Melanie Mitchell separa la ciencia real de la ciencia ficción en este amplio examen del estado actual de la inteligencia artificial y de cómo está rehaciendo nuestro mundo. Ninguna empresa científica reciente ha resultado tan seductora, aterradora y llena de extravagantes promesas y frustrantes reveses como la IA. La galardonada científica informática Melanie Mitchell revela su turbulenta historia, la reciente oleada de aparentes éxitos, las grandes esperanzas y temores que la rodean, y las cuestiones más urgentes hoy: ¿hasta qué punto son realmente inteligentes los programas de IA? ¿Qué pueden hacer realmente? ¿Hasta qué punto esperamos que se asemejen a los humanos y cuándo debemos preocuparnos de que nos superen? Mitchell presenta los modelos dominantes de la IA y el aprendizaje automático modernos, describiendo los programas más avanzados, sus inventores humanos y las líneas de pensamiento históricas que sustentan los logros recientes. Explora la profunda desconexión entre el bombo publicitario y los logros reales de la IA, proporcionando una idea clara de lo que el campo ha logrado y cuánto le queda por recorrer. Una guía indispensable para entender la IA actual, su búsqueda de una inteligencia «de nivel humano» y su impacto en nuestro futuro.

El cambio tecnológico afecta a un valor fundamental de las sociedades democráticas: la capacidad de decidir. Cada vez más decisiones, cotidianas o políticas, son automatizadas y se delegan en sofisticados artefactos. A partir de la reflexión acerca del concepto de decisión democrática, Innerarity elabora, con rigor analítico, una filosofía política de la inteligencia artificial que se pregunta qué tipo de voluntad popular se está gestando, al tiempo que se aleja del determinismo tecnológico y de posiciones catastrofistas o apocalípticas. Este ensayo, galardonado con el III Premio de Ensayo Eugenio Trías, propone una reflexión filosófica sobre los principales asuntos que la inteligencia artificial nos obliga a repensar: las capacidades de los algoritmos y las de los humanos; la naturaleza de la automatización, la inteligencia y la creatividad; la fiabilidad de la analítica predictiva; el significado de la transparencia; la dimensión intuitiva y corporal del conocimiento; el poder y la inexactitud de los datos; el aspecto colectivo y social de la privacidad, o el lugar de la indeterminación y el azar en un entorno mediado por la gobernanza algorítmica. Desde una perspectiva a la vez crítica y respetuosa con la complejidad tecnológica, Innerarity plantea una idea novedosa del control político de la tecnología que promueva la igualdad y la democratización del entorno algorítmico, así como un nuevo contrato social entre los humanos y las máquinas, con el fin de lograr su integración equilibrada y justa en un mundo negociable. En el gran debate de la inteligencia artificial, Innerarity reexamina el concepto de democracia en la actual encrucijada tecnológica.

El despertar de la inteligencia artificial Ofrece un recorrido fascinante por la historia, el presente y el futuro de la inteligencia artificial en El despertar de la inteligencia artificial. Desde los mitos antiguos y los primeros autómatas hasta los avances modernos como el deep learning y la inteligencia artificial general (AGI), el libro combina rigor técnico con reflexiones filosóficas profundas. Peña no solo explora los hitos tecnológicos, sino que también aborda los dilemas éticos, sociales y existenciales que plantea la IA, incluyendo su impacto en el trabajo, la toma de decisiones y la propia definición de humanidad. Con un estilo accesible pero detallado, el autor lleva al lector a cuestionarse el futuro de la civilización en un mundo donde la inteligencia artificial podría superar a la humana. Un libro imprescindible para quienes deseen entender no solo cómo funciona la IA, sino también cómo está transformando nuestra sociedad y nuestra visión del universo. Una obra completa y provocadora que equilibra ciencia, historia y especulación audaz.

¿Te has preguntado cómo funciona la inteligencia artificial (IA) y cómo está transformando el mundo que nos rodea? "Introducción a la Inteligencia Artificial: Conceptos Básicos para Principiantes" es la guía definitiva para entender esta revolucionaria tecnología, incluso si no tienes experiencia previa en programación o ciencias de datos. En este libro, descubrirás: - Los fundamentos de la IA: Qué es, cómo funciona y por qué es importante. - Herramientas y tecnologías: Plataformas y frameworks que hacen accesible la IA para todos.  este libro te llevará de la mano para que comprendas y aproveches el potencial de la inteligencia artificial. Ya sea que quieras aplicar la IA en tu negocio, en tu carrera o simplemente satisfacer tu curiosidad, este libro es tu puerta de entrada a un futuro lleno de posibilidades.

En Colombia el Congreso de la Republica esta avanzando en la regulacion de la Inteligencia Artificial IA mediante varios proyectos de ley que buscan establecer un marco etico y legal para su desarrollo y uso en el pais

Este volumen proporciona al estudiante un conocimiento básico sobre inteligencia artificial. En primer lugar, centra esta área en el campo de la informática, indicando su desarrollo histórico. A continuación, los contenidos del libro se estructuran en dos bloques: "paradigmas de búsqueda" y "representación del conocimiento". Capa capítulo incorpora un conjunto de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto; la realización de estos ejercicios sirve para que el lector constate si ha comprendido suficientemente la materia.

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o el análisis de textos.