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Imagen de apoyo de  Algoritmo de optimización multiobjetivo basado en comportamiento emergentes de enjambres

Algoritmo de optimización multiobjetivo basado en comportamiento emergentes de enjambres

Por: Joaquín Javier Meza Álvarez | Fecha: 2017

En este documento se propone un algoritmo de optimización multiobjetivo basado en las propiedades emergentes de los enjambres. El corazón cognitivo de la investigación reposa en el algoritmo PSO (Particle Swarm Optimization) con compartimiento turbulento, su desempeño es probado rigurosamente, diseñando experimentos con funciones artificiales que suelen resultar de alta dificultad de resolución tomadas de la literatura de la comunidad científicamente especializada en el tema de optimización multiobjetivo basada en el comportamiento de colectivos vivos. La sencillez final del algoritmo habla de su robustez mostrada en todo el espacio de la evaluación y la nutrición cognitiva del algoritmo da cuenta de su poder e impacto en las investigaciones que se devienen con prontitud.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Algoritmo de optimización multiobjetivo basado en comportamiento emergentes de enjambres

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Imagen de apoyo de  Modelo de integración de servicios y niveles en salud que permita viabilizar la respuesta efectiva y resolutiva del sistema de salud colombiano

Modelo de integración de servicios y niveles en salud que permita viabilizar la respuesta efectiva y resolutiva del sistema de salud colombiano

Por: Alexandra María López Sevillano | Fecha: 2017

El principal desafío de la investigación, se sitúa en la necesidad de viabilizar la respuesta efectiva y resolutiva del modelo de salud bajo una visión de integración de servicios y niveles, garantizando la información de las condiciones de calidad de vida de la población y redefiniendo el Sistema de Información en Salud (SIS), para posicionarlo como el soporte estratégico del modelo. El enfoque de investigación es cuantitativo descriptivo, se recogieron los avances alcanzados en los últimos años, se redimensionaron y dotaron de nuevos elementos de operación y apropiación tecnológica bajo las herramientas de Lean, costeo ABC, simulación (medición de desempeño y optimización).
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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  • Salud

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Modelo de integración de servicios y niveles en salud que permita viabilizar la respuesta efectiva y resolutiva del sistema de salud colombiano

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Imagen de apoyo de  Aceleración de la microfísica de lluvia para “modelo avanzado de predicción del estado del tiempo wrf” utilizando computación heterogénea paralela

Aceleración de la microfísica de lluvia para “modelo avanzado de predicción del estado del tiempo wrf” utilizando computación heterogénea paralela

Por: Esteban de Jesús Hernández Barragán | Fecha: 2017

El pronóstico del estado del tiempo, actualmente es guiado principalmente por modelos numéricos que simulan la dinámica atmosférica, permitiendo establecer las condiciones futuras basadas en las condiciones iniciales de las variables atmosféricas. Dado el número de variables meteorológicas, los complejos sistemas de ecuaciones no lineales y los métodos numéricos utilizados, es necesario dividir el área de análisis en celdas de un tamaño determinado según el cual se establece la resolución del modelo. Debido a que existen fenómenos cuya dinámica es determinada a escalas globales y otros a escalas regionales o locales, cada modelo ajusta su dinámica para una determinada escala, entendiendo que algunos fenómenos requieren una mayor resolución (un tamaño de celda más pequeño) para tener una mejor probabilidad de acierto. Aumentar la resolución significa disminuir el espaciado temporal de los puntos de malla y por tanto aumentar el poder computacional requerido por la dinámica del modelo; al aumentar el poder computacional se involucran aspectos como la comunicación entre nodos, la velocidad de acceso a memoria local y remota, las operaciones de lecto-escritura para acceder a los datos de entrada y la distribución de las cargas de trabajo para que la solución se pueda ejecutar en un marco de tiempo factible (que el tiempo de simulación sea mucho menor que el horizonte de pronóstico). Varios estudios han establecido que aumentar la resolución del modelo en 2 veces requiere el aumento del poder computacional en 10 veces (lo cual aumenta no solo la complejidad de la infraestructura computacional sino también los costos económicos asociados). En la última década el uso de aceleradores gráficos y vectoriales, al igual que el uso de FPGAs, han permitido que se logre aumentar el poder de cómputo en configuraciones mucho más simples, eficientes, económicas y con modelos de programación consistentes; Este tipo de arquitecturas que mezclan procesadores y aceleradores ha sido denominada computación heterogénea. En la presente investigación se exponen diferentes técnicas utilizadas para acelerar el modelo de pronóstico del estado del tiempo WRF en plataformas de cómputo heterogéneas, analizando temas de infraestructura, modelo de programación y estructura interna del mismo modelo.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Aceleración de la microfísica de lluvia para “modelo avanzado de predicción del estado del tiempo wrf” utilizando computación heterogénea paralela

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Imagen de apoyo de  Una aproximación a la gestión ambiental del Piedemonte Amazónico Colombiano (Florencia Caquetá) desde la computación bioinspirada de alto desempeño

Una aproximación a la gestión ambiental del Piedemonte Amazónico Colombiano (Florencia Caquetá) desde la computación bioinspirada de alto desempeño

Por: Edwin Eduardo Millán Rojas | Fecha: 2017

El objetivo de este trabajo es desarrollar una aproximación a la gestión ambiental a través de un modelo para la predicción de áreas propensas a las inundaciones en el Piedemonte Amazónico Colombiano desde la computación Bio-inspirada de alto desempeño. Se elaboró un diagnóstico de la gestión ambiental en el manejo de inundaciones a partir de estudio de casos: la cuenca de La Perdiz y La Sardina en el Municipio de Florencia Caquetá, zona central del Piedemonte Amazónico. Posterior al análisis se determinó las variables significativas del modelo, para integrar aspectos de la gestión ambiental y la computación Bio-inspirada, mediante la utilización de tres tipos de métodos: descriptivo-exploratorio, proyectivo y experimental, de esta forma, investir una herramienta de predicción en el ámbito de la hidrología para aportar a la visualización de áreas inundables y prevenir la pérdida de vidas humanas en el desarrollo de las inundaciones. Por último, se verificó el modelo inspirado en un contexto de computación de alto desempeño, contrastando los datos históricos con los datos generados por el modelo propuesto. La aproximación a la gestión ambiental desde la computación Bio-inspirada permitió contribuir con la definición de un nuevo modelo denominado Agentes Vectores Naturales Geo-inspirados (AVNG), capaz de integrar aspectos ambientales, geográficos y de control, para generar información relacionada con las inundaciones en el Piedemonte Amazónico Colombiano.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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  • Administración
  • Tecnología

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Una aproximación a la gestión ambiental del Piedemonte Amazónico Colombiano (Florencia Caquetá) desde la computación bioinspirada de alto desempeño

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Estimación de volúmenes de madera en pie de la especie "Pinus Patula" mediante polinomio único de ahusamiento. Caso de estudio: Finca el Guásimo

Por: Orlando Riaño Melo | Fecha: 2017

El Pinus patula es una especie arbórea de amplio uso en nuestro país, pero los modelos que se emplean actualmente para estimar su volumen aprovechable son dispendiosos, segmentados y permiten obtener apenas una exactitud aceptable, por lo que esta propuesta de investigación se enfoca en proponer una función polinómica del ahusamiento del fuste para esta especie, de manera que se puedan realizar estimaciones confiables del volumen comercial y/o total. Para proponer la única función polinómica, se realizaron mediciones de la altura total y diámetros del fuste a diferentes alturas para árboles con diferentes edades en una plantación establecida en la finca El Guásimo. El muestreo se realizó en parcelas circulares de 500 m2 cada una, ubicadas al azar y en diferentes sitios de la plantación. Una vez obtenidos resultados preliminares satisfactorios de la estimación del volumen, se confrontó el modelo con individuos apeados, trozados y cubicados por el método de Smalian (1806). La prueba de bondad del modelo polinómico propuesto se realizó sobre estadísticos como los coeficientes de correlación y de concordancia de Lin. Luego, se modeló la curva de altura y se extendieron las expresiones obtenidas a todos los árboles muestra con el fin de estimar el volumen de madera en pie de la plantación. El modelo generado tuvo sustento estadístico y matemático sólido en la selección de las parcelas y de los individuos, lo mismo que en la descripción total del perfil del fuste mediante una única función polinómica y en el cálculo del valor de la concordancia entre el par de métodos que estimaron el volumen de la misma muestra. Los resultados obtenidos para el perfil de ahusamiento, la intercambiabilidad de los métodos para la estimación del volumen, las curvas de altura y el cálculo de existencias de madera de la plantación fueron muy favorables al compararlos con los reportados en la literatura. Se espera que los modelos generados en este estudio sean la base de un método que mejore la exactitud en la estimación del volumen en los inventarios forestales y que puedan emplearse en otras regiones y no sólo en la localidad de estudio, realizando los ajustes correspondientes.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Relatos Infantiles sobre Alegrías y Tristezas

Por: Natalia Yepes Pulido | Fecha: 2017

La Investigación se desarrolló a través de la búsqueda de relatos infantiles sobre alegrías y tristezas, desde su propia voz y sus experiencias. Los niños fueron los encargados de relatar cómo perciben estas dos emociones tan importantes para el ser humano. La investigación tiene también un acercamiento importante a las categorías de relato, emociones, infancia y cultura.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Pensamiento docente sobre las preconcepciones de los estudiantes y su uso en la clase de química

Por: Jorge Enrique Cano Molina | Fecha: 2017

En este trabajo se busca identificar la manera en la que un grupo de docentes de química entiende las preconcepciones de sus estudiantes, la manera en que interactúan con ellas en las clases y la forma en que las usan. Cabe resaltar que las investigaciones sobre las preconcepciones, la manera en la que se presentan y la procedencia de las mismas se ha enfocado principalmente en los estudiantes; en este trabajo nos enfocamos en el pensamiento de los profesores sobre las preconcepciones de sus estudiantes, la forma como se presentan y la posibilidad de usarlas para el desarrollo de la clase, dado que es necesario entender como los profesores aplican lo que conocen desde la teoría de las preconcepciones, de la cual se habla desde la década de los años 1970. De esta manera trabajamos sobre el problema “¿Cómo entienden y usan las preconcepciones de sus estudiantes, un grupo de profesores de química?”. Este problema aborda la posibilidad de una comprensión del término preconcepciones que puede diferir entre los docentes y las definiciones propuestas en los modelos pedagógicos. También, la comprensión de este término puede verse influenciado por otros términos que describan o expliquen el conocimiento que tiene el estudiante antes de interactuar con otros en el aula. La metodología aplicada para responder al problema de investigación fue de carácter cualitativa, porque se describió vivencias del aula, donde se desarrolló un estudio de casos múltiple trabajando los testimonios de cinco docentes, quienes describieron el papel de las preconcepciones de los estudiantes en su labor de profesores al interior del aula, usando las entrevistas semiestructuradas, donde se buscó la construcción de algunas preguntas base y que de acuerdo a las respuestas de los participantes, se generaron nuevas preguntas. Los resultados obtenidos se analizaron mediante el análisis de contenido para encontrar aspectos clave en las declaraciones de las entrevistas. Se busca aportar con este trabajo, tanto a la práctica educativa en el salón de clases como a la necesidad mejorar la formación inicial y continuada de profesores, entorno a como trabajar con las preconcepciones de los estudiantes.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Metodología para la implementación de QOS en redes LI-FI sobre entornos de 5ª generación

Por: Jesús Manuel Paternina Durán | Fecha: 2017

El presente documento contempla el desarrollo de una metodología que permite implementar servicios que requieran QoS en redes Li-Fi orientado hacia redes de 5ª generación, teniendo en cuenta las características inherentes en estas tecnologías y los requerimientos necesarios para la implementación. Se realizó el planteamiento, análisis e implementación de un algortimo para la calidad de servicio que permitió mejorar notablemente el desempeño en el tráfico UDP en una red Li-Fi simulada con la herramienta NS-2. Se realizó un especial énfasis en la capa MAC y características físicas de las redes Li-fi para obtener condiciones similares a las reales. Se contrastaron los resultados con tres documentos de investigación que permitieron establecer la viabilidad del algortimo propuesto.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Metodología para la implementación de QOS en redes LI-FI sobre entornos de 5ª generación

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Modelo algorítmico para limitar la congestión del protocolo TCP en redes de extremo a extremo

Por: Andrés Felipe Hernández León | Fecha: 2017

En este trabajo de investigación se presenta un modelo algorítmico para limitar la congestión en redes TCP de extremo a extremo, para ello fue realizada una investigación del estado del arte de este tipo de redes en la actualidad y con ello se logró determinar las falencias que estas presentan en la actualidad. Fue realizada una investigación acerca de las métricas que son más importantes y determinantes al momento de las trasmisiones TCP de extremo a extremo y como éstas deben ser monitoreadas y configuradas para así obtener el mejor resultado bajo ciertas condiciones previamente identificadas de la red. Posterior a esto se procedió a diseñar y presentar el modelo como una serie de pasos a seguir según los factores reales que la red de extremo a extremo presenta, seguido de él diseño indicado igualmente a manera de pasos de una metodología de pruebas del modelo sobre simulaciones usando el software ns2. Ya listas las simulaciones estas se presentan para la totalidad de los escenarios encontrados en comparación con los resultados de una red real de extremo a extremo con el fin de determinar la efectividad del modelo diseñado. Finalmente se realizó una serie de recomendaciones y se enumeran las conclusiones que la investigación arrojó así como una serie de trabajos futuros.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Modelo algorítmico para limitar la congestión del protocolo TCP en redes de extremo a extremo

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Imagen de apoyo de  Modelo para clasificación de imágenes multiespectrales a partir de los Complejos de Células Abstractas (CCA)

Modelo para clasificación de imágenes multiespectrales a partir de los Complejos de Células Abstractas (CCA)

Por: Cristian David Dallos Bustos | Fecha: 2017

El estudio y análisis de las características físicas de la superficie terrestre realizado a través de las imágenes raster está basado en imágenes que son producto de la respuesta espectral de cada uno de los componentes sensados en la escena y que bajo un procedimiento estadístico, probabilístico o de grafos realiza un proceso de clasificación en el cual la respuesta espectral recibe un valor numérico que permite su representación en formato digital (representación del espacio continuo mediante elementos finitos). Los procesos actuales de clasificación de imagen se desarrollan con base en una representación del espacio en la cual las características descritas por la topología (Adyacencia, conectividad y frontera entre los objetos) no son cumplidas. El presente trabajo buscar desarrollar un modelo para el proceso de clasificación de imagen, que se base en una representación del espacio que reúna los requisitos para ser considerado un espacio topológico discreto a partir del conjunto de elementos localmente finito consistente, el cual cumpla con los axiomas de un espacio topológico con la propiedad de separación T0.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Modelo para clasificación de imágenes multiespectrales a partir de los Complejos de Células Abstractas (CCA)

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