Las herramientas de identificación de sistemas y previsión de series temporales permiten diseñar modelos matemáticos basados en datos numéricos. El problema esencial en estos casos es determinar el modelo matemático adecuado. Este artículo presenta el diseño de una red neuronal de función de base radial (RN-RBF) para la predicción de series temporales. Cuando se utiliza la RN-RBF para predecir sistemas no lineales, resulta difícil determinar un conjunto adecuado de centros y valores atípicos para las funciones de activación gaussianas con el fin de obtener una buena estructura. En este trabajo, la configuración del RN-RBF se basa en un enfoque híbrido basado en el método de agrupación de datos de Gustafson-Kessel y en un procedimiento de optimización mediante evolución diferencial. El diseño del RN-RBF se valida para la predicción anticipada de los precios de la pulpa de eucalipto y de los troncos de aserradero para ilustrar la eficacia del enfoque híbrido propuesto. Además, en este artículo se presenta y discute el rendimiento del diseño RN-RBF basado en los resultados de la predicción.1. INTRODUCCIÓN​La identificación de sistemas no lineales es un área de investigación relevante en diversos campos del conocimiento. Uno de los objetivos de la identificación de sistemas es obtener un modelo matemático de un sistema dinámico desconocido, con el fin de predecir y/o comprender el comportamiento de dicho sistema dinámico.La representación dinámica de un sistema dinámico es esencial para el desarrollo de sistemas computacionales de identificación y predicción del comportamiento dinámico de sistemas complejos. Las técnicas clásicas de predicción de series temporales Holt, Winters, Holt-Winters, modelos Auto-Regresivos (AR), Box-Jenkins, Auto-Regresivo Generalizado Condicionalmente Heteroscedástico (GARCH), entre otras suelen implementarse considerando la hipótesis de un "buen" conocimiento de la dinámica de la serie temporal y la posible presencia de características de tendencia, estacionalidad y nivel (MORETTIN; TOLOI, 1987; BOX et al., 1994; JENKINS, 1994; BERENSON; LEVINE, 1999). Sin embargo, estas técnicas no suelen generar resultados satisfactorios cuando se aplican a sistemas dinámicos no lineales y/o con comportamiento caótico, que se modelizan como procesos lineales (KANTZ; SCHREIBER, 1997).La teoría y la práctica de la identificación de sistemas lineales están bien establecidas en la literatura (LJUNG, 1987), sin embargo, el uso de modelos matemáticos lineales para representar sistemas no lineales es limitado, ya que dichas representaciones no pueden reproducir el comportamiento dinámico,

En un mercado cada vez más dinámico y turbulento, la capacidad de una empresa para desarrollar y gestionar con éxito sus relaciones con otras empresas se está convirtiendo en una competencia necesaria que, bien desarrollada, puede convertirse en una fuente de ventaja competitiva sostenible. En este contexto, los proveedores intentan adaptarse al creciente poder de las grandes cadenas de distribución, al crecimiento de las compras centralizadas, al fortalecimiento de las tiendas independientes y a otros formatos en los canales de distribución. Sin embargo, estas empresas siguen teniendo dificultades para controlar y evaluar las relaciones comerciales y, en consecuencia, para adaptarlas a esta nueva situación. Así, el objetivo de este artículo es proponer una matriz de análisis que permita evaluar el tipo de relación existente entre los agentes comerciales, mediante el seguimiento de los comportamientos y acciones desarrolladas por estas empresas. A partir de una amplia revisión teórica, se identificaron variables presentes en las relaciones comerciales, tales como confianza, compromiso, interdependencia, cooperación, así como acciones y comportamientos que se relacionan o asocian a cada una de estas variables. Partiendo del supuesto de que la presencia de una o más de las variables en cuestión señala la posibilidad de la existencia de diferentes patrones de arreglos entre empresas, desde oportunistas hasta plenamente colaborativos, y utilizando acciones y comportamientos para determinar esta ocurrencia, se elaboró la matriz en cuestión. Consta de 4 categorías que pueden ser utilizadas para clasificar el tipo de relación entre dos agentes comerciales, dentro de 4 niveles establecidos: comportamiento tradicional, comportamientos colaborativos, acciones colaborativas y relación colaborativa. Después del desarrollo teórico de la matriz, optamos por una prueba inicial con 10 pares de empresas, cadenas de supermercados localizadas en el interior del Estado de São Paulo y uno de sus proveedores. El resultado obtenido indica que es posible, a través de la evaluación de los comportamientos y acciones de los socios, determinar el tipo de relación existente entre los pares estudiados, ayudando a las empresas a definir estrategias destinadas a mejorar esta relación o a ponerle fin, si fuera necesario.1. INTRODUCCIÓNEn los canales de distribución actuales, los participantes son los mismos que en los canales tradicionales, pero las reglas del juego han cambiado y las funciones y responsabilidades de cada miembro ya no se basan en las funciones tradicionales (comprar, vender o entregar un producto), sino en responsabilidades (la empresa con mejores resultados en la realización de una determinada tarea pasa a ser responsable de ella). Así, por ejemplo, el proveedor puede convertirse en responsable de la disposición de un determinado espacio dentro de la tienda de un distribuidor. A diferencia de los canales tradicionales, las funciones y responsabilidades de los participantes se han vuelto fluidas, dinámicas y orientadas al consumidor (BLACKWELL, 2001).

El objetivo de este artículo era analizar la estrategia de diversificación concéntrica en las cooperativas agrarias, relacionándola con el desarrollo organizativo y con la viabilidad de las empresas individuales de sus miembros asociados. Como marco teórico se adoptó la teoría de la utilización de los recursos. La metodología se basa en un estudio de caso que abarca la Cooperativa Agroindustrial de Productores Rurales del Sudoeste de Goiano COMIGO. Se empleó un enfoque cualitativo, con información recogida mediante entrevistas semiestructuradas, análisis documental y visitas técnicas a la organización. Los resultados indicaron que varios elementos, como la satisfacción de las necesidades de los asociados, la existencia de recursos específicos, la reducción de costes y la búsqueda de economías de escala y de alcance, llevaron a COMIGO a optar por la diversificación concéntrica. También se identificó que las políticas de capitalización de la cooperativa permitieron las inversiones de las nuevas unidades de negocio.1. INTRODUCCION​Las cooperativas agrarias desempeñan un papel importante en el desarrollo económico y social de sus miembros. Los beneficios económicos provienen de la inserción de los pequeños y medianos productores en los mercados concentrados y del valor añadido de su producción. Además de la importancia económica, cabe destacar la importancia social atribuida a estas organizaciones, que son, en determinados municipios y regiones, la única forma de organizar y comercializar la producción de los agricultores. Según Sexton (1986), los beneficios de las sociedades cooperativas están asociados a la integración vertical, que promueve la reducción de costes a través de un mejor poder de negociación en la adquisición de insumos; a las economías de escala, que mejoran la posición de negociación en el mercado, especialmente cuando se trata de productos perecederos; a las ganancias de eficiencia derivadas de la capacidad de coordinación de las cooperativas; y a la reducción de riesgos en las acciones conjuntas, comunes a este tipo de empresas.Sin embargo, los cambios en el entorno político y económico brasileño en las décadas de 1980 y 1990 presionaron a las cooperativas para que se ajustaran a fin de ampliar o al menos mantener su participación en el mercado. Sin embargo, estos impactos no afectaron a las cooperativas agrícolas de manera homogénea.

La gestión de materiales representa un tema de interés en la gestión de operaciones, ya que puede reducir o promover la flexibilidad del entorno de producción y, en consecuencia, repercutir en los resultados globales de la organización. Este artículo presenta los principales conceptos para sustentar y aplicar la matriz de posicionamiento estratégico de materiales (MSPM) y analiza la necesidad de gestionar eficazmente los materiales en el contexto de la producción. Además, presenta un estudio de caso de una empresa industrial del sector metal mecánico en el que se sugieren elementos metodológicos para la implantación de la MPEM. Por último, se destaca la importancia de la gestión continua de los materiales, que implica la segmentación de la gestión en los diferentes cuadrantes de la matriz y la utilización de un mecanismo de indicadores de rendimiento adoptado por la empresa.1. INTRODUCCIONDurante las dos últimas décadas del siglo XX, las empresas industriales experimentaron profundos cambios, aún bajo el efecto de la competencia intercapitalista que se produjo tras las crisis internacionales del petróleo de 1973 y 1979. Uno de los principales efectos fue la búsqueda intensiva de mejoras en el desempeño competitivo en los mercados. En Brasil, estas condiciones competitivas fueron enfrentadas básicamente a través de la adopción de principios modernos de ingeniería de producción, tales como: Sistema Toyota de Producción, producción ajustada, just-in-time, control total de calidad, teoría de las restricciones, etc. Sin embargo, el enfoque de los trabajos realizados se ha centrado fuertemente en las mejoras internas de los sistemas de producción. Aunque estos esfuerzos siguen siendo pertinentes y necesarios, cada vez se hace más patente la necesidad de extender el trabajo de mejora continua al conjunto de la cadena de suministro.Una parte significativa de los costes industriales asociados a los productos manufacturados está relacionada con el suministro de materiales. En las empresas industriales, esta parte se sitúa por término medio en torno al 60% del coste de los productos fabricados (HARMON, 1993). Este hecho justifica la tendencia de las empresas a invertir en proyectos para desarrollar su cadena de suministro, concretamente en lo que se refiere a la gestión del suministro de materiales (DOBLER, 1996).A través de un ejercicio teórico con el objetivo de evaluar el impacto del coste de los materiales y la cantidad de existencias implicadas​​

Un sistema reparable funciona con una política de mantenimiento que especifica reparaciones preventivas en momentos predeterminados y reparaciones mínimas cuando se produce un fallo. El proceso de Poisson no homogéneo es un modelo adecuado para los fallos aleatorios que se gestionan mediante reparaciones mínimas. Asumiendo un único tipo de fallo y una forma paramétrica para la función de intensidad de este proceso, se puede encontrar una política óptima de mantenimiento preventivo que minimice el coste medio por unidad de tiempo. Este artículo se basa en una situación en la que intervienen interruptores-seccionadores de una compañía eléctrica. En este sistema hay dos tipos diferentes de sucesos aleatorios, caracterizados por causas de fallo distintas. Se obtiene una política óptima de mantenimiento preventivo ampliando los resultados de la situación que implica un único suceso aleatorio.1. INTRODUCCIÓN​Los últimos años han estado marcados por cambios radicales en las relaciones sociales, políticas y económicas en todo el mundo. Al operar en mercados competitivos, con cambios cada vez más rápidos y significativos, la mayoría de las empresas se ven abocadas a una búsqueda incesante de la calidad y la productividad. En este nuevo contexto, el área de mantenimiento de los activos de producción ha pasado a desempeñar un papel estratégico en las empresas industriales. Como consecuencia, se ha producido un cambio importante en el concepto y la conciencia de los directivos sobre los costes y la necesidad de innovar en las políticas y procedimientos de mantenimiento. El mantenimiento, antes visto como un "mal necesario", se considera ahora una actividad estratégica indispensable para la producción, además de ser una de las bases de toda actividad industrial.El desarrollo del modelo discutido en este artículo fue motivado por la necesidad de determinar políticas de mantenimiento, a partir de datos reales relacionados con los tiempos de falla de los equipos del sistema de transmisión de energía eléctrica de la CEMIG (Companhia Energética de Minas Gerais). En el modelo actual del sector eléctrico brasileño, las empresas de transmisión de energía eléctrica son remuneradas por la disponibilidad de sus equipos, siendo la indisponibilidad penalizada con fuertes descuentos en esta remuneración.

La utilización de Seis Sigma y de las técnicas asociadas al programa ha permitido obtener resultados que merecen una evaluación más detallada, ya que existen relativamente pocos datos publicados sobre la aplicación de Seis Sigma en el país. En este sentido, el objetivo de este trabajo es presentar los resultados de un estudio de campo del tipo encuesta exploratoria-descriptiva, realizado con el propósito de relevar una serie de prácticas relacionadas con la adopción del programa Seis Sigma en empresas que lo han adoptado. El instrumento de recogida de datos utilizado fue un cuestionario estructurado con una tasa de respuesta de aproximadamente el 65% de los 121 cuestionarios enviados. Los resultados obtenidos de la encuesta revelaron que la aplicación de Seis Sigma en Brasil es una realidad. Sin embargo, el artículo concluye que el programa es adoptado por grandes empresas que invierten en infraestructura y formación de personal, lo que permite obtener los beneficios financieros deseados. Al final, el artículo considera perspectivas para trabajos futuros, relacionadas con el uso de técnicas y herramientas asociadas a la aplicación del programa, así como los factores de fracaso en su utilización.1. INTRODUCCIÓNLo que actualmente se conoce como Seis Sigma surgió a principios de 1987, cuando profesionales de Motorola iniciaron una serie de estudios sobre los conceptos establecidos por Deming acerca de la variabilidad de los procesos de producción, con el objetivo de mejorar el rendimiento mediante el análisis de dichas variaciones. Estas iniciativas fueron reconocidas por la dirección de Motorola, que apoyó y fomentó la difusión del nuevo enfoque propuesto, ya que pretendía implantarse en todas las actividades de la empresa y hacía hincapié en el concepto de mejora continua (HENDERSON; EVANS, 2000).La propuesta de Motorola pretendía hacer frente al creciente número de quejas relativas a la aparición de fallos en los productos electrónicos fabricados dentro del período de garantía. Este hecho motivó a la empresa a adoptar el desafío de alcanzar un desempeño del producto libre de defectos y tuvo como principales objetivos: aumentar la confiabilidad del producto final y reducir las pérdidas (SENAPATI, 2004). En 1988, Motorola recibió el Premio Malcolm Baldrige a la Calidad y la introducción del programa Seis Sigma fue reconocida como responsable del éxito alcanzado por la organización. Tras la divulgación de los logros de Motorola, otras empresas adoptaron Seis Sigma, como (THEVNIN, 2004): Texas Instruments (en 1988), IBM (en 1990), ABB - Asea Brown Boveri (en 1993), Allied Signal y Kodak (en 1994) y General Electric (en 1996).

Este trabajo analiza los resultados de una investigación empírica que involucró a diez empresas pertenecientes a la aglomeración industrial de petróleo y gas de la región productora de la Cuenca de Campos (RJ). Las empresas involucradas en este estudio operan en áreas de intenso dinamismo tecnológico y suministran productos y servicios de alta complejidad tecnológica a los operadores de los campos de petróleo y gas que operan en esa localidad. Dos grupos de empresas recibieron atención especial: los proveedores de equipos para pozos (árbol de Navidad húmedo) y los proveedores de servicios para pozos (tecnología de pozos). Para ello, se desarrolló un modelo híbrido de análisis de conglomerados que utiliza elementos del enfoque de conglomerados y de sistemas de innovación (sectorial y tecnológica). El objetivo del trabajo es determinar el proceso de formación y caracterización de la aglomeración, y comprender, bajo el enfoque del sistema de conocimiento y las posturas tecnológicas de las empresas, cómo se implementan y el origen de los cambios tecnológicos aplicados en la Cuenca de Campos en los últimos años. Como objetivo secundario, buscamos verificar si la aglomeración geográfica favorece la innovación de las empresas allí localizadas. Los resultados muestran evidencias de la existencia de un grupo de empresas en las que la proximidad geográfica influye positivamente en las actividades innovadoras.1. INTRODUCCIÓNEn las últimas décadas, la búsqueda de petróleo ha dado lugar a avances tecnológicos en las actividades de exploración, desarrollo y producción. Situaciones como la exploración de petróleo y gas en alta mar forman ya parte de la realidad de las empresas del sector. Para hacer posible todo este progreso, los operadores y proveedores de equipos y servicios offshore han aplicado importantes esfuerzos en investigación y desarrollo (I+D) para permitir la extracción de petróleo y gas natural en aguas ultraprofundas y reducir los costes operativos de las actividades de E&P (Exploración y Producción).Cabe destacar algunas cuestiones básicas que se plantean en la fase de E&P y que constituyen grandes retos tecnológicos para el sector. Son las siguientes: ¿qué equipos deben utilizarse en un yacimiento/pozo petrolífero determinado? ¿Qué sistemas y estructuras de producción serían necesarios? ¿Existe una base técnica/tecnológica para llevar a cabo un proyecto de E&P de este tipo? Si existe una base técnica/tecnológica para llevar a cabo el proyecto, ¿es económicamente viable? Si no hay base técnica/tecnológica para realizar el proyecto, ¿existe la posibilidad de desarrollar sistemas que lo hagan viable?

En este artículo se analizan aspectos relacionados con la toma de decisiones dentro de un proceso jerárquico de planificación de la producción. En este contexto, se desarrolla un modelo agregado para un problema de planificación estocástica con restricciones de azar sobre las variables de decisión, que sirve como objetivo de producción a alcanzar en los niveles inferiores de la jerarquía. La solución óptima global para este tipo de problema secuencial es muy difícil, salvo en casos de dimensiones pequeñas mediante un algoritmo de programación dinámica estocástica. Así pues, como alternativa, investigamos el uso de una heurística subóptima denominada controlador de realimentación en bucle abierto (OLFC), que es muy sencilla de implementar computacionalmente. Como ejemplo de aplicación, se formuló un problema de planificación de la producción agregada de un solo producto y se comparó la política OLFC subóptima con la solución óptima mediante el algoritmo de programación dinámica estocástica. Además de los aspectos numéricos, se analizan algunas propiedades, como la cuasi-adaptabilidad del procedimiento OLFC.1. INTRODDUCCIÓNMuchas de las decisiones que se toman en un proceso de planificación sirven para corregir o ajustar los recursos industriales de una organización con respecto a los objetivos preestablecidos por la alta dirección, es decir, los llamados planes agregados de producción, marketing, ventas, finanzas, etc. En particular, el plan agregado de producción asume un papel clave en la construcción de los objetivos estratégicos a seguir durante la realización de las actividades de planificación a medio y corto plazo. De hecho, este plan se presenta como una especie de "paraguas" que cubre, en su conjunto, los diferentes niveles jerárquicos que componen el proceso de planificación de la producción de una organización (HAX; CANDEA, 1984).La planificación se realiza, por regla general, sobre un horizonte de planificación de 1 a 2 años con discretización mensual. Debido a las incertidumbres relacionadas con las fluctuaciones de la demanda y las limitaciones físicas del proceso de producción, el plan debe revisarse periódicamente para ajustarse a los cambios del entorno de producción. De esta forma, el plan se convierte en un objetivo realista a perseguir en las acciones de planificación desarrolladas por los niveles inferiores del proceso jerárquico de toma de decisiones (SILVA FILHO, 1999).Para ilustrar lo anterior, la figura 1 muestra las principales interacciones entre los niveles estratégico, táctico y operativo del esquema jerárquico clásico de toma de decisiones propuesto por Antony (1965).

Este artículo pretende identificar algunas de las principales diferencias estructurales, relacionales y de orientación estratégica de las cadenas brasileñas de producción de motores, así como señalar los factores resultantes o responsables de tales diferencias. Estudia y compara las estructuras y relaciones entre empresas de cadenas "lideradas" por tres fabricantes de motores. Se utilizaron estudios de caso de tres fabricantes de automóviles y ocho proveedores que operan en el primer y/o segundo nivel de sus cadenas de suministro. Aunque los fabricantes de automóviles se insertan en cadenas con configuraciones estructurales diferentes y adoptan patrones de relación distintos, sus acciones para la gestión de la cadena de suministro están estratégicamente alineadas. Así, aunque haya solapamiento entre las cadenas, debido a la presencia de proveedores comunes, los fabricantes de automóviles pueden utilizarlos eficazmente para aumentar su competitividad. El documento también indica algunas tendencias generales, como la subcontratación y la existencia de pocos niveles jerárquicos, con proveedores de segundo nivel que producen componentes menos sofisticados tecnológicamente.1. INTRODUCCIÓNLa intensificación de la competencia en el mercado automovilístico brasileño e internacional ha revelado a los fabricantes de automóviles instalados en Brasil necesidades urgentes de mejora de los estándares locales de calidad y productividad.En el contexto de la producción automovilística, el motor es un sistema considerado estratégico para la competitividad de los fabricantes de automóviles, compuesto por un gran número de componentes (especialmente en el segmento metalmecánico). Dada esta relevancia y diversidad de componentes, la estrategia de suministro de los fabricantes de motores desempeña un papel importante para las operaciones del sector.El sector de autopartes está compuesto por varios segmentos heterogéneos y el patrón de competencia en cada segmento presenta especificidades, tales como características técnicas del producto, número de fabricantes y nivel de verticalización de los fabricantes de automóviles en los ítems de cada segmento, entre otros (QUADROS et al., 2000). Además, de acuerdo con Cerra (2005), los diversos proveedores de autopartes tienen diferentes capacidades tecnológicas, lo que los hace diferentemente capaces de realizar mejoras e innovaciones en los productos que suministran.

La aplicación de la personalización en la producción requiere flexibilidad en el proceso de producción. Ésta puede adquirirse adoptando líneas de montaje capaces de alternar diferentes modelos de un mismo producto: líneas de montaje multimodelo. En este tipo de sistema de producción, la distribución de tareas entre los puestos de trabajo tiende a ser más compleja, y los algoritmos de equilibrado de las líneas unimodelo resultan inadecuados. Este artículo presenta una metodología para equilibrar líneas de montaje multimodelo, basada en procedimientos disponibles en la literatura y en propuestas originales. También propone una clasificación de los algoritmos más recientes desarrollados para equilibrar líneas de montaje multimodelo en relación con sus principales características. La metodología propuesta tiene su aplicación ilustrada a través de un estudio de caso en la industria de electrodomésticos.1. INTRODUCCIÓNEn las últimas décadas, las empresas manufactureras han experimentado profundos cambios en su entorno económico y tecnológico. En términos económicos, están insertas en un proceso de globalización y unificación de los mercados. Ante este nuevo entorno, las empresas se han visto presionadas a reevaluar sus estrategias básicas de fabricación para encontrar una posición competitiva en el mercado (FRUTOS; BORENSTEIN, 2004; JIAO et al., 2003).En este contexto, la personalización de la producción destaca como una estrategia clave para las empresas manufactureras, ya que los productos diferenciados suelen tener un mayor potencial de aceptación por parte del mercado de consumo (DA SILVEIRA et al., 2001). El objetivo de la personalización es producir artículos que satisfagan las preferencias individuales de los clientes a precios similares a los de los productos estandarizados y obtener así una ventaja competitiva. Para ello se necesitan sistemas de producción flexibles capaces de fabricar varias versiones del mismo producto. La configuración de líneas de producción multimodelo (MERENGO et al., 1999; BECKER; SCHOLL, 2006) es una opción adecuada para esta necesidad de flexibilidad.Por otro lado, el equilibrado de líneas de montaje multimodelo, es decir, la distribución de tareas en estaciones de trabajo, de forma que cada estación utilice aproximadamente el mismo tiempo para realizar las tareas que tiene asignadas, se ha presentado como un problema clásico en las industrias (PASTOR et al., 2002, por ejemplo). El presente trabajo pretende abordar este problema proponiendo una metodología para equilibrar líneas de montaje multimodelo, que se ilustra a través de un caso práctico en una empresa del sector de electrodomésticos.