El proceso de presupuestación de capital implica el análisis y la selección de proyectos comprometidos a largo plazo. Estas decisiones de inversión se toman tradicionalmente mediante la aplicación simultánea de diversas técnicas financieras que utilizan el flujo de caja descontado, como el Valor Actual Neto (VAN) y la Tasa Interna de Rentabilidad (TIR). A pesar de la larga y amplia difusión de estas técnicas, existen importantes problemas de incoherencia, especialmente en funciones monocriterio y proyectos mutuamente excluyentes. Cuando se trata de decisiones financieras, parece ilusorio abordar la optimización sin tener en cuenta múltiples objetivos y atributos. El objetivo de este trabajo es presentar un modelo matemático que permita la selección multicriterio de proyectos de inversión sometidos a diversos indicadores financieros; el modelo matemático incorpora una nueva medida de riesgo (GAFT). Se probaron 45 proyectos y los resultados muestran que el modelo propuesto es una herramienta práctica y prometedora para la toma de decisiones.1. INTRODUCCIÓN​El análisis de las propuestas de presupuestos de capital o proyectos de inversión es una tarea crucial que llevan a cabo las empresas para lograr el crecimiento o mantener la supervivencia en los mercados en los que operan. A lo largo del tiempo, se han desarrollado diversas técnicas de análisis para apoyar las decisiones relacionadas con la selección, priorización y asignación de recursos limitados a los proyectos.Es frecuente, sobre todo en las grandes empresas, que los proyectos de inversión compitan entre sí por la asignación de los limitados recursos disponibles para ello. En este contexto, corresponde a los gestores seleccionar, entre las distintas alternativas presentadas, las que compondrán la cartera de proyectos para el periodo analizado. En la práctica, el racionamiento de capital es impuesto por las empresas para evitar niveles innecesarios y excesivos de nuevas financiaciones.La Companhia Vale do Rio Doce anunció veintiún proyectos, seleccionados en 2010, con un presupuesto de 6.900 millones de dólares, divididos en minerales ferrosos, minerales no ferrosos, logística, carbón y energía (COMPANHIA..., 2011a). El presupuesto de capital representó casi el 40% del beneficio neto de la empresa en 2010 (COMPANHIA..., 2011b). Estas cifras dan una idea de la magnitud y la importancia de esta cuestión para la gestión empresarial.

Gran parte de la base conceptual sobre la medición del rendimiento en las empresas industriales se ha construido desde una perspectiva interna, es decir, de empresas tratadas individualmente. Con la llegada y expansión del concepto de gestión de la cadena de suministro, ha crecido la demanda de una revisión de los sistemas de conocimiento y medición a la luz de la cadena en su conjunto. A su vez, la introducción de nuevos acuerdos de producción en la industria del automóvil, como los condominios industriales, ha estimulado el desarrollo de nuevos patrones de relación en las cadenas de suministro, trayendo consigo nuevas formas de llevar a cabo la gestión del rendimiento entre empresas. En este contexto, el principal objetivo de la investigación fue identificar la ocurrencia y analizar las principales características de la medición del desempeño en una cadena de suministro representativa de la industria automotriz brasileña, que utiliza un sistema de montaje en condominio industrial. La investigación tuvo carácter exploratorio y descriptivo, y la recolección de datos se realizó principalmente por medio de entrevistas (siguiendo un cuestionario semiestructurado) con ejecutivos involucrados con el tema de estudio en las empresas referidas. Como principal resultado, la investigación no identificó la ocurrencia de un único sistema de medición de desempeño en la cadena de abastecimiento estudiada. Lo que se constató es que el sistema interno de medición de desempeño del fabricante de automóviles se despliega en sentido ascendente y descendente, con claras implicaciones para los sistemas de medición de desempeño de los cuatro proveedores y del concesionario estudiados. De los indicadores de rendimiento de las empresas se desprende que las medidas ascendentes están muy orientadas a los aspectos operativos relacionados con la calidad, la producción y el rendimiento de las entregas y las medidas descendentes tienen un carácter más estratégico y de marketing. Asimismo, la medición del rendimiento en la cadena tiende a ser más intensa en las relaciones de mayor colaboración.1.INTRODUCCIÓN​Las recientes transformaciones y el gran crecimiento del sector automovilístico brasileño abren un vasto campo de investigación sobre la gestión de la cadena de suministro y las medidas de rendimiento. El gran número de fusiones, adquisiciones, coproducciones, condominios, alianzas estratégicas, contratos a largo plazo y empresas conjuntas muestran la naturaleza dinámica y compleja de la estructura competitiva y cooperativa del sector.

La consideración de rutas intermodales puede resultar ventajosa en varias situaciones, como en el caso del flujo de productos agrícolas destinados a la exportación. Sin embargo, la posibilidad de reducir los costes logísticos está condicionada a la existencia de instalaciones que permitan el transbordo de la carga y la integración entre los modos disponibles. En este contexto, se propone un modelo de flujos y localización de terminales intermodales, con el objetivo de apoyar las decisiones de inversión en infraestructuras y encaminamiento en la red. El modelo guarda una estrecha relación con los problemas p-medianos, que se sabe que son NP-difíciles. Se consideran múltiples niveles, donde cada nivel corresponde al flujo entre dos terminales, y una estructura dispersa para la representación de la red. Las pruebas realizadas con una red de exportación de soja basada en datos secundarios se utilizaron para verificar la coherencia e ilustrar el potencial de análisis del modelo, mientras que instancias generadas aleatoriamente sirvieron para evaluar su rendimiento computacional utilizando dos programas informáticos de optimización.1. INTRODUCCIÓN​En muchas situaciones, los puntos de producción y consumo de una cadena de suministro están muy dispersos geográficamente, lo que obliga a transportar los productos a grandes distancias. En estos casos, el control de los costes de transporte puede ser fundamental para la rentabilidad de las empresas (KERBACHE; SMITH, 2004). La soja, por ejemplo, es uno de los principales productos agrícolas producidos y exportados por Brasil, representando aproximadamente el 44% del volumen total de granos (ASSOCIAÇÃO..., 2009). Desde el Medio Oeste, que es la región de mayor producción, la soja recorre grandes distancias para llegar a los principales puertos del Sudeste y del Sur. Como resultado, los costes de transporte representan alrededor del 25% del total e influyen directamente en el precio del producto en el mercado internacional.En este caso, la intermodalidad es una alternativa para hacer más económico el transporte de la soja. Sin embargo, hay que tener en cuenta que el funcionamiento eficaz del transporte de mercancías utilizando más de un modo depende no sólo de la disponibilidad de los propios modos, sino también de la existencia de estructuras de apoyo, como terminales intermodales. De lo contrario, el transporte intermodal puede resultar menos rentable, más lento y menos fiable que el transporte por carretera (KONINGS, 1996).

Con una competencia cada vez más feroz en el escenario mundial, para que las empresas sean competitivas es necesario conocer y comprender los cambios que se producen en un entorno globalizado. Este entorno no sólo se limita al entorno externo, sino también al entorno interno de la organización. Las empresas deben definir claramente sus estrategias de información para poder buscar una mejor posición en el mercado. Este trabajo presenta los resultados de un estudio exploratorio sobre la gestión estratégica de la información aplicada a la industria del mueble en la región de Bento Gonçalves, en el Estado de Rio Grande do Sul. Los resultados obtenidos identifican las características de las empresas en cuanto a la recogida, difusión y sistematización de la información y presentan cómo se están utilizando la gestión del conocimiento y la inteligencia competitiva.1. INTRODUCCIÓN​Vivemos hoje em uma economia sem fronteiras que impõe cenários versáteis, exigindo que as organizações conheçam bem o ambiente no qual estão inseridas para fazer frente às ameaças e oportunidades que surgem.Atualmente, para que as empresas tornem-se competitivas, há a necessidade de conhecimento e de entendimento das mudanças que ocorrem em um ambiente globalizado. Os mercados até então denominados "tradicionais" sofrem rápidas alterações, tornando-se altamente competitivos. A competição surge, não apenas de concorrentes tradicionais e de seus mercados, ou a partir de novos entrantes em determinados setores industriais, mas a partir da desintegração de barreiras de acesso a mercados anteriormente isolados e protegidos (TAPSCOTT; CASTON, 1995).Sendo assim, as empresas não podem mais esperar que os produtos e práticas que fizeram seu sucesso no passado possam mantê-las viáveis no futuro. Pressões de preço não deixam espaço para a produção ineficiente. O ciclo de desenvolvimento de produtos e sua introdução no mercado duram cada vez menos tempo. Impedir que os concorrentes copiassem ou ainda aperfeiçoem novos produtos e métodos de produção numa economia caracterizada pelo livre fluxo de ideias, marcada pela utilização de técnicas como a engenharia reversa, benchmarking e a inteligência competitiva, tornam-se cada vez mais difícil.Según la Asociación de las Industrias del Mueble del Estado de Rio Grande do Sul - MOVERGS (2009), la industria del mueble de Bento Gonçalves está muy bien organizada en un arreglo productivo local, donde se encuentra el mayor polo del mueble de Brasil.

El objetivo de este artículo es presentar y debatir el marco de un programa de cualificación sobre gestión de la calidad, la salud laboral y la seguridad para pequeñas y medianas empresas. El programa de cualificación propuesto incluye un modelo de sistema de gestión integrado, así como un proceso para realizar auditorías periódicas. La investigación-acción fue el enfoque metodológico elegido para llevar a cabo la aplicación piloto del programa de cualificación propuesto. La aplicación piloto se realizó con un grupo de pequeñas y medianas empresas del cluster metalmecánico de Sertãozinho, localizado en el estado de São Paulo Los resultados preliminares indican la posibilidad de operacionalización de la propuesta, así como sus contribuciones a dos aspectos clave: aumentar la competitividad de las empresas del cluster y aumentar la competencia del equipo de gobernanza del cluster para coordinar acciones conjuntas. Sin embargo, existen grandes desafíos para mantener el programa de cualificación, y su mantenimiento es uno de los retos más críticos a los que se enfrenta el equipo de gobernanza.1. INTRODUCCIÓN​Las organizaciones adoptan cada vez más diversos sistemas de gestión, lo que puede atribuirse a varios factores, como la necesidad de mejorar las relaciones con las partes interesadas, reducir las no conformidades y satisfacer las demandas del mercado (ZUTSHI; SOHAL, 2005).Varios estudios muestran los efectos positivos de la implantación de sistemas de gestión como ISO 9001 (GOTZAMANI et al., 2007; SINGH; FENG; SMITH, 2006; YEUNG; MOK, 2005). Otros informan de la mejora del rendimiento que puede lograrse mediante la implantación de sistemas de gestión de la salud y la seguridad en el trabajo (MUÑIZ; PÉON; ORDÁZ, 2009; BOTTANI; MONICA; VIGNALI, 2009).La creciente adopción de los sistemas de gestión por parte de las organizaciones puede apreciarse en las cifras presentadas por una encuesta realizada por la Organización Internacional de Normalización (INTERNATIONAL..., 2008a), que muestra que a finales de 2007 había más de 900.000 empresas certificadas ISO 9001 y 150.000 certificadas ISO 14001. En la Figura 1 puede verse el crecimiento mundial del número de certificaciones ISO 9001 e ISO 14001 entre 2003 y 2007.

En este artículo se evalúa la suposición de adherencia de la demanda a la distribución Normal en los modelos de gestión de inventarios, mostrando que tal consideración puede acarrear distorsiones significativas en el caso de artículos de bajo y muy bajo consumo. Así, se propone un marco conceptual que ayude a identificar el modelo más adecuado en función de las principales características de cada artículo. Como contribución adicional de la investigación, presentamos la aplicación de este marco conceptual al conjunto de piezas de recambio de una empresa brasileña, destacando sus principales beneficios en términos de escasez total y sobrecostes.1. INTRODUCCIÓN​La gestión de stocks impregna la toma de decisiones en muchas empresas y es un tema ampliamente explorado en los medios académicos y empresariales (ROSA; MAYERLE; GONÇALVES, 2010). Las preguntas clave que la gestión de existencias se propone responder, normalmente sujetas a diversas circunstancias, son: cuándo hacer un pedido, cuánto pedir y cuánto mantener en existencias de seguridad (NAMIT; CHEN, 1999; SILVA, 2009). Según Wanke (2011), la gestión de inventarios engloba, por tanto, un conjunto de decisiones encaminadas a coordinar, en el tiempo y en el espacio, la demanda existente con el suministro de productos y materiales, de forma que se alcancen los objetivos de coste y nivel de servicio especificados, teniendo en cuenta las características del producto, de la operación y de la demanda.La mayor preocupación de las empresas en lo que se refiere a la gestión de existencias puede atribuirse principalmente a la necesidad de garantizar la mayor disponibilidad de producto al cliente final al menor coste posible, dada la presión competitiva en los mercados (EAVES, 2002). Además, algunos otros factores contribuyen a una mayor preocupación con la gestión de stocks: la creciente diversidad en el número de productos, que hace que el comportamiento o patrón de la demanda sea más irregular (REGO; MESQUITA, 2011); y el elevado coste de oportunidad del capital, que repercute en los indicadores financieros por los que se evalúan las empresas (WANKE, 2011).Según Silver, Peterson y Pyke (1998), Eaves y Kingsman (2004), Bai (2005), Syntetos, Boylan y Croston (2005) y Boylan, Syntetos y Karakostas (2008), El comportamiento de la demanda es uno de los principales factores que contribuyen a aumentar la complejidad de los modelos de gestión de inventarios.

La logística inversa ha cobrado cada vez más importancia entre investigadores y profesionales de la cadena de suministro no sólo por ser una de las herramientas para la sostenibilidad, sino también por su papel estratégico en muchos sectores económicos. Diversos estudios han demostrado cómo una logística inversa eficiente puede reducir costes y proporcionar ventajas competitivas a las empresas. Asimismo, se ha producido un importante crecimiento del comercio electrónico en muchos países, que presenta tasas de retorno muy superiores a las del comercio tradicional. Sin embargo, a pesar de la importancia de la logística inversa en el comercio electrónico, no existen estudios que aborden este tema en la literatura. El objetivo de este artículo es describir el proceso de logística inversa del mayor minorista en línea del mercado brasileño, mostrando su desarrollo, analizando su rendimiento e identificando sus principales deficiencias. Se hacen algunas sugerencias para la mejora e implementación de un sistema más eficiente1. INTRODUCCIÓNLa logística inversa es un tema cada vez más popular en la literatura de gestión de la cadena de suministro (ROGERS; TIBBEN-LEMBKE, 2001; STOCK; MULKI, 2009; CORREA, 2010) y el foco de investigación de varios autores (LEITE, 2009; MARTINS, 2005), tanto en revistas profesionales como en periódicos académicos. El Council of Supply Chain Management Professionals - CSCMP (2010) define la logística inversa como[...] un segmento especializado de la logística que se centra en el movimiento y la gestión del flujo inverso de productos y materiales después de la venta y la entrega al consumidor. Incluye los procesos de devolución de productos para su reparación y/o reembolso financiero [...].El tema ya ha sido estudiado en la literatura desde diferentes perspectivas: los beneficios de adoptar una estructura de logística inversa (LEITE, 2009), el papel estratégico de la logística inversa en la consecución de ventajas competitivas (ROGERS; TIBBEN-LEMBKE, 2001), entre otros. Según Mermelstein (2006) apud Jack, Powers y Skinner (2010, p. 229):[...] es muy probable que el 92% de los consumidores vuelva a comprar [...] si el proceso de devolución es cómodo [...] por otro lado, es muy probable que el 82% no lo haga si el proceso de devolución es incómodo.A pesar de su importancia, la logística inversa en el comercio electrónico (RLO) es un tema poco explorado. Una búsqueda en Scielo con la palabra clave "reverse logistics" que abarcara el período de 1999 a 2012 dio como resultado sólo siete referencias, pero ninguna sobre la logística inversa en el comercio electrónico brasileño, un hecho que no concuerda con la creciente importancia de este segmento en la economía. En Brasil, el segmento ha experimentado un crecimiento de alrededor del 30% anual en los últimos tiempos (ALBERTIN, 2010).

El Sistema de Atención Móvil de Urgencia (SAMU) de Brasil es un sistema médico de urgencia gestionado por las autoridades públicas, en el que la demanda de los usuarios de una región urbana suele estar separada por subregiones y clases de llamadas de urgencia. Esta demanda puede cambiar significativamente a lo largo del día, geográfica y temporalmente, debido a su naturaleza aleatoria, pero también a los diferentes patrones de comportamiento de la población a lo largo del día. Por ejemplo, suele haber menos demanda por la noche que durante el día. Los objetivos de este trabajo son: comprobar si el conocido modelo hipercubo de colas espacialmente distribuidas es adecuado para analizar medidas de rendimiento del SAMU, como los tiempos medios de respuesta a los usuarios, y utilizar este modelo para analizar múltiples alternativas de ubicación de ambulancias, explorando variaciones importantes en la demanda y el servicio a lo largo del día. Para comprobar la viabilidad y aplicabilidad de este enfoque, se llevó a cabo un estudio de caso en el SAMU de Ribeirão Preto-SP.1. INTRODUCCIÓNLa calidad de vida de la población está directamente relacionada con el acceso a la asistencia sanitaria. Especialmente en las zonas urbanas, se produce un gran número de accidentes y otros sucesos, como infartos, intoxicaciones, quemaduras, ahogamientos y caídas accidentales. En general, el tiempo medio de respuesta al usuario tiene una importancia fundamental en los Sistemas de Asistencia en Emergencias (SAE), ya que los retrasos en la respuesta pueden acarrear importantes daños y secuelas para los usuarios. En particular, el SAMU es un programa del Gobierno federal que tiene por objeto prestar asistencia médica de urgencia a las personas y garantizar una atención de calidad en los centros urbanos. Estos sistemas se caracterizan esencialmente por la incertidumbre en cuanto a la disponibilidad, localización y horario del personal, así como a la demanda de los usuarios y los tiempos de respuesta. En las últimas décadas, los investigadores se han interesado cada vez más por el estudio de los SAU urbanos (SIMPSON; HANCOCK, 2009; TAKEDA; WIDMER; MORABITO, 2007).Para diseñar y analizar la configuración de los SAE y SAMU, los gestores y responsables de la toma de decisiones de estos sistemas necesitan equilibrar el nivel de servicio ofrecido a los usuarios con las inversiones necesarias en el sistema para poder ofrecer este nivel de servicio. También necesitan definir y analizar medidas de rendimiento para poder evaluar correctamente la configuración del sistema.

El objetivo de este artículo es analizar y controlar estadísticamente un proceso industrial en el que actualmente se utiliza el gráfico de Shewhart. A partir de una aplicación realizada mediante investigación axiomática cuantitativa, se analizan otras opciones, como el uso de un gráfico CUSUM y un gráfico combinado Shewhart-CUSUM. Paralelamente a la aplicación de gráficos de control, se desarrollaron scripts en el entorno R para calcular los límites de control del gráfico CUSUM, utilizando la aproximación de Siegmund (1985) y la construcción del gráfico combinado Shewhart-CUSUM. Los resultados muestran que la aplicación tanto del gráfico CUSUM como del gráfico combinado Shewhart-CUSUM permite detectar interferencias en el proceso que no fueron identificadas por el gráfico Shewhart. Así pues, el gráfico de control CUSUM, solo o combinado con el gráfico Shewhart, se considera una herramienta preventiva más sensible para evaluar las interferencias en la calidad del proceso. Este artículo será de utilidad tanto para investigadores como para profesionales del campo de la ingeniería de producción y la gestión de operaciones que estén interesados en comprender mejor los parámetros que componen el diseño de un gráfico de control CUSUM, así como en introducirlo en procesos en los que actualmente sólo se utiliza el gráfico de control Shewhart.1. INTRODUCCIÓNLos gráficos de control se utilizan para supervisar el proceso y señalar a los analistas la necesidad de investigarlo y ajustarlo, en función de la magnitud de las desviaciones encontradas.Los gráficos Shewhart han alcanzado el éxito gracias a su simplicidad, en la que la facilidad de la regla de decisión se basa únicamente en examinar el último punto observado. En otras palabras, se puede decir que si está más allá de los límites de control del gráfico, hay que investigar la presencia de causas especiales en el proceso. Pero esto también supone una gran desventaja, ya que ignora cualquier información proporcionada por la secuencia anterior de puntos. Se dice que el gráfico "no tiene memoria". Esto hace que el gráfico de Shewhart sea relativamente insensible a pequeños cambios en el proceso, del orden de 1,5 σ (errores estándar) o menos (MONTGOMERY, 2009).Ante este problema, se desarrollaron el gráfico de control de sumas acumulativas (CUSUM) y el gráfico de control de medias móviles ponderadas exponencialmente (EWMA) para corregir esta deficiencia, y son adecuados para supervisar procesos sujetos a pequeños cambios. En estos gráficos, la decisión sobre el estado de control estadístico del proceso se basa en la información acumulada de varias muestras anteriores, no sólo de la última. De este modo, es posible señalar más rápidamente pequeños desajustes, así como identificar, con razonable precisión, el momento en que se produce un cambio en el proceso.

La integración de las actividades logísticas es un reto importante e implica no sólo a la empresa, sino también a sus socios externos. Las tecnologías de la información desempeñan un papel central en este proceso, ya que proporcionan la infraestructura y las aplicaciones que permiten el intercambio de información necesario para la integración. El objetivo de este artículo es presentar un modelo -basado en las tecnologías de la información- para analizar las fases de la integración externa entre los operadores y los demás agentes de la red logística. El análisis se basó en un estudio de caso de cuatro operadores logísticos que operan en el mercado brasileño. La investigación identificó las tecnologías utilizadas por los operadores en el proceso logístico y analizó su contribución al establecimiento de una logística integrada a partir de tres parámetros: la integración de los flujos de materiales, productos e información; su coordinación; y el establecimiento de asociaciones entre los agentes. A partir de los elementos relevados en la investigación, el estudio señaló la existencia de tres niveles de integración externa entre el operador y los demás agentes de la red: plena, parcial e inexistente. La red logística constituye una red de valor cuando existe una integración plena y el establecimiento de asociaciones entre los operadores y los demás agentes.1. INTRODUCCIÓNCon el tiempo, el concepto de logística ha ido añadiendo nuevos elementos y ampliándose. Según Ballou (2007), engloba la totalidad de los flujos de materiales, productos e información y, por tanto, abarca los vínculos entre las distintas empresas de la cadena de suministro.En la base de la ampliación del concepto de logística están las posibilidades abiertas por el desarrollo tecnológico, con especial énfasis en el uso cada vez más intenso de las Tecnologías de la Información (TI) (BALLOU, 2007; BOVET; MARTHA, 2001; CHENG, 2011; NGAI; LAI; CHENG, 2008; SCHOENHERR, 2009; SO; SUN, 2010). Las TI hacen referencia a las diversas tecnologías convergentes y vinculadas que procesan la información que crean y utilizan las empresas (LAURINDO, 2008).La evolución de las TI se ha traducido en un menor coste de los equipos, una mayor capacidad de procesamiento y un software cada vez más sofisticado, impulsado por el desarrollo de las telecomunicaciones. Este desarrollo ha permitido que la información procesada y almacenada pueda transmitirse entre empresas a través de redes (LAUDON; LAUDON, 2007).El desarrollo tecnológico ha permitido gestionar la logística como un proceso, integrando y coordinando las distintas actividades operativas y dando prioridad a la eficacia de la cadena en su conjunto.