La prevención del fraude con tarjetas de crédito es una importante aplicación comercial para la aplicación de enfoques de inteligencia computacional y métodos predictivos. La inteligencia computacional es una asociación de metodologías bioinspiradas que incluye, como miembros principales, las redes neuronales, los sistemas difusos, la computación evolutiva, la inteligencia colectiva y la computación probabilística. Recientemente, ha surgido en entornos industriales y comerciales la aplicación de técnicas de inteligencia computacional en tareas de apoyo a los servicios, como la detección e identificación de anomalías, la clasificación de patrones, el diagnóstico, el pronóstico, la estimación y el control. Este trabajo presenta un sistema computacional eficiente basado en metodologías de inteligencia computacional para la detección de fraude en el mundo real de datos de tarjetas de crédito en transacciones de comercio electrónico. El nuevo método propuesto se denomina FControl® de detección y clasificación de fraudes e integra conceptos de sistemas inteligentes híbridos basados en redes neuronales, sistemas difusos y enfoques de computación evolutiva. El método propuesto genera soluciones de calidad en términos de eficacia y acierto en la predicción. El programa informático FControl® está instalado actualmente en un Intel Pentium IV a 2,4 MHz (bi-procesador y 4 Gbytes de RAM) en la empresa Ciashop E-Commerce y se utiliza actualmente para la detección de fraudes en 250 empresas con servicios de comercio electrónico.1. INTRODUCCIÓNEn los sistemas tecnológicos, se han producido actividades fraudulentas en diversos ámbitos, como las redes de comunicación, la comunicación móvil, la banca en línea y el comercio electrónico. El fraude está aumentando considerablemente con la expansión de la tecnología moderna y la comunicación global, lo que provoca pérdidas sustanciales en los negocios (Kou et al., 2004). El fraude cibernético hizo perder a los comerciantes 2.600 millones de dólares en 2004. Esta cantidad representa el 1,8% de las ventas totales y, además de los pagos fraudulentos, está relacionada con el miedo de los usuarios de Internet a realizar transacciones en línea. En 2000, las pérdidas ascendieron a 1.500 millones de dólares, en 2001 a 1.700 millones y en 2002 a 2.100 millones. En 2003, el escenario mejoró y las pérdidas cayeron a 1.900 millones de dólares (Folha On line, 2005). Varios trabajos en la literatura han relatado la preocupación de los empresarios con el crecimiento del fraude en las operaciones de comercio electrónico, citando Donnely (2000) y Network Security (2000).En este contexto, el fraude con tarjetas de crédito es un reto para los comerciantes en línea.

Este artículo es el resultado de una investigación que tuvo como objetivo analizar los datos de un informe realizado en una institución brasileña de enseñanza superior, que se centró en la evaluación del proceso de desarrollo de cursos de maestría en Ingeniería de Producción en la modalidad de educación a distancia (EAD). La experiencia de este programa de maestría a distancia es única en Brasil y su modelo pedagógico recibió un premio de calidad de la Asociación Brasileña de Educación a Distancia (ABED). El artículo se centra en tres aspectos evaluados en el informe sobre las actitudes de profesores y alumnos hacia la modalidad de educación a distancia: A) actitudes de profesores y alumnos hacia la interacción proporcionada; B) actitudes de los alumnos hacia el papel del profesor; y C) expectativas de los alumnos hacia el curso. El enfoque teórico utilizado fue la teoría de las actitudes, el concepto de esquemas representativos y los constructos relacionados con las actitudes hacia diferentes aspectos de la educación a distancia. Se trata de un estudio exploratorio y cuantitativo. A partir de estos datos, se analiza la influencia de estas actitudes en el tiempo de finalización del curso por parte del estudiante. Los sujetos de la investigación son 471 estudiantes y 30 profesores. Los datos se recogieron mediante un cuestionario. Los resultados indican que las actitudes de alumnos y profesores fueron predominantemente positivas en relación a los aspectos investigados. Se identificó que en la modalidad de enseñanza en cuestión el tiempo de graduación de los alumnos fue muy próximo del ideal sugerido por CAPES/MEC. Se sugiere que este resultado pueda estar relacionado a las actitudes positivas de los alumnos hacia sus cursos y al modelo pedagógico y estructura de apoyo ofrecidos a los alumnos por el curso. A diferencia de los resultados de algunas investigaciones sobre el papel de las actitudes hacia la educación a distancia, los resultados de este estudio también sugieren que las actitudes positivas (o negativas) hacia la educación a distancia están relacionadas tanto con el modelo pedagógico adoptado como con la tecnología utilizada. Los resultados de este estudio abren el camino a nuevas investigaciones sobre el papel de las actitudes de los estudiantes en los programas de máster a distancia en Ingeniería de Producción.1. INTRODUCCIÓNCada vez es mayor el interés por comprender las actitudes de los estudiantes y del profesorado hacia la adopción de innovaciones educativas, tal y como se desprende del número de estudios que se están llevando a cabo en este ámbito (Ocker, 2001; Berge, 2002). Inman et al. (1999), por ejemplo, identificaron que uno de los factores que contribuyen a la baja tasa de adopción de la educación a distancia (ED) por parte de las instituciones de educación superior puede estar relacionado con la existencia de actitudes negativas hacia esta innovación educativa.

Este estudio fue desarrollado con el objetivo de verificar si el desempeño de las empresas implica diferentes configuraciones de arquitectura de información, medidas por un conjunto de 16 atributos, definidos de acuerdo con la propuesta discutida en Davenport (1998) y McGee y Prusak (1994). El rendimiento de las empresas se definió según el modelo del Cuadro de Mando Integral propuesto por Kaplan y Norton (1997). Se aplicó un cuestionario estructurado a 61 empresas de la industria de artefactos y utensilios de plástico. Los resultados sugieren que el rendimiento está asociado a la arquitectura de la información presente en las empresas encuestadas. Además, fue posible identificar en los análisis elementos que contribuyeron para hacer consideraciones relacionadas a la configuración de la arquitectura de información.1. INTRODUCCIÓNEn el proceso de cambio cada vez más acelerado que experimentan las organizaciones en la actualidad, debido al alto grado de competitividad empresarial, las fuerzas competitivas deben producir influencias considerables en su rendimiento. Estas influencias exigen que las empresas promuevan cambios radicales en su forma de actuar, tanto en los procesos productivos y operativos, como en los procesos de adquisición, procesamiento y distribución de información y conocimiento, con vistas a la toma de decisiones internas, estratégicas y/o interorganizacionales.Aunque la información esté presente en la esencia de cualquier relación humana, es necesario entender cómo se genera, se obtiene, se procesa o se transforma y se difunde. En teoría, este proceso siempre debe añadir valor a la información para que pueda utilizarse adecuadamente en los procesos de toma de decisiones. En este contexto de añadir valor a la información, Davenport (2001) presenta el concepto de entorno de la información, caracterizado por un modelo compuesto de seis dimensiones: estrategia de la información, política, gestión, personal, cultura y comportamiento, y arquitectura de la información. Cada una de estas perspectivas se analizará brevemente a continuación. Sin embargo, para los fines de este documento, el enfoque de la investigación se limitará a una sola de estas dimensiones, la arquitectura de la información. Para ello, lo que aquí se presenta es un estudio desarrollado con 61 empresas del sector de la industria de artefactos y utensilios de plástico, durante el año 2003, mediante la aplicación de un cuestionario estructurado, cuyas bases para la formulación de las afirmaciones de la investigación se fundamentaron en el contexto teórico del uso de la información como recurso estratégico, tal como se discute en la literatura del Resource-Based View (Mahoney y Pandian, 1992), así como en el de los indicadores de desempeño, centrándose en el enfoque del Balanced Scorecard (Kaplan y Norton, 1997).

El objetivo de este artículo es verificar la formación y distribución de los recursos dinámicos de poder de las empresas procesadoras de aves en el estado de Santa Catarina. El desarrollo del sistema de contratos de integración en la avicultura de Santa Catarina estuvo influenciado por varios factores: características históricas (experiencia con la porcicultura), características regionales (proximidad al cultivo de soja), participación política, acciones individuales y colectivas (asociaciones) de los actores, recursos dinámicos de poder (constitucionales, tecnológicos, financieros, políticos, organizativos y jurídicos). En este contexto, fue posible concluir que la avicultura del sur presentaba una path dependence muy marcada, que llevó a la estructuración del sistema de contratos de forma más eficiente que en otras regiones del país.1. INTRODUCCIÓNEl sector agroindustrial avícola brasileño es uno de los más organizados del país. La coordinación llevada a cabo por la industria de transformación fue eficaz para conquistar varios mercados internacionales. La estructura de gobernanza de la integración avícola en el Estado de Santa Catarina, basada en el sistema de asociaciones entre industria, tecnólogos y productores rurales, se ha convertido en el patrón de la competitividad brasileña para el mercado externo.El inicio de la avicultura en Santa Catarina ocurrió de forma simultánea y diferenciada con el proceso de interacción organizacional, económica y política, que resultó en la formación de competencias empresariales específicas para el desarrollo del modelo de contrato de integración. Con la estructuración del sistema de integración en contratos, las estrategias de producción y comercialización avícola en el Estado de Santa Catarina se difundieron a otras regiones brasileñas y también a otras cadenas agroindustriales.El objetivo de este trabajo es presentar una contribución teórica del enfoque de redes dinámicas de recursos a través de un estudio de caso, identificando los recursos de poder de las empresas procesadoras de Santa Catarina y las asociaciones representativas que logran infiltrarse en el proceso de orquestación de intereses en esa región. El análisis se realiza desde la perspectiva de los enfoques del institucionalismo y de la organización industrial, con el objetivo de determinar la dinámica de la red avícola de recursos dinámicos en el Estado de Santa Catarina y el (embeddedness) de su (path dependence). Para ello, se realizará una breve historia del desarrollo de la avicultura en Santa Catarina y la caracterización de las competencias individuales, así como la identificación de los recursos obtenidos por las empresas de transformación agroindustrial. La información que sustentó el estudio de caso se recogió de fuentes secundarias y de entrevistas semiestructuradas con algunos actores clave de la red avícola de Santa Catarina.

En la actualidad, el proceso empresarial de Gestión de la Demanda ha sido muy discutido, debido a que es responsable de la coordinación entre la producción y el mercado, principalmente en las empresas Make-to-Stock. Además, se ha producido la implantación de nuevos sistemas informáticos para dar soporte al gran número de actividades empresariales. Sin embargo, hasta ahora, no está clara la aplicabilidad real de las funcionalidades de los sistemas ERP y CRM en el apoyo al proceso de negocio de Gestión de la Demanda. Por lo tanto, este artículo presenta un análisis de la aplicabilidad de un sistema ERP y un sistema CRM en el apoyo al proceso de Gestión de la Demanda en entornos de producción Make-to-Stock. El análisis se basó en un estudio exploratorio de las funcionalidades de los sistemas y de las actividades descritas por un modelo de referencia de procesos de negocio.1. INTRODUCCIÓNEl escenario administrativo-empresarial ha experimentado profundos cambios en las últimas décadas. En este contexto, dos conceptos han marcado especialmente las recientes transformaciones de la ideología empresarial: el primero, que ha tenido un gran impacto en las empresas en la última década, es el concepto de procesos de negocio, sustituyendo a la visión departamental que había prevalecido hasta entonces (Gonçalves, 2000); y el segundo, que se está adaptando actualmente en las organizaciones, es el concepto de gestión colaborativa, a partir del cual se están desplegando otros conceptos como SCM (Supply Chain Management), CRM (Customer Relationship Management), CPFR (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment), etc. (Florenzano y McDougall, 2001).Un proceso de negocio, según Llewellyn y Armistead (2000), es una serie de actividades interrelacionadas que atraviesan los límites funcionales de las empresas con entradas y salidas bien definidas. En cuanto a la perspectiva de la aparición de los procesos empresariales, Zancul (2000) afirma que siempre han existido en las empresas, aunque no estaban formalizados ni gestionados, debido al modo de organización funcional y jerárquico que tenían las empresas. En medio de esta reorganización de las empresas en torno a sus procesos de negocio, los sistemas ERP (Enterprise Resources Planning) surgieron como una de las herramientas propulsoras más importantes de dicho cambio (Davenport, 1998).Un sistema ERP pretende integrar todos los departamentos y funciones de una empresa a través de una única herramienta informática con capacidad para dar soporte a las necesidades de los departamentos (Koch et al., 2001). La adopción de sistemas ERP por parte de un gran número de empresas, sobre todo en la década de los noventa, hizo que éstas organizaran y optimizaran sus procesos internos, con el fin de trasladar la ventaja competitiva de la empresa a los procesos que van más allá de sus fronteras, produciéndose así el segundo gran cambio en el entorno empresarial: la gestión colaborativa (Porter, 1992).

El objetivo de este trabajo es identificar los principales aspectos de la implantación de programas de calidad en las empresas brasileñas, a partir de los modelos más difundidos e implantados, como la certificación de sistemas de calidad en las normas ISO 9000, Seis Sigma y Gestión de la Calidad Total (GCT), haciendo un análisis comparativo y crítico de su adopción por las organizaciones y estudiando las relaciones existentes entre ellos, complementariedades y redundancias. El tema es extremadamente relevante en el escenario actual, en el que las empresas invierten cantidades significativas en diversos programas de mejora de la calidad y tienen enormes dificultades para evaluar el impacto estratégico, así como el respectivo valor añadido. La metodología adoptó elementos de análisis cuantitativo, es decir, una investigación de tipo encuesta. El universo para la recolección de datos se extrajo de la lista "Ranking Valor 1.000", que contiene las 1.000 mayores empresas brasileñas, publicada en el anuario del periódico "Valor Econômico", año base 2004, asumiendo que estas empresas son los embriones de modelos emergentes de gestión de la calidad. Posteriormente, las respuestas obtenidas a través de cuestionarios fueron analizadas con la ayuda de un programa estadístico. El análisis concluyó que las empresas que implantaron el programa Seis Sigma son las que tienen una mayor tradición en calidad, es decir, han adoptado otros programas anteriormente; las organizaciones que invirtieron más en calidad, al adoptar programas, tuvieron éxito en los indicadores de rendimiento; y las principales causas del fracaso de los programas de calidad ISO 9000, Seis Sigma y TQM en las organizaciones analizadas fueron la falta de recursos financieros para la correcta implantación y el escaso apoyo de la dirección de la empresa.1. INTRODUCCIÓNLas transformaciones en los ámbitos de la calidad y la productividad a finales del siglo XX y principios del XXI fueron extremadamente relevantes. Las razones de estos cambios fueron: la intensa competencia entre organizaciones, tanto dentro como fuera de sus países; la reducción de las barreras comerciales, con la creación de grandes bloques económicos; y la disminución del crecimiento económico mundial, debido a la consolidación de la calidad de los productos y servicios como fundamental para la supervivencia de las empresas. Los consumidores empezaron a exigir productos y servicios de mayor calidad a menor precio, es decir, la opinión de los clientes se convirtió en un factor primordial. Así pues, las estrategias de calidad utilizadas hasta entonces necesitan actualizarse para poder aplicarse en las empresas que pretenden competir en la economía global.

El objetivo de este trabajo es proponer un sistema de ayuda a la decisión (SAD) para la programación de la producción en fundiciones que trabajan con productos a medida, también conocidas como fundiciones de mercado. Para ello, se estructura el entorno productivo de las fundiciones de mercado mediante el sistema de control de producción conocido como PBC, y se proponen también tres modelos de decisión viables para el proceso de programación de la producción: un modelo de programación entera binaria, un modelo heurístico clásico de búsqueda en árbol, conocido como beam search, y un modelo metaheurístico basado en algoritmos genéticos. Este trabajo también presenta los resultados experimentales obtenidos con la aplicación de los modelos de decisión y el análisis de la adecuación del DSS propuesto en fundiciones representativas del mercado del interior del Estado de São Paulo.1. INTRODUCCIÓNA diferencia de las "fundiciones cautivas", las "fundiciones de mercado" tienen un número muy elevado de clientes y variedad de productos finales; poseen un entorno de producción por procesos con características muy peculiares que influyen y hacen compleja la programación de la producción. Como muchos de los productos fabricados son nuevos, la medición de los tiempos de las operaciones de producción implica incertidumbres y variabilidades difíciles de estimar.A pesar de la diversidad de combinaciones, las fundiciones del mercado suelen tener las mismas operaciones básicas de fabricación. Un esquema de producción típico de una empresa de este sector puede visualizarse en la figura 1.En general, las operaciones de producción de las fundiciones de mercado pueden agruparse en las mismas fases básicas de fabricación, a saber:Moldeo: producción de moldes a partir de patrones suministrados por los clientes;Vertido: fundir aleaciones metálicas e introducirlas en los moldes; yAcabado: Extracción del sólido resultante de los moldes y separación de la pieza resultante de los anexos del proceso de fundición, eliminación de rebabas y defectos de fundición, así como realización de una serie de tratamientos físicos y de control de calidad, y también, en algunos casos, mecanizado y/o pulido.La complejidad del entorno de producción de las fundiciones de mercado conlleva varios problemas y dificultades para gestionar su producción como, por ejemplo, la dificultad para fijar y cumplir los plazos de entrega, el movimiento excesivo de elementos en proceso que causa ineficiencias de producción y problemas de calidad de los moldes, los altos niveles de inventarios en proceso que causan un impacto negativo en el tiempo de respuesta y la calidad del producto fundido.​

El reto para el gestor de inventarios es saber cuándo y cuánto recuperar de cada material y cuánto mantener en stock de seguridad. Con el creciente número de artículos con diferentes patrones de demanda y características específicas, la complejidad en la gestión de materiales aumenta debido a la necesidad de un control diferenciado. Este trabajo, a través de un estudio de caso en una empresa química, propone un método de clasificación de materiales en familias relacionadas con la adopción de políticas diferenciadas de reabastecimiento y stock de seguridad, con el objetivo de garantizar el equilibrio de existencias y cumplir los niveles de servicio necesarios para la producción.1. INTRODUCCIÓNLa utilización de existencias, ya sean de seguridad o de cobertura, para satisfacer la demanda media durante el plazo de entrega es sumamente importante porque permite un mejor nivel de servicio al cliente y mejora la competitividad de la empresa frente a los competidores.Según Lenard y Roy (1995), el control de stocks se estudia desde 1913, cuando Harris introdujo la fórmula del lote de compra económico. Para una organización, la optimización del flujo de materiales es de vital importancia, ya que las existencias representan una gran parte de sus costes logísticos. Además, la producción tiene un ritmo que no debe interrumpirse y el coste de mantener inventarios representa un capital ocioso que podría utilizarse para otros fines. Krever et al. (2003) demostraron en su estudio que una gestión eficiente de los inventarios equilibra la disponibilidad del producto, el nivel de servicio y los costes de mantenimiento.Este trabajo pretende desarrollar un sistema de apoyo a la toma de decisiones que ayude en la gestión de stocks de materiales con diferentes patrones de demanda, clasificándolos en familias afines para la aplicación de diferentes políticas de reposición y determinación de stocks de seguridad. El objetivo de este caso de estudio es comprobar si la segmentación de artículos en familias para su control y reaprovisionamiento permite reducir eficazmente los niveles de inventario de forma equilibrada y garantizar los niveles de servicio requeridos a la producción, establecidos como la probabilidad de no quedarse sin material en producción.El objetivo es relatar la solución de un problema práctico de control de existencias mediante la aplicación de técnicas combinadas, con el objetivo de optimizar las existencias de la empresa estudiada, de tamaño medio y con una extensa variedad de materias primas y productos acabados.

El Problema de Ubicación de Cobertura Máxima (MCLP) busca ubicar instalaciones para maximizar la población atendida, considerando una distancia o un tiempo de servicio estándar dados. Se han propuesto varias extensiones de este modelo para mejorar su aplicabilidad, por ejemplo, modelos probabilísticos de máxima cobertura de localización-asignación con restricciones de tiempo de espera o longitud de cola para sistemas congestionados, teniendo en cuenta uno o más servidores por centro de servicio. En este trabajo presentamos dos procedimientos para resolver un modelo probabilístico, que considera un servidor por centro, utilizando la relajación Lagrangiana y el Algoritmo Genético Constructivo. Se presentan pruebas exhaustivas de estos enfoques y se comparan sus resultados.1. INTRODUCCIÓNEl Problema de Localización de Cobertura Máxima (MCLP) ha sido considerablemente tratado en la literatura desde su formulación por Church y ReVelle (1974). Este problema busca obtener la configuración para localizar instalaciones que sirva al mayor número de individuos de una población, dada una distancia dada o un tiempo estándar desde el punto de demanda. Se puede encontrar una revisión considerable de este tema en Hale y Moberg (2003), Serra y Marianov (2004) y Galvão (2004). Este modelo no pretende atender a toda la población, sino ofrecer el máximo servicio, teniendo en cuenta los recursos disponibles. Varios modelos aplicados a una amplia gama de problemas son extensiones de esta formulación.En muchos trabajos sobre problemas de localización, esta distancia (o tiempo) entre los puntos de demanda y la instalación a la que se asignan es el factor que representa la calidad de los servicios que se prestan a los usuarios. Sin embargo, cuando se diseña una red de servicios, como la sanidad, la banca o los sistemas distribuidos de venta de billetes, la localización de los centros influye mucho en la congestión de cada uno de ellos, por lo que la calidad de los servicios debería modelizarse mejor y no considerar únicamente la distancia o el tiempo de desplazamiento. Así, debe procurarse que la ubicación del centro permita a los usuarios llegar a él en un tiempo aceptable, y que el tiempo de espera para ser atendido sea lo más corto posible o que el número de personas en la cola sea mínimo, ya que son parámetros importantes para medir la calidad deseada (Marianov y Serra, 1998).

En la actualidad, dos métodos de planificación de la calidad gozan de reconocimiento mundial por su utilidad y sus casos de éxito: el QFD (Quality Function Deployment), para el desarrollo de productos y procesos, y el FMEA (Failure Mode and Effects Analysis), para el análisis de fallos. Sin embargo, estos dos métodos suelen considerarse herramientas no relacionadas y su integración, cuando se produce en la práctica, es tradicionalmente insuficiente y poco aprovechada. En este contexto, este artículo pretende proponer un método para la integración entre QFD y FMEA. El enfoque propuesto presenta cambios en ambos métodos, con el objetivo de aumentar la eficacia de la integración y hacer más clara la presentación. Para una mejor visualización del método propuesto, se presenta un ejemplo ficticio de aplicación.1. INTRODUCCIÓNLa gestión de la calidad, que puede considerarse una función de gestión, una disciplina académica y un ámbito de investigación y desarrollo, ha experimentado mejoras continuas y graduales desde principios del siglo pasado en lo que respecta al desarrollo y la aplicación de nuevos métodos de gestión. Entre los diversos métodos de calidad creados en los últimos 40 años, destacan dos por su reconocida utilidad en la planificación de la calidad, el gran número de artículos científicos que han generado y los numerosos casos de éxito obtenidos con su utilización: QFD (Quality Function Deployment) y FMEA (Failure Mode and Effetcs Analysis).Aproximadamente en 1963, durante la misión Apolo, la agencia estadounidense NASA (National Aeronautics and Space Administration) desarrolló un método para identificar sistemáticamente fallos potenciales en sistemas, procesos o servicios, identificar sus efectos, sus causas y, a partir de ahí, definir acciones para reducir o eliminar el riesgo asociado a estos fallos. Este método se denominó Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE) (Puente et al., 2002). Aunque apareció en 1963, el AMFE sólo empezó a utilizarse más ampliamente a partir de 1977, cuando Ford Motors Company empezó a utilizar el método en la fabricación de automóviles (Gilchrist, 1993).En 1978, los profesores japoneses Shigeru Mizuno y Yoji Akao desarrollaron el método denominado Quality Function Deployment (QFD), con el objetivo de integrar las necesidades expresadas por los clientes en el desarrollo de productos y procesos. El QFD fue una respuesta de los académicos a la gran carencia que existía desde 1969 en el movimiento del Control de Calidad Total (TQC) en cuanto a la operacionalización de la planificación de la calidad (Lin, 1995; Akao, 1990).