En este artículo se evalúa la suposición de adherencia de la demanda a la distribución Normal en los modelos de gestión de inventarios, mostrando que tal consideración puede acarrear distorsiones significativas en el caso de artículos de bajo y muy bajo consumo. Así, se propone un marco conceptual que ayude a identificar el modelo más adecuado en función de las principales características de cada artículo. Como contribución adicional de la investigación, presentamos la aplicación de este marco conceptual al conjunto de piezas de recambio de una empresa brasileña, destacando sus principales beneficios en términos de escasez total y sobrecostes.1. INTRODUCCIÓN​La gestión de stocks impregna la toma de decisiones en muchas empresas y es un tema ampliamente explorado en los medios académicos y empresariales (ROSA; MAYERLE; GONÇALVES, 2010). Las preguntas clave que la gestión de existencias se propone responder, normalmente sujetas a diversas circunstancias, son: cuándo hacer un pedido, cuánto pedir y cuánto mantener en existencias de seguridad (NAMIT; CHEN, 1999; SILVA, 2009). Según Wanke (2011), la gestión de inventarios engloba, por tanto, un conjunto de decisiones encaminadas a coordinar, en el tiempo y en el espacio, la demanda existente con el suministro de productos y materiales, de forma que se alcancen los objetivos de coste y nivel de servicio especificados, teniendo en cuenta las características del producto, de la operación y de la demanda.La mayor preocupación de las empresas en lo que se refiere a la gestión de existencias puede atribuirse principalmente a la necesidad de garantizar la mayor disponibilidad de producto al cliente final al menor coste posible, dada la presión competitiva en los mercados (EAVES, 2002). Además, algunos otros factores contribuyen a una mayor preocupación con la gestión de stocks: la creciente diversidad en el número de productos, que hace que el comportamiento o patrón de la demanda sea más irregular (REGO; MESQUITA, 2011); y el elevado coste de oportunidad del capital, que repercute en los indicadores financieros por los que se evalúan las empresas (WANKE, 2011).Según Silver, Peterson y Pyke (1998), Eaves y Kingsman (2004), Bai (2005), Syntetos, Boylan y Croston (2005) y Boylan, Syntetos y Karakostas (2008), El comportamiento de la demanda es uno de los principales factores que contribuyen a aumentar la complejidad de los modelos de gestión de inventarios.

Este ensayo tiene como objetivo promover un análisis crítico de los grupos protegidos por la Convención sobre el Genocidio para marcar los parámetros más adecuados para la correcta comprensión e identificación por el intérprete de la norma internacional. En este sentido, será investigado, en principio, el significado y el alcance de la nacionalidad de las ideas, la raza, la etnia y la religión, lo que demuestra la dificultad de establecer objetivos y criterios estrictamente científicos para un concepto individualizado de las colectividades nacionales, raciales, étnicas y religiosa. Una vez establecida esta premisa, se sostendrá la necesidad de un entendimiento común de este tipo de comunidades, lo que favorece una construcción unitaria semántica, en lugar de una visión compartimentada, la única manera de determinar el verdadero alcance de la protección normativa contra el delito de genocidio.

Las acciones de los grupos armados organizados en América Latina no se limitan ala realización de crímenes trasnacionales, sino que, con cierto grado de aceptación,estos grupos imponen una justicia comunitaria coercitiva, de carácter vertical dentrode las comunidades en las que operan. Así, se estudian los casos de Brasil, México yColombia para mostrar cómo esta situación, lejos de ser la excepción, se ha vueltola norma en el continente latinoamericano. 

El presente trabajo explora la existencia de una estrecha relación entre las reformas, orgánicas y funcionales, a la Administración Justicia y la Economía, en cuanto ciencia que estudia la toma de decisiones en consideración a la revisión de la relación entre nes y medios escasos susceptibles de usos alternativos1, otorgándose, asimismo, una especial atención a cómo el mejoramiento de la Administración de Justicia impacta el desarrollo económico.  Para dichos efectos se analiza la situación de Chile, país en que se advierte, a partir del retorno a la democracia, la emergencia de varias reformas globales a la Admi- nistración de Justicia. Los vínculos entre las reformas a la Administración de Justicia y la Economía y el desarrollo económico, en Chile, se mani estan en tres etapas, a saber: (1) en la gé- nesis y diseño de las reformas globales a la Administración de Justicia; (2) en la reconstrucción del mapa de la Administración de Justicia; y (3) en la situación actual de la Administración de Justicia, sus decisiones y reformas pendientes, en especial la Reforma Procesal Civil.

El artículo analiza los precedentes de la Corte Penal Internacional (cpi) que se ocuparon de la exclusión de la prueba obtenida ilegalmente con base en el inciso “b” del artículo 69(7) del Estatuto de Roma. Esta disposición establece una regla altamente discrecional, según la cual la prueba obtenida mediante una violación de los derechos humanos internacionalmente reconocidos puede ser excluida del proceso si su admisión, en las circunstancias en que la prueba fue reunida, no es ética o viola la integridad de los procedimientos. Para facilitar el análisis de los precedentes, el artículo se divide en tres capítulos. En primer lugar, señala diferentes lógicas de exclusión de pruebas ilícitas, con el fin de extraer de estas lógicas factores de admisión/exclusión que puedan tener incidencia en la cpi. Luego hace algunos comentarios sobre el régimen de admisión y exclusión de prueba según la jurisprudencia de la Corte. Teniendo un marco histórico y legal para analizar las decisiones, el tercer capítulo articula las lógicas de exclusión con los precedentes de la cpi para tratar de identificar el razonamiento del artículo 69(7), y sugiere una interpretación evaluando si los precedentes son adecuados para ello.

Compendio de las condiciones pactadas entre el Gobierno de Brasil y Londres, referentes al crédito externo pedido por el país americano en 1865. A lo largo del documento se describen las condiciones en que se harán los desembolsos monetarios y los fines que tiene el préstamo.

El Sistema de Atención Móvil de Urgencia (SAMU) de Brasil es un sistema médico de urgencia gestionado por las autoridades públicas, en el que la demanda de los usuarios de una región urbana suele estar separada por subregiones y clases de llamadas de urgencia. Esta demanda puede cambiar significativamente a lo largo del día, geográfica y temporalmente, debido a su naturaleza aleatoria, pero también a los diferentes patrones de comportamiento de la población a lo largo del día. Por ejemplo, suele haber menos demanda por la noche que durante el día. Los objetivos de este trabajo son: comprobar si el conocido modelo hipercubo de colas espacialmente distribuidas es adecuado para analizar medidas de rendimiento del SAMU, como los tiempos medios de respuesta a los usuarios, y utilizar este modelo para analizar múltiples alternativas de ubicación de ambulancias, explorando variaciones importantes en la demanda y el servicio a lo largo del día. Para comprobar la viabilidad y aplicabilidad de este enfoque, se llevó a cabo un estudio de caso en el SAMU de Ribeirão Preto-SP.1. INTRODUCCIÓNLa calidad de vida de la población está directamente relacionada con el acceso a la asistencia sanitaria. Especialmente en las zonas urbanas, se produce un gran número de accidentes y otros sucesos, como infartos, intoxicaciones, quemaduras, ahogamientos y caídas accidentales. En general, el tiempo medio de respuesta al usuario tiene una importancia fundamental en los Sistemas de Asistencia en Emergencias (SAE), ya que los retrasos en la respuesta pueden acarrear importantes daños y secuelas para los usuarios. En particular, el SAMU es un programa del Gobierno federal que tiene por objeto prestar asistencia médica de urgencia a las personas y garantizar una atención de calidad en los centros urbanos. Estos sistemas se caracterizan esencialmente por la incertidumbre en cuanto a la disponibilidad, localización y horario del personal, así como a la demanda de los usuarios y los tiempos de respuesta. En las últimas décadas, los investigadores se han interesado cada vez más por el estudio de los SAU urbanos (SIMPSON; HANCOCK, 2009; TAKEDA; WIDMER; MORABITO, 2007).Para diseñar y analizar la configuración de los SAE y SAMU, los gestores y responsables de la toma de decisiones de estos sistemas necesitan equilibrar el nivel de servicio ofrecido a los usuarios con las inversiones necesarias en el sistema para poder ofrecer este nivel de servicio. También necesitan definir y analizar medidas de rendimiento para poder evaluar correctamente la configuración del sistema.

El objetivo de este artículo es analizar y controlar estadísticamente un proceso industrial en el que actualmente se utiliza el gráfico de Shewhart. A partir de una aplicación realizada mediante investigación axiomática cuantitativa, se analizan otras opciones, como el uso de un gráfico CUSUM y un gráfico combinado Shewhart-CUSUM. Paralelamente a la aplicación de gráficos de control, se desarrollaron scripts en el entorno R para calcular los límites de control del gráfico CUSUM, utilizando la aproximación de Siegmund (1985) y la construcción del gráfico combinado Shewhart-CUSUM. Los resultados muestran que la aplicación tanto del gráfico CUSUM como del gráfico combinado Shewhart-CUSUM permite detectar interferencias en el proceso que no fueron identificadas por el gráfico Shewhart. Así pues, el gráfico de control CUSUM, solo o combinado con el gráfico Shewhart, se considera una herramienta preventiva más sensible para evaluar las interferencias en la calidad del proceso. Este artículo será de utilidad tanto para investigadores como para profesionales del campo de la ingeniería de producción y la gestión de operaciones que estén interesados en comprender mejor los parámetros que componen el diseño de un gráfico de control CUSUM, así como en introducirlo en procesos en los que actualmente sólo se utiliza el gráfico de control Shewhart.1. INTRODUCCIÓNLos gráficos de control se utilizan para supervisar el proceso y señalar a los analistas la necesidad de investigarlo y ajustarlo, en función de la magnitud de las desviaciones encontradas.Los gráficos Shewhart han alcanzado el éxito gracias a su simplicidad, en la que la facilidad de la regla de decisión se basa únicamente en examinar el último punto observado. En otras palabras, se puede decir que si está más allá de los límites de control del gráfico, hay que investigar la presencia de causas especiales en el proceso. Pero esto también supone una gran desventaja, ya que ignora cualquier información proporcionada por la secuencia anterior de puntos. Se dice que el gráfico "no tiene memoria". Esto hace que el gráfico de Shewhart sea relativamente insensible a pequeños cambios en el proceso, del orden de 1,5 σ (errores estándar) o menos (MONTGOMERY, 2009).Ante este problema, se desarrollaron el gráfico de control de sumas acumulativas (CUSUM) y el gráfico de control de medias móviles ponderadas exponencialmente (EWMA) para corregir esta deficiencia, y son adecuados para supervisar procesos sujetos a pequeños cambios. En estos gráficos, la decisión sobre el estado de control estadístico del proceso se basa en la información acumulada de varias muestras anteriores, no sólo de la última. De este modo, es posible señalar más rápidamente pequeños desajustes, así como identificar, con razonable precisión, el momento en que se produce un cambio en el proceso.

La integración de las actividades logísticas es un reto importante e implica no sólo a la empresa, sino también a sus socios externos. Las tecnologías de la información desempeñan un papel central en este proceso, ya que proporcionan la infraestructura y las aplicaciones que permiten el intercambio de información necesario para la integración. El objetivo de este artículo es presentar un modelo -basado en las tecnologías de la información- para analizar las fases de la integración externa entre los operadores y los demás agentes de la red logística. El análisis se basó en un estudio de caso de cuatro operadores logísticos que operan en el mercado brasileño. La investigación identificó las tecnologías utilizadas por los operadores en el proceso logístico y analizó su contribución al establecimiento de una logística integrada a partir de tres parámetros: la integración de los flujos de materiales, productos e información; su coordinación; y el establecimiento de asociaciones entre los agentes. A partir de los elementos relevados en la investigación, el estudio señaló la existencia de tres niveles de integración externa entre el operador y los demás agentes de la red: plena, parcial e inexistente. La red logística constituye una red de valor cuando existe una integración plena y el establecimiento de asociaciones entre los operadores y los demás agentes.1. INTRODUCCIÓNCon el tiempo, el concepto de logística ha ido añadiendo nuevos elementos y ampliándose. Según Ballou (2007), engloba la totalidad de los flujos de materiales, productos e información y, por tanto, abarca los vínculos entre las distintas empresas de la cadena de suministro.En la base de la ampliación del concepto de logística están las posibilidades abiertas por el desarrollo tecnológico, con especial énfasis en el uso cada vez más intenso de las Tecnologías de la Información (TI) (BALLOU, 2007; BOVET; MARTHA, 2001; CHENG, 2011; NGAI; LAI; CHENG, 2008; SCHOENHERR, 2009; SO; SUN, 2010). Las TI hacen referencia a las diversas tecnologías convergentes y vinculadas que procesan la información que crean y utilizan las empresas (LAURINDO, 2008).La evolución de las TI se ha traducido en un menor coste de los equipos, una mayor capacidad de procesamiento y un software cada vez más sofisticado, impulsado por el desarrollo de las telecomunicaciones. Este desarrollo ha permitido que la información procesada y almacenada pueda transmitirse entre empresas a través de redes (LAUDON; LAUDON, 2007).El desarrollo tecnológico ha permitido gestionar la logística como un proceso, integrando y coordinando las distintas actividades operativas y dando prioridad a la eficacia de la cadena en su conjunto.

Los entornos dinámicos suelen caracterizarse por una elevada incertidumbre con respecto a las necesidades futuras de producción. En la evaluación tradicional de la disposición, se hace hincapié en factores como la proximidad y la adyacencia, ya que aumentan la eficacia de la manipulación de materiales y reducen los costes operativos. Suele recomendarse tener en cuenta factores adicionales en el análisis, como la robustez, la flexibilidad, la suficiencia y el aprovechamiento del espacio. Estos factores refuerzan la idea de que la flexibilidad de la disposición está en parte relacionada con otros tipos de flexibilidad de fabricación. En este artículo se propone un método para evaluar y mejorar la flexibilidad de la disposición en entornos dinámicos. Más explícitamente, se propone la medición de los habilitadores de un layout capaz de reaccionar ante las incertidumbres externas e internas que surgen debido a los cambios en las necesidades de producción. El método propuesto se implementa en nueve etapas utilizando matrices para medir el impacto de la proximidad entre departamentos, utilizando el espacio de producción y una asociación con otros tipos de flexibilidad de fabricación para la evaluación de la flexibilidad del layout. El presente estudio también presenta una propuesta en la que el análisis tradicional del Despliegue de la Función de Calidad (QFD) se realiza a la inversa. El método se ilustra en un estudio de caso realizado en una empresa de la industria de transformación de componentes metálicos.1. INTRODUCCIÓNLa planificación del layout tiene como objetivo encontrar una combinación óptima de los elementos que componen las instalaciones industriales, motivada por la existencia de distintos flujos de producción y la diferente utilización del espacio físico. Por lo tanto, a la hora de planificar mejoras en el layout, se debe buscar la disposición que mejor combine equipos, mano de obra, áreas de producción, áreas de manipulación, áreas de almacenamiento, productos, fases del proceso o servicios de forma que permita la máxima eficiencia de los factores productivos (LAHMAR; BENJAAFAR, 2005; MENG; HERAGU; ZIJM, 2004).Ha aumentado el número de autores que se centran en entornos con gran turbulencia y volatilidad, pero cuyos layouts absorben los cambios y se adaptan fácilmente a los futuros cambios en la producción. Algunos ejemplos notables son Rosenblatt y Lee (1987), Venkatadri, Rardin y Montreil (1997), Yang y Peters (1998), Askin et al. (1999), Kochar y Heragu (1999), Montreil, Venkatadri y Rardin (1999), Benjaafar y Sheikhzadeh (2000), Heragu y Zijm (2001), Benjaafar, Heragu e Irani (2002), Lahmar y Benjaafar (2005), Meng, Heragu y Zijm (2004), Elmaraghy (2006) e Irani y Huang (2006).