largo de la vida de las empresas, especialmente en la industria. Los errores de apreciación en estas decisiones pueden poner en peligro la supervivencia de las empresas en un entorno competitivo dinámico.Tanto la sustitución tardía como la prematura de maquinaria y equipos llevan a la organización a incurrir en pérdidas financieras, respectivamente en la recuperación del capital o en elevados costes de explotación (Valverde & Resende, 1997).Prácticamente todas las empresas poseen parte de su capital fijo. La importancia de estos activos puede entenderse si consideramos que representan la infraestructura productiva de la empresa, que genera sus ingresos.En general, la sustitución de los bienes de capital se debe a: (i) altos costos de operación y mantenimiento debido al deterioro físico con la edad y el uso; (ii) obsolescencia debido a los avances tecnológicos que ofrecen métodos más eficientes o mejores máquinas; (iii) incapacidad para satisfacer la demanda actual (inadecuación); (iv) arrendamiento competitivo de equipos similares con ventajas fiscales; y (v) cuando la sustitución del equipo, aunque aún esté en buenas condiciones, ofrece alguna ventaja económica (Blank & Tarquin, 2008; Casarotto & Kopittke, 2007; Ehrlich, 1986; Fleischer, 1973; Hirschfeld, 2009; Motta & Calôba, 2002; Newnan et al. , 2002).

Abastecerse de insumos de producción en el mercado internacional es una práctica habitual en las cadenas de suministro globales, con operaciones logísticas que incluyen actividades de importación y exportación. Las aduanas son, por tanto, un eslabón que debe tenerse en cuenta en la gestión global de las cadenas de suministro. Estas actividades suelen ser complejas, ya que están sujetas a requisitos aduaneros diferentes para cada país. En este contexto, las aduanas brasileñas se posicionan como poco competitivas en diversos rankings elaborados por organizaciones internacionales. Los estudios sobre la administración aduanera (aduanas) en Brasil son escasos, y no existen investigaciones que aborden la medición del rendimiento en este contexto. Como tal, este estudio tiene como objetivo presentar los indicadores de desempeño utilizados por las administraciones aduaneras de todo el mundo, compararlos con la realidad de las aduanas brasileñas y discutir los beneficios potenciales para el país de la adopción de un nuevo enfoque en línea con las mejores prácticas internacionales. Como estudio exploratorio cualitativo, se realizó una comparación entre los indicadores de desempeño utilizados como mejores prácticas y los indicadores brasileños. Los datos se recogieron utilizando indicadores de resultados compilados por organizaciones internacionales. Por lo que respecta a las aduanas brasileñas, se consultó públicamente al Ministerio de Hacienda, utilizando la Ley de Acceso a la Información, así como los Informes de Gestión de la Hacienda brasileña, organismo responsable de la administración fiscal y aduanera. Esta cuestión es especialmente relevante en Brasil, ya que los indicadores utilizados hasta ahora favorecen la recaudación y los controles (con prácticas relacionadas con la aplicación) y no el nivel de servicio prestado a los contribuyentes (con prácticas relacionadas con el cumplimiento y la carta de servicios), como se utiliza en países con un alto rendimiento aduanero. En consecuencia, el análisis de los indicadores utilizados en Brasil pone de relieve la necesidad de reformar el sistema aduanero, favoreciendo un enfoque equilibrado de la aplicación y el cumplimiento, a fin de contribuir a las ganancias de competitividad en las cadenas internacionales que pasan por el país.1. INTRODUCCIÓNEl debate sobre el proceso de globalización comercial y productiva ha ido ganando terreno en las agendas de decisión de los gobiernos en las últimas décadas.

Este documento evalúa las estrategias climáticas adoptadas por las multinacionales del sector del aluminio. La investigación adopta un enfoque cualitativo y se basa en entrevistas con directivos de dos multinacionales, una con sede en Brasil y otra en Canadá. Los datos empíricos muestran que la multinacional del aluminio que opera en Canadá hace hincapié en la reducción de costes y la mejora de la eficiencia operativa con proyectos para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. La multinacional que opera en Brasil da prioridad a las relaciones con las partes interesadas y a la preocupación por la imagen corporativa a la hora de adoptar una estrategia para adaptar o compensar las emisiones de gases de efecto invernadero. En ninguno de los dos casos estudiados figuran las presiones coercitivas de los requisitos normativos como factores determinantes para adoptar estrategias climáticas. El estudio concluye que, en el caso de la industria del aluminio, las características organizativas son más relevantes que las presiones institucionales a la hora de definir estrategias climáticas.1. INTRODUCCIÓNEl cambio climático representa un gran desafío para la humanidad. Es, sin duda, un problema de acción colectiva internacional, lo que implica dificultades para establecer una acción coordinada y evitar la participación asimétrica de los países. Documentos como Climate Change (IPCC, 2013), el informe Pathways to 2050 - Energy & Climate Change (WBCSD, 2005) y el Human Impact Report (GHF, 2009) dan cuenta de los efectos actuales del cambio climático y esbozan perspectivas preocupantes para las próximas décadas. Hoffman (2007) resume que las causas del cambio climático son globales y sus consecuencias pueden durar mucho tiempo. Por tanto, generan incertidumbres que impiden cuantificar con precisión sus repercusiones económicas, sociales y medioambientales.El problema del cambio climático exige el desarrollo de estrategias empresariales, políticas públicas, mecanismos de mercado y tecnologías innovadoras hacia una sociedad baja en carbono (Rosen, 2007). Las incertidumbres sobre los riesgos, las oportunidades, los costes y los beneficios generan debates entre empresas, gobiernos y organizaciones. La respuesta al cambio climático tiene, por tanto, múltiples dimensiones, que implican aspectos políticos, tecnológicos, organizativos y financieros.

Este artículo presenta un modelo matemático aplicado a un problema real de localización de centros de distribución en el nordeste de Brasil para una industria que tiene toda su producción en una región remota de Brasil. Esta modelización tiene en cuenta criterios de decisión que no suelen aplicarse en la literatura científica. En concreto, se propone un modelo de programación entera mixta que considera tres capas de instalaciones, dos tipos de modalidades, restricciones de capacidad, costes fijos y variables de las unidades, así como múltiples criterios como los costes de explotación e inversión, el nivel de servicio, los impactos en la sociedad y las cuestiones operativas para la función de valor asignada a cada solución. El modelo permite determinar las mejores ubicaciones para los centros de distribución y el modo utilizado para abastecerlos, con el fin de maximizar el valor de la solución. Aplicando el modelo, se encontraron y compararon soluciones con elevados valores de la función objetivo. Los resultados se obtuvieron utilizando datos reales de la empresa y permitieron identificar una solución con un valor un 39% superior a la solución con la estructura logística actual.1. INTRODUCCIÓNEl objetivo de este trabajo es presentar un modelo de programación entera mixta que considera múltiples criterios en la función objetivo a un problema real de localización de centros de distribución en el Nordeste de Brasil para una industria que tiene toda su producción en una región remota de Brasil. La modelización tuvo en cuenta criterios de decisión que no suelen aplicarse en la literatura científica, como los costes de explotación e inversión, los niveles de servicio, los impactos en la sociedad y las cuestiones operativas.Es habitual que las grandes industrias de Brasil tengan su estructura logística de forma que sus fábricas abastezcan a los centros de distribución y éstos a los revendedores, que a su vez venden y distribuyen al consumidor final, siguiendo una estructura de red jerárquica. Sin embargo, puede haber características y limitaciones prácticas que influyan en la toma de decisiones estratégicas y que pueden hacer más compleja la modelización matemática.Entre ellas se incluye la utilización de aspectos distintos del coste para ayudar a tomar decisiones estratégicas, como la decisión de ubicar los centros de distribución. Aunque el principal factor considerado en este tipo de decisiones suele ser el coste total (costes de inversión y explotación), algunas soluciones alternativas con costes muy próximos al coste de la solución óptima pueden resultar viables si destacan en otros aspectos que normalmente no se tienen en cuenta en la modelización.

El municipio de São Paulo ha invertido en zonas verdes para mejorar la calidad de vida de la población. En este sentido, el Departamento de Verde y Medio Ambiente de São Paulo ha ampliado la cubierta vegetal mediante un programa de plantación de árboles y la creación de nuevos parques urbanos. Sin embargo, no existe una evaluación cuantitativa de los beneficios medioambientales que aporta esta iniciativa. Este estudio utiliza la contabilidad ambiental emergente para evaluar 73 parques de la ciudad de São Paulo. Para todos los parques, se calcularon indicadores y costes emergentes con el fin de evaluar qué parques hacen un mayor uso de los recursos de la naturaleza, cuáles requieren una mayor inversión por parte del gobierno de la ciudad y cuáles proporcionan la mayor cantidad de servicios ambientales para la ciudad. La relación entre los recursos de la naturaleza y los recursos de la economía (I/F) se estableció como un indicador importante para la gestión de los parques urbanos existentes y la relación I/F x Em m2 se propone como un indicador para la toma de decisiones, permitiendo determinar la mejor configuración para cada parque y priorizar las acciones para nuevos proyectos y el mantenimiento de los antiguos.1. INTRODUCCIÓNEl municipio de São Paulo tiene una superficie de 1.523 kilómetros cuadrados (IBGE, 2011) y una población de aproximadamente once millones de habitantes (IBGE, 2011). Una población de este tamaño requiere grandes áreas para vivienda, recursos agrícolas y ganaderos y recursos para el desarrollo de nuevas tecnologías. Con el crecimiento de la ciudad y la densificación de la población, el suelo impermeable sustituye a las zonas verdes, causando un efecto desfavorable en el bienestar de la población y el medio ambiente (Brabec et al., 2002; Meyer & Turner, 1994).Estudios realizados por el Ayuntamiento de São Paulo (Kliass, 1993; Silva, 1993) mostraron que, a principios de la década de 1990, sólo el 16,36% del municipio estaba ocupado por áreas verdes, el 10,24% en el área urbana y el 6,12% en el área rural. Estos estudios ya ponían de manifiesto un problema que se ha agravado con el paso de los años: la falta de zonas verdes, con la consiguiente influencia negativa en la calidad de vida de la población.Durante mucho tiempo, el concepto de "parque" se asoció a servicios estéticos y recreativos. A medida que las condiciones y necesidades de la ciudad han ido cambiando, la idea de recreo ha pasado a incluir la oferta de actividades deportivas para todas las clases sociales, con la implantación de pistas polideportivas, pistas de footing y aparatos de fitness en las zonas verdes públicas. Sin embargo, al definir los parques urbanos, Kliass (1993) reforzó la función recreativa reafirmando que los parques urbanos deben satisfacer las demandas de equipamientos recreativos, pero al mismo tiempo ser espacios que suavicen las estructuras urbanas y compensen las masas edificadas.