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A Selection Hyper-Heuristic Algorithm for Multiobjective Dynamic Economic and Environmental Load Dispatch

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  • Autor
  • Año de publicación 2020
  • Idioma Inglés
  • Publicado por Revista VirtualPRO,
Descripción
Citación recomendada (normas APA)
Hindawi, "A Selection Hyper-Heuristic Algorithm for Multiobjective Dynamic Economic and Environmental Load Dispatch", -:Revista VirtualPRO,, 2020. Consultado en línea en la Biblioteca Digital de Bogotá (https://www.bibliotecadigitaldebogota.gov.co/resources/3845936/), el día 2025-11-03.

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Imagen de apoyo de  Fahrenheit 451

Fahrenheit 451

Por: Ray Bradbury | Fecha: 2012

El libro más emblemático de Bradbury llega a Minotauro Esenciales. Un clásico de la literatura. Fahrenheit 451: la temperatura a la que el papel se enciende y arde. Guy Montag es un bombero y el trabajo de un bombero es quemar libros, que están prohibidos porque son causa de discordia y sufrimiento. El Sabueso Mecánico del Departamento de Incendios, armado con una letal inyección hipodérmica, escoltado por helicópteros, está preparado para rastrear a los disidentes que aún conservan y leen libros. Como 1984, de George Orwell, como Un mundo feliz, de Aldous Huxley, Fahrenheit 451 describe una civilización occidental esclavizada por los medios, los tranquilizantes y el conformismo. La visión de Bradbury es asombrosamente profética: pantallas de televisión que ocupan paredes y exhiben folletines interactivos; avenidas donde los coches corren a 150 kilómetros por hora persiguiendo a peatones; una población que no escucha otra cosa que una insípida corriente de música y noticias transmitidas por unos diminutos auriculares insertados en las orejas. «Fahrenheit 451 es el más convincente de todos los infiernos conformistas.» KINGSLEY AMIS
  • Temas:
  • Autores estadounidenses
  • Otros
  • Literatura estadounidense

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Fahrenheit 451

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Imagen de apoyo de  Airborne Infrared and Visible Image Fusion for Target Perception Based on Target Region Segmentation and Discrete Wavelet Transform

Airborne Infrared and Visible Image Fusion for Target Perception Based on Target Region Segmentation and Discrete Wavelet Transform

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

La fusión de imágenes visibles e infrarrojas es una condición previa importante para que los vehículos aéreos no tripulados (UAV) puedan percibir los objetivos y llevar a cabo diversas misiones. La información de textura y color en las imágenes visibles es abundante, mientras que la información del objetivo en las imágenes infrarrojas es más destacada. Los métodos de fusión convencionales se basan principalmente en la segmentación de regiones; como resultado, la imagen fusionada para el reconocimiento de objetivos no puede adquirirse realmente. En este artículo se propone un nuevo método de fusión de imágenes aéreas visibles e infrarrojas basado en la segmentación de regiones y la transformada wavelet discreta (DWT), que permite obtener más información sobre el objetivo y conservar más información sobre el fondo. Los experimentos de fusión se realizan con la condición de que el objetivo esté inmóvil y sea observable tanto en imágenes visibles como infrarrojas, que los objetivos estén en movimiento y sean observables tanto en imágenes visibles como infrarrojas, y que el objetivo sólo sea observable en una imagen infrarroja. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede generar mejores imágenes fusionadas para la percepción de objetivos aéreos.

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Airborne Infrared and Visible Image Fusion for Target Perception Based on Target Region Segmentation and Discrete Wavelet Transform

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