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Imagen de apoyo de  Desarrollo de una metodología para la síntesis automática de sistemas difusos tipo-2 de intervalo en procesadores de señales digitales (DSP)

Desarrollo de una metodología para la síntesis automática de sistemas difusos tipo-2 de intervalo en procesadores de señales digitales (DSP)

Por: Luis Gabriel Marín Collazos | Fecha: 01/01/2014

Este proyecto presenta el desarrollo de una metodología para la síntesis automática de sistemas difusos tipo-2 de intervalo en procesadores de señales digitales. De igual manera, basados en la metodología propuesta se desarrolló una herramienta para la síntesis automática de esta clase de sistemas difusos, adaptados a las arquitecturas de los DSP. Esta idea de trabajo surgió de la necesidad evidente de desarrollar sistemas difusos sobre plataformas hardware y del hecho de que no se ha establecido un proceso metodológico para el desarrollo de este tipo de sistemas en la actualidad. Pudiendo así pasar de una formulación teórica a la implementación de aplicaciones de interés. Los sistemas difusos tipo-2 de intervalo son un campo de investigación naciente y con el desarrollo de ésta metodología para la síntesis automática en DSP se facilita la implementación hardware. Además, se incrementa el espectro de aplicaciones y se reduce el número de expertos requeridos y los tiempos de desarrollo de los mismos. De esta forma se convierte en una realidad la generación de aplicaciones que requieran tamaño reducido, alto costo computacional y bajo consumo de potencia en este tipo de plataformas hardware. Una vez realizada la revisión teórica de los sistemas difusos tipo-1 y tipo-2, se procedió a conocer la arquitectura interna de los DSP, esto con el fin de que el modelo computacional seleccionado del sistema difuso tipo-2 de intervalo a implementar cumpla con los requerimientos de la aplicación en términos de recursos físicos y velocidad de procesamiento. Una vez se tuvo claridad conceptual sobre los sistemas difusos tipo-2 de intervalo y las arquitecturas de los procesadores de señales digitales, se definieron los aspectos metodológicos para la implementación de cada una de las secciones del sistema difuso y el flujo metodológico que permite la implementación del mismo. Posteriormente, se presenta la herramienta que permite realizar la síntesis automática de los sistemas difusos tipo-2 de intervalo, la cual genera el código en lenguaje de programación ANSI-C a partir de una especificación del mismo en una herramienta software de alto nivel. Finalmente, se presentó la validación y pruebas de la metodología desarrollada sobre una plataforma DSP particular. Se realizaron las síntesis automáticas, considerando las diferentes combinaciones del modelo computacional permitidas por la herramienta. Las pruebas se realizaron sobre: los tiempos promedios en el que la herramienta DSP-C realiza la síntesis automática de los IT2-FLS, los tiempos promedio de procesamiento de cada una de las etapas del modelo computacional (fusificador, motor de inferencia y procesamiento de salida), los tiempos promedio de la inferencia difusa tipo-2, la carga computacional por etapa y número de inferencias difusas tipo-2 por segundo. Por último se calcularon los Errores Cuadráticos Medio (ECM) y Errores Absolutos Medios (EAM) de los IT2-FLS implementados y se realizaron las discusiones de los resultados obtenidos.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas Tipo de contenido: Tesis
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Desarrollo de una metodología para la síntesis automática de sistemas difusos tipo-2 de intervalo en procesadores de señales digitales (DSP)

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Imagen de apoyo de  Modelado de Gestión de Inventarios empleando desfase para optimizar la utilización de área restringida de almacenamiento

Modelado de Gestión de Inventarios empleando desfase para optimizar la utilización de área restringida de almacenamiento

Por: José Hugo Castellanos Ruiz | Fecha: 01/01/2014

En este trabajo se investiga la aplicación de desfase entre llegada de materia prima e inicio de la producción con el objeto de reducir costos al utilizar área restringida de almacenamiento compartida entre materias primas y productos terminados. Se determina que el costo total es función de la cantidad y esta a su vez es función del desfase usado. Aplicando condiciones de Kunt-Tucker (K-T) sedetermina tanto cantidad como desfase óptimo que minimiza el costo. Cuando se considera el sistema inventarios-produccióncomo un sistema de control en lazo cerradoy aplicando los criterios para estabilidad de la teoría del PLL (Phase Locked Loop) elcual es un sistema de control de enganche por fase utilizado en telecomunicaciones,se encuentra que el desfase permitido para que el sistema permanezca estable es menor que el obtenido por las condiciones de K-T. Se determina que el modelo obtenido es aplicable si el área ocupada por el producto terminado es mayor que el área ocupada por las materias primas por una parte y deotra si el área disponible (AD) es menor que el área sin restricción (ASR) (60% o menor) con la ventaja de que no se requiere inversión adicional. En cuanto al desfase máximo permitido se comprueba que debe estar comprendido entre 16,53º y 20º equivalente a t/21,77 hasta t/18 unidades de tiempo (donde t es el tiempo de duración del ciclo de producción)el cual concuerda con lo recomendado por la teoría del PLL.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas Tipo de contenido: Tesis
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Imagen de apoyo de  Modelo de un sistema basado en agentes para la gestión de información del recurso humano en la web semántica

Modelo de un sistema basado en agentes para la gestión de información del recurso humano en la web semántica

Por: Gastón Antonio Mejía Arias | Fecha: 01/01/2014

Este trabajo presenta un modelo de un sistema basado en agentes como apoyo a la gestión de información del recurso humano. El documento se encuentra dividido en tres partes. En la primera de ellas se hace un recorrido conceptual por toda la temática de interés para el desarrollo del modelo. Se enfatiza en la web semántica, ontologías, sistemas de agentes, gestión de conocimiento y gestión de recurso humano desde un punto de vista sistémico. Además se recorren los trabajos y proyectos adelantados por diferentes grupos de investigación que propenden por la automatización de la gestión del recurso humano usando ontologías y sistemas de agentes. La segunda parte se dedica a la identificación y construcción de todos los elementos que hacen parte del modelo propuesto.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas Tipo de contenido: Otros
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Imagen de apoyo de  Procesamiento inteligente sobre mallas computacionales de imágenes digitales de ecosistemas acuáticos amazónicos del departamento del Caquetá

Procesamiento inteligente sobre mallas computacionales de imágenes digitales de ecosistemas acuáticos amazónicos del departamento del Caquetá

Por: Edwin Eduardo Millán Rojas | Fecha: 01/01/2014

En la presente investigación se parte de la determinación de un problema que se encuentra hoy en día en muchos campos de las organizaciones que se dedican a la investigación, como lo es la Universidad de la Amazonia, en la cual existen grupos de investigación que generan altos volúmenes de información gráfica, uno de ellos es el grupo de investigación CAPREA (Calidad y preservación de Ecosistemas Acuáticos, Coordinador: Dr. Marlon Peláez Rodríguez), el cual se dedica al estudio y análisis de los ecosistemas acuáticos en el piedemonte amazónico y una de sus principales herramientas de captura de información son las imágenes digitales en formato JPG como apoyo al trabajo que realizan. Estas colecciones fueron tomadas como base para realizar un procesamiento inteligente que permita clasificar los tipos de agua en su nivel primario y determinar si se pueden mejorar los tiempos de procesamiento utilizando la tecnología GRID. A partir del uso de un algoritmo de redes neuronales se implementó y ajusto para ser llevado a un servicio web a través de Apache Tomcat, posteriormente se migro a una plataforma de máquinas virtuales que emulan una malla computacional (GRID COMPUTING), para ser implementado en un servicio GRID, usando la red neuronal para clasificar las imágenes digitales de los ecosistemas acuáticos amazónicos en dos categorías lentico (Aguas quietas) o lotico (Aguas móviles), esta clasificación se realiza por lotes para aumentar el rendimiento del procesamiento.
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas Tipo de contenido: Tesis
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Imagen de apoyo de  Condiciones de trabajo y salud ocupacional de la población agrícola del municipio de Chipaque Cundinamarca.

Condiciones de trabajo y salud ocupacional de la población agrícola del municipio de Chipaque Cundinamarca.

Por: Julio Fernando Ochoa Rodríguez | Fecha: 01/01/2014

Las actividades agrícolas son tan antiguas como la humanidad, hace ocho mil años se descubrió que las semillas recolectadas se convertían en plantas que crecían tan bien como las silvestres, lo que dio origen a la domesticación de especies vegetales, a la que la siguió las especies animales, la superación de la condición de cazadores recolectores y su transformación en campesinos. Recién hace tres mil años la invención del arado, permitió el surgimiento de la economía agrícola. Por lo tanto el hecho de cultivar y sus formas han cambiado la realidad y el desarrollo de los pueblos, dando lugar a la necesidad de proteger y cualificar a los individuos en este tipo de actividades, valga resaltar las reiteradas advertencias de la OIT sobre el alto índice de mortalidad de los trabajadores agrícolas, quienes corren al menos el doble de riesgos de morir en actividades relacionadas con su labor, que los trabajadores de otros sectores económicos. En Colombia históricamente la generación de empleo en el campo han prevalecido las actividades de producción de productos primarios, cultivos, ganadería, extracción maderera y reforestación, para el caso de la agricultura se puede dividir en dos el latifundio y el minifundio, además se puede clasificar por tipo de cultivo, permanente o transitorio, dependiendo la región de país que se estudie lo que por defecto incide en los niveles de ocupación y empleabilidad tomando como base en la afiliación al sistema general de seguridad social. En Colombia, según la constitución política el Estado es el responsable de orientar, vigilar y controlar los riesgos profesionales elemento fundamental del sistema general de seguridad social integral, sin embargo al momento de conceptualizar y clasificar el trabajo de los individuos se puede ver desde dos orientaciones, el empleado y el ocupado, lo cual implica por derecho entrar a la formalidad e informalidad. Sin embargo las condiciones de trabajo y de salud en cualquier caso son determinantes para la sostenibilidad, productividad, competitividad de cualquier unidad productiva de la mano con las obligaciones del estado, la sociedad y las instituciones para garantizar la cobertura y los derechos irrenunciables de la persona y la comunidad para obtener calidad de vida acorde con la dignidad humana, reforzado la premisa que las condiciones de salud y seguridad son condiciones indispensables para el desarrollo socio económico de cualquier país
Fuente: Universidad Distrital Francisco José de Caldas Tipo de contenido: Tesis
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Imagen de apoyo de  BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 13-15, 17 (Gieseking)

BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 13-15, 17 (Gieseking)

Por: | Fecha: 01/01/2023

I. Andante (04 min. 55 sec.) / Beethoven -- II. Allegro molto e vivace (01 min. 51 sec.) / Beethoven -- III. Adagio con espressione (02 min. 36 sec.) / Beethoven -- IV. Allegro vivace (05 min. 36 sec.) / Beethoven -- I. Adagio sostenuto (05 min. 36 sec.) / Beethoven -- II. Allegretto (02 min. 14 sec.) / Beethoven -- III. Presto agitato (06 min. 46 sec.) / Beethoven -- I. Allegro (09 min. 01 sec.) / Beethoven -- II. Andante (06 min. 51 sec.) / Beethoven -- III. Scherzo: Allegro vivace (02 min. 01 sec.) / Beethoven -- IV. Rondo: Allegro ma non troppo (04 min. 19 sec.) / Beethoven -- I. Allegro vivace (06 min. 25 sec.) / Beethoven -- II. Adagio grazioso (09 min. 11 sec.) / Beethoven -- III. Rondo: Allegretto (06 min. 17 sec.) / Beethoven -- I. Largo - Allegro (08 min. 49 sec.) / Beethoven -- II. Adagio (07 min. 59 sec.) / Beethoven -- III. Allegretto (05 min. 51 sec.) / Beethoven -- I. Allegro (07 min. 51 sec.) / Beethoven -- II. Scherzo: Allegretto vivace (04 min. 56 sec.) / Beethoven -- III. Menuetto: Moderato e grazioso - Trio (03 min. 01 sec.) / Beethoven -- IV. Presto con fuoco (04 min. 18 sec.) / Beethoven
Fuente: Naxos Music Library Tipo de contenido: Audios
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BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 13-18 (The Middle Sonatas) (Goodyear)

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Imagen de apoyo de  Propuesta para la creación de un laboratorio virtual de electromagnetismo utilizando Grid Computing

Propuesta para la creación de un laboratorio virtual de electromagnetismo utilizando Grid Computing

Por: Monixa Jannette Barrios Robayo | Fecha: 01/01/2014

I. Andante (05 min. 18 sec.) / Beethoven -- II. Allegro molto e vivace (02 min. 28 sec.) / Beethoven -- III. Adagio con espressione (02 min. 55 sec.) / Beethoven -- IV. Allegro vivace (06 min. 13 sec.) / Beethoven -- I. Adagio sostenuto (06 min. 03 sec.) / Beethoven -- II. Allegretto (02 min. 25 sec.) / Beethoven -- III. Presto agitato (08 min. 18 sec.) / Beethoven -- I. Allegro (12 min. 11 sec.) / Beethoven -- II. Andante (08 min. 01 sec.) / Beethoven -- III. Scherzo: Allegro vivace (02 min. 50 sec.) / Beethoven -- IV. Rondo: Allegro ma non troppo (06 min. 11 sec.) / Beethoven -- I. Allegro vivace (06 min. 55 sec.) / Beethoven -- II. Adagio grazioso (11 min. 39 sec.) / Beethoven -- III. Rondo: Allegretto (06 min. 44 sec.) / Beethoven -- I. Largo - Allegro (08 min. 35 sec.) / Beethoven -- II. Adagio (08 min. 46 sec.) / Beethoven -- III. Allegretto (07 min. 54 sec.) / Beethoven -- I. Allegro (08 min. 29 sec.) / Beethoven -- II. Scherzo: Allegretto vivace (05 min. 11 sec.) / Beethoven -- III. Menuetto: Moderato e grazioso - Trio (04 min. 15 sec.) / Beethoven -- IV. Presto con fuoco (05 min. 04 sec.) / Beethoven -- I. Andante (04 min. 55 sec.) / Beethoven -- II. Rondo: Allegro (03 min. 35 sec.) / Beethoven
Fuente: Naxos Music Library Tipo de contenido: Audios
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BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 13-19 (D. Barenboim)

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Imagen de apoyo de  BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 14 and 18 / Eroica Variations (Keiko Shichijo)

BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 14 and 18 / Eroica Variations (Keiko Shichijo)

Por: | Fecha: 01/01/2019

I. Largo - Allegro (09 min. 07 sec.) / Beethoven -- II. Adagio (08 min. 21 sec.) / Beethoven -- III. Allegretto (07 min. 18 sec.) / Beethoven -- I. Adagio sostenuto (06 min. 10 sec.) / Beethoven -- II. Allegretto (02 min. 28 sec.) / Beethoven -- III. Presto agitato (08 min. 51 sec.) / Beethoven -- Introduzione col Basso del Tema (04 min. 12 sec.) / Beethoven -- Variation 1 (NaN min. NaN sec.)(41 sec.) / Beethoven -- Variation 2 (01 min. 03 sec.) / Beethoven -- Variation 3 (NaN min. NaN sec.)(53 sec.) / Beethoven -- Variation 4 (NaN min. NaN sec.)(40 sec.) / Beethoven -- Variation 5 (01 min. 01 sec.) / Beethoven -- Variation 6 (NaN min. NaN sec.)(41 sec.) / Beethoven -- Variation 7 (NaN min. NaN sec.)(45 sec.) / Beethoven -- Variation 8 (01 min. 01 sec.) / Beethoven -- Variation 9 (NaN min. NaN sec.)(50 sec.) / Beethoven -- Variation 10 (NaN min. NaN sec.)(53 sec.) / Beethoven -- Variation 11 (NaN min. NaN sec.)(46 sec.) / Beethoven -- Variation 12 (NaN min. NaN sec.)(59 sec.) / Beethoven -- Variation 13 (NaN min. NaN sec.)(49 sec.) / Beethoven -- Variation 14 (01 min. 06 sec.) / Beethoven -- Variation 15 (05 min. NaN sec.) / Beethoven -- Finale (05 min. 15 sec.) / Beethoven
Fuente: Naxos Music Library Tipo de contenido: Audios
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BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 14 and 18 / Eroica Variations (Keiko Shichijo)

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Imagen de apoyo de  BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 14 and 31 / BRAHMS, J.: 6 Piano Pieces, Op. 118 (Giordano)

BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 14 and 31 / BRAHMS, J.: 6 Piano Pieces, Op. 118 (Giordano)

Por: | Fecha: 01/01/2022

I. Adagio sostenuto (05 min. 31 sec.) / Beethoven -- II. Allegretto (02 min. 40 sec.) / Beethoven -- III. Presto agitato (07 min. 29 sec.) / Beethoven -- I. Moderato cantabile molto espressivo (06 min. 58 sec.) / Beethoven -- II. Allegro molto (02 min. 09 sec.) / Beethoven -- III. Adagio ma non troppo (04 min. 23 sec.) / Beethoven -- IV. Fuga - Allegro ma non troppo (07 min. 36 sec.) / Beethoven -- No. 1. Intermezzo in A Minor (01 min. 47 sec.) / Brahms -- No. 2. Intermezzo in A Major (05 min. 59 sec.) / Brahms -- No. 3. Ballade in G Minor (03 min. 19 sec.) / Brahms -- No. 4. Intermezzo in F Minor (02 min. 51 sec.) / Brahms -- No. 5. Romanze in F Major (04 min. 23 sec.) / Brahms -- No. 6. Intermezzo in E-Flat Minor (05 min. 45 sec.) / Brahms
Fuente: Naxos Music Library Tipo de contenido: Audios
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BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 14 and 31 / BRAHMS, J.: 6 Piano Pieces, Op. 118 (Giordano)

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Imagen de apoyo de  BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 14 and 32 / 7 Bagatelles, Op. 33 (Vlassenko, Jiracek von Arnim)

BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 14 and 32 / 7 Bagatelles, Op. 33 (Vlassenko, Jiracek von Arnim)

Por: | Fecha: 01/01/2013

II. Allegretto (02 min. 26 sec.) / Beethoven -- III. Presto agitato (08 min. 32 sec.) / Beethoven -- I. Adagio sostenuto (07 min. 20 sec.) / Beethoven -- No. 1 in E-Flat Major (03 min. 44 sec.) / Beethoven -- No. 2 in C Major (03 min. 19 sec.) / Beethoven -- No. 3 in F Major (02 min. 47 sec.) / Beethoven -- No. 4 in A Major (04 min. 08 sec.) / Beethoven -- No. 5 in C Major (03 min. 02 sec.) / Beethoven -- No. 6 in D Major (04 min. 10 sec.) / Beethoven -- No. 7 in A-Flat Major (02 min. 34 sec.) / Beethoven -- II. Arietta: Adagio molto semplice e cantabile (17 min. 42 sec.) / Beethoven -- I. Maestoso - Allegro con brio ed appassionato (09 min. 03 sec.) / Beethoven
Fuente: Naxos Music Library Tipo de contenido: Audios
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BEETHOVEN, L. van: Piano Sonatas Nos. 14 and 32 / 7 Bagatelles, Op. 33 (Vlassenko, Jiracek von Arnim)

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