El objetivo de este trabajo es evaluar la extensión del uso del QFD en Brasil, estudiando principalmente las mayores empresas privadas, con el fin de identificar los beneficios y las dificultades para implementar este método, así como las empresas que ya tienen experiencia en su uso. Para alcanzar este objetivo, se realizó una encuesta exploratoria, con una muestra no aleatoria, utilizando como técnica un cuestionario enviado por correo de superficie. La tasa de respuesta fue de aproximadamente el 21% y los resultados mostraron que algo más del 18% utiliza el método. Las empresas empezaron a utilizar el QFD en los años 90, lo que demuestra que el uso del QFD en Brasil es todavía relativamente reciente. En cuanto a las dificultades para implementar el QFD, el principal problema estaba relacionado con la falta de experiencia con el método. En cuanto a los beneficios, los más importantes la satisfacción del cliente, y el trabajo en equipo y la mejora de la comunicación de las áreas funcionales. Además, la encuesta identificó cinco empresas con experiencia en QFD, que pueden considerarse una referencia en cuanto al uso del método en el país. Finalmente, este trabajo apunta algunas perspectivas para futuras investigaciones en este tema.1. INTRODUCCIÓNDurante la década de 1960, la industria japonesa experimentó un periodo de gran crecimiento. Como consecuencia, la industria automovilística japonesa realizaba constantes cambios de modelo y lanzaba nuevos vehículos. Esto creó la necesidad de un método para garantizar la calidad del producto desde la fase de diseño (Akao, 1996). Sin embargo, las empresas tenían grandes dificultades para alcanzar este objetivo.Buscando una solución a este problema, Yoji Akao comenzó a realizar estudios que, con la unión de sus investigaciones con las de Shigeru Mizuno, dieron lugar al método conocido como Quality Function Deployment (QFD) (Akao, 1996). El QFD es un método de desarrollo de productos, utilizado también para desarrollar servicios, cuyo objetivo es garantizar la calidad desde las primeras fases del proyecto. Además, el QFD escucha los requisitos del cliente y los traduce en características mensurables, creando productos y servicios que cumplen y/o superan las expectativas del cliente (Ohfuji et al., 1997).Con el aumento de la competencia a escala mundial y debido a sus beneficios, el QFD comenzó a utilizarse en otros países, como EE.UU. y Europa, durante la década de 1980, llegando a Brasil en la década de 1990. A pesar de que el QFD se divulga desde hace unos diez años en el país, su uso es todavía relativamente reciente, e incluso hay escasez de datos sobre su aplicación más generalizada. Para reducir esta escasez de datos, esta investigación pretende ampliar el estudio realizado por Miguel & Carpinetti (1999), utilizando una muestra mayor de empresas que emplean el método.

Este trabajo trata de la construcción de un modelo de ayuda a la decisión multicriterio para evaluar los cursos de postgrado en Brasil. El caso de estudio se concentra en una determinada comisión de la CAPES, denominada III Área de Ingeniería. Estos modelos se basan en la metodología de evaluación adoptada por la CAPES. Esta metodología tiene como objetivo hacer un análisis comparativo de los programas de postgrado de la III área de Ingeniería durante el período 1998-2000. Este análisis se ha realizado con el apoyo de los métodos MAUT y ELECTRE II, incorporando criterios utilizados por la CAPES para generar una clasificación de los programas de posgrado.1. INTRODUCCIÓNLa Fundación para la Coordinación de Perfeccionamiento del Personal de Enseñanza Superior (CAPES), vinculada al Ministerio de Educación del Gobierno Brasileño (MEC), es el órgano que define las directrices para la apertura, funcionamiento y evaluación de los programas de postgrado en Brasil.La importancia de contar con un sistema de evaluación de los programas de postgrado en Brasil está relacionada con varios factores. Entre los más relevantes está la búsqueda permanente por elevar los estándares de calidad de ese nivel de enseñanza. Sin embargo, se destacan los siguientes factores (CAPES, 2001e):Mantener un sistema capaz de impulsar la evolución de toda la educación de posgrado a través de metas y desafíos que expresen los avances de la ciencia y la tecnología y el aumento de la competencia nacional en este campo.Fomentar estudios y actividades que contribuyan directa o indirectamente al desarrollo y consolidación de las instituciones de educación superior.Mantener intercambio y contacto con otros órganos de la Administración Pública o entidades privadas nacionales e internacionales, con miras a la celebración de convenios, acuerdos, contratos y ajustes relacionados con el cumplimiento de sus objetivos.Mantener un sistema de evaluación de cursos reconocido y utilizado por otras instituciones nacionales e internacionales, capaz de apoyar el proceso de desarrollo científico y tecnológico nacional.

Los sistemas ERP suelen ser complejos y su implantación requiere mucho tiempo, en algunos casos tres o cuatro años. En general, un sistema ERP se divide en módulos que se implantan en varias fases. Un problema grave es que los plazos de implantación de estos módulos son críticos y rara vez se cumplen. Estos retrasos provocan la insatisfacción del cliente, ya que se traducen en costes adicionales imprevistos. La implantación de sistemas ERP depende de varios factores, algunos de los cuales influyen mucho en los plazos de implantación. En este trabajo, se considera la técnica del diseño de experimentos para la determinación de los principales factores. Además, se utilizan métodos de camino crítico para identificar las actividades que requieren más inversiones con el fin de reducir el plazo total de implantación del proyecto.1. INTRODUCCIÓNEn el actual escenario empresarial global, las empresas buscan aumentar su competitividad, ya sea reduciendo costes, mejorando sus productos, añadiéndoles más valor y diferenciándose de la competencia, o especializándose en un determinado segmento del mercado. La competencia es a escala mundial, por lo que los acontecimientos en países lejanos pueden tener consecuencias instantáneas para la industria local.Muchas empresas están optando por paquetes ERP (Enterprise Resource Planning) por diversos motivos, como: frustraciones con sistemas incompatibles, departamentos de informática que no permiten la integración entre estos sistemas, no consolidar los cambios relacionados con el cambio de moneda en Europa y otros que influyen directamente en la consecución de una mayor competitividad.El acrónimo ERP traducido literalmente significa "Planificación de Recursos Empresariales", lo que puede no reflejar la realidad de sus objetivos. Koch et al. (2001) afirman: "...olvida la parte de planificación que no tiene, y olvida los recursos, es sólo un término de enlace. Pero recuerde la parte empresarial. Esta es la verdadera ambición de los sistemas ERP". Los sistemas ERP, también llamados en Brasil Sistemas Integrados de Gestión Empresarial, controlan y dan soporte a todos los procesos operacionales, productivos, administrativos y comerciales de la empresa.Todas las transacciones realizadas por la empresa deben quedar registradas, para que las consultas extraídas del sistema puedan reflejar la realidad. ERP es un sistema integrado que permite un flujo de información único, continuo y coherente en toda la empresa, bajo una única base de datos. Es una herramienta para mejorar procesos como la producción, las compras o la distribución, con información en línea y en tiempo real.

Este artículo presenta el desarrollo y la aplicación de un método de construcción de indicadores para evaluar los aspectos intangibles de un sistema de producción. En la actualidad, especialmente en las organizaciones de servicios, los aspectos intangibles se han utilizado en la modelización de sistemas, la comprensión de problemas y la propuesta y aplicación de estrategias. A partir de la teoría de la medición, basada en la filosofía de la ciencia y la estadística multivariante, se ha desarrollado un enfoque para la modelización teórica de los conceptos intangibles de un sistema de producción. El enfoque se inicia con la cartografía teórica de las variables no manifiestas, y prosigue con la identificación de los constructos y el estado de las variables, que pueden relacionarse con conceptos intermedios, apoyados en variables manifiestas que pueden adoptar formatos categóricos, para ser encuestados mediante instrumentos adecuados, como los cuestionarios. Tras estas definiciones, el fenómeno estudiado puede representarse mediante diagramas de trayectorias. Si el diagrama adopta la forma de un árbol, se puede utilizar la regresión múltiple y se facilita el análisis. Si el diagrama adopta una forma sistémica, incluyendo relaciones circulares, se requiere un tratamiento matemático más complejo, que queda fuera del alcance de este trabajo. Se llevó a cabo una aplicación del enfoque propuesto en quince empresas de transporte público de Porto Alegre, midiendo la capacidad de las empresas para asimilar los conceptos de producción ajustada. Se discuten los resultados y se presentan sugerencias para futuros trabajos.1. INTRODUCCIÓNEl debate sobre las cantidades intangibles ha sido un tema recurrente en la investigación. Como el acceso a estas cantidades no es inequívoco, el investigador debe identificar los conceptos subyacentes, hasta llegar a cantidades que puedan medirse directamente, o al menos indirectamente. La contabilidad se ha referido a estas cantidades como activos intangibles. Para Speckbacher et al. (2003), es la gestión de estos activos intangibles, como la flexibilidad, el conocimiento y la innovación, lo que sustenta la ventaja competitiva en el panorama industrial actual.Este documento trata de la medición de los intangibles en general. Para mantener una cierta diferenciación con el campo de acción y los métodos ya propuestos por la contabilidad, estas magnitudes se denominarán en lo sucesivo conceptos intangibles. Éstos, a su vez, pueden asumir papeles relevantes en los sistemas de producción, especialmente en el sector servicios, influyendo en el rendimiento estratégico medido. Cabe mencionar que toda medición del rendimiento incorpora ya un concepto intangible: la propia estrategia de la organización.Los elementos de la teoría de la medición pueden ser útiles para medir conceptos intangibles. Según French (1986), la teoría de la medida es un campo de conocimiento, situado entre las matemáticas y la filosofía de la ciencia, que se ocupa de modelos numéricos capaces de estructurar descripciones cualitativas de las creencias o preferencias de los individuos.

En este estudio se comparan dos diseños económicos de gráficos Xbar-R. El primer modelo supone que la distribución del tiempo que el proceso permanece bajo control estadístico tiene la propiedad de falta de memoria. Este modelo es apropiado para modelar procesos no regenerativos. En el segundo modelo, la propiedad de falta de memoria no se cumple siendo más apropiado para describir procesos regenerativos.1. INTRODUCCIÓNLa planificación es una cuestión importante para la aplicación de los gráficos de control como herramienta de supervisión del proceso de producción. En este sentido, se han desarrollado numerosos modelos para todos los tipos de planificación conocidos: empírica, probabilística, económica y económico-estadística. En general, los modelos de planificación estrictamente económicos utilizan escalas temporales continuas y asumen que el tiempo que el proceso permanece bajo control sigue una distribución exponencial. Para las escalas discretas, la hipótesis es la de tiempos distribuidos geométricamente. Hay muchos trabajos publicados sobre este tema (puede encontrarse una revisión en los trabajos de Ho & Case (1994) y Montgomery (1980)). El objetivo de este trabajo es utilizar los modelos de planificación económica de gráficos de control desarrollados por Baker (1971), titulados Baker A y Baker B. El primero (modelo A) afirma que el tiempo que el proceso permanece en control no se ve afectado por la aparición de falsas alarmas (en cuyo caso el proceso se denomina no regenerativo); el segundo niega esta afirmación (proceso regenerativo). El trabajo de Baker (1971) trata exclusivamente de la planificación económica de los gráficos de control Xˉ ar{X}Xˉ. Utilizando una alternativa a la hipótesis markoviana, demuestra que un uso inadecuado de la distribución geométrica puede conducir a resultados erróneos en determinados casos. Concluye que la caracterización del tiempo que el proceso está bajo control es fundamental para la construcción de modelos. El presente trabajo amplía los modelos de Baker (1971) para la planificación de gráficos de control Xˉ ar{X}Xˉ y R simultáneamente. En la sección 2, se describen los modelos de Baker (modelo A y modelo B) para la planificación económica de los gráficos de control. En la sección 3 se desarrolla una extensión de la planificación económica de Baker (1971) para los gráficos de control Xˉ ar{X}Xˉ-R y, en la sección 4, se obtuvieron gráficos de control de planificación para un conjunto de parámetros. Las conclusiones y sugerencias para futuras investigaciones figuran en la última sección.2. Modelos económicos desarrollados por BakerUn proceso en tiempo discreto es aquel cuya característica de calidad de interés es una variable continua. El proceso comienza en el estado bajo control con un nivel m0 y una desviación típica s0. La aparición de una causa especial desvía la media del proceso a m1 = m0 + ds0. El procedimiento de control detecta esta desviación algún tiempo después.

Este trabajo presenta un método heurístico de Simulated Annealing (SA) para la programación permutacional de talleres de flujo con tiempos de preparación asimétricos y dependientes de la secuencia (ASDST), centrándose en una restricción relevante para la salida de un sistema de producción, que es la etapa de cuello de botella. El algoritmo propuesto, denominado Floating Bottleneck Search Simulated Annealing Metaheuristic (BGaFSA), analiza los posibles cambios en el cuello de botella del sistema resultantes de la ordenación de las tareas. El procedimiento SA trata de identificar la máquina que constituye realmente el cuello de botella del sistema de producción. La medida del rendimiento es la duración total de la programación (makespan).1. INTRODUCCIÓNGran parte de la investigación sobre programación considera que los tiempos de preparación no son relevantes o que su variabilidad es pequeña (Allahverdi et al., 1999) y suele incluirlos en los tiempos de procesamiento. Este procedimiento simplifica enormemente el análisis en determinadas aplicaciones, especialmente cuando los tiempos de preparación son considerablemente más cortos que los tiempos de procesamiento, o en los casos en que la preparación se destina a la producción por lotes y se realiza una sola vez para un lote de producción grande. Sin embargo, en los casos en que los tiempos de preparación son muy diferentes de los tiempos de transformación, es necesario tratarlos por separado, ya que están directamente relacionados con la disponibilidad de los equipos y conllevan costes específicos, como la necesidad de personal especializado para realizarlos. El tratamiento separado de los tiempos de preparación puede conducir, con la optimización del criterio de rendimiento adoptado, a mejoras en la satisfacción de la demanda y a la facilidad en la gestión del sistema de producción.El objetivo de este trabajo es presentar un algoritmo para la secuenciación de tareas en un taller de flujo permutacional con tiempos de preparación dependientes de la secuencia asimétrica (ASDST), denominado metaheurística de recocido simulado de búsqueda de cuello de botella flotante (BGaFSA), que se centra en la etapa de cuello de botella del sistema (o, más concretamente, en la máquina cuello de botella). El criterio de rendimiento es la duración total del programa (makespan), que corresponde a la utilización eficiente de los recursos de producción (Baker, 1974). Los problemas ASDST son fuertemente NP-duros (Das et al., 1995) y su notación se define por Fm / Sijk, prmu / Cmax (Pinedo, 1995).El algoritmo analiza, tras optimizar la matriz asimétrica de tiempos de preparación de la etapa cuello de botella inicialmente identificada, si la condición de cuello de botella se mantiene para esta etapa o cambia a otra, y considera el impacto de esta fluctuación en el rendimiento global del sistema para proponer la mejor secuencia de tareas. Este cambio en el cuello de botella es posible y bastante probable porque los tiempos de preparación son asimétricos y dependientes de la secuencia, situación en la que puede haber una variación significativa en la suma de los tiempos de preparación debido al cambio en la ordenación de las tareas en las distintas etapas de producción (máquinas).

Por desgracia, estos sistemas y técnicas no tienen una sintaxis y una semántica bien definidas, lo que dificulta el complejo análisis de los modelos. En este caso, las redes de Petri tienen un excelente potencial para resolver el problema, una vez que presentan representación gráfica y fácil comprensión. Son utilizadas como lenguaje de comunicación entre personas expertas en diferentes áreas, y pueden permitir la descripción de aspectos estáticos y dinámicos de los sistemas que deben ser representados. Además, poseen formalismo matemático, lo que posibilita el uso de los métodos de análisis. El objetivo de este trabajo es presentar el potencial de las redes de Petri en estudios de Modelización Empresarial y Workflow, mostrando un ejemplo de aplicación, con parámetros de tiempo y coste.1. INTRODUCCIÓNLos procesos empresariales y su diseño han cobrado importancia desde principios de los años 90. La capacidad de simplificar dichos procesos de forma eficaz y flexible es el factor de éxito más difícil para las empresas de hoy en día. Dicha dificultad ha creado la necesidad de desarrollar y tratar técnicas y herramientas adecuadas para identificar, analizar y simular los procesos empresariales (Desel & Erwin, 2000).Según Aalst & Hee (2002), el término flujo de trabajo se utiliza en la literatura con el significado de "procesos de negocio". Leymann & Roller (1997) definen el flujo de trabajo como un conjunto de actividades que pueden o no ejecutarse simultáneamente y tener, entre las actividades de negocio, flujo de datos y alguna especificación de control. Un flujo de trabajo cuyos componentes son la modelización y la representación del sistema puede representar varios procesos y sus relaciones.Según Janssens et al. (2000), la estructura del modelo organizativo es extremadamente volátil debido a los constantes cambios en las reglas de negocio. La evolución de los sistemas resulta inevitable a medida que cambian los procesos empresariales debido a las reformas organizativas y a los cambios en el entorno externo. Así, los modelos de negocio influyen en dos factores responsables del cambio: los datos sobre el sistema de negocio y las reglas del sistema.Desel y Erwin (2000) destacan la importancia de los sistemas de gestión de flujos de trabajo (SGA) en el mercado competitivo actual, ya que sirven de apoyo para la toma de decisiones importantes. Sin embargo, para que el sistema pueda realizar algunas evaluaciones, deben emplearse requisitos de formalismo en la construcción de los modelos, lo que reduce significativamente el riesgo de decisiones erróneas en cuanto al diseño del modelo de negocio.

Las empresas llevan a cabo experimentos industriales con el fin de mejorar el rendimiento de los productos y los procesos de fabricación. En este sentido, este trabajo pretende estudiar y aplicar las técnicas de diseño y análisis de experimentos en la mejora de la calidad industrial. En concreto, se aplican las técnicas de Diseño Factorial Fraccionado 2k-p, Metodología de Superficie de Respuesta y Análisis de Varianza en un proceso de moldeo por inyección de plásticos. Con esta investigación experimental fue posible identificar los niveles óptimos de regulación y los parámetros más importantes de la inyección de plástico: temperatura de la máquina y presión de inyección. Para finalizar, se evalúa el procedimiento de aplicación de las técnicas de experimentación y las dificultades prácticas encontradas en la empresa.1. INTRODUCCIÓNEn los últimos años, se ha constatado que los productos utilizados y comercializados por diferentes sectores de la industria brasileña (construcción civil, calzado, juguetes, agricultura, servicios domésticos, salud, embalajes, electrónica, aviación y automoción) se fabrican cada vez más con diferentes resinas termoplásticas. La evolución del consumo de estos materiales es producida por el avance tecnológico de los equipos de fabricación, los estándares de calidad, la reducción del peso de los productos, la facilidad de fabricación, las exigencias ambientales, los consumidores, los costos de aplicación y las ventajas comerciales que estos productos representan para la economía nacional (Gazeta Mercantil, 2002). Por lo tanto, se observa que para que este sector sea más competitivo y productivo es necesario que las empresas busquen reducir las pérdidas económicas debidas a la mala calidad de los productos y de los procesos de fabricación.Con el objetivo de identificar los parámetros de control del proceso de moldeo por inyección de plásticos que más causan problemas de calidad a los productos, así como determinar los mejores valores de ajuste de estos parámetros para minimizar los problemas, este trabajo describe el proceso de aplicación e implementación de las técnicas de planificación y análisis de experimentos industriales en una empresa del sector de plásticos.El proyecto contribuye al proceso de difusión de las herramientas de calidad en el país. Esto es importante porque investigaciones realizadas en Brasil muestran que tales métodos están poco difundidos entre las empresas (Kruglianskas, 1995). El trabajo del autor afirma que, a pesar del avance de las metodologías de gestión para la mejora de la calidad y el cambio empresarial, existen deficiencias técnicas específicas relacionadas con el desarrollo de diseños de productos y procesos de fabricación.

Este estudio presenta un enfoque para optimizar la programación de la carga de los hornos en fundiciones de pequeño tamaño. El planteamiento consiste en determinar una programación de hornos para producir todos los artículos pedidos de forma que se maximice la productividad (o la contribución al beneficio) y se satisfagan las fechas de entrega y las restricciones del proceso. Se basa en la teoría de los problemas de corte y empaquetado; combina una heurística constructiva codiciosa y el problema clásico de knapsack. Para validar el enfoque, se desarrolló un estudio de caso en una fundición de acero inoxidable situada en São Carlos, SP. Los resultados obtenidos simulando dos semanas de producción de la empresa mostraron que el procedimiento es capaz de generar mejores soluciones que las utilizadas por la empresa.1. INTRODUCCIÓNEl sector de la fundición se caracteriza por la producción de bienes intermedios, es decir, la gran mayoría de las piezas fundidas se suministra a diversas industrias y sólo una pequeña parte de estas piezas va directamente al consumidor final. En Brasil, las fundiciones están presentes en casi todas las regiones, generan más de 45.000 empleos directos y producen desde piezas simples para uso doméstico hasta piezas más sofisticadas, como autopartes y partes de máquinas y equipos para uso industrial (Abifa, 2002). La diversidad en el uso de metales fundidos es el resultado de las ventajas funcionales y los beneficios económicos que ofrece la industria de la fundición en comparación con otros métodos de conformado de metales. Los beneficios de un componente fundido están directamente relacionados con la versatilidad inherente a los procesos de fundición (Kanicki, 1988). El proceso de fundición consta de dos pasos básicos: el moldeo y la fusión. La combinación de estos dos pasos genera numerosas variaciones en el proceso. Además, se pueden fundir diferentes tipos de metales (Campos & Davies, 1978; Chiaverini, 1986).Hay fundiciones que venden exclusivamente a terceros, llamadas fundiciones de mercado, y fundiciones cautivas, que suelen ser departamentos de empresas cuya producción se destina básicamente al consumo propio. La mayor parte de la producción brasileña es consumida por las industrias automotriz y siderúrgica (fundiciones cautivas), dejando apenas una pequeña parte para los sectores de ingeniería mecánica e infraestructura (fundiciones de mercado). Para un examen de las fundiciones de mercado en el interior del Estado de São Paulo, el lector puede consultar Fernandes & Leite (2002).

En el escenario actual, altamente competitivo, los sectores industrial y minorista buscan alternativas para garantizar su continuidad en el mercado brasileño. Para satisfacer las expectativas de los consumidores, una de las alternativas que estos sectores han ideado es ofrecer una combinación de productos adaptada al perfil de cada grupo de clientes. En este contexto, la herramienta de Gestión por Categorías (GC) y otras prácticas de Respuesta Eficiente al Consumidor (REC) han empezado a imponerse en el día a día, la cultura y las estrategias de las empresas. Para ilustrar cómo la CM puede ser una herramienta de optimización de la eficiencia en la gestión de la cadena de suministro, este artículo analiza las principales acciones a desarrollar en la implantación de esta herramienta en pequeños y medianos supermercados, sus características facilitadoras y limitadoras, y los criterios para la elección de socios comerciales.1. INTRODUCCIÓNSegún Bowersox y Cooper (1996), a medida que evolucionan los mercados, disminuyen los ciclos de vida de los productos y, en consecuencia, se intensifica la competencia, con la necesidad de aumentar los costes para mantener un buen nivel de servicio al consumidor, haciendo que los productos estén disponibles en el momento y lugar adecuados. Estos factores han obligado a los proveedores y demás miembros de los sistemas de distribución a tratar de establecer pautas de relación más cooperativas.En este contexto, mientras que antes la gestión estratégica de su cadena de suministro era poco relevante, especialmente para las empresas de supermercados, éstas buscan actualmente reestructurar sus operaciones de mercado con estrategias que consoliden una mayor interacción entre ellas y sus socios, además de adherirse a un intenso programa de modernización, invirtiendo en tecnologías de la información y la comunicación (TIC).Desde el momento en que los supermercados comienzan a utilizar la información recogida en sus terminales de punto de venta y a transmitirla a sus proveedores, con vistas a reorganizar el flujo de suministro en función de lo que los clientes realmente compran y valoran, perciben oportunidades de añadir valor a partir de un surtido más amplio y adecuado de productos y servicios (Silva y Fischmann, 1999).Según algunos autores (Farina y Zylbersztajn, 1998; Zilber y Fischmann, 1999), los gestores se preocupan cada vez más no sólo por la actividad comercial desarrollada por la empresa y su interfaz con sus proveedores y consumidores, sino también por adoptar nuevas actitudes valorando la aplicación de la ciencia y la tecnología en los negocios, así como la calidad de la información, una gestión más cooperativa y la coordinación en los procesos de producción, distribución, circulación y consumo.