Dynamically Predicting the Quality of Service, Batch, Online, and Hybrid Algorithms

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Descripción: Este artículo estudia el problema de modelar dinámicamente la calidad de los servicios web. En él se expone la filosofía del diseño de sistemas prácticos de recomendación de servicios web. Una arquitectura de sistema general para tales sistemas recoge continuamente los registros de invocación usuario-servicio e incluye tanto un módulo de entrenamiento online como un módulo de entrenamiento offline para la predicción de la calidad. Además, introducimos algoritmos de entrenamiento online y offline basados en la factorización matricial y en los algoritmos de descenso de gradiente, y demostramos la adecuación de este marco de algoritmos online/offline a la arquitectura propuesta. La superioridad del modelo propuesto se confirma mediante estudios empíricos sobre un conjunto de datos reales de calidad de servicios web y comparaciones con los algoritmos de recomendación de servicios web existentes.
Citación recomendada (normas APA)
: Maurice Druon, "Los Reyes Malditos III. Los venenos de la Corona", -:Ediciones B, 2016. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3403276/), el día 2025-08-21.

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