Detalle Blue Monday

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de A 3D Non-Stationary Channel Model with Moving Mobile Station in Rectangular Tunnel

Por: Hindawi | Fecha: 2019

Este artículo presenta un modelo estocástico tridimensional (3D) basado en la geometría (GBSM) para capturar la no estacionariedad del canal de radio a 1,8 GHz en un túnel rectangular. Se deriva una ganancia de canal compleja variable en el tiempo (TV) para obtener las propiedades estadísticas en los dominios temporal, frecuencial y espacial, como la función de autocorrelación variable en el tiempo (TV-ACF), la densidad espectral de potencia Doppler variable en el tiempo (TV-DPSD) y la función de correlación cruzada espacial variable en el tiempo (TV-CCF), respectivamente. A continuación, se pueden extraer las propiedades estadísticas del canal de TV en diferentes instantes de tiempo y se discuten a fondo las características no estacionarias del canal causadas por el entorno de dispersión de TV. Además, se establecen tres casos que incluyen la "aproximación", la "llegada" y el "alejamiento" para permitir un estudio exhaustivo de cómo se comporta la DPSD con la posición relativa entre el transmisor y el receptor. La fiabilidad del GBSM 3D propuesto se pone de manifiesto por la buena concordancia con el resultado medido en términos de la función de correlación.

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de La vida es buena (cien poemas)

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

El estudio de la modelización del flujo en canales abiertos requiere a menudo una representación precisa de la topografía del lecho del canal para predecir con exactitud la hidrodinámica del flujo. Las técnicas experimentales son las más utilizadas para medir la elevación topográfica del lecho de los canales abiertos. Sin embargo, suelen ser costosas y requieren mucho tiempo. En cambio, la medición de la superficie libre es relativamente fácil de obtener mediante técnicas fotográficas aéreas. En este trabajo presentamos una técnica numérica fácil de implementar y rápida de resolver para identificar la topografía del lecho rocoso subyacente a partir de datos dados de elevación de la superficie libre en flujos de canales abiertos poco profundos. La idea principal subyacente es derivar ecuaciones diferenciales parciales explícitas que gobiernen este problema de reconstrucción inversa. La técnica descrita aquí es una "técnica de un solo paso" en el sentido de que la solución de la ecuación diferencial parcial proporciona directamente la solución al problema inverso. La idea se prueba con un conjunto de datos artificiales obtenidos resolviendo primero el problema directo gobernado por las ecuaciones de aguas poco profundas. Los resultados numéricos muestran que la elevación topográfica del lecho del canal puede reconstruirse con una precisión inferior al 3%. El método también se muestra robusto cuando hay ruido en los datos de entrada.

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con el objetivo de satisfacer los requisitos diversificados de la calidad de servicio (QoS, por sus siglas en inglés) de las aplicaciones de red en el equipo terminal de Internet de los Vehículos, este artículo propone una estrategia de control de congestión distribuida basada en el algoritmo de búsqueda de armonía y el Modelo de Ajuste de Prioridad de Evaluación de Rendimiento (TEPAM) para garantizar la transmisión en tiempo real de mensajes de datos de alta prioridad relacionados con aplicaciones de seguridad. En primer lugar, se detecta periódicamente la tasa de uso del canal y se juzga la congestión; luego, con el objetivo de minimizar la demora y la variación de la demora, se utiliza el algoritmo de búsqueda de armonía para realizar una búsqueda global y obtener una mejor solución para el rango de transmisión y la velocidad de transmisión. En segundo lugar, se aplican la prioridad de paquete y el TEPAM para indicar el derecho de envío de cada paquete. La prioridad del mensaje de datos y el factor de porcentaje de rendimiento se utiliz

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de La barca del tiempo: Antología poética

Por: Cristina Peri Rossi | Fecha: 2013

Los servicios de IPTV suelen tener un retardo mayor en el cambio de canal que los sistemas de televisión convencionales. El principal factor que contribuye a ello es el tiempo dedicado a la adquisición intratrama (I-frame) durante el cambio de canal. En la actualidad, la mayoría de los métodos de cambio rápido de canal (FCC) adoptados se basan en la transmisión inmediata al cliente (que realiza el cambio de canal) de una trama I retenida del canal seleccionado como un flujo unicast separado. Sin embargo, este mecanismo de aceleración de la trama I tiene un problema inherente de escalabilidad debido a las explosiones de solicitudes de cambio de canal durante las pausas publicitarias. En este artículo, proponemos un esquema de control de admisión basado en la equidad (FAC) para el mecanismo original de aceleración de tramas I, con el fin de mejorar su escalabilidad reduciendo las demandas de ancho de banda. Basándose en el historial de cambios de canal de cada cliente, el esquema FAC puede decidir de forma inteligente si realizar o no la aceleración de la trama I para cada solicitud de cambio de canal. Experimentos de simulación exhaustivos demuestran el potencial de nuestro esquema FAC propuesto para optimizar eficazmente la escalabilidad del mecanismo de aceleración de tramas I, especialmente en pausas comerciales. Mientras tanto, el esquema FAC sólo aumenta ligeramente el retardo medio de cambio de canal al desactivar temporalmente la FCC (es decir, la aceleración de fotogramas I) para los clientes adictos al zapping frecuente de canales.

Exclusivo BibloRed

Por: Claribel Alegría | Fecha: 2016

Amor sin fin es el poema más profundo y misterioso de Claribel Alegría. En precisos versos cortos, como piedras para saltar sobre el río donde Carón maneja su barca, Claribel convoca y se confronta con su amor siempre vivo. Su imaginación, a ratos alucinante, evoca un Dante femenino y tropical. Intuitiva y sin miedo a nombrar lo que su psiquis le susurra, ella inicia su recorrido en el umbral de la propia finitud. Aunque baja al abismo, su vitalidad encuentra en las palabras, pegasos y mandalas la sabiduría para comprender que no es su hora aún y que debe emprender el retorno. Este poema único y extenso, es un viaje anticipado a la iluminación donde se interroga la existencia, las máscaras y la inocencia de los juegos infantiles.

Temas:
Otros

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de A Framework for the Comparative Assessment of Neuronal Spike Sorting Algorithms towards More Accurate Off-Line and On-Line Microelectrode Arrays Data Analysis

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Los algoritmos de clasificación de picos neuronales están diseñados para recuperar la actividad de la red neuronal a nivel de una sola célula a partir de grabaciones extracelulares de múltiples unidades con matrices de microelectrodos (MEA). En el análisis típico de los datos MEA, se aplica un algoritmo de clasificación de picos indiscriminadamente a todas las señales de los electrodos. Sin embargo, este enfoque no tiene en cuenta la dependencia del rendimiento de los algoritmos de las propiedades de las señales neuronales en cada canal, que requieren métodos centrados en los datos. Además, la clasificación se realiza habitualmente fuera de línea, lo que consume tiempo y memoria e impide a los investigadores echar un vistazo inmediato a los experimentos en curso. El objetivo de este trabajo es proporcionar un marco versátil para apoyar la evaluación y comparación de diferentes algoritmos de clasificación de picos adecuados para el análisis tanto off-line como on-line. Incorporamos diferentes "bloques de construcción" de clasificación de picos en un software basado en Matlab, incluyendo 4 métodos de extracción de características, 3 métodos de agrupación de características y 1 clasificador de coincidencia de plantillas. El marco fue validado aplicando diferentes algoritmos en señales simuladas y reales de cultivos neuronales acoplados a MEAs. Además, se ha demostrado que el sistema es eficaz para ejecutar análisis en línea en un ordenador de sobremesa estándar, tras la selección de los métodos de clasificación más adecuados. Este trabajo proporciona un instrumento útil y versátil para una comparación apoyada de diferentes opciones para la clasificación de picos hacia un análisis de datos MEA más preciso fuera de línea y en línea.

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de A General 3D Nonstationary Vehicle-to-Vehicle Channel Model Allowing 3D Arbitrary Trajectory and 3D-Shaped Antenna Array

Por: Hindawi | Fecha: 2019

La mayoría de los modelos de canal existentes para las comunicaciones vehículo-vehículo (V2V) de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) sólo consideran que los terminales están equipados con conjuntos de antenas lineales y se mueven con velocidades fijas. Sin embargo, en un entorno realista, estos modelos no son prácticos, ya que las velocidades y trayectorias del transmisor móvil (MT) y del receptor móvil (MR) pueden variar en el tiempo y ser impredecibles debido a las complejas condiciones del tráfico. Este artículo desarrolla un modelo general de canal V2V no estacionario en 3D, que se basa en los modelos estocásticos tradicionales basados en la geometría (GBSM) y en el enfoque de clústeres gemelos. A diferencia de los modelos tradicionales, este nuevo modelo se caracteriza por entornos de dispersión en 3D, conjuntos de antenas en 3D y trayectorias arbitrarias en 3D tanto de los terminales como de los dispersores. También se proporcionan los métodos de cálculo de los parámetros del canal. Además, se derivan en detalle las propiedades estadísticas, es decir, la función de correlación espacio-temporal (STCF) y la densidad del espectro de potencia Doppler (DPSD). Los resultados de la simulación han demostrado que las propiedades estadísticas de salida del modelo propuesto coinciden con los resultados teóricos y medidos, lo que verifica la eficacia de las derivaciones teóricas y del modelo de canal.

Exclusivo BibloRed

Imagen de apoyo de A MAC Protocol of Concurrent Scheduling Based on Spatial-Temporal Uncertainty for Underwater Sensor Networks

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Las redes de sensores subacuáticos (UWSN) se caracterizan por un gran consumo de energía, un suministro eléctrico limitado, una baja tasa de bits y un gran retardo de propagación, así como por la incertidumbre espacio-temporal, lo que presenta tanto retos como oportunidades para el diseño de protocolos de control de acceso a medios (MAC). Las transmisiones por división temporal pueden evitar eficazmente las colisiones, ya que los distintos nodos transmiten paquetes en periodos de tiempo diferentes. Sin embargo, en las UWSN con un gran retardo de propagación, para evitar colisiones, el periodo de tiempo debe ser lo suficientemente largo, lo que se traduce en una mala utilización del canal y un bajo rendimiento. En vista del largo y diferente retardo de propagación entre un nodo receptor y múltiples nodos emisores en UWSNs, siempre que no haya colisión en el nodo receptor, múltiples nodos emisores pueden transmitir paquetes simultáneamente. Por lo tanto, en este artículo proponemos un protocolo MAC de programación concurrente basado en la incertidumbre espacio-temporal denominado CSSTU-MAC (concurrent scheduling based on spatial-temporal uncertainty MAC) para UWSNs. El protocolo CSSTU-MAC utiliza las características de la incertidumbre espacio-temporal, así como el largo retardo de propagación en las UWSN para lograr la transmisión concurrente y evitar colisiones. Los resultados de la simulación muestran que el protocolo CSSTU-MAC supera al protocolo MAC existente con transmisiones por división temporal en términos de consumo medio de energía y rendimiento de la red.

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con el objetivo de abordar el problema de que las señales de vibración reales de ingeniería son interferidas por ruido fuerte, este artículo propone un método que combina el análisis de componentes independientes de un solo canal (SCICA) y el análisis fractal (FD) para reducir el efecto del ruido en el análisis tiempo-frecuencia de las señales de vibración. Primero, se realiza una reconstrucción del espacio de fases de la señal de vibración para obtener la entrada adecuada para el algoritmo ICA. Luego, la señal original se descompone en varias señales de componentes. Se calcula la dimensión fractal de cada señal de componente para determinar si la señal debe considerarse ruido. Las señales de componentes ruidosos se procesan luego mediante un filtrado wavelet. Finalmente, la señal de salida después de la reducción de ruido se reconstruye utilizando las señales de componentes correctas filtradas. Este artículo utiliza el método para analizar una señal de vibración ruidosa real. Los resultados experimentales muestran la efectividad del método

Exclusivo BibloRed

Por: Claribel Alegría | Fecha: 2012

Se propone un nuevo marco para mitigar el efecto adverso de los retardos temporales variables en la pasividad de un sistema de teleoperación. Para ello, el canal de comunicación con retardos variables en el tiempo se modela como un canal de retardo constante junto con perturbaciones de salida aditivas. A continuación, se añaden bloques de estimación de perturbaciones en cada una de las rutas de alimentación y realimentación para estimar estas perturbaciones y compensarlas. En el bloque de estimación de perturbaciones se necesita un bloque virtual de retardo variable en el tiempo para que el canal de comunicación global pueda considerarse como uno con retardo constante. También proponemos un método para determinar este retardo virtual. En un caso de estudio se consideran dos dispositivos hápticos PHANToM conectados a través de un canal de comunicación con retardos variables en el tiempo. Los resultados experimentales y de simulación confirman la eficacia del método propuesto para pasivar el sistema de teleoperación en presencia de retardos variables en el tiempo.

Blue Monday

Contenidos de esta colección

Filtrar

A 3D Non-Stationary Channel Model with Moving Mobile Station in Rectangular Tunnel

La vida es buena (cien poemas)

Suite francesa

La barca del tiempo: Antología poética

Amor sin fin

A Framework for the Comparative Assessment of Neuronal Spike Sorting Algorithms towards More Accurate Off-Line and On-Line Microelectrode Arrays Data Analysis

A General 3D Nonstationary Vehicle-to-Vehicle Channel Model Allowing 3D Arbitrary Trajectory and 3D-Shaped Antenna Array

A MAC Protocol of Concurrent Scheduling Based on Spatial-Temporal Uncertainty for Underwater Sensor Networks

Mitos y delitos

Otredad

Blue Monday

Filtrar

¿Eliminar este recurso de la colección?

¿Dejar de colaborar en Blue Monday?

Mis colecciones