Affect Detection from Text-Based Virtual Improvisation and Emotional Gesture Recognition
Hemos desarrollado un agente inteligente para interactuar con usuarios en la improvisación de drama virtual previamente. El agente inteligente era capaz de realizar la detección de afecto a nivel de oración a partir de las entradas de los usuarios con fuertes indicadores emocionales. Sin embargo, notamos que muchas entradas con indicadores de afecto débiles o nulos también contienen implicaciones emocionales pero eran consideradas como expresiones neutrales por la interpretación anterior. En este artículo, empleamos el análisis semántico latente para realizar la detección de temas y identificar audiencias objetivo para tales entradas. También discutimos cómo esta interpretación semántica de los contextos del diálogo se utiliza para interpretar el afecto de manera más apropiada durante la improvisación virtual. Además, para construir un analizador de afecto confiable, es importante detectar y combinar indicadores de afecto débiles de otros canales como el lenguaje corporal. Esta detección de lenguaje corporal emocional también proporciona un canal no intrusivo para detectar la experiencia de los usuarios sin interferir con
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Is Learning in Low Immersive Environments Carried over to High Immersive Environments?
Uno de los temas más debatidos en relación con los simuladores de entrenamiento es su validez para la transferencia de habilidades a entornos sensoriales que difieren del simulador. En dos experimentos, se evaluaron las ventajas de las pantallas visuales tridimensionales (3D) y colocalizadas (Col) en una tarea visuomotora realista y compleja. Los dos factores fueron evaluados de forma independiente, comparando Col-2D con descolocado-2D (experimento 1) y con Col-3D (experimento 2). Como era de esperar, en ambos casos la condición de presentación más inmersiva facilitó un mejor rendimiento. Además, la mejora después del entrenamiento en la condición más inmersiva se trasladó a la siguiente condición menos inmersiva, pero no hubo transferencia en el orden opuesto de presentación. Esto se interpreta como una indicación del desarrollo diferencial de habilidades condicionado por el nivel de inmersión del entorno de entrenamiento. Esto sugiere además que el aprendizaje de tareas realistas y complejas no se transfi
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Integrating Decision Support and Social Networks
Nos enfocamos en el cambio de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones hacia las redes sociales, basado en los conceptos de la Web 2.0 y la tecnología de la Web Semántica. Dado que las características de los componentes relevantes son diferentes de los sistemas tradicionales de apoyo a la toma de decisiones, presentamos las adaptaciones necesarias al adoptar las redes sociales para el apoyo a decisiones dentro de una organización. También presentamos obstáculos organizativos al adoptar/utilizar dichos sistemas y pistas para superarlos.
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Designing Tangible User Interfaces for NFC Phones
La creciente cantidad de teléfonos con NFC está atrayendo a los desarrolladores de aplicaciones para que utilicen la funcionalidad NFC. Por lo tanto, pronto podemos esperar una gran cantidad de aplicaciones móviles que los usuarios controlen al tocar etiquetas NFC en su entorno con sus teléfonos NFC. La tecnología de comunicación y los formatos de datos han sido estandarizados por el Foro NFC, pero no existen convenciones para publicitar a los usuarios las etiquetas NFC y la funcionalidad que se activa al tocar las etiquetas. Solo se han sugerido símbolos gráficos individuales cuando se requieren pautas para publicitar una amplia variedad de funcionalidades. En este documento, identificamos los principales desafíos y presentamos nuestra propuesta, un conjunto de pautas de diseño basadas en más de veinte prototipos de aplicaciones que hemos construido. Esperamos iniciar una discusión e investigación que resulte en interfaces de usuario uniformes para servicios basados en NFC.
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Objective and Subjective Evaluation of Online Error Correction during P300-Based Spelling
Los potenciales de error (ErrP) son alteraciones de las trazas del EEG que siguen a la percepción por parte de los sujetos de retroalimentaciones erróneas. Proporcionan una forma de reconocer comandos malinterpretados en interfaces cerebro-computadora (BCI). Sin embargo, esto solo se ha evaluado en línea en un par de estudios y principalmente con muy pocos sujetos. En este estudio, implementamos un BCI basado en P300, que incluye no solo la detección de errores en línea, sino también, por primera vez, la corrección automática. Lo evaluamos en 16 voluntarios sanos. Cuando se detectaba un error, se tomaba una nueva decisión basada en la segunda mejor suposición de un clasificador probabilístico. A nivel de grupo, la corrección no mejoró ni empeoró la precisión en la escritura. Sin embargo, la corrección automática produjo una tasa de bits más alta que una estrategia de reescritura. Además, el examen detallado de las diferencias interindividuales en la eficacia de la corrección de
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Evaluating User Response to In-Car Haptic Feedback Touchscreens Using the Lane Change Test
Las interfaces táctiles se utilizan ampliamente en la tecnología moderna, desde dispositivos móviles hasta sistemas de infoentretenimiento en automóviles. Sin embargo, las pantallas táctiles imponen demandas significativas de carga visual en el usuario que tienen implicaciones de seguridad para su uso en automóviles. Estudios anteriores indican que la aplicación de retroalimentación háptica puede mejorar tanto el rendimiento como la respuesta afectiva a las interfaces de usuario. Este documento informa y amplía los hallazgos de un estudio de 2009 realizado para evaluar los efectos de diferentes combinaciones de retroalimentación visual, auditiva y háptica en el rendimiento de la conducción y de la tarea, la respuesta afectiva y la carga de trabajo subjetiva; cuyos hallazgos iniciales fueron publicados originalmente en (M. J. Pitts et al., 2009). Un total de 48 usuarios no expertos completaron el estudio. Se aplicó un enfoque de doble tarea, utilizando el Test de Cambio de Carril como tarea de conducción y tareas táctiles de uso automot
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Assessment of Learners? Motivation during Interactions with Serious Games, A Study of Some Motivational Strategies in Food-Force
Este estudio investigó estrategias motivacionales y la evaluación de la motivación de los aprendices durante el juego serio. Identificar e evaluar de manera inteligente los efectos que estas estrategias pueden tener en los aprendices son particularmente relevantes para los sistemas educativos basados en computadora. Por lo tanto, propusimos el uso de sensores fisiológicos, a saber, ritmo cardíaco, conductancia de la piel y electroencefalograma (EEG), así como un modelo teórico de motivación (modelo ARCS de Keller) para evaluar seis estrategias motivacionales seleccionadas de un juego serio llamado Food-Force. Los resultados de pruebas no paramétricas y regresiones logísticas respaldaron la hipótesis de que los patrones fisiológicos y su evolución son herramientas adecuadas para evaluar directa y confiablemente los efectos de las estrategias seleccionadas en la motivación de los aprendices. Mostraron que la relación de atención específica del EEG fue un predictor significativo de la motivación de los aprendices y podría evaluar de manera relevante las estrategias motiv
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Estimation Algorithm of Machine Operational Intention by Bayes Filtering with Self-Organizing Map
Presentamos un algoritmo estimador de intenciones que puede manejar el cambio dinámico del entorno en un sistema hombre-máquina y que podrá ser utilizado para un sistema de asistencia humana autárquico. En el algoritmo, la relación de transición de estados de intenciones se forma utilizando un mapa autoorganizado () a partir de los datos medidos de la operación y variables ambientales con la secuencia de intenciones de referencia. Los modos de intención operativa son identificados mediante cálculos estocásticos utilizando un filtro de partículas bayesiano con el entrenado . Este método permite omitir el proceso problemático de especificar los tipos de información que se deben utilizar para construir el estimador. Aplicando el método propuesto a la tarea de operación remota, se analizó el comportamiento del estimador, se investigaron los pros y los contras del método y se discutieron formas de mejora. Como resultado, se confirmó que el estimador puede identificar los modos de intención con un 4494 por ciento de ratios de concordancia frente a los modos de intención normales cuy
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Tactile Modulation of Emotional Speech Samples
Tradicionalmente, solo el habla comunica emociones a través del teléfono móvil. Sin embargo, en la comunicación diaria, el sentido del tacto media la información emocional durante la conversación. El objetivo actual fue estudiar si la estimulación táctil afecta las calificaciones emocionales del habla cuando se miden con escalas de agrado, excitación, accesibilidad y dominancia. En el Experimento 1, los participantes calificaron estímulos solo de habla y habla-táctiles. La señal táctil imitaba los cambios de amplitud del habla. En el Experimento 2, el objetivo fue estudiar si la forma en que se producía la señal táctil afectaba las calificaciones. La señal táctil imitaba los cambios de amplitud de la muestra de habla en cuestión, o los cambios de amplitud de otra muestra de habla. También se incluyó una vibración estática concurrente. Los resultados mostraron que los estímulos de habla-táctiles fueron calificados como más excitantes y dominantes que los estímul
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Improving Interactions between a Power-Assist Robot System and Its Human User in Horizontal Transfer of Objects Using a Novel Adaptive Control Method
Los sistemas de asistencia de potencia suelen utilizarse para la rehabilitación, la atención médica, y demás. Este documento pone énfasis en el uso de sistemas de asistencia de potencia para la transferencia de objetos y, por lo tanto, aporta una novedad en las aplicaciones de asistencia de potencia. Sin embargo, las interacciones entre los sistemas y los usuarios humanos generalmente no son satisfactorias porque las características humanas no se incluyen en el diseño del control. En este documento, presentamos el desarrollo de un sistema de asistencia de potencia de 1 grado de libertad para la transferencia horizontal de objetos. Incluimos características humanas como la percepción del peso en la dinámica y el control del sistema. Luego simulamos el sistema utilizando MATLAB/Simulink para transferir objetos con él y (i) determinamos las condiciones óptimas de maniobrabilidad para la transferencia de objetos, (ii) determinamos las relaciones psicofísicas entre pesos reales y percibidos, y (iii) analizamos las fuerzas de carga y las características del movimiento. Luego utilizamos los hallazgos para
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Improving Interactions between a Power-Assist Robot System and Its Human User in Horizontal Transfer of Objects Using a Novel Adaptive Control Method