Con el uso incesante de la web y otros servicios en línea, se ha vuelto evidente que copiar, compartir y transmitir medios digitales a través de Internet es sorprendentemente simple. Dado que el texto es una de las principales fuentes de datos disponibles y uno de los medios digitales más utilizados en Internet, una parte significativa de sitios web, libros, artículos, periódicos, etc., es simplemente texto plano. Por lo tanto, la protección de los derechos de autor de los textos simples sigue siendo un problema pendiente que debe mejorarse para proporcionar pruebas de propiedad y lograr la precisión deseada. Durante la última década, las técnicas de marca de agua digital y esteganografía se han utilizado como alternativas para prevenir la manipulación, distorsión y falsificación de medios, así como para proteger tanto los derechos de autor como la autenticación. Este documento presenta un análisis comparativo de las técnicas de ocultación de información, especialmente aquellas que se centran en modificar la estructura y el contenido de textos digitales. Aquí se destacan las características de varias técnicas de marca de agua y estegan

El algodn es la fibra natural producida y el cultivo comercial que se cultiva en monocultivo en el 2,5% del total de las tierras agrcolas. El algodn es un cultivo resistente a la sequa que proporciona unos ingresos fiables a los agricultores que lo cultivan en una zona amenazada por el cambio climtico. Estos cultivos de algodn se ven afectados por enfermedades bacterianas, fngicas, vricas y otras enfermedades parasitarias que pueden variar debido a las condiciones climticas, lo que se traduce en una baja productividad de los cultivos. La hoja es la ms propensa a las enfermedades, que daan la planta y a veces todo el cultivo. La mayora de las enfermedades se producen slo en las partes foliares del algodonero. El objetivo principal de la deteccin de enfermedades siempre ha sido identificar las enfermedades que afectan a la planta en las primeras fases utilizando tcnicas tradicionales para mejorar la produccin. Para detectar adecuadamente estas enfermedades de las hojas del algodonero, son tiles los conocimientos previos y la utilizacin de varios mtodos de procesamiento de imgenes y tcnicas de aprendizaje automtico.