Este artículo presenta un estudio realizado en el marco del diseño de una sembradora de tracción animal, utilizando principios relacionados con disciplinas como la Usabilidad, la Ergonomía y la Antropotecnología, dentro de una perspectiva de Diseño para la Sostenibilidad (DsD) y desarrollo de productos adecuados para la Base de la Pirámide (BdP). El estudio permitió subvencionar una serie de cambios a introducir en los equipos, con vistas a mejorar las condiciones de trabajo en las pequeñas explotaciones familiares. A partir de este planteamiento de análisis de un apero existente, se sugieren formas de adaptar el producto y se presenta una propuesta de una nueva sembradora de tracción animal.1. INTRODUCCIÓNLa maquinaria agrícola se ha convertido en una herramienta importante, dado que la fuerza humana sigue siendo la principal fuente de energía para el trabajo agrícola en los países en desarrollo (JAFRY; O´NEILL, 2000) y es responsable de aproximadamente la mitad de la superficie cultivada del mundo (RAMASWAMY, 1994). En el escenario actual de Brasil (y de otros países de América Latina, África y Asia), ante la necesidad de crear formas de desarrollo sostenible y de generación de renta para la población más pobre, la creación de empleos en el campo mediante el fomento de la agricultura familiar es una alternativa interesante. En estos casos, en los que el minifundio es una característica fundamental, el uso de herramientas de bajo coste y con una fuerte adecuación tecnológica es esencial. También debe considerarse siempre la posibilidad de aplicar recursos renovables, entre ellos la energía de tracción animal, que se utiliza en muchas situaciones incompatibles con las máquinas de tracción mecánica (además de representar una baja inversión). A mediados de la década de 1990, los animales de tiro ahorraron el equivalente a 6.000 millones de dólares en combustibles fósiles, con más de 300 millones de animales utilizados (WILSON, 2003). Sólo en México, por ejemplo, hay más de 3.765.000 animales utilizados en la agricultura (ORTIZ-LAUREL, RÖSSEL, 2007).Sin embargo, las herramientas e implementos de tracción animal disponibles en el mercado brasileño se caracterizan principalmente por soluciones tecnológicas y de diseño obsoletas (DE ARAÚJO; CASÃO JUNIOR; DE FIGUEIREDO, 1999), como en el caso de las sembradoras (Figura 1). Por lo tanto, ante la necesidad de nuevas soluciones adecuadas para los pequeños productores rurales, es necesario comprender las necesidades y características muy específicas de estos agricultores, que, en su mayoría, no dominan sistemas tecnológicos considerados avanzados y tienen importantes restricciones en cuanto a las condiciones de tiempo para trabajar en el campo.

En este artículo se aborda el problema de la carga de contenedores, cuya forma más general consiste en disponer elementos (por ejemplo, productos envasados en cajas) de diversos tamaños dentro de objetos más grandes (por ejemplo, contenedores) con el máximo aprovechamiento del volumen disponible. En concreto, se considera el caso especial en el que las cajas que hay que ordenar son rectangulares e idénticas. Para resolver este problema, ampliamos la heurística de búsqueda tabú de Pureza y Morabito, diseñada originalmente para el problema de carga de palés de productores. Partiendo de una solución inicial generada por una heurística de bloques, se realizan movimientos de cambio de orientación y/o expansión de los bloques seleccionados, dando lugar a la generación de nuevos patrones de carga. Los resultados computacionales obtenidos con 22 ejemplos de la literatura sugieren que el enfoque propuesto es prometedor.1. INTRODUCCIÓNLas últimas décadas han estado marcadas por un creciente interés en la aplicación de técnicas de investigación operativa para resolver problemas en la cadena logística (BISCHOFF; DOWSLAND, 1982). Este fenómeno se debe, en parte, al aumento de los costes de almacenamiento y distribución, que ha provocado una necesidad acuciante de racionalizar el uso de los recursos disponibles. Más recientemente, muchas empresas han entrado en el mercado mundial y las cuestiones de coste, rapidez y precio han pasado a ser primordiales para su supervivencia en estos entornos altamente competitivos.En lo que respecta a las actividades logísticas, el transporte es la actividad más importante porque absorbe, por término medio, entre uno y dos tercios de los costes logísticos (BALLOU, 2004). En este contexto, la unitización de la carga se ha convertido en una estrategia eficaz para transportar productos a lo largo de la cadena de suministro. La unificación de la carga consiste en cargar volúmenes unitarios de carga en palés o contenedores de modo que la configuración final se ajuste exactamente a las dimensiones especificadas de longitud, anchura y altura. Estas dimensiones se seleccionan generalmente para maximizar el espacio utilizado en los vehículos seleccionados para transportar los productos.El transporte intermodal, es decir, la integración entre distintos modos de transporte, se ha hecho posible con el uso de contenedores. Los contenedores son grandes cajas de dimensiones normalizadas. Según Morabito (1992), los volúmenes unitarios que se cargan en los contenedores pueden estar sueltos o paletizados para facilitar el llenado (carga del contenedor) y el vaciado (descarga del contenedor) mediante carretillas elevadoras.

La volatilidad de los proyectos industriales es un parámetro importante a la hora de analizar el riesgo de inversión. Cuando se evalúan activos financieros, la volatilidad puede determinarse mediante datos históricos del activo, pero cuando se trabaja con proyectos industriales, no suele disponerse de datos históricos. Esto hace que la volatilidad sea un parámetro crítico a determinar. Este documento aplica y compara tres enfoques para determinar la volatilidad de un proyecto de fabricación. Dos de los enfoques adoptados, el "Enfoque consolidado de la volatilidad de Copeland y Antikarov (2001)" y la "Estimación de la volatilidad de Herath y Park (2002)", se obtuvieron a partir de una revisión bibliográfica de los métodos para calcular la volatilidad de los proyectos de inversión. El tercer enfoque es una nueva propuesta para el cálculo de la volatilidad, denominada "La estimación de la volatilidad mediante la dependencia entre VPo y VP1". El documento realiza la evaluación tradicional de la inversión de un proyecto industrial, en la que se aplican los tres enfoques diferentes de determinación de la volatilidad. Concluye, comparando los tres enfoques, que la diferencia entre el valor más alto y el más bajo encontrado para la volatilidad es de diecinueve puntos porcentuales.1. INTRODUCCIÓN1.1 Consideraciones inicialesLos avances tecnológicos de las últimas décadas han contribuido exponencialmente a que las empresas busquen técnicas de análisis de inversiones más sofisticadas. Estas nuevas técnicas buscan ser más precisas y tener en cuenta algunas variables que las técnicas tradicionales no tienen en cuenta. El uso de técnicas más precisas y que tienen en cuenta más variables contribuye a una mayor asertividad por parte de los gestores a la hora de decidir la realización o no de un proyecto. Esto evita que las empresas infravaloren sus inversiones, realicen inversiones no rentables o abandonen inversiones que podrían ser rentables.Los métodos de análisis de inversiones basados en el flujo de caja descontado (DCF) se utilizan mucho en la industria para analizar si un proyecto es viable o no, pero cada vez es más necesario utilizar técnicas que tengan en cuenta la flexibilidad de gestión que tienen la mayoría de los proyectos. Una técnica que es una rama de las Opciones Financieras y que se ha dado en llamar Teoría de las Opciones Reales, trata de incorporar las flexibilidades de gestión que los métodos tradicionales no incorporan. La teoría de las opciones financieras surgió en los años setenta con la publicación del trabajo de Black y Scholes (1973). En las décadas siguientes, otras publicaciones corroboraron el trabajo de estos autores, perfeccionando el modelo que desarrollaron para su uso con activos fijos.

La gestión de recursos humanos es frecuentemente señalada como una variable que influye positivamente en el desempeño de las organizaciones. Aunque argumentos y proposiciones teóricas de contenido semejante se multiplican en la literatura especializada, todavía son escasas las investigaciones que arrojan luz sobre esta relación para las empresas brasileñas. En este sentido, se realizó una investigación con el objetivo de verificar empíricamente si la gestión de recursos humanos influye positivamente en el desempeño de las empresas del segmento de autopartes y componentes automotrices en sus operaciones. Metodológicamente, se realizó una encuesta a 75 empresas del sector mencionado, cuyos datos se analizaron mediante modelización de ecuaciones estructurales, un análisis multivariante de segunda generación. La hipótesis principal de la investigación fue confirmada, revelando que, de hecho, la gestión de recursos humanos está positivamente relacionada con el desempeño operacional de las empresas analizadas.1. INTRODUCCIÓNLa esencia de las organizaciones empresariales es que son un colectivo de individuos unidos en pos de un determinado rendimiento (HALL, 2004). Por lo tanto, tienden a estar fundamentalmente influenciadas por las personas que trabajan en ellas. En este sentido, Vergara (2011) afirma que las organizaciones, cuando se analizan sin las personas que las integran, no son más que instalaciones y edificios abandonados. Es por ello que la gestión de este grupo de individuos es importante para las organizaciones.Sin embargo, el nombre que se le ha dado a este grupo de individuos que conforman las organizaciones ha cambiado a medida que la historia ha ido avanzando. De "empleados" a "funcionarios", de "público interno" a "colaboradores", el enfoque del área de gestión de recursos humanos es inducir el desempeño humano al nivel de excelencia requerido para alcanzar los objetivos organizacionales. Como afirman Boudreau et al. (2003), la gestión de los recursos humanos es tan importante para el buen rendimiento de las organizaciones manufactureras como las mejoras y actualizaciones tecnológicas que adoptan.Como consecuencia de este objetivo inherente a la gestión de recursos humanos - contribuir al rendimiento organizativo - varios investigadores afirman que existe una relación positiva entre las prácticas de gestión de recursos humanos y el rendimiento organizativo (SCHULER; JACKSON, 1987; DYER; REEVES, 1995; HUSELID, 1995; BECKER; GERHART, 1996; ULRICH, 1997; BECKER; HUSELID, 2006; JANSSENS; STEYAER, 2009; PAAUWE, 2009; FERGUSON; REIO JUNIOR... 2010), 2010).

El proceso de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP), así como cualquier proceso de nivel estratégico o táctico, necesita tener su desempeño monitoreado para que sea posible realizar acciones de mejora en los aspectos que están generando impactos negativos en su desempeño. Los modelos de análisis de desempeño encontrados en la literatura no proporcionan medios para localizar las causas más relevantes de ineficiencia en la utilización de los procesos S&OP, ni proporcionan una forma de cuantificar el desempeño de los procesos. Para contribuir a esta necesidad, este trabajo presenta un modelo cuantitativo de análisis y mejora del rendimiento del proceso S&OP basado en el diagnóstico y reducción de sus ineficiencias más importantes.1. INTRODUCCIÓNEn cualquier organización, las decisiones estratégicas y tácticas relacionadas con la capacidad de producción suelen estar vinculadas a una incertidumbre considerable, ya que están orientadas al medio y largo plazo e implican recursos financieros que no se pueden ignorar. Según Corrêa, Gianesi y Caon (2007), para tomar una decisión de este tipo es necesario desarrollar una cierta "visión de futuro" que considere factores como la demanda esperada y el nivel de capacidad deseado en el horizonte temporal asociado.Según Wallace (2001), una de las mejores soluciones para proporcionar esta "visión de futuro" es el proceso S&OP, ya que uno de sus principales objetivos es buscar un equilibrio entre la demanda y la oferta de productos, mostrando de antemano cuándo y dónde se producirán los déficits y los excesos de capacidad.Por lo tanto, al invertir en la implantación de un proceso como el S&OP, las organizaciones esperan que se lleve a cabo de forma ininterrumpida y que proporcione información fiable. Sin embargo, pueden producirse fallos en el proceso durante su aplicación, provocando que sus resultados sean insatisfactorios y poniendo en peligro la toma de decisiones. Para minimizar estos fallos, puede ser muy interesante utilizar un sistema de análisis del rendimiento que permita localizar y corregir las causas más importantes de ineficacia.Entre los modelos encontrados en la literatura que establecen escalas y categorías para evaluar el proceso S&OP, destacamos el modelo de madurez S&OP de Lapide (2005) y el modelo de integración del proceso S&OP desarrollado por Grimson y Pyke (2007).

La competitividad empresarial requiere la capacidad de la empresa para definir y aplicar estrategias competitivas que permitan su supervivencia y desarrollo a largo plazo, es decir, su sostenibilidad. Entre estas estrategias, la innovación tecnológica asociada al desarrollo de la capacidad técnico-científica de la empresa, y por tanto, de las personas que trabajan en sus distintos procesos, ha adquirido una posición de creciente importancia en la planificación y actuación empresarial. En consecuencia, las relaciones interpersonales son un factor crítico para los procesos de innovación, que deben ser mejorados continuamente. El objetivo principal de este estudio es contribuir a la comprensión de las dinámicas asociadas a estos procesos a partir del estudio de caso realizado con foco en los procedimientos y flujos de información generados por la Gerencia de Capacidades de una gran empresa de telecomunicaciones en Brasil. La investigación se llevó a cabo a partir de enfoques cualitativos y cuantitativos. Por un lado, desde la perspectiva filosófica de la interpretación y a partir de la investigación cualitativa, fue posible estudiar el fenómeno social relacionado con la difusión del conocimiento entre los miembros de un equipo responsable de las acciones y propuestas técnicas en la gestión de la capacidad de la empresa de telecomunicaciones estudiada. Por otro lado, el enfoque cuantitativo permitió utilizar modelos matemáticos para medir propiedades (por ejemplo, cohesión, centralidad, prestigio y conectividad) de las redes estudiadas y proporcionar su caracterización topológica. El presente estudio se desarrolló a partir del modelo propuesto por Nonaka y Takeuchi (1977) para analizar y describir los procesos de creación y difusión del conocimiento en la organización, asociado a los métodos del Análisis de Redes Sociales (ARS). Los resultados sugieren que las redes estudiadas presentan una topología sin escalas, lo que hace que el flujo de información y conocimiento sea resistente a "ataques" aleatorios (por ejemplo, la dimisión espontánea de un miembro del equipo), pero vulnerable a "ataques" planificados (por ejemplo, la reasignación o el despido de personas o centros bien conectados).1. INTRODUCCIÓNLa dependencia mutua entre la organización y las tecnologías de la información (TI) se observa de forma creciente y explícita en los modelos de gobierno corporativo. Esta relación de interdependencia está motivada principalmente por la necesidad de una mayor transparencia en la administración y control de los recursos informáticos, que comprenden un conjunto de aplicaciones, infraestructuras informáticas y comunicaciones de datos de la organización. Este desafío ha llevado al desarrollo de modelos de gobernanza en los que la tecnología de la información se convierte en parte integrante de la organización y de su estrategia, buscando una respuesta a la evolución y complejidad de la competencia del mercado en el siglo XXI.

Este artículo recopila los principales resultados de una investigación cuyo objetivo era investigar la naturaleza de las relaciones entre los constructos de orientación a procesos empresariales (BPO), indicadores analíticos y rendimiento competitivo de una muestra de 368 empresas brasileñas grandes y medianas que operan en diferentes sectores de la industria y las operaciones de servicios dentro de la economía brasileña. A través de una encuesta, la investigación incluyó pruebas de hipótesis y el uso de técnicas estadísticas bivariadas y multivariadas. Se realizaron pruebas para medir la consistencia interna de las escalas del instrumento de investigación, así como para evaluar la composición estructural del modelo, a través de la modelización de ecuaciones estructurales. Se validaron las escalas y el modelo. Los resultados indican la importancia estratégica de los factores de BPO y de los indicadores analíticos como predictores del rendimiento competitivo de las empresas. A través de la ecuación estructural del modelo, estos predictores fueron capaces de explicar el 66,3% de las variaciones en el desempeño de las empresas de la muestra, siendo igualmente significativos los efectos directos (path coefficients) verificados entre los constructos de BPO, indicadores analíticos y desempeño.1. INTRODUCCIÓNEn el ámbito de la gestión de operaciones, el concepto de orientación a los procesos empresariales (BPO) se asocia a mejores resultados en determinados indicadores clave del rendimiento competitivo de las empresas y las cadenas de suministro (BREWER; SPEH, 2001; CROXTON et al., 2001; HAMMER; STANTON, 1999; GROVER et al., 1995; HAMMER; CHAMPY, 1993; PORTER, 1985; HAMMER, 1990; DAVENPORT; SHORT, 1990).Las primeras aportaciones al tema de la gestión de procesos pueden identificarse en el desarrollo conceptual y metodológico de la Gestión de la Calidad Total (GCT). La convergencia del desarrollo de la TQM hacia la gestión orientada a procesos es evidente en muchos aspectos, y se pueden encontrar contribuciones conceptuales relevantes en trabajos seminales sobre el tema (CROSBY, 1979; SCHONBERGER, 1982; SHEWHART, 1986; DEMING, 1986). La mejora incremental de los procesos exige que las empresas reduzcan todas las formas de desperdicio de recursos a lo largo del tiempo, buscando eliminar los esfuerzos que generan costes sin aportar efectivamente valor a sus clientes, lo que, en definitiva, representa una pérdida de eficiencia del sistema (SCHONBERGER, 2007; WOMACK; JONES; ROOS, 1992).

Los sistemas de gestión medioambiental certificables, como la norma ISO 14001, han sido una opción cada vez más utilizada por las organizaciones para revisar sus responsabilidades medioambientales, normalizar los procesos de producción, reducir costes y mejorar su imagen. Sin embargo, su implantación en las industrias genera cambios significativos en la cultura y la estructura y debe ser considerada seriamente por directivos y consultores. Por lo tanto, el principal objetivo de este trabajo es proponer estrategias prácticas -a la luz de la teoría y basándose en dos estudios de casos- para la implantación de sistemas de gestión medioambiental basados en la norma ISO 14001 en empresas industriales. Para ello, realizamos dos estudios de casos: uno en una empresa de baterías para automóviles y otro en una empresa de muebles. Los datos se recogieron a partir de entrevistas semiestructuradas con directivos directamente responsables de estos sistemas y con empleados clave, observación in situ y análisis de documentos. Al final del documento se incorporan sugerencias de prácticas relacionadas con: la alta dirección, la gestión de personas, los comités de gestión medioambiental, la misión y las políticas, la formación y la comunicación.1. INTRODUCCIÓNAnte la necesidad de reducir costes y adaptar los productos y procesos productivos a las necesidades del mercado, las organizaciones, especialmente las industriales -objeto de estudio de este trabajo-, se ven presionadas a modernizar sus sistemas de gestión para proporcionar una mayor calidad a los productos, posibilitar y apoyar las innovaciones tecnológicas, contribuir al desarrollo sostenible, garantizar una mayor competitividad y, en consecuencia, rentabilidad.Los sistemas de gestión medioambiental (SGMA) han sido una de las alternativas utilizadas por las empresas para alcanzar estos objetivos. Por lo general, exigen la formalización de procedimientos operativos, establecen un seguimiento y fomentan la mejora continua, lo que permite reducir las emisiones de residuos y disminuir el consumo de recursos naturales.El sistema basado en la norma ISO 14001 (ISO, 2004) es uno de los modelos de gestión ambiental (GA) más adoptados en el mundo. Se trata de una referencia certificable en forma de requisitos que exige una serie de procedimientos e iniciativas, sin determinar cómo deben llevarse a cabo, y exige que se cumpla la legislación medioambiental local.Sin embargo, el desarrollo e implantación de este tipo de sistemas se ha enfrentado a una serie de problemas que van desde la escasa implicación de la alta dirección hasta la dificultad para interpretar los procedimientos escritos, destacando los relacionados con los recursos humanos: bajo nivel de educación y formación, desmotivación y resistencia al cambio.

Con el fin de desarrollar una mano de obra cualificada en el ámbito del petróleo, el gas natural y los biocombustibles, la Agencia Nacional del Petróleo (ANP) viene promoviendo programas de formación de recursos humanos (HRP) en todo el país. Para elaborar las estrategias subyacentes a dichos programas de forma estructurada y completa, se han adoptado métodos de gestión como el Cuadro de Mando Integral (CMI). Sin embargo, contratiempos como la incapacidad de medir las incertidumbres implicadas hasta la consecución de los objetivos deseados sugieren la adopción de formalismos más sofisticados, como las redes bayesianas (RB), en detrimento del BSC. En el caso de las BN, el reto se convierte en una cuantificación adecuada de sus parámetros, que permita obtener estimaciones fiables a partir de ellas. El objetivo de este trabajo es evaluar el rendimiento de las RBs en el soporte de un determinado problema real de PRH, a partir de la comparación entre sus predicciones y lo realmente observado. El modelo en cuestión se elaboró a partir de un BSC y posteriormente se cuantificó según opiniones de expertos, debido a la ausencia total de datos empíricos relevantes. El RB se diseñó para apoyar la definición y aplicación de estrategias de desarrollo científico y apertura de mercados especializados para un determinado curso de ingeniería en una universidad federal del país. Los análisis realizados indican el buen funcionamiento del modelo y señalan el método de cuantificación adoptado como uno de los principales componentes responsables.1. INTRODUCCIÓNCon el objetivo de desarrollar investigaciones sobre recursos humanos, la Agencia Nacional del Petróleo - ANP - viene creando programas en varios estados de Brasil con el objetivo de obtener mejores formas de gestión de los recursos humanos en las fuentes derivadas del petróleo y del gas industrial. Estos programas se denominan Programas de Recursos Humanos - PRH - y llegan a casi todo el país, contando actualmente con 36 proyectos en 16 estados. El objetivo general de los PRH es reclutar profesionales y formarlos para funciones relacionadas con las áreas de petróleo, gas natural y biocombustibles. Concretamente, los objetivos del PRH en cuestión son formar profesionales para diseñar, operar y reparar unidades de procesamiento de gas. La ANP adopta una política de asignación de fondos a los PRH del siguiente modo: cuanto mejores sean los resultados de un PRH, mayores serán los fondos que se le asignen. Los resultados considerados positivos van desde la investigación de grado hasta el patrocinio de empresas externas, lo que lleva a la creación de Universidades-Empresas, por ejemplo. Durante los años 2006 y 2007, el desempeño del PRH objeto de estudio de este trabajo se situó entre los diez últimos de los 36 mantenidos por la ANP. Esto refleja la ineficacia e ineficiencia de la política administrativa experimentada por el programa en ese período para alcanzar los objetivos exigidos por la ANP.

El objetivo de este artículo es clasificar los sistemas de medición del rendimiento (PMS) en función de los enfoques utilizados. Se revisaron 140 enfoques sobre el tema entre 1980 y 2007. Tras la revisión, los enfoques se clasificaron en función de cinco criterios: en relación con el ámbito; en relación con el tipo de enfoque; en relación con el enfoque; en relación con el nivel de medición; en relación con el grado de complejidad; así como algunas cuestiones complementarias. El entorno de SGI más extendido es el corporativo, sin embargo, en la actualidad, varios enfoques abordan la cadena de suministro, los servicios y el individuo. La mayoría de los enfoques analizados son de tipo práctico, con un enfoque no financiero y en los más diversos niveles de medición y grado de complejidad. Las aportaciones de este trabajo se centran en generar un mejor y sistematizado conocimiento sobre el tema de los sistemas de medición del rendimiento, así como en identificar las tendencias futuras dentro de este tema.1. INTRODUCCIÓNYa antes de la revolución industrial y de la aparición del paradigma fordista-taylorista, los artesanos utilizaban sistemas de medición del rendimiento contable. A principios del siglo XIX, los directores de fábrica tomaban decisiones basándose en información sobre el coste por hora de la transformación de materias primas en productos acabados, particularizada por departamentos e individuos. De este modo, medían la eficacia del proceso y comparaban el rendimiento productivo de cada empleado. Esta información se utilizaba para conceder retribuciones adicionales a los empleados más productivos y fijar objetivos para los demás. A mediados del siglo XIX, los gestores financieros de los ferrocarriles desarrollaron una nueva medida del rendimiento: el índice de explotación, que correlacionaba la relación entre los gastos de explotación y los ingresos. Este índice se utilizaba para medir la eficacia de los gestores locales y la rentabilidad de la empresa. Las fábricas personalizadas utilizaban esta información contable y de producción para determinar los productos y precios de venta más rentables. También en el siglo XIX, Frederick W. Taylor fundó la gestión científica, que sustituyó los métodos empíricos por otros científicos, mediante procedimientos destinados a medir con mayor precisión la cantidad de material, mano de obra y tiempo de máquina necesarios para la producción (KAPLAN; COOPER, 1998).A principios del siglo XX se desarrolló el indicador del rendimiento de la inversión (ROI), que, junto con otros indicadores financieros, pasó a ser utilizado por los responsables de la toma de decisiones en las grandes empresas para controlar la organización. La mayoría de las organizaciones empezaron a adoptar estos indicadores como único medio de evaluar el rendimiento (JOHNSON; KAPLAN,1987).