Multislice Spiral Computed Tomography under Hybrid Iterative Reconstruction Algorithm in Staging Diagnosis of Bladder Cancer and Ceramide Glycosylation

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Descripción: Este estudio tuvo como objetivo discutir la aplicación de la tomografía computarizada (TC) espiral multislice en el diagnóstico de estadificación del cáncer de vejiga y el efecto de la glicosilación de ceramida. Se aplicó el algoritmo de reconstrucción iterativa híbrida. Se utilizaron inmunohistoquímica y western blot para detectar los tejidos normales de vejiga (30 casos) de GCS en el grupo 1 (100 casos) y grupo 2. Se obtuvieron las imágenes escaneadas de todos los objetos de investigación, se reconstruyeron las imágenes con el algoritmo de reconstrucción iterativa y se realizó un análisis estadístico sobre el valor de la TC bajo el algoritmo. Los resultados mostraron que la calidad de la imagen, la nitidez de los vasos sanguíneos, la puntuación promedio de la imagen, la relación señal-ruido y la dosis de radiación después de la TC espiral y el algoritmo de reconstrucción iterativa aumentaron, mientras que el valor de ruido disminuyó
Citación recomendada (normas APA)
: Hindawi, "A Data-Driven Optimization Model of Important Multidimensional Factors Affecting College Students? Cognitive Engagement in Ideological and Political Theory Course", -:Revista VirtualPRO,, 2021. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3861758/), el día 2025-11-08.

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