Los bioadsorbentes lignocelulósicos son comúnmente utilizados en los procesos de adsorción debido a sus características de no deteriorar el medio ambiente y ser económicamente rentables. En este trabajo, fue utlizado un diseño experimental 23 con un punto central para evaluar la eficiencia de las fibras del mesocarpio de coco (Cocus nucifera L.), como bioadsorbente para el diésel. El objetivo fue determinar la concentración de fibras, la granulometría del adsorbente y el tiempo de contacto que proporcionaran una mayor sorción. Los resultados de los ensayos cinéticos se ajustaron a través de los modelos de pseudo primera orden, pseudo segunda orden, difusión interpartícula y Elovich. Se observó una mayor sorción para la granulometría de 125-250 µm, 45 min y 200 mg de fibras, alcanzando la sorción de 0,67 g de diésel por gramo de fibra. Con esta eficacia, para niveles medios de contaminación, se puede utilizar 1 kg de fibras para tratar hasta 10 m3 de efluente. Además, el modelo de pseudo segunda orden presentó los mejores ajustes a los datos experimentales. La energía de activación fue de 210,13 J/mol con una constante de Arrhenius equivalente a 60,47, mostrando que la adsorción se produjo por fisisorción, a través de la difusión superficial del adsorbato en el adsorbente.INTRODUCCIÓNLa adsorción es un fenómeno basado en las características intrínsecas de cada adsorbente [1]. Los materiales adsorbentes suelen agruparse en tres grupos: inorgánicos [2], sintéticos [3] y naturales o bioadsorbentes [4]. Los adsorbentes sintéticos tradicionales suelen estar fabricados con materiales tóxicos, no son reutilizables y su preparación es costosa [5]. Los bioadsorbentes, en cambio, proceden de materia orgánica, como residuos agrícolas, forestales y materiales reciclados [6], y a menudo requieren poco o ningún tratamiento. Los bioadsorbentes se han aplicado en procesos como: fibras de coco para adsorber sustancias orgánicas [7], cáscara de plátano como adsorbente de iones de Cromo IV [5], hojas de palma para adsorber residuos oleosos [8], corteza de abedul y corcho como opciones para adsorber residuos oleosos [9], fibra de plátano como adsorbente de colorantes textiles [10], entre otros.Algunos estudios han demostrado, por ejemplo, la viabilidad de aplicar fibras lignocelulósicas naturales como buenos adsorbentes de sustancias aceitosas [11], incluida la fibra de coco, que se ha utilizado para adsorber residuos aceitosos [12]. Se estima que en 2018 se produjeron 2,67 millones de toneladas de coco en Brasil, y 61,3 millones de toneladas en todo el mundo [13], pero solo se consume el 85 % del fruto y el resto se desecha.

El interés por la producción de Nanocristales de Celulosa (NCCs) ha surgido de la búsqueda por nuevos materiales. Los NCCs presentan buen desempeño en compuestos poliméricos por sus dimensiones nanométricas y su alta rigidez. Su producción impacta positivamente pues se requiere bajo consumo energético y, su fuente de extracción, puede ser cualquier biomasa lignocelulósica diferente de la madera. La ruta de extracción convencional de los NCCs es la hidrólisis ácida usando ácido sulfúrico o ácido clorhídrico o una mezcla entre ellos. Recientemente, se han registrado métodos alternativos de extracción, que han despertado interés en su estudio por ser ambientalmente amigables y eficientes. Uno de ellos destaca el uso persulfatos inorgánicos en una sola etapa de proceso, sin pretratamiento. Así, los NCCs son extraídos directamente sin la remoción previa de la lignina y de la hemicelulosa. La ventaja es el menor consumo de agua, solventes y energía. Por otro lado, la comercialización de la pulpa de açaí, desde la Amazonia ha crecido a un ritmo acelerado en el mercado interno y externo, lo cual se debe a las propiedades antioxidantes, energéticas y nutricionales de la fruta. Consecuentemente, la generación de la biomasa residual se ha extrapolado, y las políticas sobre aprovechamiento son todavía modestas, resultando en disposición y descartes aleatorios de los residuos procesados y en problemas ambientales. Este artículo presenta una revisión sobre los desarrollos en extracción de NCCs de la biomasa lignocelulosica por el método de oxidación con Persultafo de Amonio, destacándose la utilización de la biomasa del açaí.INTRODUCCIÓNLos materiales a base de celulosa han sido ampliamente explorados debido a su abundancia, naturaleza renovable, dureza y baja densidad. El número de estudios sobre el desarrollo de materiales que contienen partículas de nanocelulosa ha aumentado significativamente, lo que indica un interés creciente por explorar el potencial de los rellenos de celulosa para el desarrollo de nanocompuestos menos agresivos con el medio ambiente y que, al mismo tiempo, presenten buenas propiedades mecánicas, térmicas y ópticas [1]. La celulosa es un homopolímero lineal con unidades de glucosa unidas por enlaces glucosídicos. Está formada por microfibrillas de tamaño nanométrico rodeadas de lignina y hemicelulosa.Los nanocristales de celulosa (NCC) son los dominios cristalinos de la celulosa con aspecto de granos de arroz y un tamaño a escala manométrica de entre 5 y 20 nm de ancho y de 100 a 500 nm de largo [2].

Brasil, produce grandes cantidades de biomasa residual, como los bagazos de caña de azúcar y de açaí, como resultado de la producción de etanol y consumo de fruta. Así, estudios profundos sobre el aprovechamiento de estos residuos son de alta relevancia, cuando se piensa en el impacto ambiental generado por el destino inapropiado de estos. En este trabajo, se construyeron y evaluaron membranas de Polimetacrilato de metilo (PMMA) y Poliácido láctico (PLA), reforzadas con fibras lignocelulósicas, como la fibra de la semilla de açaí y la lignina del bagazo de caña de azúcar. Las membranas fueron construidas por el método de moldeo por solución, introduciendo aceite de ricino como aglutinante y, a través de pruebas de tracción, fue posible evaluar las propiedades mecánicas de los materiales. En general, en los casos del conjunto polímero/fibra se observó un aumento en el porcentaje de absorción de humedad, comparado con el polímero puro, manteniéndose la resistencia mecánica del polímero.INTRODUCCIÓNEn Brasil, el crecimiento de la población, el consumo de materias poliméricas y el agronegocio son índices vinculados con el desarrollo económico. Sin embargo, a geração de residuos cresce paralelamente a ritmo acelerado, e as políticas de adequação e reaproveitamento ainda são tímidas, generando a consequência, serios problemas ambientales. El açaí ( Euterpe olerácea ) es una especie típica de la región de la várzea amazónica, y su fruto, é popularmente consumido en forma de suco por possuir gran valor energético, alta concentración de fibra alimentaria y excelentes propiedades antioxidantes [1 ] . En el estado de Pará, principal productor nacional de fruta, la producción entre los años 2015 y 2018 aumentó un 43,80%, alcanzando 1.430.239 toneladas [2]. Por otro lado, el consumo de polpa y derivados chegou, en 2018 al valor de mercado de R 84 619 780,83 a través de la exportación parcialmente para los Estados Unidos (consumidor principal). Considerando que, el 85% del fruto es biomasa residual, se observa que paralelo a la producción de polpa tem-se a producción masiva del residuo biológico. Una fibra de açaí, que recupera el caroço tem cerca de 80 µm de diámetro y compresión de 20 mm. Possui uma composição de lignina de 33% p (similar a la que possui a fibra de coco), igual cantidad de celulosa (33% p), 37% de hemicelulosa, 7% de material solúvel em água y 1% de material solúvel em solventes orgánicos [3]. El uso de las fibras del carozo del açaí, como material de refuerzo, presenta buenos resultados, visto que factores como baja densidad, naturaleza no abrasiva, bajo consumo de energía, biodegradabilidad y menor impacto ambiental, se incentivan cada vez más en sus aplicaciones en diversas. áreas. Rowell y cols . [4] y Lima Junior [5] concluyen que las fibras de açaí incrementan de forma satisfactoria y resistente a la tracción en compuestos de cemento Portland. También, con el aumento del téor de fibra sin compuesto, la absorción de agua también aumenta, o que impacta positivamente como propiedades de biodegradabilidad.

En este artículo se evalúa la suposición de adherencia de la demanda a la distribución Normal en los modelos de gestión de inventarios, mostrando que tal consideración puede acarrear distorsiones significativas en el caso de artículos de bajo y muy bajo consumo. Así, se propone un marco conceptual que ayude a identificar el modelo más adecuado en función de las principales características de cada artículo. Como contribución adicional de la investigación, presentamos la aplicación de este marco conceptual al conjunto de piezas de recambio de una empresa brasileña, destacando sus principales beneficios en términos de escasez total y sobrecostes.1. INTRODUCCIÓN​La gestión de stocks impregna la toma de decisiones en muchas empresas y es un tema ampliamente explorado en los medios académicos y empresariales (ROSA; MAYERLE; GONÇALVES, 2010). Las preguntas clave que la gestión de existencias se propone responder, normalmente sujetas a diversas circunstancias, son: cuándo hacer un pedido, cuánto pedir y cuánto mantener en existencias de seguridad (NAMIT; CHEN, 1999; SILVA, 2009). Según Wanke (2011), la gestión de inventarios engloba, por tanto, un conjunto de decisiones encaminadas a coordinar, en el tiempo y en el espacio, la demanda existente con el suministro de productos y materiales, de forma que se alcancen los objetivos de coste y nivel de servicio especificados, teniendo en cuenta las características del producto, de la operación y de la demanda.La mayor preocupación de las empresas en lo que se refiere a la gestión de existencias puede atribuirse principalmente a la necesidad de garantizar la mayor disponibilidad de producto al cliente final al menor coste posible, dada la presión competitiva en los mercados (EAVES, 2002). Además, algunos otros factores contribuyen a una mayor preocupación con la gestión de stocks: la creciente diversidad en el número de productos, que hace que el comportamiento o patrón de la demanda sea más irregular (REGO; MESQUITA, 2011); y el elevado coste de oportunidad del capital, que repercute en los indicadores financieros por los que se evalúan las empresas (WANKE, 2011).Según Silver, Peterson y Pyke (1998), Eaves y Kingsman (2004), Bai (2005), Syntetos, Boylan y Croston (2005) y Boylan, Syntetos y Karakostas (2008), El comportamiento de la demanda es uno de los principales factores que contribuyen a aumentar la complejidad de los modelos de gestión de inventarios.

La logística inversa ha cobrado cada vez más importancia entre investigadores y profesionales de la cadena de suministro no sólo por ser una de las herramientas para la sostenibilidad, sino también por su papel estratégico en muchos sectores económicos. Diversos estudios han demostrado cómo una logística inversa eficiente puede reducir costes y proporcionar ventajas competitivas a las empresas. Asimismo, se ha producido un importante crecimiento del comercio electrónico en muchos países, que presenta tasas de retorno muy superiores a las del comercio tradicional. Sin embargo, a pesar de la importancia de la logística inversa en el comercio electrónico, no existen estudios que aborden este tema en la literatura. El objetivo de este artículo es describir el proceso de logística inversa del mayor minorista en línea del mercado brasileño, mostrando su desarrollo, analizando su rendimiento e identificando sus principales deficiencias. Se hacen algunas sugerencias para la mejora e implementación de un sistema más eficiente1. INTRODUCCIÓNLa logística inversa es un tema cada vez más popular en la literatura de gestión de la cadena de suministro (ROGERS; TIBBEN-LEMBKE, 2001; STOCK; MULKI, 2009; CORREA, 2010) y el foco de investigación de varios autores (LEITE, 2009; MARTINS, 2005), tanto en revistas profesionales como en periódicos académicos. El Council of Supply Chain Management Professionals - CSCMP (2010) define la logística inversa como[...] un segmento especializado de la logística que se centra en el movimiento y la gestión del flujo inverso de productos y materiales después de la venta y la entrega al consumidor. Incluye los procesos de devolución de productos para su reparación y/o reembolso financiero [...].El tema ya ha sido estudiado en la literatura desde diferentes perspectivas: los beneficios de adoptar una estructura de logística inversa (LEITE, 2009), el papel estratégico de la logística inversa en la consecución de ventajas competitivas (ROGERS; TIBBEN-LEMBKE, 2001), entre otros. Según Mermelstein (2006) apud Jack, Powers y Skinner (2010, p. 229):[...] es muy probable que el 92% de los consumidores vuelva a comprar [...] si el proceso de devolución es cómodo [...] por otro lado, es muy probable que el 82% no lo haga si el proceso de devolución es incómodo.A pesar de su importancia, la logística inversa en el comercio electrónico (RLO) es un tema poco explorado. Una búsqueda en Scielo con la palabra clave "reverse logistics" que abarcara el período de 1999 a 2012 dio como resultado sólo siete referencias, pero ninguna sobre la logística inversa en el comercio electrónico brasileño, un hecho que no concuerda con la creciente importancia de este segmento en la economía. En Brasil, el segmento ha experimentado un crecimiento de alrededor del 30% anual en los últimos tiempos (ALBERTIN, 2010).

El Sistema de Atención Móvil de Urgencia (SAMU) de Brasil es un sistema médico de urgencia gestionado por las autoridades públicas, en el que la demanda de los usuarios de una región urbana suele estar separada por subregiones y clases de llamadas de urgencia. Esta demanda puede cambiar significativamente a lo largo del día, geográfica y temporalmente, debido a su naturaleza aleatoria, pero también a los diferentes patrones de comportamiento de la población a lo largo del día. Por ejemplo, suele haber menos demanda por la noche que durante el día. Los objetivos de este trabajo son: comprobar si el conocido modelo hipercubo de colas espacialmente distribuidas es adecuado para analizar medidas de rendimiento del SAMU, como los tiempos medios de respuesta a los usuarios, y utilizar este modelo para analizar múltiples alternativas de ubicación de ambulancias, explorando variaciones importantes en la demanda y el servicio a lo largo del día. Para comprobar la viabilidad y aplicabilidad de este enfoque, se llevó a cabo un estudio de caso en el SAMU de Ribeirão Preto-SP.1. INTRODUCCIÓNLa calidad de vida de la población está directamente relacionada con el acceso a la asistencia sanitaria. Especialmente en las zonas urbanas, se produce un gran número de accidentes y otros sucesos, como infartos, intoxicaciones, quemaduras, ahogamientos y caídas accidentales. En general, el tiempo medio de respuesta al usuario tiene una importancia fundamental en los Sistemas de Asistencia en Emergencias (SAE), ya que los retrasos en la respuesta pueden acarrear importantes daños y secuelas para los usuarios. En particular, el SAMU es un programa del Gobierno federal que tiene por objeto prestar asistencia médica de urgencia a las personas y garantizar una atención de calidad en los centros urbanos. Estos sistemas se caracterizan esencialmente por la incertidumbre en cuanto a la disponibilidad, localización y horario del personal, así como a la demanda de los usuarios y los tiempos de respuesta. En las últimas décadas, los investigadores se han interesado cada vez más por el estudio de los SAU urbanos (SIMPSON; HANCOCK, 2009; TAKEDA; WIDMER; MORABITO, 2007).Para diseñar y analizar la configuración de los SAE y SAMU, los gestores y responsables de la toma de decisiones de estos sistemas necesitan equilibrar el nivel de servicio ofrecido a los usuarios con las inversiones necesarias en el sistema para poder ofrecer este nivel de servicio. También necesitan definir y analizar medidas de rendimiento para poder evaluar correctamente la configuración del sistema.

El objetivo de este artículo es analizar y controlar estadísticamente un proceso industrial en el que actualmente se utiliza el gráfico de Shewhart. A partir de una aplicación realizada mediante investigación axiomática cuantitativa, se analizan otras opciones, como el uso de un gráfico CUSUM y un gráfico combinado Shewhart-CUSUM. Paralelamente a la aplicación de gráficos de control, se desarrollaron scripts en el entorno R para calcular los límites de control del gráfico CUSUM, utilizando la aproximación de Siegmund (1985) y la construcción del gráfico combinado Shewhart-CUSUM. Los resultados muestran que la aplicación tanto del gráfico CUSUM como del gráfico combinado Shewhart-CUSUM permite detectar interferencias en el proceso que no fueron identificadas por el gráfico Shewhart. Así pues, el gráfico de control CUSUM, solo o combinado con el gráfico Shewhart, se considera una herramienta preventiva más sensible para evaluar las interferencias en la calidad del proceso. Este artículo será de utilidad tanto para investigadores como para profesionales del campo de la ingeniería de producción y la gestión de operaciones que estén interesados en comprender mejor los parámetros que componen el diseño de un gráfico de control CUSUM, así como en introducirlo en procesos en los que actualmente sólo se utiliza el gráfico de control Shewhart.1. INTRODUCCIÓNLos gráficos de control se utilizan para supervisar el proceso y señalar a los analistas la necesidad de investigarlo y ajustarlo, en función de la magnitud de las desviaciones encontradas.Los gráficos Shewhart han alcanzado el éxito gracias a su simplicidad, en la que la facilidad de la regla de decisión se basa únicamente en examinar el último punto observado. En otras palabras, se puede decir que si está más allá de los límites de control del gráfico, hay que investigar la presencia de causas especiales en el proceso. Pero esto también supone una gran desventaja, ya que ignora cualquier información proporcionada por la secuencia anterior de puntos. Se dice que el gráfico "no tiene memoria". Esto hace que el gráfico de Shewhart sea relativamente insensible a pequeños cambios en el proceso, del orden de 1,5 σ (errores estándar) o menos (MONTGOMERY, 2009).Ante este problema, se desarrollaron el gráfico de control de sumas acumulativas (CUSUM) y el gráfico de control de medias móviles ponderadas exponencialmente (EWMA) para corregir esta deficiencia, y son adecuados para supervisar procesos sujetos a pequeños cambios. En estos gráficos, la decisión sobre el estado de control estadístico del proceso se basa en la información acumulada de varias muestras anteriores, no sólo de la última. De este modo, es posible señalar más rápidamente pequeños desajustes, así como identificar, con razonable precisión, el momento en que se produce un cambio en el proceso.

La integración de las actividades logísticas es un reto importante e implica no sólo a la empresa, sino también a sus socios externos. Las tecnologías de la información desempeñan un papel central en este proceso, ya que proporcionan la infraestructura y las aplicaciones que permiten el intercambio de información necesario para la integración. El objetivo de este artículo es presentar un modelo -basado en las tecnologías de la información- para analizar las fases de la integración externa entre los operadores y los demás agentes de la red logística. El análisis se basó en un estudio de caso de cuatro operadores logísticos que operan en el mercado brasileño. La investigación identificó las tecnologías utilizadas por los operadores en el proceso logístico y analizó su contribución al establecimiento de una logística integrada a partir de tres parámetros: la integración de los flujos de materiales, productos e información; su coordinación; y el establecimiento de asociaciones entre los agentes. A partir de los elementos relevados en la investigación, el estudio señaló la existencia de tres niveles de integración externa entre el operador y los demás agentes de la red: plena, parcial e inexistente. La red logística constituye una red de valor cuando existe una integración plena y el establecimiento de asociaciones entre los operadores y los demás agentes.1. INTRODUCCIÓNCon el tiempo, el concepto de logística ha ido añadiendo nuevos elementos y ampliándose. Según Ballou (2007), engloba la totalidad de los flujos de materiales, productos e información y, por tanto, abarca los vínculos entre las distintas empresas de la cadena de suministro.En la base de la ampliación del concepto de logística están las posibilidades abiertas por el desarrollo tecnológico, con especial énfasis en el uso cada vez más intenso de las Tecnologías de la Información (TI) (BALLOU, 2007; BOVET; MARTHA, 2001; CHENG, 2011; NGAI; LAI; CHENG, 2008; SCHOENHERR, 2009; SO; SUN, 2010). Las TI hacen referencia a las diversas tecnologías convergentes y vinculadas que procesan la información que crean y utilizan las empresas (LAURINDO, 2008).La evolución de las TI se ha traducido en un menor coste de los equipos, una mayor capacidad de procesamiento y un software cada vez más sofisticado, impulsado por el desarrollo de las telecomunicaciones. Este desarrollo ha permitido que la información procesada y almacenada pueda transmitirse entre empresas a través de redes (LAUDON; LAUDON, 2007).El desarrollo tecnológico ha permitido gestionar la logística como un proceso, integrando y coordinando las distintas actividades operativas y dando prioridad a la eficacia de la cadena en su conjunto.

Los entornos dinámicos suelen caracterizarse por una elevada incertidumbre con respecto a las necesidades futuras de producción. En la evaluación tradicional de la disposición, se hace hincapié en factores como la proximidad y la adyacencia, ya que aumentan la eficacia de la manipulación de materiales y reducen los costes operativos. Suele recomendarse tener en cuenta factores adicionales en el análisis, como la robustez, la flexibilidad, la suficiencia y el aprovechamiento del espacio. Estos factores refuerzan la idea de que la flexibilidad de la disposición está en parte relacionada con otros tipos de flexibilidad de fabricación. En este artículo se propone un método para evaluar y mejorar la flexibilidad de la disposición en entornos dinámicos. Más explícitamente, se propone la medición de los habilitadores de un layout capaz de reaccionar ante las incertidumbres externas e internas que surgen debido a los cambios en las necesidades de producción. El método propuesto se implementa en nueve etapas utilizando matrices para medir el impacto de la proximidad entre departamentos, utilizando el espacio de producción y una asociación con otros tipos de flexibilidad de fabricación para la evaluación de la flexibilidad del layout. El presente estudio también presenta una propuesta en la que el análisis tradicional del Despliegue de la Función de Calidad (QFD) se realiza a la inversa. El método se ilustra en un estudio de caso realizado en una empresa de la industria de transformación de componentes metálicos.1. INTRODUCCIÓNLa planificación del layout tiene como objetivo encontrar una combinación óptima de los elementos que componen las instalaciones industriales, motivada por la existencia de distintos flujos de producción y la diferente utilización del espacio físico. Por lo tanto, a la hora de planificar mejoras en el layout, se debe buscar la disposición que mejor combine equipos, mano de obra, áreas de producción, áreas de manipulación, áreas de almacenamiento, productos, fases del proceso o servicios de forma que permita la máxima eficiencia de los factores productivos (LAHMAR; BENJAAFAR, 2005; MENG; HERAGU; ZIJM, 2004).Ha aumentado el número de autores que se centran en entornos con gran turbulencia y volatilidad, pero cuyos layouts absorben los cambios y se adaptan fácilmente a los futuros cambios en la producción. Algunos ejemplos notables son Rosenblatt y Lee (1987), Venkatadri, Rardin y Montreil (1997), Yang y Peters (1998), Askin et al. (1999), Kochar y Heragu (1999), Montreil, Venkatadri y Rardin (1999), Benjaafar y Sheikhzadeh (2000), Heragu y Zijm (2001), Benjaafar, Heragu e Irani (2002), Lahmar y Benjaafar (2005), Meng, Heragu y Zijm (2004), Elmaraghy (2006) e Irani y Huang (2006).

Este trabajo discute una propuesta de mejora de los procesos de oferta y operación de servicios de tecnologías de la información (TI), desde el punto de vista del proveedor externo. Aunque existen modelos en el mercado para este fin, la relación entre procesos, ciclo de vida y prácticas en la prestación y operación de servicios de TI, así como una visión prescriptiva, no han sido objeto de investigación, lo que este estudio, de carácter de investigación-acción, pretende investigar. El estudio muestra que los modelos de mejora de procesos disponibles abordan los factores críticos para el éxito de una relación de externalización de TI. Sin embargo, aún es necesario integrarlos y adaptarlos para que puedan utilizarse eficazmente. A través de un modelo integrado de prácticas, métodos cuantitativos, matrices de relaciones y tres estudios de caso, se presentan y discuten algunas propuestas como contribuciones a la gestión de suministros y operaciones.1. INTRODUCCIÓNLos modelos de gestión de la oferta y el funcionamiento de los servicios fueron posibles en los años 80 y 90 con la difusión de marcos de calidad, gestión y gobernanza de las TI como CMMI Capability Maturity Model Integration, ITIL IT Infrastructure Library y CobiT Control Objectives for Information and related Technology. Las metodologías específicas más conocidas para la gestión del suministro y la explotación de servicios de TI, procedentes del gobierno estadounidense (CMMI), del gobierno británico (ITIL), de organizaciones privadas (PMBoK Project Management Body of Knowledge) y de universidades (e-SCM y Sourcing Capability Model), junto con las necesidades de las empresas de TI de combinar estas prácticas, sentaron las bases de los modelos integrados, especialmente dentro de las grandes empresas (ITIL..., 2007; SAAD, 2006). Sin embargo, según Monteiro (2004), cuando se analizan individualmente, se observa que los modelos disponibles no responden plenamente a los factores críticos de la externalización de servicios de TI, debido a la demanda de soluciones que atiendan a procesos de TI cada vez más integrados.Ahora es necesario combinar las prácticas de forma más prescriptiva, con mayor atención a los proveedores externos de TI y al ciclo de vida de la externalización (SANTOS, 2006). Otro aspecto importante es la creciente necesidad de modelos prescriptivos combinados para ofrecer y operar servicios en el mercado internacional, en los que el uso de elementos como los costes, la calidad y la innovación es de gran importancia (SONG; PLATTS; BANCE, 2007; KUMAR; ARBI, 2007).