Junto con el crecimiento del sector servicios está el principio de escasez, es decir, que hay que tomar decisiones, no sólo sobre qué hacer, sino también sobre qué no hacer, incluida la jerarquización de los objetivos a alcanzar. Una de las formas de utilizar los recursos debe tener en cuenta la maximización de la calidad de los servicios ofrecidos a los clientes. Esta asignación de recursos debería reconocer el valor de los activos intangibles en el resultado percibido por los clientes de los servicios. En este sentido, el objetivo de este artículo es proponer un sistema de asignación de recursos a los activos intangibles que maximice la percepción de la calidad por parte de los clientes de servicios. Para ello, se relacionarán los activos intangibles con los atributos percibidos del servicio, obteniendo así el papel de los activos intangibles en la formación de los atributos del servicio, percibidos como prioritarios. Para reforzar este hallazgo, se utilizará el diagrama de enlace causal para obtener la influencia de los activos intangibles, su comportamiento, la interacción entre ellos y cómo uno puede influir en el otro. A partir del conocimiento de los activos intangibles, la asignación de recursos en estos activos intangibles permitirá mejoras en otros activos intangibles, ya que existe una interrelación entre ellos, y entre los atributos considerados prioritarios en los servicios más relevantes.1. INTRODUCCIÓNEl objetivo de obtener el máximo rendimiento con la menor cantidad de recursos es un aspecto importante para las organizaciones de servicios, que caracteriza la exigencia de mayor calidad en la asignación de recursos.Según Maximiano (2005), la forma en que se utilizan los recursos refleja el énfasis que la organización pone en sus diferentes áreas, y esta asignación debe tener en cuenta la maximización de la calidad de los servicios ofrecidos a los clientes. Para ello, es fundamental reconocer el valor de los activos intangibles, siendo el resultado percibido por el usuario del servicio.La calidad percibida es el resultado de los activos tangibles e intangibles de la organización, por lo que para maximizarla es necesario invertir en los activos que contribuirán directamente a su formación.Los activos intangibles desempeñan un papel importante en la generación de la calidad percibida y la literatura al respecto es escasa. En este sentido, es importante definir qué activos intangibles deben ser prioritarios para la inversión en las empresas de servicios, ya que, según Schoemaker y Jonker (2005), los servicios utilizan activos intangibles.

Este trabajo presenta una propuesta de sistema de control de producción para regular el flujo de materiales en pequeñas y medianas empresas fabricantes de calzado que adoptan la política de atención a la demanda RTO (resources-to-order) o MTO (make-to-order), trabajando con una gran variedad de productos finales. Para entender la problemática del PCP (planeamiento y control de la producción) en este segmento, fueron investigadas 7 fábricas de calzados localizadas en la ciudad de Birigui-SP. La propuesta abarca: a) la elección de un sistema de pedidos (sistema de coordinación de pedidos [SCP]); b) el desarrollo de un método para elaborar el plan maestro de producción (PCP); y c) los procedimientos para secuenciar las órdenes de producción.1. INTRODUCCIÓNCon la globalización de la economía, las empresas deben adaptar y modernizar sus sistemas de producción desde el punto de vista de la gestión y la tecnología para sobrevivir. Estas adaptaciones deben tener como objetivo la mejora continua de la productividad, el cumplimiento de los plazos de entrega, la mejora de la calidad y la reducción del tiempo de lanzamiento de nuevos productos.En el sector del calzado, esta realidad no es diferente. Para Fernandes y Murari (2000), la fuerte competencia a la que están expuestas las empresas de calzado ha obligado a la industria del calzado a dedicar una mayor atención a la gestión y modernización de la producción, dada la necesidad de reducir costes y plazos de entrega, el tiempo de lanzamiento de nuevos productos y aumentar la mezcla de productos. Estas acciones aumentan la complejidad de la planificación y control de la producción (PCP), lo que requiere la implantación de un Paradigma Estratégico de Gestión de la Fabricación (GODINHO FILHO; FERNANDES, 2005) compatible con estas necesidades.En este trabajo, el paradigma denominado Responsive Manufacturing (GODINHO FILHO; FERNANDES, 2005) se considera adecuado para dichas empresas. Este paradigma tiene como objetivo la flexibilidad, la rapidez y la puntualidad.En este documento, el paradigma denominado Responsive Manufacturing (GODINHO FILHO; FERNANDES, 2005) se considera adecuado para este tipo de empresas. Este paradigma persigue la flexibilidad, la rapidez y la puntualidad.

El objetivo principal de este artículo es analizar en detalle la cognición como acción incorporada en el control continuo de procesos. El método de investigación es el análisis ergonómico del trabajo. Los resultados muestran que los operarios no se representan un mundo externo, sino que piensan y actúan de forma interdependiente. El punto clave de este trabajo es que, sin nada parecido a una representación interna, los trabajadores (operarios) se involucran en la actividad laboral en una coordinación sensoriomotora en respuesta a los cambios del entorno. No hay ruptura en la experiencia entre percibir, sentir y pensar. Esta investigación trata de dar respuesta a cómo los procesos sociales y culturales son necesarios para desarrollar esquemas-imagen y esquemas-corporales, que pueden realizar el pensamiento abstracto utilizando sus capacidades de respuesta perceptiva y motora. Este trabajo postula que las expresiones lingüísticas y los procesos cognitivos de nivel superior evidencian patrones dinámicos de experiencia corporal recurrente denominados imagen-esquemas. Este trabajo afirma que estos patrones pueden extenderse a estructuras de experiencia no táctiles, no físicas y no visuales.1. INTRODUCCIÓNEn los últimos años, la ergonomía se ha centrado en el estudio de la actividad laboral de control de procesos en las industrias de procesos continuos (IPC). Esta actividad pone de relieve su naturaleza esencialmente cognitiva. Controlar un proceso continuo por medio de un sistema automatizado implica poner a trabajar el conocimiento encarnado y la cognición encarnada para mantener el proceso de producción dentro de unos parámetros de normalidad predeterminados. Este trabajo postula la tesis de que las acciones de abstracción en el control de procesos, que implican a las funciones cognitivas superiores (VYGOTSKY, 1996), dependen, para su realización, de la incorporación del agente en el contexto de cada situación del área de producción.La cognición del operario funciona a partir de su acción situada (LAVE, 1996) en un contexto dado, en el que se requieren funciones sensoriomotoras y una acción orientada perceptualmente (como en el caso del uso de indicadores indirectos de proceso) para garantizar la eficacia del proceso de producción continua.En este estudio se aplicaron los métodos y técnicas del análisis ergonómico del trabajo (AET), junto con otras técnicas de análisis de las experiencias y verbalizaciones de los operarios, para evaluar la naturaleza de esta acción encarnada en el control de la IPC.

Al hecho de que el programa Seis Sigma y la logística están en evidencia en el ambiente organizacional, se añade la importancia de alcanzar el éxito en la implantación del programa, caracterizando la alineación de la estrategia de los proyectos de mejora como un factor crítico. Por lo tanto, este artículo propone la sistematización de la alineación de la estrategia con el proceso de selección de proyectos Seis Sigma. Así, esta investigación se estructura, en primer lugar, con una breve descripción de los modelos conceptuales utilizados y sobre los operadores logísticos, que son los casos de esta investigación. Con los antecedentes teóricos, se propone una sistematización conceptual de la alineación de la estrategia con el proceso de selección de proyectos Seis Sigma, detallada paso a paso. Para analizar la propuesta conceptual, se realizaron tres estudios de caso en operadores logísticos. Se pudo constatar la importancia del proceso de selección de proyectos Seis Sigma y su alineamiento con la estrategia, así como la validación de la sistematización propuesta.1. INTRODUCCIÓNLas teorías de gestión utilizadas en la actualidad citan invariablemente la necesidad de implantar mejoras en las empresas. Ya sean impulsadas por los clientes o por los competidores, se consideran fundamentales para la supervivencia de la empresa en un entorno de cambio continuo como el que vivimos actualmente.Una alternativa para la mejora puede surgir de los programas que apoyan la competitividad y el rendimiento organizativo, como el programa Seis Sigma. Según Santos y Martins (2005), el programa Seis Sigma viene ganando fuerza en las organizaciones como un programa de calidad que promueve la elevación del desempeño organizacional y, por lo tanto, se inserta cada vez más en el plan estratégico de las organizaciones. Según Gerolamo (2003), para que las acciones de mejora sean coherentes con la estrategia, es necesario desdoblarla y establecer prioridades de inversión en las áreas que impulsan la estrategia pretendida. En Seis Sigma, la priorización puede lograrse a través de la selección de proyectos Seis Sigma, ya que este proceso dirige la fuerza de la mejora (WERKEMA, 2004).Sin embargo, la literatura investigada no presenta en detalle cómo se produce el alineamiento entre el programa Seis Sigma y la estrategia, que es el principal objetivo de este artículo. Así, este artículo propone una sistematización del proceso de alineación estratégica de los proyectos Seis Sigma y busca una validación con operadores logísticos.

Presenta el método de evaluación del modelo de proceso de negocio de Desarrollo del Conocimiento Empresarial (MPN-EKD) y un ejemplo de aplicación. Para crear el método de evaluación, se desarrollaron la formalización del modelo de proceso de negocio EKD (MPN-EKD) y el mapeo de este modelo en redes de Petri. A través de este método, es posible comprobar si el modelo presenta errores de construcción y fallos. El EKD es una metodología que proporciona una forma sistemática y controlada de analizar, comprender, desarrollar y documentar una organización. La metodología EKD no tiene una sintaxis y una semántica bien definidas, lo que dificulta el análisis de modelos más complejos y la comprobación de la coherencia del modelo. Esta dificultad motivó un estudio basado en las redes de Petri. El formalismo de las redes de Petri las convierte en una importante técnica de modelización para la representación de procesos. Además, las redes de Petri permiten trazar cada paso de la operación sin ambigüedades y disponen de métodos eficientes de análisis que garantizan que el modelo está libre de errores.1. INTRODUCCIÓNLos procesos empresariales son elementos fundamentales para el éxito de una organización. La tecnología de la información, cuando se orienta a la gestión y mejora de los procesos empresariales, ayuda a la organización a completar su visión de la empresa y a mejorar su posición competitiva. La tecnología de la información debe satisfacer las necesidades de la empresa persiguiendo objetivos empresariales como la competencia, la competitividad y las estrategias. Los sistemas que no satisfacen las necesidades de la organización pueden impedir el desarrollo del negocio.Según Jacobson et al. (1999) y Kruchten (2000), las técnicas aplicadas al desarrollo de sistemas no ayudan a buscar soluciones alternativas a los problemas de la organización, no añaden valor al negocio y, la mayoría de las veces, los procesos manuales se automatizan sin ninguna modificación. Esto se debe a que no se han tenido en cuenta aspectos más amplios como los objetivos de la organización, las reglas de negocio, las restricciones, los aspectos no funcionales relacionados con la calidad, la fiabilidad y la usabilidad.El modelado organizativo, en este contexto, facilita la comprensión del entorno empresarial y se reconoce como una actividad valiosa para el desarrollo de sistemas de información según Nurcan y Barrios (2003) y Persson (2000). El proceso de modelización organizativa debe dar respuesta a estas preguntas: por qué, qué, quién, qué, cuándo, dónde y cómo. Para ello, existen en la literatura diversas técnicas de modelización con una variedad significativa de notaciones.

La participación de los laboratorios en actividades de ensayo de aptitud (EA) es una de las formas de evaluar y demostrar la fiabilidad de sus actividades de medición. Esto significa que, a través de los ensayos de aptitud (EA), se puede evaluar la capacidad del laboratorio para realizar ensayos y calibraciones de forma competente. Los ensayos de aptitud proporcionan información importante para la evaluación de los laboratorios, los que solicitan la acreditación, los acreditados, notificados o designados por los organismos reguladores y para los laboratorios en general. Este artículo tiene como objetivo verificar si el tipo de sistema de gestión de los laboratorios de ensayos de la construcción en Brasil influye en los resultados de los ensayos de aptitud (EA). También pretende discutir cómo contemplar el resultado de los ensayos de aptitud en el cálculo de la incertidumbre de medida de los ensayos. Como resultado del estudio, se concluye que no hay efecto de los tipos de sistema de gestión en los resultados de los ensayos de aptitud (PT). Por lo tanto, se sugirió utilizar la desviación típica de los resultados de un grupo representativo de ensayos de aptitud de determinados ensayos (químicos, físicos, etc.) para generar un cálculo genérico de la incertidumbre de medida para el sector de actividad del laboratorio. Este enfoque, además de simplificar el cálculo de la incertidumbre de medida, permite abordar un mayor número de fuentes de incertidumbre de medida.1. INTRODUCCIÓNLas mediciones erróneas o inexactas pueden dar lugar a decisiones equivocadas que pueden tener graves consecuencias, como el despilfarro de recursos materiales, financieros e incluso de vidas humanas. Las consecuencias humanas y económicas de las decisiones erróneas basadas en mediciones inexactas pueden ser incalculables. Por lo tanto, es importante disponer de mediciones seguras y precisas que sean aceptadas por las autoridades nacionales e internacionales (BIPM, 2004).Los laboratorios que realizan las mediciones son de vital importancia a la hora de proporcionar datos fiables. Una de las formas de garantizar la fiabilidad de las mediciones realizadas por los laboratorios es evaluar con frecuencia su rendimiento. Los ensayos de aptitud permiten esta evaluación y conducen a los participantes a una mejora continua. La participación en ensayos de aptitud y en evaluaciones externas de calidad son actividades que proporcionan a los laboratorios, a sus clientes, a los organismos de acreditación y a los reguladores información valiosa sobre las mediciones realizadas por el laboratorio (ÖRNEMARK et al., 2004).Para Cortez et al. (2003), los laboratorios deben producir resultados lo suficientemente precisos y exactos como para que sus clientes los utilicen para el fin previsto.

A partir de un examen de la bibliografía pertinente, este artículo pretende ampliar el debate sobre el concepto de pequeña empresa e identifica las formas en que se inserta en la estructura industrial. Se ha puesto de manifiesto la conceptualización de la pequeña empresa como un "pequeño capital", cuya posición y rendimiento están estrechamente vinculados al proceso de oligopolización. En este sentido, intentamos poner en evidencia la existencia de cuatro posibles trayectorias de inserción del segmento: competir por espacio en mercados aún poco oligopolizados y con fuerte competencia de precios; explorar nuevos "nichos" de mercado; organizarse "en redes", con predominio de pequeñas empresas y sin el liderazgo explícito de grandes empresas; e insertarse en redes de subcontratación lideradas por grandes empresas. A la vista de este conjunto de trayectorias, resulta evidente que no es adecuado tratar a las pequeñas empresas como un bloque homogéneo (o como una "cuestión general"), ni en lo que se refiere a las condiciones que explican su supervivencia y crecimiento, ni en lo que se refiere a las medidas de política económica destinadas a promoverlas. Lo que importa no es el tamaño, sino su potencial para contribuir a la consecución de los resultados previstos a la hora de definir las medidas de apoyo, incluido el mantenimiento y el aumento del empleo.1. INTRODUCCIÓNLas cifras sobre la participación de las pequeñas empresas en el número total de empresas y en el empleo, que son significativas en la mayoría de los países e incluso (y sobre todo) en tiempos de crisis, las convierten en un interesante objeto de análisis. En general, el interés se deriva de la constatación de la pervivencia y permanencia de este tamaño de empresa, a pesar de sus desventajas estructurales, sobre todo en el acceso a la financiación y a los beneficios de las nuevas tecnologías, y se despliega en dos vertientes principales. Por un lado, estudios para comprender/medir su peso en términos de contribución al empleo y al desarrollo. Por otro lado, debido a su peso en términos de número de unidades, empleo y contribución potencial al desarrollo, se incluyen en la lista de objetivos de las políticas públicas, lo que se justifica por las debilidades inherentes a las pequeñas empresas.Pero, ¿qué define y delimita el objeto, es decir, cuál es el sujeto de la pequeña empresa? Las clasificaciones varían de un país a otro y en función de los objetivos, en particular de las políticas de apoyo y promoción. A pesar de la variedad de cortes, las clasificaciones son útiles, pero los criterios siempre tienen un cierto grado de arbitrariedad, en gran medida ligada a sus fines; en cualquier caso, son clasificaciones y no una definición.

Este trabajo pretende optimizar la planificación del proceso de corte unidimensional de tubos metálicos estructurales utilizados en la fabricación de aeronaves agrícolas ligeras. Se presentan dos modelos de programación lineal entera mixta con el objetivo de minimizar las pérdidas del material cortado y considerar la posibilidad de generar sobrantes con tamaños suficientes para su reutilización (retales). Los modelos se resuelven mediante un lenguaje de modelización utilizando un software de optimización. Para la validación de los modelos, se realizaron dos experimentos computacionales con datos reales de una cartera de pedidos de un avión ligero destinado al segmento del mercado agrícola, el Ipanema, producido por la empresa brasileña Neiva/Embraer. Las soluciones de los modelos se comparan con las soluciones de un heurístico de redondeo residual codicioso de la literatura y también con las soluciones utilizadas por la empresa. Los resultados muestran que los modelos son útiles para apoyar las decisiones que implica la planificación de este proceso de corte.1. INTRODUCCIÓNEl problema del stock de corte consiste en determinar la "mejor" manera de cortar unidades de material (objetos de stock), produciendo un conjunto de unidades más pequeñas (artículos demandados), con dimensiones específicas, que, en general, se piden a través de una cartera de pedidos de clientes. En función de las dimensiones de los artículos solicitados, podemos combinarlos de distintas formas dentro de los objetos (patrones de corte) para satisfacer la demanda, respetando las restricciones del proceso de corte. Un conjunto de patrones de corte que satisface una demanda específica se denomina plan de corte, y se considera óptimo si optimiza un determinado criterio, como la minimización de la pérdida de material (PILEGGI et al., 2005; SICUP, 2007).Cuando se combinan elementos dentro de objetos, es difícil obtener patrones de corte que utilicen todo el espacio disponible de los objetos. Esto da lugar a sobrantes en el plano de corte. Estos restos pueden considerarse pérdidas (desechos) o solapas, dependiendo de su tamaño. Una solapa se define como un resto de un objeto cortado que es lo suficientemente largo como para ser reutilizado posteriormente para formar artículos. Si se trata de una solapa, el sobrante puede pasar a un stock de objetos disponibles y reutilizarse para satisfacer una futura demanda como objeto-solapa, por lo que no se contabiliza como pérdida de patrón de corte. Hay que subrayar que la consideración de los sobrantes en este estudio es un problema diferente del clásico problema de corte de existencias de la bibliografía.

El objetivo de este artículo es presentar una propuesta de evaluación de los intangibles aplicada al capital humano (CH). El desarrollo de esta propuesta impulsó la creación de una medida cuantitativa, la escala de medición del desempeño de los intangibles (PMSI) basada en la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) definida como el desempeño de las organizaciones en intangibles. El conjunto de ítems elaborados aborda la formación, el desarrollo y la educación y la planificación/evaluación. Los datos recogidos de una muestra de 203 empresas asociadas a la Federación de Empresas de Santa Catarina (FIESC), Brasil, permiten establecer un PMSI de cuatro niveles interpretado para la HC, que aporta nuevos conocimientos tanto sobre los intangibles como sobre el desempeño de las empresas.1. INTRODUCCIÓNLos cambios económicos de las últimas décadas han generado una sociedad en la que el principal recurso es el conocimiento. El término capital intelectual (CI) se ha utilizado en la literatura para referirse a los intangibles. El primero en utilizar el término CI fue el economista Galbraith en 1969 (ANDRIESSEN, 2004b). Según Stewart, en 1958 ya se había utilizado este término para explicar la valoración de mercado de las acciones de pequeñas empresas dedicadas a actividades científicas. Para estas organizaciones, quizá el elemento más importante era su CI. En la prensa económica, el primer artículo sobre el CI fue publicado por Stewart en 1991. Desde entonces, numerosas publicaciones han abordado el tema, ya que el valor de las empresas de éxito en bolsa suele ser superior al valor de los activos presentados en los informes financieros (STEWART, 2002). Sveiby presentó sus métodos en 1989. En 1995, Skandia, una empresa sueca, presentó el primer informe público sobre CI. En 1997, la publicación de diferentes libros sobre CI ayudó a crear la gran comunidad de académicos y profesionales sobre el tema (EDVINSSON; MALONE, 1997; ROOS et al., 1997; STEWART, 1997; SVEIBY, 1997). A partir de entonces, se ha producido una explosión de actividad, como demuestran las revisiones de Petty y Guthrie (2000), Ayuso (2003), Kaufmann y Schneider (2004) y Roos, Pike y Fernström (2004).Las organizaciones pioneras que han iniciado la práctica de medir el CI y publicar sus experiencias de éxito en este campo han conseguido una ventaja en el mercado y, por tanto, también una ventaja competitiva. Un ejemplo de ello son las empresas suecas Skandia y Celemi (BRENNAN, 2001; GUTHRIE; PETTY, 2000).

En los últimos años, la competencia ha aumentado significativamente en el mundo industrial y ha creado un conjunto de nuevos retos y oportunidades en la forma de organizar y gestionar la producción. En este contexto, la gestión de la cadena de suministro ha surgido como una nueva y prometedora frontera para alcanzar ventajas competitivas dentro del mercado. Por otro lado, la industria informática presenta una serie de características que dificultan el logro de la eficacia en la gestión de la cadena de suministro, debido principalmente a la velocidad de las innovaciones tecnológicas en el sector. Este artículo tiene como objetivo básico mostrar un análisis general de la gestión de la cadena de suministro dentro de la industria informática y con foco en su cadena de entrada. La investigación se apoyó en un estudio realizado en un gran y representativo fabricante mundial de ordenadores que opera en Brasil.1. INTRODUCCIÓNLa competencia entre las empresas industriales ha aumentado considerablemente desde principios de los años 90. Hoy en día, muchas empresas, incluso las situadas en países en vías de industrialización, se enfrentan a mercados altamente competitivos, con nuevos y crecientes criterios para competir y garantizar su supervivencia. Las marcas y empresas globales tienden a dominar la mayoría de los mercados, con una tendencia a la comercialización mundial de los productos. No sólo las marcas se han hecho comunes a los distintos mercados individuales, sino que muchos productos han evolucionado hacia la estandarización global y la personalización local. Christopher (1997) también informa de que, al mismo tiempo, la empresa de categoría mundial ha ido revisando su enfoque, lo que ha permitido la aparición del abastecimiento global para la producción.En este contexto, el nivel de competitividad industrial ha impuesto en el mercado nuevos estándares de coste, calidad, rendimiento de entrega y flexibilidad, lo que genera una serie de nuevos retos y fuentes de ventaja competitiva en las empresas.Entre las nuevas formas de obtener ventajas que han surgido en los últimos años, la gestión de la cadena de suministro (SCM) se ha erigido como un nuevo modelo de gestión y competitividad para las empresas industriales. Además, las compras externas de bienes y servicios representan una gran parte de los recursos financieros de las empresas, lo que favorece la idea de que la cadena de suministro es un campo vital que hay que explorar (Slack et al., 1996).A su vez, en los últimos años, la industria informática, y más concretamente la de los ordenadores, se ha convertido en una de las más representativas e influyentes del mundo. Sin embargo, presenta una serie de particularidades que tienden a dificultar la gestión eficaz de su cadena de suministro. Dichas características no son exclusivas de esta industria, sino que se ven potenciadas en ella, principalmente por la feroz competencia a nivel mundial que viene marcada por la velocidad de las innovaciones tecnológicas introducidas, así como por los cortos ciclos de vida de los productos y modelos.