Por: Hindawi
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Fecha: 01/01/2021
Este artículo pretende explorar el efecto del modelo variable de serpiente mejorado en la segmentación de imágenes de ecografía cardiaca y su adopción en la medición cuantitativa de la cavidad cardiaca. En primer lugar, se explican los principios básicos del modelo de serpiente tradicional y del modelo de serpiente de flujo vectorial de gradiente (GVF). A continuación, se construye un modelo elipsoidal para obtener el contorno inicial del corazón a partir del volumen tridimensional de la imagen de ultrasonido cardiaco y se genera un modelo de malla triangular discretizada. Por último, se introduce el campo de fuerza externo VGVF (vortical gradient vector flow) y se combina con el algoritmo greedy para procesar la deformación del contorno elipsoidal inicial del corazón. El efecto de segmentación se evalúa cuantitativamente en relación con la tasa de solapamiento de áreas (AOR) y la distancia media entre contornos (MCD). Los resultados muestran que el modelo de serpiente VGVF puede segmentar el área profunda del "mapa en forma de U" en contraste con el modelo de serpiente tradicional y el modelo de serpiente GVF. Después de ser aplicado a la segmentación de imágenes ultrasónicas, el modelo de serpiente VGVF obtiene un resultado de segmentación cercano al resultado de segmentación manual del médico, y el promedio de AOR y MCD son 97,4y 3,2, respectivamente. La evaluación cuantitativa de la cavidad cardiaca se lleva a cabo basándose en los resultados de la segmentación, y se realiza la medición del cambio de volumen del ventrículo izquierdo dentro de un ciclo cardiaco. En resumen, el modelo de serpiente VGVF es superior a los modelos de serpiente tradicional y de serpiente GVF en lo que respecta a la segmentación de imágenes ultrasónicas, que realiza la segmentación tridimensional y el cálculo cuantitativo de la cavidad cardiaca.
