Cultura. Creencias
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Cultura. Creencias
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Pesca continental. Pesca ornamental
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Manuales. Buenas prácticas
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Actividades tecnológicas escolares - Orígenes
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Biblioteca Virtual Banco de la República
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Calidad del agua. Tumaco
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Biodiversidad marina
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Mamíferos acuáticos
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Adquisición y fortalecimiento de la lengua de señas colombiana en niños sordos de preescolar del Colegio Pablo De Tarso LED por medio de la narrativa visual
Es importante señalar que la lengua hace parte del desarrollo de todos los seres humanos, en la medida en la que hace parte de la cultura y es esencial para la comunicación. Lo anterior resulta relevante en el marco del proyecto “Adquisición y fortalecimiento de la lengua de señas colombiana en los niños sordos de preescolar del Colegio Pablo de Tarso IED por medio de la narrativa visual”, desarrollado en los grados de preescolar en el Colegio Pablo de Tarso IED donde se implementará la narrativa visual como herramienta para apoyar la lectura de imágenes, específicamente las asociadas a el libro – álbum y el cuento para LSC1, como metodología de la investigación, enmarcada en la etnografía, por medio de la observación dentro del proceso de la adquisición de LSC, la entrevista de las familias y los profesores, también los niños sordos pueden contar la narración en LSC por medio del video. Además, de resaltar la importancia de la participación de la familia, en aprender la lengua de señas para comunicar con sus hijos a través de la narrativa visual en la casa y diversos lugares como por ejemplo la biblioteca. Para ello se usan estrategias propias de la metodología de la investigación acción, a partir de un diagnóstico de los niños y de la observación en las diferentes actividades; y la etnografía como aplicación a través de la observación para la adquisición y fortalecimiento de LSC en los niños. Entre las estrategias empleadas figuran las entrevistas de los padres y los talleres de libros álbumes en los niños.
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Adquisición y fortalecimiento de la lengua de señas colombiana en niños sordos de preescolar del Colegio Pablo De Tarso LED por medio de la narrativa visual
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Agente integrador de recursos energéticos distribuidos en el nivel de distribución del sistema eléctrico colombiano
La integración de recursos energéticos distribuidos (DER, por sus siglas en inglés) en redes de distribución presenta una dispersión con una baja apropiación de estos en la gestión de los recursos energéticos por parte del operador de red (OR) (Niknam, Ranjbar y Shirani, 2005; Bouffard y Kirschen, 2008; Levin y Thomas,
2016. De igual forma, se observa un desarrollo incipiente de los mecanismos de integración de DER, los cuales básicamente están centrados en soluciones en lo concerniente a la autogeneración y, generalmente, están ligados a proyectos aislados, caracterizados por baja sostenibilidad y por ofertar ocasionalmente
algunos servicios auxiliares a las redes eléctricas (Ilic, Black y Prica 2007; Yano et al. 2012; Faria et al., 2014; Dietrich et al., 2015; Yang, Zhang y Xiao, 2015). La presente tesis doctoral se ha enfocado en proponer un AI de DER en el nivel de distribución del sistema eléctrico, lo que permite una integración económica y
tecnológica de ellos, mediante de su participación como oferentes de excedentes de energía y servicios para la red. Metodológicamente, se realizó el diseño de la estructura y la funcionalidad del AI de DER propuesto por medio de herramientas de modelamiento como el UML (Lenguaje de Modelamiento Universal). El modelamiento matemático para los costos de los productos energéticos que puede ofertar el AI a la red: servicios de desconexión de potencia y venta de excedentes de energía, se ha realizado a partir
de la configuración de problemas de optimización del tipo entero-mixto, teniendo en cuenta los aspectos normativos vigentes en los ámbitos nacional e internacional. En cuanto al comportamiento estocástico de algunos recursos DER se ha hecho uso de funciones de distribución de probabilidad tipo Weibull y los
criterios de Adisson-Dassler. Finalmente, aspectos ligados al control automático de procesos sobre los DER fueron simulados con software de automatización: Fluid SIMM 3.6, Matlab 2016 y Gxdeveloper 3.2. La verificación se realizó con ayuda de Digsilent 15.1, DSS-SIMM 2012 y Power World 2007. Como productos o resultados de la tesis doctoral se encuentra el diseño del AI en una plataforma de acceso en el espacio de computación en la nube y el planteamiento formulaciones matemáticas y problemas de optimización para la
venta de los excedentes de energía a partir de GD y para la venta de los servicios de desconexión de potencia con RD que se ofertan al OR. De la misma manera, se diseñaron diferentes formas de participación de los usuarios con sus DER en la oferta de productos energéticos a la red.La integración de los DER a través del AI propuesto ha mostrado la viabilidad de su participación activa en tareas concretas de aplanamiento de la curva de demanda, la respuesta ante picos de demanda y el mejoramiento de los perfiles de tensión en la red.
Como conclusión general, la tesis doctoral diseñó un AI de DER que se incorporara en la red eléctrica en calidad de actor dentro de la gestión que se realiza a nivel de distribución y comercialización de manera conjunta con el operador de la red y prestando servicios a este. Dicho AI estará inicialmente adscrito al
comercializador, pero puede llegar a manejarse en forma de un ente independiente si llega a ser necesario en un futuro cercano.
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Otros
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Ajuste Estadístico A Modelos De Propagación Para Redes Móviles
La investigación plantea realizar un ajuste estadístico a los modelos de propagación para redes móviles para la banda GSM, método que por medio de una relación matemática y representación gráfica de diferentes variables permite estimar el error estándar, la precisión y la exactitud de los datos que arrojan los modelos de propagación más conocidos, con el fin de mejorar la calidad del análisis de la información y los resultados de pérdidas de señal según el entorno de una ciudad como Bogotá D.C. El ajuste permite obtener resultados para el fortalecimiento del diseño de redes móviles en la banda GSM; además, de encontrar nuevas oportunidades espectrales en microceldas con cobertura de 300 metros teniendo en cuenta edificaciones y sus pérdidas. Los modelos analizados son Okumura Hata, Stanford University Interim (SUI) y COST 231 Walfisch Ikegami.
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Ajuste Estadístico A Modelos De Propagación Para Redes Móviles
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Algoritmo de compresión para la detección del segmento st de una señal electrocardiográfica fetal basado en la transformada wavelet y umbralización multinivel
Presentación de algoritmo de comprensión sin pérdidas basado en la selección de la transformada Wavelet madre y umbralización multinivel para detección de segmento ST.
Fuente:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Algoritmo de compresión para la detección del segmento st de una señal electrocardiográfica fetal basado en la transformada wavelet y umbralización multinivel
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Algoritmo de optimización multiobjetivo basado en comportamiento emergentes de enjambres
En este documento se propone un algoritmo de optimización multiobjetivo basado en las propiedades emergentes de los enjambres.
El corazón cognitivo de la investigación reposa en el algoritmo PSO (Particle Swarm Optimization) con compartimiento turbulento, su desempeño es probado rigurosamente, diseñando experimentos con funciones artificiales que suelen resultar de alta dificultad de resolución tomadas de la literatura de la comunidad científicamente especializada en el tema de optimización multiobjetivo basada en el comportamiento de colectivos vivos. La sencillez final del algoritmo habla de su robustez mostrada en todo el espacio de la evaluación y la nutrición cognitiva del algoritmo da cuenta de su poder e impacto en las investigaciones que se devienen con prontitud.
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Algoritmo de optimización multiobjetivo basado en comportamiento emergentes de enjambres
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Algoritmo Memético Autoadaptativo para Solución de Problemas Combinatorios
Los problemas de optimización combinatoria son problemas de alta complejidad, cuyas mejores soluciones se han dado a través del uso de metaheurísticas. Los Algoritmos Meméticos (MA) hibridan un Algoritmo Genético (GA) con un Algoritmo de Búsqueda Local (LS), dando como resultado una metaheurística con ventajas en la exploración tanto global como local. La presente investigación propone un MA que ajusta durante la exploración su método y parámetros de Búsqueda Local dependiendo de la diversidad poblacional, así como en dicho ajuste se innova realizando también exploraciones por el espacio infactible de soluciones. El MA Autoadaptativo se pone a prueba utilizando el problema de la mochila o knapsack.
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Algoritmo Memético Autoadaptativo para Solución de Problemas Combinatorios
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