Este artículo presenta un método para medir el inventario en proceso y el tiempo de producción en un sistema de fabricación. El método consiste en modelizar la fabricación mediante redes de Petri, simular el modelo en ordenador, alimentarlo con la situación inicial de carga de los procesos y con un plan de producción, obteniendo los tiempos simulados de realización de cada orden del plan. Tras este procedimiento, utilizando el diagrama de resultados y la fórmula del embudo, se calcula el valor medio simulado del inventario en proceso que el plan producirá en fabricación. Finalmente, se realiza una discusión en la que se explora cómo los resultados del método pueden ser útiles en las decisiones de gestión, involucrando el inventario admitido, los pulmones y las restricciones de fabricación.1. INTRODUCCIÓNLa correcta planificación y la búsqueda de mejores resultados en los procesos de producción son importantes para la competitividad que la fabricación puede aportar a las operaciones empresariales. Sin embargo, los cambios en la fabricación implican riesgos e incertidumbres. El modelado y la simulación de la línea de producción pueden ayudar en el proceso de toma de decisiones en la fabricación, evitando gastos y riesgos innecesarios antes de tomar la decisión. Un modelo que puede simularse en un ordenador es un mecanismo que transforma parámetros de entrada, conocidos y asociados a los requisitos de un proceso, en parámetros de salida y métricas de rendimiento que aún no se han producido en el mundo real (LAW; KELTON, 1991). Así, un modelo de línea de producción, que puede utilizarse para la simulación informática, puede ser una herramienta de apoyo a la toma de decisiones porque, antes de que los resultados cristalicen en el mundo real de la fabricación, pueden predecirse, con una determinada fiabilidad, en la virtualidad de la simulación.El inventario en proceso y los tiempos de producción que generará un plan de producción son cantidades que pueden ser útiles en la toma de decisiones de fabricación y que pueden predecirse mediante simulación por ordenador.El trabajo en curso (WIP) también se denomina comúnmente trabajo en proceso y consiste en materiales que ya se han liberado para la fabricación (han salido del almacén o se han recibido de los proveedores), pero cuyos pedidos respectivos aún no se han finalizado. El tiempo de producción es la traducción utilizada en este artículo para el plazo de entrega y designa el tiempo transcurrido entre la liberación del pedido a fabricación y la disponibilidad del producto para su envío al cliente (ANTUNES et al., 2007).

Este trabajo describe un modelo de Costeo Basado en Actividades (ABC) implementado para el costeo de la logística interna de la empresa química BASF S.A. ubicada en Guaratinguetá, estado de São Paulo, Brasil. Se presentan todas las fases involucradas en el cambio del modelo de costeo tradicional para el modelo ABC adoptado por la empresa, así como las dificultades, las soluciones para los problemas detectados y las ventajas obtenidas. El Departamento de Logística de BASF actúa como prestador de servicios para todos los procesos productivos de los departamentos de la empresa (Sales Business Units - SBUs) en la fábrica de Guaratinguetá en lo que se refiere al almacenamiento y suministro de materias primas, y en la retirada y almacenamiento de productos finales. Los principales resultados fueron la mejora del cálculo de costes de las UEN, la identificación de oportunidades de mejora en los procesos logísticos, la detección de procesos y actividades que no añaden valor a los productos, etc. Por último, el proceso de implantación y los resultados fueron considerados muy positivos por los gestores, cuya valoración fue decisiva para la adopción del modelo ABC como sistema de gestión de costes logísticos de la empresa.1. INTRODUCCIÓNLos cambios que se produjeron en el entorno empresarial brasileño en la década de 1990 impusieron nuevos paradigmas para la gestión empresarial. La apertura de la economía, su estabilización y la creciente presencia de empresas de alcance global, exigieron la sustitución del antiguo modelo de gestión empresarial, basado en la productividad, por un nuevo modelo basado en la competitividad. Así, el desarrollo de la ventaja competitiva depende de la capacidad de la organización para diferenciarse de sus competidores buscando el equilibrio entre los objetivos de plazo, calidad, innovación y, sobre todo, coste.En este nuevo escenario, la logística ha adquirido una dimensión estratégica en la gestión de una organización, ya que unos servicios logísticos bien estructurados permiten aportar valor al mercado. De hecho, en el horizonte económico del país, existe la necesidad de que las empresas trabajen en cadenas que agreguen valor a sus clientes. Borges (2003) afirma que la competencia individual entre organizaciones dará paso a la competencia entre las cadenas logísticas en las que se insertan las empresas.Como las empresas actúan en mercados cada vez más competitivos, deben definir y mejorar sus procesos logísticos para obtener una ventaja competitiva. Para ello, es esencial conocer los costes relacionados con estos procesos logísticos para buscar mejores soluciones.

En los procesos continuos hay una fuerte participación de los profesionales del mantenimiento y la ingeniería en el funcionamiento del sistema de producción. El mantenimiento y la ingeniería actúan directamente en la operación cuando especifican los parámetros de control del proceso, intervienen en acontecimientos previstos o imprevistos, resuelven problemas de gran complejidad tecnológica y logística y modifican procesos y equipos para obtener mejores resultados. Por otro lado, es la operación la que tiene el conocimiento de cómo realizar las maniobras, de la inercia de las instalaciones para responder a los comandos, de los efectos prácticos del encadenamiento y despliegue de maniobras, de la alteración de parámetros de control, o de la indisponibilidad de equipos, influyendo decisivamente en el espectro de actuación de la ingeniería y el mantenimiento. Sin embargo, ni siquiera los enfoques más avanzados y contemporáneos del diseño organizativo presentan criterios de diseño integrados para estas tres funciones cruciales e interpenetrantes. En otras palabras, no abordaremos la interfaz tradicional y estática entre las áreas, sino su interpenetración y acción operativa. En estos términos, el objetivo de este trabajo es contribuir a la construcción de un marco de referencia y de criterios de diseño integrados para las tres áreas, a partir de un estudio de caso de una refinería de petróleo multiproceso, un caso típico de proceso continuo.1. INTRODUCCIÓNEl presente trabajo surge de una cuestión a la vez metodológica y práctica, no resuelta por el estado del arte de los estudios, métodos, procedimientos o normas de diseño organizativo. Existe una amplia bibliografía sobre organización en general, pero la centrada en conceptos y métodos de diseño organizativo es mucho más escasa. Además, hay características de los procesos continuos que implican una mirada específica. En estos procesos, el trabajo de la operación se caracteriza por la supervisión y el control de los procesos de fabricación, con las consiguientes intervenciones para prevenir problemas, ajustar el estado del proceso, corregir problemas que ya son evidentes más allá del grupo de operarios directos. Sin embargo, estas intervenciones no se limitan a las acciones de los operadores de producción y no siempre son desencadenadas por ellos. En los procedimientos de operación hay una fuerte participación de profesionales de mantenimiento e ingeniería de planta, que determinan los parámetros de control del proceso productivo, resuelven problemas de gran complejidad tecnológica y logística y modifican procesos y equipos para obtener mejores resultados (FERREIRA; IGUTI, 1996; MARX, 1997; RAMOS FILHO, 1997; AULICINO, 1998; KHURANA, 1999; BOUYER; SZNELVAR, 2005).

Este trabajo presenta los recientes estudios sobre clusters y redes de cooperación de pequeñas y medianas empresas en Europa, realizados por la Comisión Europea, así como la descripción de la actual estrategia para el desarrollo de redes de competencias en Alemania (Kompetenznetze Deutschland), abordando específicamente el caso de la región de Berlín y Brandeburgo. El objetivo principal es, a través del análisis de los programas europeos de desarrollo de clusters y redes de cooperación entre pequeñas y medianas empresas, verificar las posibilidades de adaptación a la realidad brasileña en lo que se refiere a arreglos productivos locales y parques tecnológicos. En términos generales, las pequeñas y medianas empresas pertenecientes a clusters en Europa han mostrado un rendimiento superior a la media en comparación con otras empresas de sus respectivos sectores. El aumento de la competitividad de los clusters y el crecimiento económico regional están fuertemente asociados a la inversión en innovación. Este es el caso de Alemania, que incentiva el desarrollo de la innovación a través de sus redes de competencias. La región de Berlín-Brandemburgo es un ejemplo de estrategia coherente de desarrollo local. Se puede decir que las posibles alternativas para Brasil serían un apoyo más directo de las autoridades públicas, un enfoque centrado en la innovación y la definición de procesos de gestión de redes de cooperación.1. INTRODUCCIÓNLos clusters y las redes de cooperación han sido un tema constante para investigadores y gobiernos de varios países desarrollados y en desarrollo. Desde los exitosos resultados obtenidos por Italia a partir de los años ochenta y los conceptos presentados por Michael Porter en los noventa, la comunidad académica y los gobiernos han tratado de definir métodos y políticas para el desarrollo de clusters regionales. Resulta interesante en dichos estudios y políticas la atención prestada a las microempresas y a las pequeñas y medianas empresas (MIPYME), ya que desempeñan un papel importante para la economía.En estudios realizados por la Comisión Europea, una institución políticamente independiente que representa y defiende los intereses de la Comunidad Europea, se constató que la mayoría de las pequeñas y medianas empresas (PYME) europeas utilizan prácticas de cooperación y que las PYME de las agrupaciones regionales o redes de cooperación obtienen resultados superiores a la media de sus respectivos sectores (COMISIÓN EUROPEA, 2002b; COMISIÓN EUROPEA, 2004a). Alemania ha destacado en su actual política de promoción de clusters y redes de cooperación. En la actualidad, el Ministerio alemán de Economía y Tecnología (BMWi) coordina la iniciativa kompetenznetze.de, que son redes de competencias centradas en la innovación, consecuencia del trabajo preliminar promovido por el Ministerio alemán de Educación e Investigación (BMBF) desde mediados de los años noventa.

En un trabajo anterior (JUNQUEIRA; MORABITO, 2006) se presentó un modelo de optimización lineal para ayudar en las decisiones de planificación táctica de la producción, almacenamiento y transporte de semillas de maíz, con el fin de minimizar los costes de producción, logísticos y fiscales, y satisfacer las restricciones de programación de la cosecha, capacidad de la planta y demanda de los clientes. El modelo sólo se ha probado en situaciones reales simplificadas. En el presente trabajo, analizamos la aplicación de este modelo para generar una planificación agregada óptima en un caso de estudio de una cosecha completa de una empresa del sector de las semillas de maíz. Se generaron y evaluaron varios escenarios utilizando este modelo, considerando, entre otros, el impuesto ICMS y los costes de secado de la semilla, y se compararon los resultados obtenidos con los del método de planificación utilizado por la empresa. Estos resultados muestran que se pueden lograr reducciones significativas de costes en los planes de producción y logística, cuando se consideran los supuestos presentes en el modelo.1. INTRODUCCIÓNLos enfoques de la investigación operativa se han utilizado para apoyar las decisiones agregadas de producción, almacenamiento y transporte en diversos sistemas de planificación de la producción y la logística, teniendo en cuenta las limitaciones tecnológicas implicadas y obteniendo soluciones optimizadas en términos de costes y márgenes de contribución a los beneficios. Cuando estos enfoques se aplican en sistemas de apoyo a la toma de decisiones, proporcionan al responsable de la toma de decisiones la capacidad analítica y la flexibilidad necesarias para volver a planificar cuando cambian los parámetros del problema, así como para generar y evaluar escenarios alternativos. En el sitio web www.scienceofbetter.org del Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) pueden encontrarse varios ejemplos de aplicaciones prácticas con éxito de enfoques de investigación operativa a problemas agregados de planificación de la producción y logística.En Brasil, algunos ejemplos de trabajos que aplican técnicas de investigación operativa a problemas relacionados con la planificación de cadenas agroindustriales y el diseño de redes logísticas pueden encontrarse en Taube (1996), sobre la planificación integrada de la producción de carne de aves de corral, en Yoshizaki et al. (1996), en la distribución descentralizada de etanol, en Munhoz y Morabito (2001), en la mezcla y distribución de zumo de naranja concentrado congelado, en Caixeta-Filho et al. (2002), en la producción y comercialización de flores, en Colin et al. (1999), Kawamura et al. (2005) y Paiva y Morabito (2007), en la planificación de la producción, almacenamiento y distribución de azúcar y alcohol, entre otros.

Este artículo presenta y discute el trabajo de perfeccionamiento y adaptación de una metodología de evaluación de resultados e impactos de programas de investigación y su aplicación al Programa de Investigación en Saneamiento Básico (PROSAB), apoyado por la Financiadora de Estudios y Proyectos (FINEP). El PROSAB es ejecutado principalmente por universidades y tiene como objetivo atender las demandas tecnológicas de la sociedad brasileña en el área de saneamiento. El estudio se centra tanto en la discusión de la importancia de evaluar los programas de investigación como en la creación de una metodología capaz de captar los aspectos inherentes que resultan de dichos programas. El estudio se desarrolló en dos vertientes: la evaluación de resultados, que se centró en la medición de las entradas y salidas del programa, y la evaluación de impacto, que se basó en la medición de la intensidad e importancia de las transformaciones potenciales o percibidas en la sociedad brasileña como resultado del programa. La evaluación de resultados se centró en los ejecutores del programa (investigadores del PROSAB), siendo el proyecto de investigación la unidad de referencia para el análisis. La evaluación de impacto abarcó el conjunto de actores relacionados con el sector del saneamiento en Brasil, incluyendo los relacionados con la política, la gestión, la regulación y la legislación, la comunidad científica y las empresas de saneamiento. En este caso, la unidad de análisis fue el propio programa.1. INTRODUCCIÓNLa evaluación de los resultados e impactos de la investigación es un tema central en el ámbito de la política y la gestión de la ciencia, la tecnología y la innovación. Independientemente de los objetos seleccionados (líneas de investigación, tecnologías, proyectos y programas) o de los objetivos y métodos utilizados, los productos obtenidos en los ejercicios de evaluación, así como la realización de tales ejercicios, son fundamentales para el aprendizaje colectivo de los actores involucrados en la investigación evaluada, así como para la toma de decisiones relacionadas con la planificación y gestión de tales esfuerzos.Según Zackiewicz (2005), con el cuestionamiento, a partir de las décadas de 1960 y 1970, del modelo lineal de innovación difundido en el período posterior a la Segunda Guerra Mundial, nuevas formas de evaluación de la investigación se sumaron a las ya existentes, generalmente destinadas a medir el desempeño y la calidad, como la bibliometría y la evaluación por pares (HARNAD, 1982; VELHO, 1992; VAN RAAN, 1996).

El diseño de la disposición física modular se basa en la agrupación de máquinas en módulos a partir de secuencias de operaciones comunes a un conjunto de piezas. En el método propuesto por Huang (2003), los módulos de disposición física se generan mediante análisis de conglomerados. El presente trabajo presenta una forma alternativa de generar módulos de disposición física, mediante un algoritmo de agrupación genética (AGA). AGA permite al usuario especificar a priori el número de módulos deseado (problema de agrupamiento K), y también trabajar de forma que el número y la formación de los módulos sean variables de decisión del problema (problema de agrupamiento automático). Una característica importante de AGA es su flexibilidad, ya que ofrece al usuario la posibilidad de interactuar con el método de solución eligiendo distintas codificaciones del cromosoma, medidas de similitud para comparar secuencias de operaciones y métodos para generar la nueva población. Para ello se desarrollaron dos operadores de cruce y tres de mutación. En el ejemplo presentado, los módulos de disposición física generados por AGA y la disposición física final de la fábrica se compararon con los de Huang (2003) y se observó una importante reducción de la distancia total recorrida por el conjunto de piezas, lo que demostró la eficacia del algoritmo de agrupación genética. Así, los resultados señalaron a AGA como una alternativa a la generación de módulos de disposición física en el diseño de disposición física modular.1. INTRODUCCIÓNEl diseño de la disposición física en la fabricación trata de la disposición física de máquinas, equipos, áreas de apoyo a la producción y áreas de personal (TOMPKINS et al., 2003). El diseño correcto de la disposición física es decisivo para la supervivencia y el éxito de una empresa, ya que permite la racionalización del espacio, la minimización del movimiento de materiales y personas, lo que conduce a la reducción de costes y el aumento de la eficiencia del sistema de producción.Los nuevos tipos de disposición física, como la ágil, la fractal, la modular y la distribuida, han despertado gran interés entre los investigadores, ya sea en la metodología de diseño, en las formas de evaluación del rendimiento o en las comparaciones con las disposiciones físicas tradicionales (BENJAAFAR et al., 2002).La práctica tradicional de la industria consiste en utilizar una muestra de productos para diseñar el tipo de disposición física de la fábrica. Por ejemplo, para productos estandarizados con un alto volumen de demanda se utiliza una disposición en línea, para productos con características de diseño y proceso similares se construye una disposición celular, y los productos con un bajo volumen de demanda y sin similitud aparente se procesan en una disposición funcional.

El término complejidad se utiliza ampliamente en la investigación ergonómica. Sin embargo, rara vez se habla de la complejidad de las actividades consideradas "manuales" o "trabajos manuales". El objetivo de este artículo era demostrar que existe una complejidad inherente a los trabajos considerados predominantemente "físicos", como en el caso de los basureros, y que esta complejidad requiere una gestión constante por parte de los trabajadores. El artículo también presenta aspectos que clasifican un trabajo como complejo. Utilizando la metodología del Análisis Ergonómico del Trabajo, mostramos cómo los recolectores de basura gestionan la variabilidad de su trabajo, demostrando que la complejidad de su trabajo es comparable a la de otros tipos de actividades consideradas como complejas.1. INTRODUCCIÓNLa complejidad es un tema recurrente en los estudios sobre los sistemas productivos, que abarca las relaciones entre empresas, las estructuras organizativas y el propio trabajo. Así, se habla de sistemas complejos, sistemas en red, organizaciones complejas o trabajo complejo. En lo que respecta al trabajo, el atributo de complejidad se asocia comúnmente a actividades con componentes predominantemente cognitivos, actividades desarrolladas en interacción con sistemas de alta tecnología o procesos automatizados (industria de procesos continuos, aeronáutica, transporte ferroviario) (BAINBRIDGE et al., 1993), o a actividades creativas para resolver problemas complejos o tomar decisiones arriesgadas (científicos, ejecutivos, profesores, médicos, ingenieros, etc.). En pocos estudios ergonómicos aparece la complejidad como algo inherente a actividades con dimensiones predominantemente físicas, como en el caso de los trabajos denominados "manuales" o de "mano de obra". A lo sumo, los requisitos de alta destreza se asocian únicamente a los deportes de alto rendimiento. Este artículo pretende demostrar que incluso en los trabajos considerados sencillos, manuales o "puramente físicos" existe una actividad compleja derivada de 1) la gestión de las limitaciones de la situación laboral relacionadas con ciertas variabilidades de la producción y el entorno, el funcionamiento degradado de los equipos y las normas institucionales; y 2) la gestión de objetivos contrapuestos entre calidad, tiempo, seguridad y economía de uso del cuerpo. Estos condicionantes obligan al trabajador, o al colectivo laboral, a desarrollar competencias específicas, estrategias de regulación y toma de decisiones.

La eficiencia empezó a cobrar mayor relevancia en las organizaciones brasileñas cuando el país adoptó una política de mercado abierto a principios de los años noventa. Este trabajo analiza la eficiencia de los bancos comerciales en Brasil a partir del análisis envolvente de datos (DEA), utilizando la base de datos "Mayores Bancos" de 2005, divulgada periódicamente por el Banco Central de Brasil. El DEA es una técnica de investigación operativa basada en la programación lineal, cuyo objetivo es analizar comparativamente unidades independientes. La técnica se aplicó a los 12 mayores bancos comerciales para determinar si se consideran eficientes en el uso de sus recursos. Nuestros resultados indicaron que el tamaño de los bancos (un criterio del Banco Central para clasificarlos) no era un factor determinante a la hora de atribuir eficiencia a los bancos, y que el uso de insumos para conseguir resultados era el criterio más relevante en la búsqueda de un buen rendimiento y eficiencia bancaria en este estudio.1. INTRODUCCIÓNCon la apertura comercial iniciada en Brasil a principios de la década de 1990, la cuestión de la eficiencia para satisfacer las demandas de los clientes se hizo acuciante. En este escenario, la búsqueda de la eficiencia ha abarcado tanto a las industrias que producen bienes como a las instituciones que prestan servicios.En este nuevo entorno, el consenso que ha surgido es que las demandas de los consumidores no se limitan al bien o servicio en sí. Satisfacer la demanda de los clientes significa hoy ofrecer una amplia gama de productos/servicios, productos/servicios de mayor calidad y una mejor relación calidad-precio. Además, está demostrado que la disponibilidad de un buen servicio posventa mejora la percepción y la aceptación por parte del cliente de la empresa que produce el bien o presta el servicio.¿Qué significa decir que "el consumidor no sólo quiere el bien o el servicio en sí" cuando se trata de proveedores de servicios? Significa que el cliente no sólo quiere el "servicio básico", quiere algo más, algo que le añada más valor.El entorno bancario es un ejemplo clásico de ello. La función original de un banco comercial es intermediar la relación entre los depósitos y las operaciones de crédito. Sin embargo, los tiempos en que los establecimientos bancarios sólo realizaban estas operaciones han quedado atrás. Hoy en día, los servicios bancarios se realizan transformando el capital humano, físico y financiero (inputs) en cantidades prestadas y servicios agregados (outputs).La competencia, que se ha vuelto feroz, ha aumentado el alcance de las funciones de un banco comercial. Los simples depósitos y préstamos son las funciones básicas que puede ofrecer cualquier banco. Sin embargo, la gestión de inversiones, fondos de pensiones privados, financiación diversa, titulización y más son algunas de las funciones "complementarias" de un banco comercial hoy en día.

Aunque la madurez de un sistema de producción ajustada (LEP) se asocia principalmente a la absorción de los principios lean en la cultura organizativa, la evaluación de las prácticas operativas asociadas a la LEP aporta pruebas sobre la implantación de este sistema. Este artículo presenta una evaluación cualitativa de la implantación de prácticas de producción ajustada en una fábrica de maquinaria agrícola, que adopta la producción ajustada como filosofía de producción desde 2001. La evaluación se llevó a cabo en la cadena de montaje de cosechadoras, utilizando cuatro fuentes de evidencia: observación directa; entrevistas con 15 directivos y supervisores; entrevistas con 30 operarios; análisis de documentos relacionados con el sistema de PE. Estas evidencias permitieron completar una lista de comprobación con 88 ítems distribuidos en 12 prácticas típicas de PE. A pesar de las limitaciones del enfoque cualitativo utilizado (por ejemplo, la subjetividad a la hora de asignar niveles de rendimiento a cada práctica), fue posible identificar los puntos fuertes y débiles del sistema existente en la empresa. Además, el estudio de caso también indicó pautas para la mejora de los métodos existentes de evaluación de la implantación del EP.1. INTRODUCCIÓNLa producción ajustada (LE) fue definida por Womack, Jones y Roos (1992) como un nuevo sistema de organización industrial, inspirado en el Sistema de Producción Toyota (SPT), cuyo objetivo es eliminar cualquier pérdida del sistema de producción, lo que permite obtener productos y servicios de alta calidad al menor coste posible y satisfacer mejor las necesidades de los clientes.En parte debido al hecho de que la EP se originó empíricamente a partir de la experiencia de la industria, aún no existe consenso en la literatura sobre sus principios y prácticas fundamentales. Esto también puede explicarse por la constante evolución de este sistema, así como por la difusión de la EP en diversas ramas de la industria y los servicios, lo que en ocasiones ha generado dificultades a la hora de adaptar los conceptos. Aunque se han realizado varios trabajos con el objetivo de construir un marco teórico robusto que explique y relacione de forma coherente los elementos de la PE (LIKER, 2004; KOSKELA, 2000; WOMACK; JONES, 1998), la terminología sobre el tema tampoco es consensuada. Mientras que autores como Picchi (2001) consideran que la PE consiste en sistemas, filosofías y herramientas, otros, como Pasa (2004), utilizan los términos principios, leyes, métodos y técnicas. Godinho Filho y Fernandes (2004) consideran que la EP puede estructurarse en principios y facilitadores.